Adobe Experience Platform – Versionshinweise

Versionsdatum: 27. April 2022

Aktualisierungen vorhandener Funktionen in Adobe Experience Platform:

Dashboards

Platform bietet mehrere Dashboards, in denen Sie wichtige Informationen zu den Daten Ihres Unternehmens sehen, basierend auf täglichen Schnappschüssen der Daten.

Dashboards bieten vorkonfigurierte Berichtsoptionen für die Daten Ihres Unternehmens und sind direkt in den Marketing-Workflow in Platform integriert. Diese Dashboards können ohne zusätzliche IT-Unterstützung genutzt werden, und es fällt hierbei auch nicht der Zeit- und Arbeitsaufwand an, der andernfalls für den Export und die Verarbeitung von Daten mit Data Warehouse-Design und -Implementierung als Zusatz erforderlich wäre.

Die folgenden Widgets sind über die Widget-Bibliothek in den jeweiligen Dashboards verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Hinzufügen von Widgets über die Widget-Bibliothek.

Neue Widgets

Widget Dashboard Beschreibung
Hinzugefügte Trends bei Profilen Profile Dieses Widget verwendet ein Liniendiagramm, um die Gesamtanzahl der zusammengeführten Profile zu veranschaulichen, die in den letzten 30 Tagen, 90 Tagen oder 12 Monaten täglich zum Profilspeicher hinzugefügt wurden.
Zielgruppen, die dem Zielstatus zugeordnet sind Profile Dieses Widget zeigt die Gesamtzahl der zugeordneten und nicht zugeordneten Zielgruppen in einer einzelnen Metrik an und verwendet ein doppeltes Diagramm, um den proportionalen Unterschied zwischen den Summen zu veranschaulichen.
Zielgruppengröße Profile Dieses Widget bietet eine zweispaltige Tabelle, die bis zu 20 Segmente und die Gesamtzahl der in den einzelnen Segmenten enthaltenen Zielgruppen auflistet. Die Liste hängt von der angewendeten und von oben nach unten sortierten Zusammenführungsrichtlinie ab, die der Gesamtzahl der Zielgruppen entspricht.
Trend zur Profilanzahl Profile Dieses Widget verwendet ein Liniendiagramm, um den Trend der Gesamtanzahl der im System enthaltenen Profile im Zeitverlauf zu veranschaulichen. Die Daten können über einen Zeitraum von 30 Tagen, 90 Tagen und 12 Monaten visualisiert werden.
Einzelne Identitätsprofile nach Identität Profile Dieses Widget verwendet ein Balkendiagramm, um die Gesamtanzahl der Profile zu veranschaulichen, die mit nur einer eindeutigen Kennung identifiziert werden. Das Widget unterstützt bis zu fünf der am häufigsten auftretenden Identitäten.
Zielstatus Ziele Dieses Widget zeigt die Gesamtzahl der aktivierten Ziele als einzelne Metrik an und verwendet ein doppeltes Diagramm, um den proportionalen Unterschied zwischen aktivierten und deaktivierten Zielen zu veranschaulichen.
Aktive Ziele nach Zielplattform Ziele Dieses Widget verwendet eine zweispaltige Tabelle, um eine Liste der aktiven Zielplattformen und die Gesamtzahl der aktiven Ziele für jede Zielplattform anzuzeigen.
Aktivierte Zielgruppen für alle Ziele Ziele Dieses Widget stellt die Gesamtanzahl der Zielgruppen bereit, die für alle Ziele in einer einzelnen Metrik aktiviert sind.
Aktivierungsreihenfolge für Zielgruppen Segmente Dieses Widget bietet eine dreiseitige Tabelle, in der der Zielname, die Plattform und das Aktivierungsdatum der Zielgruppe aufgelistet sind.
Zielgruppengrößentrend Segmente Dieses Widget bietet eine grafische Darstellung der Gesamtanzahl der Profile, die die Kriterien einer Segmentdefinition über einen Zeitraum von 30 Tagen, 90 Tagen und 12 Monaten erfüllen.
Trend zur Änderung der Zielgruppengröße Segmente Dieses Widget bietet eine Liniendiagramm, die die Differenz in der Gesamtzahl der Profile anzeigt, die sich für ein bestimmtes Segment zwischen den letzten täglichen Momentaufnahmen qualifiziert haben. Der Zeitraum der Trendanalyse kann über einen Zeitraum von 30 Tagen, 90 Tagen und 12 Monaten visualisiert werden.
Trend zur Zielgruppengröße nach Identität Segmente Dieses Widget veranschaulicht den Trend zur Zielgruppengröße für ein bestimmtes Segment basierend auf einem ausgewählten Identitätstyp. Der Zeitraum der Trendanalyse kann über einen Zeitraum von 30 Tagen, 90 Tagen und 12 Monaten visualisiert werden.

Neue Funktionen

Funktion Dashboard Beschreibung
Bereinigung der Mitgliedschaft in verwaisten Profilsegmenten Profile und Lizenznutzung Der Profildienst entfernt jetzt täglich leftover-Segment-Mitglieder, um eine genauere Darstellung Ihrer Profile in Ihrem System zu erhalten. Diese Bereinigung erfolgt, nachdem alle Profilfragmente für ein bestimmtes Profil gelöscht wurden. Dies kann einen Rückgang der Metrik "Addressable audience"im Dashboard zur Lizenznutzung anzeigen und einen Rückgang der Metrik "Profilanzahl"im Profil-Dashboard anzeigen, da diese Metriken vor dieser Version leftover Segmentfragmente enthielten.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Profiles, Destinationsund Segments Dashboards.

Datenflüsse

In Platform werden Daten aus vielen verschiedenen Quellen erfasst, innerhalb des Systems analysiert und für eine Vielzahl von Zielen aktiviert. Plattform erleichtert das Tracking dieses potenziell nicht-linearen Datenflusses durch Transparenz.

Datenflüsse sind eine Darstellung von Aufträgen, die Daten innerhalb von Platform bewegen. Diese Datenflüsse werden über verschiedene Services konfiguriert, wodurch Daten von den Quell-Connectoren in Zieldatensätze verschoben werden können. Dort werden sie von Identity Service und vom Echtzeit-Kundenprofil verwendet, bevor sie schließlich für Ziele aktiviert werden.

Neue Funktionen

Funktion Beschreibung
Segmente-Dashboard Sie können jetzt das Monitoring-Dashboard verwenden, um Datenflüsse auf Segmente zu überwachen. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch unter Überwachen von Segmenten in der Benutzeroberfläche

Weitere allgemeine Informationen zu Datenflüssen finden Sie in der Übersicht zu Datenflüssen. Weitere Informationen zur Segmentierung finden Sie im Abschnitt Segmentierungsübersicht.

Data Prep

Data Prep ermöglicht es Dateningenieuren, Daten mit dem Experience-Datenmodell (XDM) zu mappen sowie sie umzuformen und zu validieren.

Aktualisierte Funktionen

Funktion Beschreibung
Unterstützung für Adobe Analytics-Quelle Die Adobe Analytics-Quelle unterstützt jetzt Data Prep-Funktionen, mit denen Sie Ihre Analytics Report Suite-Daten beim Erstellen eines Datenflusses einem Ziel-XDM-Schema zuordnen können. Siehe Tutorial zu Erstellen einer Analytics-Quellverbindung für weitere Informationen.
Unterstützung für den Import vorhandener Zuordnungsregeln Sie können jetzt Zuordnungsregeln aus einem vorhandenen Datenfluss importieren, um Ihre Datenflusskonfigurationen zu beschleunigen und Fehler zu begrenzen. Siehe Tutorial zu Importieren vorhandener Zuordnungsregeln für weitere Informationen.

Weitere Informationen zu Data Prep finden Sie in der Data Prep Übersicht.

Destinations

Destinations sind vorkonfigurierte Integrationen mit Zielplattformen, die eine nahtlose Aktivierung von Daten aus Adobe Experience Platform ermöglichen. Mit Zielen können Sie Ihre bekannten und unbekannten Daten für kanalübergreifende Marketing-Kampagnen, E-Mail-Kampagnen, zielgruppengerechte Werbung und viele andere Anwendungsfälle aktivieren.

Neue oder aktualisierte Funktionen

Funktion Beschreibung
Erweiterte Enterprise Destination Connectors Drei Enterprise-Ziel-Connectoren sind jetzt allgemein verfügbar: Amazon Kinesis, Azure Event Hubsund HTTP API.
Die allgemeine Verfügbarkeit von Ziel-Connectoren für Unternehmen umfasst alle Funktionen, die zuvor in der Beta-Phase angeboten wurden, und mehr:
In-Kontext-Warnhinweise für Ziel-Datenflüsse Sie können jetzt Warnhinweise abonnieren beim Erstellen eines Ziel-Datenflusses , um Warnhinweise zum Status, Erfolg oder Misserfolg Ihres Datenflusses zu erhalten. Sie können Warnungen über die Experience Platform-Benutzeroberfläche oder per E-Mail erhalten.

Freigabeprozess für erweiterte Enterprise-Ziel-Connectoren

Für die Amazon Kinesis-, Azure Event-Hub- und HTTP-API-Ziele werden während des Veröffentlichungsprozesses (ab dem 27. April) sowohl die ehemalige Beta-Zielkarte als auch die neue allgemein verfügbare Zielkarte (GA) im Zielkatalog angezeigt. Alle Datenflüsse, die von Kunden konfiguriert wurden, die die Beta-Ziele verwenden, werden in den nächsten Tagen auf die GA-Version desselben Ziels migriert. Diese Migration sollte am Freitag, dem 29. April, Ende des Tages abgeschlossen sein. Die Beta-Ziele sind während dieses kurzen Zeitfensters weiterhin sichtbar und als Veraltet.

Wenn Sie diese Ziele in der Beta-Phase verwendet haben, beachten Sie Folgendes:

  • Wenn Sie bereits Teil der Beta-Version mit einem der 3 Ziele waren, ist keine Aktion erforderlich. Alle Datenflüsse, die als Teil der Beta-Version eingerichtet wurden, funktionieren weiterhin und werden in die GA-Version migriert.
  • Wenn Sie diese Ziele ab dem 27. April einrichten möchten, tun Sie dies mit der neuen GA-Version der Ziele.
  • Die als veraltet gekennzeichneten Beta-Karten werden entfernt, sobald der Veröffentlichungsvorgang abgeschlossen ist, was am Freitag, dem 29. April geschätzt wird. Das Experience Platform-Engineering-Team überwacht sorgfältig die erfolgreiche Veröffentlichung.

Neue Ziele

Ziel Beschreibung
Criteo Verbinden und Aktivieren von Daten mit dem Criteo Werbeplattform.
Sendgrid Verbinden und Aktivieren von Daten mit dem Sendgrid Plattform für Transaktions- und Marketing-E-Mails.

Weitere allgemeine Informationen zu Zielen finden Sie in der Übersicht zu Zielen.

Experience-Datenmodell (XDM)

XDM ist eine Open-Source-Spezifikation, die allgemeine Strukturen und Definitionen (Schemas) für Daten bereitstellt, die in Adobe Experience Platform importiert werden. Durch die Einhaltung von XDM-Standards können alle Kundenerlebnisdaten in eine gemeinsame Darstellung integriert werden, die Erkenntnisse schneller und besser integriert liefert. Sie können wertvolle Einblicke aus Kundenaktionen gewinnen, Zielgruppen durch Segmente definieren und Kundenattribute für Personalisierungszwecke verwenden.

Neue Funktionen

Funktion Beschreibung
Hinzufügen oder Entfernen einzelner Standardfelder für ein Schema Mit der Benutzeroberfläche des Schema-Editors können Sie nun Teile von Standardfeldgruppen zu Ihren Schemas hinzufügen und so mehr Flexibilität für die Felder bieten, die Sie einbeziehen möchten, ohne dass Sie benutzerdefinierte Ressourcen von Grund auf neu erstellen müssen.

Sie können jetzt auch benutzerdefinierte Ad-hoc-Felder direkt in der Schemastruktur definieren und sie einer neuen oder vorhandenen benutzerdefinierten Feldergruppe zuweisen, ohne die Feldergruppe zuvor erstellen oder bearbeiten zu müssen.

Siehe Handbuch unter Erstellen und Bearbeiten von Schemata in der Benutzeroberfläche für weitere Informationen zu diesen neuen Workflows.

Neue XDM-Komponenten

Typ der Komponente Name Beschreibung
Globales Schema Data Hygiene Operation Request Erfasst die Details einer Datenbereinigungsanfrage zum Löschen oder Ändern von Datensätzen in einem bestimmten Datensatz oder einer bestimmten Sandbox.
Deskriptor Zeitreihen-Granularitätsdeskriptor Gibt die Granularität von Zeitreihen- und Zusammenfassungsdaten an. Bei Anwendung auf ein Schema wird die timestamp ist der erste Zeitstempel in einem Zeitraum dieser Granularität.
Klasse Metriken zur XDM-Zusammenfassung Bietet vorab zusammengefasste Metriken mit Gruppierungsdimensionen, z. B. die Ergebnisse einer SQL-AUSWAHL mit einer GRUPPE NACH.
Feldergruppe Zuordnung der Bewertungsergebnisse für Einverständnisrichtlinien Erfasst das Ergebnis der Bewertung der Zustimmungsrichtlinie für eine Person.
Feldergruppe Site-Suche Erfasst Site-Suchbezogene Informationen wie Suchabfrage, Filterung und Sortierung.
Feldergruppe Leads zusammenführen Erfasst die Details eines Ereignisses, bei dem zwei oder mehr Leads zusammengeführt werden.
Feldergruppe E-Mail gesendet Erfasst die Details eines Ereignisses, bei dem eine E-Mail an einen Empfänger gesendet wird.
Feldergruppe Zuordnen von Feldern Erfasst Werte, die durch den Identitätszusammenfügungsprozess für ein Ereignis berechnet werden.
Feldergruppe Sekundäre Empfängerdetails für Prüfung Eine Adobe Journey Optimizer-Feldergruppe, die sekundäre Empfängerdetails für eine Prüfung erfasst.
Feldergruppe XDM Business Account Person Relation Details Erfasst Details zu einer Konto-Person-Beziehung.
Feldergruppe Details zur Kontoperson Erfasst Details zu einer Konto-Person-Beziehung.
Datentyp Warenkorb Erfasst Informationen zu einem E-Commerce-Warenkorb.
Datentyp Versand Erfasst Versandinformationen für ein oder mehrere Produkte.
Datentyp Site-Suche Erfasst Informationen zur Site-Suchaktivität.
Erweiterung (Workfront) Operative Aufgabenattribute Erfasst Details zu einer operativen Aufgabe.
Erweiterung (Workfront) Work Portfolio Attributes Erfasst Details zu einem Arbeitsportfolio.
Erweiterung (Workfront) Arbeitsprogrammattribute Erfasst Details zu einem Arbeitsprogramm.
Erweiterung (Workfront) Arbeitsprojektattribute Erfasst Details zu einem Projekt.

Aktualisierte XDM-Komponenten

Typ der Komponente Name Beschreibung der Aktualisierung
Globales Schema Ziele Neue Enum-Werte für destinationCategory.
Deskriptor Anzeigenamendeskriptor Die Entfernung empfohlener Werte wird nun unterstützt (meta:enum), die nicht aus Standardfeldern benötigt werden.
Feldergruppe Benutzeranmeldungsprozess createProfile -Feld hinzugefügt.
Datentyp Handel Es wurden mehrere Felder für den Warenkorb hinzugefügt.
Datentyp Produktlistenelement Neue Felder für ausgewählte Optionen und Rabattbetrag hinzugefügt.
Erweiterung (Intelligent Services) Intelligent Services JourneyAI Sendezeitoptimierung Optimieren Sie das Speicherformat für Sendezeitbewertungen.
Erweiterung (Workfront) Workfront-Änderungsereignis Mehrere Felder wurden durch eine workfront:customData für benutzerdefinierte Formularfelder.
Erweiterung (Workfront) Arbeitsaufgaben-Attribute Mehrere Felder wurden hinzugefügt.
Erweiterung (Workfront) Arbeitsobjekt Neue Felder für den übergeordneten Objekttyp und benutzerdefinierte Formularfelder.

Weitere Informationen zu XDM in Platform finden Sie unter XDM-System - Übersicht.

Artificial Intelligence/Machine Learning services

Mit KI-/ML-Diensten können Marketing-Analysten und Praktiker die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Anwendungsfällen mit Kundenerlebnissen nutzen. So können Marketing-Analysten mithilfe von Konfigurationen auf Unternehmensebene spezifische Prognosen für die Anforderungen der Firma erstellen, ohne dass hierfür Kenntnisse aus der Datenwissenschaft erforderlich wären.

Attributions-KI

Attributions-KI wird verwendet, um Touchpoints Ereignissen zuzuordnen, die zu Konversionen führen. Dies kann von Marketing-Experten genutzt werden, um die Auswirkungen jedes einzelnen Marketing-Touchpoints auf einer Customer Journey zu quantifizieren.

Aktualisierte Funktionen

Funktion Beschreibung
Unterstützung für mehrere Datensätze Die Funktion für mehrere Datensätze unterstützt jetzt alle Experience Event-Datensätze sowie die Auswahl von Identity Map als Identität. Kunden können die Identitätszuordnung und alle zugehörigen IDs auswählen, sofern es einen gemeinsamen Identitäts-Namespace für alle Datensätze gibt. Attribution AI unterstützt die folgenden Schemata: Adobe Analytics, Experience Event, Consumer Experience Event. Weitere Informationen zur Unterstützung für mehrere Datensätze in Attribution AI finden Sie im Abschnitt Attribution AI-Benutzerhandbuch.

Weitere Informationen zu Intelligent Services finden Sie in der Intelligent Services Übersicht.

Kunden-KI

Kunden-KI in Real-time Customer Data Platform dient dazu, für einzelne Profile in gewünschten Umfang benutzerdefinierte Neigungswerte wie Abwanderung und Konversion zu generieren. Dies wird erreicht, ohne dass die Geschäftsanforderungen in ein Problem des maschinellen Lernens umgewandelt werden müssen bzw. ein Algorithmus ausgewählt, trainiert oder bereitgestellt werden muss.

Aktualisierte Funktionen

Funktion Beschreibung
Unterstützung für mehrere Datensätze Die Funktion für mehrere Datensätze unterstützt jetzt alle Experience Event-Datensätze sowie die Auswahl von Identity Map als Identität. Kunden können die Identitätszuordnung und alle zugehörigen IDs auswählen, sofern es einen gemeinsamen Identitäts-Namespace für alle Datensätze gibt. Customer AI unterstützt die folgenden Schemas: Adobe Analytics, Experience Event, Consumer Experience Event und das Adobe Audience Manager-Schema. Weitere Informationen zur Unterstützung von mehreren Datensätzen in Customer AI finden Sie im Abschnitt Benutzerhandbuch für Customer AI.
Neue Modellbewertungsmetriken in Customer AI Neue Gewinndiagramme in Customer AI ermöglichen es Marketing-Experten, die Gruppengröße für das Targeting anhand ihres Budgets und ihrer ROI-Ziele zu bestimmen. In neuen Steigerungsdiagrammen wird die Qualität des Modells gemessen, was eine bessere Sichtbarkeit der Steigerung ermöglicht, die sie gegenüber zufälligem Targeting erhalten würden. Weitere Informationen finden Sie unter Einblicke in Customer AI Dokument.

Weitere Informationen zu Intelligent Services finden Sie in der Intelligent Services Übersicht.

Real-time Customer Data Platform B2B Edition

Real-time Customer Data Platform B2B Edition basiert auf Real-time Customer Data Platform (Real-time CDP) und wurde speziell für Marketing-Experten entwickelt, die in einem Business-to-Business-Service-Modell arbeiten. Es führt Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und kombiniert sie zu einer einzigen Ansicht von Personen und Account-Profilen. Diese vereinheitlichten Daten ermöglichen es Marketing-Experten, bestimmte Zielgruppen präzise anzusprechen und über alle verfügbaren Kanäle anzusprechen.

Aktualisierte Funktionen

Funktion Beschreibung
Unterstützung für isDeleted Funktion Alle Marketo Datensätze außer Activities unterstützt jetzt die isDeleted Zuordnung. Die neue Zuordnung wird automatisch zu Ihren vorhandenen B2B-Datenflüssen hinzugefügt. Sie können die isDeleted -Mapping, um gelöschte Datensätze herauszufiltern, sodass Ihre Daten in der Data Lake mit Ihren Quelldaten konsistent ist. Siehe Marketo Handbuch zu Zuordnungsfeldern Weitere Informationen zu isDeleted.

Weitere Informationen zu Real-time Customer Data Platform B2B Edition finden Sie in der B2B-Übersicht.

Quellen

Mit Adobe Experience Platform können Sie Daten aus externen Quellen erfassen und diese Daten mithilfe von Platform-Diensten strukturieren, kennzeichnen und verbessern. Daten können Sie aus verschiedenen Quellen erfassen, z. B. aus Adobe-Anwendungen, Cloud-basiertem Speicher, Software von Drittanbietern und Ihrem CRM-System.

Im Rahmen von Experience Platform stehen eine RESTful-API und interaktive Benutzeroberfläche zur Verfügung, mit deren Hilfe Sie auf unkomplizierte Weise Verbindungen zu Datenquellen verschiedener Anbieter einrichten können. Mit diesen Quellverbindungen können Sie sich authentifizieren und eine Verbindung zu externen Datenspeichern und CRM-Diensten herstellen, Zeiten für Erfassungsläufe festlegen und den Durchsatz der Datenerfassung verwalten.

Aktualisierte Funktionen

Funktion Beschreibung
Unterstützung für OneTrust Integration Sie können jetzt die OneTrust Integration Quelle zur Aufnahme von Einwilligungs- und Voreinstellungsdaten aus Ihrer OneTrust -Konto auf Platform. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Erstellung einer OneTrust Integration -Quellverbindung.
Unterstützung für Square Sie können jetzt die Square -Quelle, um Zahlungsdaten von Ihrer Square -Konto auf Platform.
Unterstützung für das Löschen von Datenflüssen für Kundenattribute Sie können jetzt mit dem Quell-Connector für Kundenattribute erstellte Datenflüsse löschen.

Weitere Informationen zu Quellen finden Sie im Abschnitt Quellen – Übersicht.

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