Somente usuários com a permissão Gerenciar IA B2B podem criar, alterar e excluir metas de pontuação.
Este tutorial percorre as etapas para gerenciar metas de pontuação do lead preditivo e do serviço de pontuação da conta. As metas de pontuação podem ser para perfil de pessoa ou perfil de conta
Para criar uma nova pontuação, selecione o Serviços na barra lateral e selecione Criar pontuação.
A variável Informações básicas é exibida, solicitando que você selecione um tipo de perfil, insira um nome e uma descrição opcional. Quando terminar, selecione Próxima.
A variável Definir sua meta é exibida. Selecione a seta suspensa e, em seguida, selecione um tipo de meta na janela suspensa exibida.
A variável Especificações da meta será aberta. Selecione a seta suspensa e selecione o nome do campo de meta na janela suspensa exibida.
A variável Condições da meta é exibida. Selecione a seta suspensa e selecione condição na janela suspensa exibida.
A variável Valor da meta é exibido. Em seguida, configure o Especificações da meta. Selecione o Inserir valor do campo e insira o valor da meta.
Vários valores de meta podem ser adicionados.
Para adicionar campos extras, selecione Adicionar campo.
Para configurar o período de previsão, selecione a seta suspensa e selecione o período desejado.
A política de mesclagem selecionada determina como os valores de campo de um perfil de pessoa são selecionados. Usando a seta suspensa, selecione a política de mesclagem de escolha e selecione Concluir.
A variável A configuração de pontuação foi concluída será exibida confirmando que a nova pontuação foi criada. Selecionar OK.
Pode levar até 24 horas para que cada processo de pontuação seja concluído.
Você retornará à janela Serviços guia, onde você pode ver a nova pontuação criada na lista de pontuações.
Selecione a pontuação para exibir detalhes e informações adicionais sobre os detalhes da última execução.
Para obter informações mais detalhadas sobre os códigos de erro que podem ser vistos nos detalhes da última execução, consulte a seção em códigos de erro de pipeline de IA para clientes potenciais neste documento.
Para editar uma pontuação, selecione uma das Serviços e selecione Editar no painel de detalhes adicionais no lado direito da tela.
A variável Editar instância será exibida, onde você poderá editar a descrição da pontuação. Faça as alterações e selecione Salvar.
A configuração de pontuação não pode ser alterada, pois isso acionará o novo treinamento e a nova pontuação do modelo. É equivalente a excluir a pontuação e criar uma nova. Para editar a configuração da pontuação, você precisará clonar essa pontuação ou criar uma nova.
Você retornará à janela Serviços guia. Selecione a pontuação para exibir os detalhes da descrição atualizada no painel de detalhes adicionais no lado direito da tela.
Para clonar uma pontuação, selecione uma pontuação na Serviços e selecione Clonar no painel de detalhes adicionais no lado direito da tela.
A variável Informações básicas é exibida. O tipo, o nome e a descrição do perfil são clonados da pontuação original. Corrija esses detalhes e selecione Próxima.
A variável Definir sua meta é exibida. Complete a seção de metas como faria ao criar uma nova pontuação e selecione Concluir.
Você retornará à janela Serviços guia, onde você pode ver a pontuação recém-clonada na lista.
A variável Definir sua meta A seção não é clonada da pontuação original.
Para excluir uma pontuação, selecione uma das Serviços e selecione Excluir no painel de detalhes adicionais no lado direito da tela.
A variável Excluir documentação confirmação será exibida. Clique em Excluir.
A exclusão da definição de pontuação também excluiria todas as pontuações previstas no perfil de pessoa ou no perfil de conta, mas não no grupo de campos criado para a definição de pontuação. O grupo de campos será deixado "órfão" no modelo de dados.
Você retornará à janela Serviços onde não é mais possível ver a pontuação na lista.
Código de erro | Mensagem de erro |
---|---|
401 | ERRO 401. O pipeline de IA de cliente potencial foi interrompido: não há contas válidas suficientes para a pontuação da conta. Contagem de contas: {}. |
402 | ERRO 402. O pipeline de IA de cliente potencial foi interrompido: não há contatos válidos suficientes para a pontuação de contatos. Contagem de contatos: {}. |
403 | ERRO 403. O pipeline de IA de cliente potencial foi interrompido: volume de atividade insuficiente para treinamento de modelo. Contagem de eventos: {}. |
404 | ERRO 404. O pipeline de IA de cliente potencial foi interrompido: não há conversões suficientes para treinamento de modelo. Contagem de conversões: {}. |
405 | ERRO 405. O pipeline de IA de cliente potencial foi interrompido: atividade muito esparsa para treinamento de modelo válido. Somente {} por cento das contas têm atividade. |
406 | ERRO 406. O pipeline de IA de cliente potencial foi interrompido: atividade muito esparsa para treinamento de modelo válido. Somente {} por cento dos contatos têm atividade. |
407 | ERRO 407. O pipeline de IA de cliente potencial foi interrompido: os tipos de atividade de dados de pontuação não correspondem aos dados de treinamento. |
408 | ERRO 408. O pipeline de IA de cliente potencial foi interrompido: a taxa de ausências é muito alta para recursos de atividade. Taxa ausente: {}. |
409 | ERRO 409. O pipeline de IA de cliente potencial parou: a auc de teste está muito baixa. Auc de teste: {}. |
410 | ERRO 410. Pipeline de IA de cliente potencial interrompido: a auc de teste está muito baixa após o ajuste do parâmetro. Auc de teste: {}. |
411 | ERRO 411. O pipeline de IA de cliente potencial foi interrompido: os dados de treinamento não têm conversões suficientes para produzir um modelo confiável. Conversões: {}. |
412 | ERRO 412. O pipeline de IA de cliente potencial foi interrompido: os dados de teste não têm nenhuma conversão para calcular a AUC-ROC. |
Código de aviso/informações | Mensagem |
---|---|
100 | INFORMAÇÃO 100. Verificação de qualidade da IA de clientes potenciais: a contagem de contas é: {}. |
101 | INFORMAÇÃO 101. Verificação de qualidade da IA de clientes potenciais: a contagem de contatos é: {}. |
102 | INFORMAÇÃO 102. Conduz a verificação de qualidade da IA: a contagem de oportunidades é: {}. |
103 | INFORMAÇÃO 103. Conduz a verificação de qualidade da IA: o teste de auc é baixo. Iniciar ajuste de parâmetro. Testando auc: {}. |
200 | AVISO 200. Conduz à verificação de qualidade da IA: a taxa de recursos firmográficos ausentes é: {}. |
201 | AVISO 201. Conduz verificação de qualidade da IA: a taxa de recursos de atividade ausentes é: {}. |
Ao seguir este tutorial, agora é possível criar e gerenciar pontuações com êxito. Consulte os seguintes documentos para obter mais detalhes: