Segmentation Service in Real-time Customer Data Platform

Real-time Customer Data Platform (リアルタイム CDP)を使用すると、複数のソースからデータを取り込み、顧客に合わせて一貫性のあるエクスペリエンスを提供できます。 関連するパーソナライズされたマーケティングキャンペーンの配信は、 Segmentation Service (Adobe Experience Platformの一部 )

リアルタイム CDP はAdobe Experience Platformをベースに構築され、多くの Experience Platform サービスと機能に関する情報です。 の使用 Segmentation Serviceでは、顧客を類似の特性を持つ小さなグループに分けて、独自のマーケティングを提供できます。

セグメント化

セグメント化とは、プロファイルストアにあるプロファイルのサブセットによって共有される特定の属性や行動を定義し、マーケティング可能な人々のグループを顧客ベースから選別するプロセスです。例えば、「スニーカーを購入し忘れましたか?」という電子メールキャンペーンでは、過去 30 日間にランニングシューズを検索したが購入を完了しなかったすべてのユーザーのオーディエンスが必要な場合があります。様々なセグメントを使用すると、様々なオーディエンスに焦点を当て、よりカスタマイズされたマーケティングエクスペリエンスを提供できます。

Segment Builder

Platform では、セグメントを簡単に作成してアクセスでき、様々な構築ブロックを使用してセグメントをさらに特徴付けることができます。 セグメントビルダーの使用方法の詳細については、『セグメントビルダーガイド』を参照してください。

顧客 AI

Real-time Customer Data Platformに含まれる顧客 AI は、顧客予測と説明を個人レベルで生成する力を提供します。

顧客 AI は、影響力のある要因の助けを借りて、顧客が何をする可能性があるかとその理由を知ることができます。さらに、顧客 AI の予測とインサイトを活用して、最も適切なオファーとメッセージを提供することで、顧客体験をパーソナライズできます。 顧客 AI は、次の点で役立ちます。

  • 顧客の傾向モデルを高精度で提供し、セグメント化とターゲティングを強化する。
  • 特定の顧客行動に影響を及ぼす要因と可能性を把握する。
  • 自社独自の使用例やデータに合わせてカスタマイズ可能なオプションを提供する。
  • チャーンやコンバージョンなどの顧客の傾向スコアでリアルタイム顧客プロファイルを強化する。
  • 傾向スコアに影響を与える要因による顧客プロファイルの強化
  • 影響を及ぼす要因と傾向スコアに基づく顧客のセグメントの作成

顧客 AI は、 サービス 下のタブ Adobe サービス.

顧客 AI の場所

顧客 AI を使い始める

顧客 AI を使い始めるには、 データ準備のチュートリアル ユースケースに基づいて入力スキーマを設定します。 次に、 顧客 AI インスタンスの設定. インスタンスを設定すると、次の場所でモデルが生成されます インサイトとスコアの表示. モデルから生成されたデータを使用して、データ駆動型のアクティベーション用のセグメントを作成できます。

顧客 AI の詳細については、まず 顧客 AI の概要. さらに、次のビデオでは、 Customer AI が AI ベースの傾向で顧客プロファイルを充実させ、顧客セグメントおよびターゲット設定の取り組みを強化する方法を示します。

次の手順

この概要を読んだ後、リアルタイム CDP がどのように利用するかを理解する必要があります Segmentation Service マーケティングキャンペーンのカスタマイズとパーソナライゼーションを強化します。 詳しくは、 Segmentation Serviceを読んでください。 セグメント化に関するドキュメント.

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