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發行日期： 2022年6月22日
Adobe Experience Platform 現有功能的更新：
Data Science Workspace dsw
資料科學Workspace使用機器學習和人工智慧，從您的資料中釋放見解。 資料科學Workspace已整合至Adobe Experience Platform，可協助您跨Adobe解決方案使用您的內容和資料資產進行預測。 Data Science Workspace達成目標的方式之一，就是使用JupyterLab。 JupyterLab是Project Jupyter的網頁式使用者介面，已緊密整合至Adobe Experience Platform。 它提供互動式開發環境，讓資料科學家能夠使用Jupyter Notebooks、程式碼和資料。
JupyterLab Lab啟動器
JupyterLab Lab Launcher現在包含Spark 3.2筆記型電腦的入門產品。 Spark 2.4筆記型電腦入門機現已由Spark 3.2筆記型電腦取代，並將成為此發行版本的一部分。
Spark 3.2
新的Scala (Spark)和PySpark配方現在使用Spark 3.2
核心
Scala (Spark)筆記型電腦現在透過Scala核心製作。 PySpark筆記型電腦現在是透過Python核心所撰寫。 Spark和PySpark核心已過時，並設定為後續版本中移除。
配方
新的PySpark和Spark配方現在遵循Docker工作流程，類似於Python和R配方。
如需Data Science Workspace的一般詳細資訊，請參閱概觀檔案。
Destinations destinations
Destinations 是預先建立的目標平台整合功能，能夠順暢啟用來自 Adobe Experience Platform 的資料。您可以使用目標啟用已知和未知的資料，以進行跨通路行銷活動、電子郵件行銷活動、定向廣告和其他諸多使用案例。
新功能或更新功能
您現在可以使用Destination SDK建立Google Cloud Storage目的地，並透過檔案名稱巨集定義匯出檔案的自訂檔案名稱。 Adobe Experience Platform Destination SDK中的
檔案型目的地支援目前位於Beta。 檔案和功能可能會有所變更。
資料流中的區段欄會執行到批次目的地
對於批次目的地的資料流執行，UI現在會顯示與每個資料流執行相關聯的區段名稱。 深入瞭解批次目的地
的資料流執行。
新目的地
Google Ad Manager 360連線可透過publisher provided identifiers將Google Ad Manager 360 (PPID)的批次上傳至Google Cloud Storage
此目的地目前位於Beta，僅供有限數量的客戶使用。 若要要求存取Google Ad Manager 360連線，請聯絡您的Adobe代表並提供您的organization ID。
針對目標Medallia調查和意見回饋收集啟用設定檔，以更好地瞭解客戶需求和期望。
Adobe Advertising Cloud Demand-Side Platform (DSP)目的地可讓您與已核准的廣告商和使用者共用已驗證的第一方區段，以便透過DSP啟用行銷活動。
如需有關目標的詳細一般資訊，請參閱目標概觀。
資料集合 data-collection
Adobe Experience Platform 提供了一套技術，讓您可收集用戶端客戶體驗資料並將其傳送到 Adobe Experience Platform Edge Network，在其中可擴充、轉換資料並將其分送至 Adobe 或非 Adobe 目標。
新功能
建立新資料流時，您現在可以選取您希望Edge Network接受的請求型別：
- Mixed Authentication：選取此選項時，Edge Network會接受已驗證和未驗證的請求。 當您打算使用Web SDK或Mobile SDK以及Edge Network API時，請選取此選項。
- Authenticated Only：選取此選項時，Edge Network僅接受已驗證的請求。 當您計畫只使用Edge Network API並且想要防止Edge Network處理任何未驗證的請求時，請選取此選項。
新新增的applyPropositions命令可讓您將Target中的主張陣列轉譯或執行為單頁應用程式，而不增加Analytics和Target量度。 這會提高報表的正確性。
Adobe Experience Platform Web SDK現在支援訪客ID共用功能，可讓您在行動應用程式和行動網站內容之間，以及跨網域更準確地提供個人化體驗。
Google Data Layer擴充功能可讓您在標籤實作中使用Google資料層。
Google Ads Enhanced Conversions擴充功能可讓您即時增強Google Ads轉換。
Mailchimp事件轉送擴充功能會將事件傳送至Mailchimp行銷API，可觸發Mailchimp行銷活動、歷程或交易的電子郵件。
如需詳細資訊，請參閱資料彙集概觀。
體驗資料模型 (XDM，Experience Data Model) xdm
XDM 是一種開放原始碼的規格，可為帶入 Adobe Experience Platform 的資料提供通用結構和定義 (結構描述)。若遵守 XDM 標準，即可將所有客戶體驗資料合併到一個常用表述中，以更快速、更整合的方式傳遞洞察。您可以從客戶行為中獲得有價值的洞察，透過區段定義客戶客群，並使用客戶屬性實現個人化的目的。
新的 XDM 元件
類別
醫療保健產業類別，可擷取用於醫療處理（尤其是藥物或藥物）之物質的詳細資訊。
類別
可擷取醫療計畫詳細資訊（例如健康計畫或保險計畫）的醫療保健產業類別。
類別
擷取醫療保健提供者詳細資料的醫療保健產業類別。
類別
一種體育及娛樂產業類別，可擷取有關即時活動排程的詳細資訊，例如旅行演唱會排程或運動隊排程。
類別
擷取現場活動位置（例如音樂廳或體育場）的運動和娛樂產業類別。
欄位群組
Medication類別的欄位群組，可擷取藥物詳細資訊，例如品牌名稱、批號及數量。
欄位群組
Plan類別的欄位群組，可擷取網路、型別和作用中狀態等詳細資訊。
欄位群組
Provider類別的欄位群組，擷取授權提供醫療保健診斷與治療服務的個別健康專業人員或健康設施組織的詳細資料。
欄位群組
XDM Individual Profile類別的欄位群組，可擷取已接受或將接受服務或護理之人員的詳細資訊，例如聯絡資訊、初級保健醫生和計畫資訊。
欄位群組
XDM ExperienceEvent類別的欄位群組，擷取由聊天機器人、調查等網站工具收集的資訊。
欄位群組
XDM ExperienceEvent類別的欄位群組，擷取現場活動（例如音樂會或運動遊戲）的門票購買記錄。
欄位群組
Live Event Schedule類別的欄位群組，可擷取有關排程的詳細資訊，例如景點名稱、門牌開啟時間等。
欄位群組
Location類別的欄位群組，可擷取有關活動地點的進一步詳細資訊，例如座位容量和指定市場區域(DMA)。
全域結構描述
（多個）
新的全域結構描述可用於Real-Time CDP Insights的目的地量度。 如需詳細資訊，請參閱下列
提取要求。
已更新的 XDM 元件
資料類型
新增狀態 — 開始和狀態 — 結束欄位。
擴充功能
新增兩個用於儲存屬性的欄位，以協助識別使用者和建立事件的時間。
擴充功能
在登入頁面物件中新增訂閱、同意、自訂電子郵件和其他資料資訊。
如需有關 Experience Platform 中 XDM 的詳細資訊，請參閱 XDM 系統概觀。
查詢服務 query-service
查詢服務可讓您使用標準的 SQL 查詢 Adobe Experience Platform 中的資料Data Lake。您可以加入 Data Lake 中的任何資料集，並將查詢結果擷取為新資料集，以用於報告、資料科學工作區，或攝取至即時客戶設定檔中。
更新的功能
臨時結構描述標籤
將標籤套用至透過查詢服務CTAS查詢自動產生的臨時結構描述的資料欄位，以管理對敏感資料的存取。 您可以限制使用特定結構描述的特定欄位或資料集，以控制對敏感個人資料和個人識別資訊的存取。 使用以屬性為基礎的存取控制功能，您可以透過Experience Platform UI為臨時結構描述欄位加上標籤。
FLATTEN設定
透過第三方BI工具連線到資料庫時，FLATTEN設定會將巢狀資料結構平面化為個別的資料行，其中屬性名稱會成為儲存資料列值的資料行名稱。 這提高了臨時結構描述的可用性，並減少在不支援巢狀資料結構的BI工具中擷取、分析、轉換和報告資料所需的工作量。
如需更多有關查詢服務的資訊，請參閱查詢服務概觀。
來源 sources
Adobe Experience Platform可內嵌來自外部來源的資料，同時允許您使用Experience Platform服務來建構、加標籤及增強這些資料。 您可以從各種來源擷取資料，例如 Adobe 應用程式、雲端型儲存空間、第三方軟體和 CRM 系統。
Experience Platform 提供 RESTful API 和互動式 UI，可讓您輕鬆為各種資料提供者設定來源連線。這些來源連線可讓您進行驗證，並連線到外部儲存系統和 CRM 服務、設定攝取執行的時間，並管理資料攝取輸送量。
Mixpanel來源的Beta版本
您現在可以使用Mixpanel來源，將您的Mixpanel帳戶中的分析資料擷取至Experience Platform。 如需詳細資訊，請參閱
Mixpanel 來原始檔。
若要深入瞭解來源，請參閱來源概觀。