Adobe Experience Platform 릴리스 노트

릴리스 날짜: 2020년 11월 11일

Adobe Experience Platform의 새로운 기능:

기존 기능 업데이트:

Adobe Experience Platform Data Lake 마이그레이션

Adobe이 Gen1에서 Gen2로 Data Lake를 마이그레이션하는 동안 사용자는 Data Lake에서 읽을 수 있지만 Data Lake에 기록하는 모든 기능은 영향을 받게 됩니다. Adobe은 시스템 관리자에게 연락하여 마이그레이션의 영향을 자세히 설명하고 특정 IMS 조직의 마이그레이션 날짜 및 시간을 확인할 것입니다.

자세한 내용은 Data Lake 마이그레이션 안내서.

Access control

Experience Platform 활용 Adobe Admin Console 사용 권한 및 샌드박스를 사용자와 연결하는 제품 프로필입니다. 권한은 데이터 모델링, 프로필 관리 및 샌드박스 관리를 포함하여 다양한 플랫폼 기능에 대한 액세스를 제어합니다.

주요 기능

기능 설명
권한 에서 Admin Console, 내의 탭 Platform 제품 프로필을 사용하면 사용자 정의할 수 있습니다 Platform 해당 프로필에 첨부된 사용자가 기능을 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 권한 카테고리는 다음과 같습니다. 데이터 모델링, 데이터 관리, 프로필 관리, Identity Management, 데이터 모니터링, 샌드박스 관리, 대상, 데이터 수집, 데이터 과학 작업 공간, 쿼리 서비스, 및 데이터 거버넌스.
샌드박스 액세스 다음 권한 탭 내 Platform 제품 프로필은 사용자에게 특정 샌드박스에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 의 섹션을 참조하십시오. 샌드박스 아래 정보를 참조하십시오.

자세한 내용은 액세스 제어 개요.

Offer Decisioning

Offer Decisioning 는 Experience Platform. 활용할 수 있습니다 Platform 모든 터치 포인트에서 고객에게 최적의 오퍼 및 경험을 제공하기 위한 것입니다.

주요 기능

기능 설명
중앙 집중식 오퍼 라이브러리 오퍼를 구성하는 여러 요소를 만들고 관리하고, 해당 규칙과 제한을 정의하는 인터페이스입니다.
오퍼 결정 엔진 오퍼 결정 엔진이 활용하는 Platform 데이터 및 Real-Time Customer Profiles를 오퍼 라이브러리와 함께 사용하여 적절한 시간을 선택하려면 오퍼가 배달될 고객 및 채널을 선택합니다.

자세한 내용은 Offer Decisioning 설명서.

Sandboxes

Experience Platform 는 글로벌 규모로 디지털 경험 애플리케이션을 보강하기 위해 빌드되었습니다. 기업은 여러 디지털 경험 애플리케이션을 동시에 운영하고 있으며 운영 규정을 준수하면서 이러한 애플리케이션의 개발, 테스트 및 배포를 충족해야 합니다. 이런 요구를 해결하기 위해서 Experience Platform 단일 파티션을 구성하는 샌드박스 제공 Platform 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 별도의 가상 환경으로 인스턴스를 구축할 수 있습니다.

주요 기능

기능 설명
프로덕션 샌드박스 Experience Platform 삭제하거나 재설정할 수 없는 단일 프로덕션 샌드박스를 제공합니다. 사용 가능한 샌드박스, 프로덕션 및 비프로덕션 총 수는 획득한 라이센스에 의해 결정됩니다.
비프로덕션 샌드박스 한 번에 여러 비프로덕션 샌드박스를 만들 수 있습니다 Platform 예를 들어, 프로덕션 샌드박스에 영향을 주지 않고 기능을 테스트하고, 실험을 실행하고, 사용자 지정 구성을 만들 수 있습니다.
샌드박스 전환기 에서 Experience Platform 사용자 인터페이스와 화면 왼쪽 상단 모서리에 있는 샌드박스 전환기를 사용하면 드롭다운 메뉴를 통해 사용 가능한 샌드박스 간을 전환할 수 있습니다. 또한 샌드박스 전환기는 사용 가능한 샌드박스를 통해 필터링할 수 있는 검색 기능도 제공합니다.
x-sandbox-name 헤더 모든 호출 Experience Platform 이제 API에 새 x-sandbox-name 헤더. 값이 name 작업이 발생할 샌드박스의 속성입니다.

자세한 내용은 샌드박스 개요.

Data Prep

Data Prep 데이터 엔지니어가 XDM(Experience Data Model) 을 통해 데이터를 매핑, 변환 및 확인할 수 있습니다.

새로운 기능

기능 설명
반복 작업 Data Prep 이제 매퍼가 계층에서 반복 작업을 수행할 수 있습니다.
매퍼 함수 Data Prep 매퍼는 이제 not 소스에서 대상 XDM으로 속성을 복사합니다.

자세한 내용은 Data Prep 개요.

데이터 과학 작업 영역

Data Science Workspace는 기계 학습 및 인공 지능을 사용하여 데이터를 통해 통찰력을 생성합니다. Adobe Experience Platform에 통합된 Data Science Workspace을 사용하면 Adobe 솔루션에서 컨텐츠 및 데이터 자산을 사용하여 예측을 할 수 있습니다. Data Science Workspace가 수행하는 방법 중 하나는 JupyterLab. JupyterLab 는 용 웹 기반 사용자 인터페이스입니다 Project Jupyter 와 Adobe Experience Platform은 긴밀하게 통합되어 있습니다. 데이터 과학자들이 작업할 수 있도록 대화형 개발 환경을 제공합니다 Jupyter 노트북, 코드 및 데이터

주요 기능

기능 설명
JupyterLab 레서피 빌더 템플릿 레서피 요구 사항 사용 및 버전에 대한 노트가 업데이트되었습니다. Python ML 런타임 기본 이미지가 사용하도록 업데이트되었습니다. Python 3.6.7 및 a Conda 환경 전용.

자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오. 주피터 노트북을 사용하여 레서피 생성.

Destinations 서비스

in Real-time Customer Data Platform, 대상은 대상 플랫폼과의 사전 구축된 통합으로 이러한 파트너에게 데이터를 원활하게 제공할 수 있습니다.

새 대상

대상 설명
브레이즈 Braze는 고객과 고객이 좋아하는 브랜드 간 연관성 있고 기억에 남을 경험을 제공하는 포괄적인 고객 참여 플랫폼입니다.
Microsoft Bing Microsoft Bing 대상은 Microsoft 디스플레이 광고에서 리타겟팅 및 대상 타깃팅된 디지털 캠페인을 실행하는 데 도움이 됩니다.
무역센터 Trade Desk는 광고 구매자가 디스플레이, 비디오 및 모바일 인벤토리 소스에서 타겟팅된 디지털 캠페인을 실행하고 재타겟팅할 수 있는 셀프서비스 플랫폼입니다.

새로운 기능

기능 설명
대상 세부 사항 UX 업데이트 이제 Real-Time CDP의 대상 워크플로우에 인라인 모니터링이 포함되어 있어 성공적인 배치 활동을 확인할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 경고 및 모니터링 대시보드를 통해 배치 대상에 대한 워크플로우에서 직접 문제를 제거하여 처리 파이프라인의 오류를 추적할 수 있습니다.
파일 암호화 파일 기반 대상의 경우 이제 사용자는 내보낸 파일에 암호화를 추가할 수 있습니다.
파일 예약 전자 메일 기반 및 클라우드 스토리지 대상에 대해 일회성 내보내기를 생성하거나 일별 스냅샷을 생성할 수 있습니다.
필수 필드 사용자는 필드를 필수로 표시할 수 있으므로 필수 필드가 포함된 필드만 내보낼 수 있습니다.

자세한 내용은 대상 개요.

인텔리전트 서비스

마케팅 분석가 및 전문가가 고객 경험 사용 사례에서 인공 지능(AI) 및 머신 러닝을 활용할 수 있는 Intelligent Services를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 분석가는 데이터 과학 전문 지식 없이도 비즈니스 수준 구성을 사용하여 기업의 요구 사항에 맞는 예측을 설정할 수 있습니다.

주요 기능

기능 설명
CEE(소비자 경험 이벤트) 데이터 세트 이제 CEE 데이터 세트 만들기에서 스키마 편집기를 사용하여 데이터 세트에 ID 필드를 추가할 수 있습니다. Attribution AI 및 고객 AI는 이벤트를 결합하기 위해 기본 ID를 사용합니다.

자세한 내용은 데이터 집합에 ID 필드 추가 을 참조하십시오.

기여도 AI

Attribution AI은 지능형 서비스의 일부로서 멀티 채널, 알고리즘 기반의 어트리뷰션 서비스로, 지정된 결과에 대한 고객 상호 작용의 영향과 점진적 효과를 계산합니다.

주요 기능

기능 설명
데이터 소스 링크 원래 데이터 세트 소스에 대한 링크를 보고 선택한 서비스 인스턴스의 오른쪽 레일에서 로 이동할 수 있습니다.
인스턴스 이름 편집 이제 기존 Attribution AI 인스턴스의 이름을 수정할 수 있습니다.
복제 인스턴스 현재 선택한 서비스 인스턴스 설정을 복사하고 수정할 수 있습니다.
인스턴스 구성 매개 변수 수정 이제 기존 Attribution AI 인스턴스가 아직 점수 책정을 시작하지 않은 경우 구성을 수정할 수 있습니다.
한 득점 이제 Attribution AI 인스턴스에서 임시 모델 점수를 트리거할 수 있습니다.
열 전달 이제 원시 출력 점수 파일에 추가될 추가 열을 구성하여 BI 도구 보기에 추가 차원을 추가할 수 있습니다.
인스턴스 활성화 및 비활성화 이제 Attribution AI 인스턴스의 예약된 모델 교육 및 점수 책정을 활성화하고 비활성화할 수 있습니다.
자격 추적 인스턴스 만들기 컨테이너에서 계정이 사용한 총 속성 인사이트의 양을 찾을 수 있습니다.
위치별 터치포인트 분류 전환 경로 위치별 터치포인트를 분석하는 새 인사이트 그래프
최고 전환 경로 경로 분석 탭에 있는 새 인사이트 그래프 그래프에는 가장 많은 전환을 유도한 마케팅 채널 터치포인트의 시퀀스를 보여주는 상위 5개의 전환 경로 목록이 포함되어 있습니다.
터치포인트 효율성 모델이 터치 포인트 효과를 측정하는 세 가지 가장 중요한 변수에 대한 심도 있는 인사이트를 제공합니다. 변수는 터치된 양수 및 음수 경로, 터치 포인트 효율성 및 터치 포인트 볼륨의 비율입니다.

자세한 내용은 Attribution AI 개요.

고객 AI

Customer AI는 Intelligent Services의 일부로 마케터에게 설명을 통해 개별 수준에서 고객 예측을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 영향력 있는 요소를 통해 Customer AI는 고객이 무엇을 할 수 있고 왜 하는지 알려 줄 수 있습니다. 또한 마케터는 Customer AI 예측 및 통찰력을 활용하여 가장 적절한 오퍼와 메시지를 제공함으로써 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.

주요 기능

기능 설명
데이터 소스 링크 원래 데이터 세트 소스에 대한 링크를 보고 선택한 서비스 인스턴스의 오른쪽 레일에서 로 이동할 수 있습니다.
인스턴스 이름 편집 기존 고객 AI 인스턴스의 이름을 수정할 수 있습니다.
인스턴스 구성 매개 변수 수정 이제 기존 Customer AI 인스턴스가 아직 점수를 시작하지 않은 경우 구성을 수정할 수 있습니다.
복제 인스턴스 현재 선택한 서비스 인스턴스 설정을 복사하고 수정할 수 있습니다.
자격 추적 인스턴스 만들기 컨테이너에서 고객 AI가 계정에 대해 채점한 총 프로필 양을 찾을 수 있습니다.
예측 목표 "발생할" 또는 "일어나지 않을" 여부를 예측할 수 있는 새로운 옵션을 사용하여 예측 목표를 작성하는 유연성을 늘렸습니다. 또한 여러 이벤트를 사용할 때 이벤트가 발생하는지 또는 이벤트가 추가되었을 때 발생하는지 "모두" 여부를 예측하는 옵션입니다.
영향력 있는 요소 드릴다운 이제 성향 상위 영향력 있는 요소 버킷에 드릴다운 이 포함됩니다. 드릴다운 은 성향 버킷 내에 있는 가장 영향력 있는 각 요소에 대한 보다 심층적인 값 요약입니다.

자세한 내용은 Customer AI 개요.

실시간 고객 프로필

Adobe Experience Platform을 사용하면 고객이 브랜드와 상호 작용하는 위치와 시기에 관계없이 고객을 위해 조정되고 일관되며 적절한 경험을 제공할 수 있습니다. 실시간 고객 프로필을 사용하면 온라인, 오프라인, CRM 및 타사 데이터를 포함하여 여러 채널의 데이터를 결합하는 각 개별 고객을 전체적으로 확인할 수 있습니다. Profile 서로 다른 고객 데이터를 모든 고객 상호 작용을 실행 가능하고 타임스탬프가 지정된 계정을 제공하는 통합 보기에 통합할 수 있습니다.

주요 기능

기능 설명
병합 정책 워크플로우가 업데이트되었습니다. 플랫폼이 병합 정책 구성을 새로운 단계별 워크플로우로 업그레이드했습니다. 이 워크플로우를 통해 사용자는 여러 프로필 데이터 세트의 데이터 조각을 가져와서 각 개인을 종합적으로 볼 수 있도록 데이터를 해당 데이터 세트에 병합하는 방법에 대한 우선 순위를 설정할 수 있습니다. 사용자는 적절한 병합 방법(타임스탬프 순서 또는 데이터 세트 우선 순위)을 선택하고 프로필 데이터 세트에 ExperienceEvent 데이터 세트를 추가하여 선택한 XDM 개별 프로필 데이터 세트를 병합할 수 있습니다.
결합 스키마 보기 Experience Platform UI에서 사용자는 ID 및 관계 필드와 같은 표면 키 속성은 물론 결합 스키마에 기여하는 모든 스키마 및 데이터 세트에 대한 정보를 보다 쉽게 찾을 수 있습니다. 이러한 업데이트를 통해 프로필이 올바르게 구성되었는지, ID가 올바르게 결합되고, 데이터가 성공적으로 수집되었는지 문제를 해결하고 확인할 수 있습니다.

작업 모범 사례 및 자습서를 비롯하여 실시간 고객 프로필에 대한 자세한 정보 Profile 데이터, 실시간 고객 프로필 개요.

Sources

Adobe Experience Platform은 외부 소스에서 데이터를 수집할 수 있으며 를 사용하여 해당 데이터를 구조화, 레이블 지정 및 향상시킬 수 있습니다 Platform 서비스. Adobe 애플리케이션, 클라우드 기반 스토리지, 타사 소프트웨어 및 CRM 시스템과 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

Experience Platform 는 다양한 데이터 공급자에 대한 소스 연결을 쉽게 설정할 수 있는 RESTful API 및 대화형 UI를 제공합니다. 이러한 소스 연결을 통해 외부 스토리지 시스템 및 CRM 서비스를 인증 및 연결하고, 수집 실행 시간을 설정하고, 데이터 수집 처리량을 관리할 수 있습니다.

새 소스

기능 설명
Shopify 이제 연결할 수 있습니다 Shopify to Experience Platform 사용 Flow Service API 또는 UI입니다. 자세한 내용은 Shopify 커넥터 개요 추가 정보.

주요 기능

기능 설명
연결 정보 업데이트 이제 를 사용하여 기존 배치 연결의 이름, 설명 및 자격 증명을 업데이트할 수 있습니다 Flow Service API 및 UI. 자세한 내용은 흐름 서비스 API를 사용하여 연결 업데이트 및 ui를 사용하여 계정 세부 사항 편집.
연결 삭제 이제 오류가 있거나 불필요하게 된 배치 연결을 Flow Service API 및 UI. 자세한 내용은 흐름 서비스 API를 사용하여 연결 삭제 및 UI를 사용하여 계정 삭제.
계층 매핑 데이터 수집 프로세스 중에 JSON 또는 Parquet과 같은 계층적 소스 파일을 미리 볼 수 있습니다. 다음에서 자습서를 참조하십시오. ui에서 클라우드 스토리지 커넥터에 대한 데이터 흐름 구성 추가 정보.
스트리밍 소스에서의 매핑을 위한 API 지원 이제 API를 사용하여 스트리밍 소스를 사용하여 매핑 기능을 수행할 수 있습니다.
클라우드 스토리지 소스에 대한 사용자 지정 구분 기호에 대한 API 지원 이제 클라우드 저장소 소스를 사용하여 CSV로 구분된 파일이 아닌 파일을 수집할 수 있습니다. 탭, 쉼표, 파이프, 세미콜론 또는 해시와 같은 단일 열 구분 기호를 사용하여 플랫 파일을 임의의 형식으로 수집할 수 있습니다.
Adobe Audience Manager 커넥터에 대한 샌드박스 지원 이제 Audience Manager 커넥터가 샌드박스를 인식합니다. 사용자는 커넥터가 Audience Manager 데이터 세트를 선택한 샌드박스(비프로덕션 샌드박스 포함)로 라우팅할 수 있습니다. 구성은 IMS 조직당 하나의 샌드박스로 제한됩니다.
UX 개선 사항 이제 소스 카탈로그를 통해 파일 기반 처리에 액세스할 수 있습니다.

소스에 대해 자세히 알아보려면 소스 개요.

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