發行日期:2021 年 7 月 28 日
Adobe Experience Platform 現有功能更新:
Data Science Workspace使用機器學習和人工智慧從資料中建立洞見。 整合到Adobe Experience Platform的Data Science Workspace可幫助您跨Adobe解決方案使用內容和資料資產進行預測。
新功能
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庫和作業系統更新 | Data Science Workspace已對庫和作業系統進行了重大更新,以改進功能和可用性。 這包括JupyterLab 1.2.20、Python 3.7、Palots 1.2.4、Tensorflow 2.4.1和CUDA 11和CUDNN 8支援等。 要瞭解如何查看JupyterLab中的可用庫,請訪問 支援的庫 JupyterLab筆記本概述文檔中的一節。 |
有關Data Science Workspace的更一般資訊,請參閱 資料科學工作區概述。
在平台中,資料被從許多不同的源中攝取,在系統內進行分析,並被激活到各種目的地。 通過向資料流提供透明性,平台使跟蹤這種潛在的非線性資料流的過程變得更容易。
資料流是跨平台移動資料的作業的表示形式。 這些資料流是跨不同的服務配置的,可幫助將資料從源連接器移動到目標資料集,然後由Identity Service和即時客戶配置檔案使用,最終激活到目標。
新功能
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目標儀表板 | 現在,您可以使用監視儀表板監視目標的資料流。 要瞭解更多資訊,請閱讀上的教程 監視UI中的目標 |
有關資料流的詳細資訊,請參閱 資料流概述。 要瞭解有關目標的詳細資訊,請參閱 目標概述。
目的地是預先構建的與目標平台的整合,這些平台允許從Adobe Experience Platform無縫激活資料。 您可以使用目標來激活跨渠道市場營銷活動、電子郵件活動、目標廣告和許多其他使用案例的已知和未知資料。
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更快的增量檔案導出 | 現在,您可以計畫每3、6、8和12小時為基於檔案的目標進行增量檔案導出。 當前不支援更改已保存段的檔案導出計畫。 要使用不同的計畫重新導出段,必須建立新的目標實例。 這是將在未來版本中解決的限制。 |
支援重複資料消除密鑰 | 通過選擇重複資料消除密鑰,消除導出檔案中同一配置檔案的多個記錄。 可以選擇單個命名空間或最多兩個XDM架構屬性作為重複資料消除鍵。 |
體驗資料模型(XDM)是一種開源規範,旨在提高數字型驗的威力。 它為模式形式的資料提供了通用結構和定義,使任何應用程式都能與平台服務通信。
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電信業過濾器 | 將欄位組添加到UI中的架構時,您現在可以按電信行業進行篩選。 查看 電信業實體關係圖 查看電信使用案例的推薦資料模型。 |
有關平台中XDM的更多一般資訊,請參閱 XDM系統概述。
查詢服務提供了使用標準SQL查詢Adobe Experience Platform資料的能力,支援各種分析和資料管理使用案例。 它是一個無伺服器工具,允許您連接Data Lake中的資料集,並將查詢結果捕獲為新資料集,以用於報告、Data Science Workspace或接收到即時客戶配置檔案。
您可以使用查詢服務構建資料分析生態系統,建立客戶跨各種交互渠道的圖片。 這些渠道可能包括銷售點、Web、移動或CRM系統。
新功能
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計畫查詢 | 現在,您可以使用查詢編輯器在平台中調度查詢。 要瞭解更多資訊,請閱讀 查詢編輯器。 |
有關詳細資訊,請參閱 查詢服務文檔。
Adobe Experience Platform可以從外部源接收資料,同時允許您使用平台服務來構建、標籤和增強資料。 您可以從多種來源(如Adobe應用程式、基於雲的儲存、第三方軟體和您的CRM系統)接收資料。
Experience Platform提供REST風格的API和互動式UI,讓您能夠輕鬆地為各種資料提供程式設定源連接。 通過這些源連接,您可以驗證並連接到外部儲存系統和CRM服務,設定接收運行時間,並管理資料接收吞吐量。
功能 | 說明 |
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Beta源移至GA | 已將以下源從beta升級為GA: |
Salesforce Marketing Cloud (Beta) | 現在可以連接 Salesforce Marketing Cloud Experience Platform Flow Service API或UI。 查看 Salesforce Marketing Cloud 連接器概述 的子菜單。 |
要瞭解有關源的詳細資訊,請參閱 源概述。