Adobe Experience Platform 發行說明

發行日期：2021 年 7 月 28 日

Adobe Experience Platform 現有功能更新：

資料科學工作區

Data Science Workspace使用機器學習和人工智慧從資料中建立洞見。 整合到Adobe Experience Platform的Data Science Workspace可幫助您跨Adobe解決方案使用內容和資料資產進行預測。

新功能

功能 說明
庫和作業系統更新 Data Science Workspace已對庫和作業系統進行了重大更新，以改進功能和可用性。 這包括JupyterLab 1.2.20、Python 3.7、Palots 1.2.4、Tensorflow 2.4.1和CUDA 11和CUDNN 8支援等。 要瞭解如何查看JupyterLab中的可用庫，請訪問 支援的庫 JupyterLab筆記本概述文檔中的一節。

有關Data Science Workspace的更一般資訊，請參閱 資料科學工作區概述。

資料流

在平台中，資料被從許多不同的源中攝取，在系統內進行分析，並被激活到各種目的地。 通過向資料流提供透明性，平台使跟蹤這種潛在的非線性資料流的過程變得更容易。

資料流是跨平台移動資料的作業的表示形式。 這些資料流是跨不同的服務配置的，可幫助將資料從源連接器移動到目標資料集，然後由Identity Service和即時客戶配置檔案使用，最終激活到目標。

新功能

功能 說明
目標儀表板 現在，您可以使用監視儀表板監視目標的資料流。 要瞭解更多資訊，請閱讀上的教程 監視UI中的目標

有關資料流的詳細資訊，請參閱 資料流概述。 要瞭解有關目標的詳細資訊，請參閱 目標概述。

目的地

目的地是預先構建的與目標平台的整合，這些平台允許從Adobe Experience Platform無縫激活資料。 您可以使用目標來激活跨渠道市場營銷活動、電子郵件活動、目標廣告和許多其他使用案例的已知和未知資料。

新功能

功能 說明
更快的增量檔案導出 現在，您可以計畫每3、6、8和12小時為基於檔案的目標進行增量檔案導出。 當前不支援更改已保存段的檔案導出計畫。 要使用不同的計畫重新導出段，必須建立新的目標實例。 這是將在未來版本中解決的限制。
支援重複資料消除密鑰 通過選擇重複資料消除密鑰，消除導出檔案中同一配置檔案的多個記錄。 可以選擇單個命名空間或最多兩個XDM架構屬性作為重複資料消除鍵。

體驗資料模型(XDM)

體驗資料模型(XDM)是一種開源規範，旨在提高數字型驗的威力。 它為模式形式的資料提供了通用結構和定義，使任何應用程式都能與平台服務通信。

功能 說明
電信業過濾器 將欄位組添加到UI中的架構時，您現在可以按電信行業進行篩選。 查看 電信業實體關係圖 查看電信使用案例的推薦資料模型。

有關平台中XDM的更多一般資訊，請參閱 XDM系統概述。

查詢服務

查詢服務提供了使用標準SQL查詢Adobe Experience Platform資料的能力，支援各種分析和資料管理使用案例。 它是一個無伺服器工具，允許您連接Data Lake中的資料集，並將查詢結果捕獲為新資料集，以用於報告、Data Science Workspace或接收到即時客戶配置檔案。

您可以使用查詢服務構建資料分析生態系統，建立客戶跨各種交互渠道的圖片。 這些渠道可能包括銷售點、Web、移動或CRM系統。

新功能

功能 說明
計畫查詢 現在，您可以使用查詢編輯器在平台中調度查詢。 要瞭解更多資訊，請閱讀 查詢編輯器。

有關詳細資訊，請參閱 查詢服務文檔。

來源

Adobe Experience Platform可以從外部源接收資料，同時允許您使用平台服務來構建、標籤和增強資料。 您可以從多種來源(如Adobe應用程式、基於雲的儲存、第三方軟體和您的CRM系統)接收資料。

Experience Platform提供REST風格的API和互動式UI，讓您能夠輕鬆地為各種資料提供程式設定源連接。 通過這些源連接，您可以驗證並連接到外部儲存系統和CRM服務，設定接收運行時間，並管理資料接收吞吐量。

功能 說明
Beta源移至GA 已將以下源從beta升級為GA:
Salesforce Marketing Cloud (Beta) 現在可以連接 Salesforce Marketing Cloud Experience Platform Flow Service API或UI。 查看 Salesforce Marketing Cloud 連接器概述 的子菜單。

要瞭解有關源的詳細資訊，請參閱 源概述。

本頁內容