Last update: Tue Nov 10 2020 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
릴리스 날짜: 2020년 11월 11일
Adobe Experience Platform의 새로운 기능:
기존 기능에 대한 업데이트:
Adobe이 Gen1에서 Gen2로 데이터 레이크를 마이그레이션하는 동안 사용자는 데이터 레이크에서 읽을 수 있지만 데이터 레이크에 쓰는 모든 기능이 영향을 받습니다. Adobe은 시스템 관리자에게 연락하여 마이그레이션이 미치는 영향에 대해 자세히 논의하고 특정 조직의 마이그레이션 날짜 및 시간을 확인할 예정입니다.
자세한 내용은 데이터 레이크 마이그레이션 안내서를 참조하십시오.
Access control access-control
Experience Platform은(는) Adobe Admin Console 제품 프로필을 활용하여 사용 권한 및 샌드박스를 사용자와 연결합니다. 권한은 데이터 모델링, 프로필 관리 및 샌드박스 관리를 포함하여 다양한 플랫폼 기능에 대한 액세스를 제어합니다.
주요 기능
권한
Admin Console의 Platform 제품 프로필 내의 탭에서 해당 프로필에 연결된 사용자가 사용할 수 있는 Platform 기능을 사용자 지정할 수 있습니다. 사용 가능한 권한 카테고리에는 데이터 모델링, 데이터 관리, 프로필 관리, Identity Management, 데이터 모니터링, 샌드박스 관리, 대상, 데이터 수집, 데이터 과학 Workspace, 쿼리 서비스 및 데이터 거버넌스 가 있습니다.
샌드박스에 대한 액세스
Platform 제품 프로필의
권한 탭에서 사용자에게 특정 샌드박스에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 자세한 내용은 아래
샌드박스의 섹션을 참조하십시오.
자세한 내용은 액세스 제어 개요를 참조하십시오.
Offer Decisioning offer-decisioning
Offer Decisioning은(는) Experience Platform과(와) 통합된 응용 프로그램 서비스입니다. Platform을(를) 활용하여 적절한 시기에 모든 접점에서 고객에게 최상의 혜택과 경험을 제공할 수 있습니다.
주요 기능
중앙 집중식 오퍼 라이브러리
오퍼를 구성하는 여러 요소를 만들고 관리하고, 규칙과 제약 조건을 정의하는 인터페이스입니다.
오퍼 결정 엔진
오퍼 결정 엔진은 오퍼 라이브러리, Platform 데이터, Real-Time Customer Profiles을(를) 활용하여 오퍼가 제공될 올바른 시간, 고객 및 채널을 선택합니다.
자세한 내용은 Offer Decisioning 설명서를 참조하십시오.
Sandboxes sandboxes
Experience Platform은(는) 디지털 경험 응용 프로그램을 전 세계적으로 보강하기 위해 빌드되었습니다. 기업은 여러 디지털 경험 애플리케이션을 동시에 실행하는 경우가 많으며, 운영 규정 준수를 보장하면서 이러한 애플리케이션의 개발, 테스트 및 구축 요건을 충족해야 합니다. 이러한 요구를 해결하기 위해 Experience Platform은(는) 디지털 경험 응용 프로그램을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 단일 Platform 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 샌드박스를 제공합니다.
주요 기능
프로덕션 샌드박스
Experience Platform은(는) 삭제하거나 재설정할 수 없는 단일 프로덕션 샌드박스를 제공합니다. 사용 가능한 총 샌드박스 수(프로덕션 및 비프로덕션)는 획득한 라이센스에 따라 결정됩니다.
비프로덕션 샌드박스
단일 Platform 인스턴스에 대해 비프로덕션 샌드박스를 여러 개 만들 수 있으므로 프로덕션 샌드박스에 영향을 주지 않고 기능을 테스트하고 실험을 실행하고 사용자 지정 구성을 만들 수 있습니다.
샌드박스 전환기
Experience Platform 사용자 인터페이스에서 화면 왼쪽 상단 모서리에 있는 샌드박스 전환기를 사용하면 드롭다운 메뉴를 통해 사용 가능한 샌드박스 간을 전환할 수 있습니다. 샌드박스 전환기는 사용 가능한 샌드박스를 필터링할 수 있는 검색 기능도 제공합니다.
x-sandbox-name 헤더
이제 Experience Platform API에 대한 모든 호출에는 새 x-sandbox-name 헤더가 포함되어야 합니다. 해당 값은 작업이 수행될 샌드박스의 name 특성을 참조합니다.
자세한 내용은 샌드박스 개요를 참조하세요.
Data Prep data-prep
Data Prep을(를) 사용하면 데이터 엔지니어가 XDM(Experience Data Model)에서 데이터를 매핑, 변환 및 확인할 수 있습니다.
새로운 기능
반복 작업
Data Prep 매퍼는 이제 계층 구조에서 반복 작업 수행을 지원합니다.
Mapper 함수
이제 Data Prep 매퍼에서 특성을 원본에서 대상 XDM으로 복사 안 함 할 수 있습니다.
자세한 내용은 Data Prep 개요를 참조하세요.
데이터 과학 작업 영역 dsw
Data Science Workspace은 머신 러닝 및 인공 지능을 사용하여 데이터에서 통찰력을 만듭니다. Adobe Experience Platform에 통합된 Data Science Workspace은 Adobe 솔루션 전반에서 컨텐츠 및 데이터 자산을 사용하여 예측을 수행할 수 있도록 합니다. Data Science Workspace에서 이를 수행하는 방법 중 하나는 JupyterLab을(를) 사용하는 것입니다. JupyterLab은(는) Project Jupyter에 대한 웹 기반 사용자 인터페이스이며 Adobe Experience Platform에 긴밀하게 통합되어 있습니다. 데이터 과학자가 Jupyter개의 전자 필기장, 코드 및 데이터를 사용할 수 있는 대화형 개발 환경을 제공합니다.
주요 기능
JupyterLab 레시피 빌더 템플릿
레시피 요구 사항 사용 및 버전을 보여주는 전자 필기장입니다. Python ML 런타임 기본 이미지가 Python 3.6.7 및 Conda 환경만 사용하도록 업데이트되었습니다.
자세한 내용은 Jupyter Notebooks를 사용하여 레시피 만들기에 대한 문서를 참조하십시오.
Destinations 서비스 destinations
Real-time Customer Data Platform에서 대상은 해당 파트너에게 데이터를 원활하게 활성화하는 대상 플랫폼과의 사전 빌드된 통합입니다.
새로운 대상
브레이즈
Braze는 고객과 고객이 사랑하는 브랜드 간의 관련성 있고 기억에 남는 경험을 제공하는 포괄적인 고객 참여 플랫폼입니다.
Microsoft Bing
Microsoft Bing 대상은 Microsoft 디스플레이 Advertising에서 리타겟팅 및 대상자 타겟팅 디지털 캠페인을 실행하는 데 도움이 됩니다.
Trade Desk
Trade Desk는 광고 구매자가 디스플레이, 비디오 및 모바일 인벤토리 소스에 걸쳐 리타겟팅 및 대상자 타겟팅 디지털 캠페인을 실행할 수 있는 셀프서비스 플랫폼입니다.
새로운 기능
대상 세부 사항 UX 업데이트
이제 Real-Time CDP의 대상 워크플로우에 인라인 모니터링이 포함되므로 성공한 일괄 처리 활성화를 확인할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 경고 및 모니터링 대시보드를 통해 처리 파이프라인의 오류를 추적하여 배치 대상에 대한 워크플로우에서 직접 문제를 해결할 수 있습니다.
파일 암호화
파일 기반 대상의 경우 이제 사용자는 내보낸 파일에 암호화를 추가할 수 있습니다.
파일 예약
이메일 기반 및 클라우드 스토리지 대상 모두에 대해 사용자는 1회 내보내기를 생성하거나 일별 스냅샷을 생성할 수 있습니다.
필수 필드
사용자는 필드를 필수 필드로 표시하여 필수 필드가 포함된 필드만 내보내도록 할 수 있습니다.
자세한 내용은 대상 개요를 참조하세요.
인텔리전트 서비스 intelligent-services
인텔리전트 서비스는 마케팅 분석가 및 전문가가 고객 경험 사용 사례에서 인공 지능(AI) 및 머신 러닝을 활용할 수 있는 권한을 부여합니다. 이를 통해 마케팅 분석가가 데이터 과학에 대한 전문 지식 없이도 비즈니스 수준의 구성을 사용하여 기업의 요구 사항에 맞는 예측을 설정할 수 있습니다.
주요 기능
고객 경험 이벤트(CEE) 데이터 세트
이제 CEE 데이터 세트를 만들면 스키마 편집기를 사용하여 데이터 세트에 ID 필드를 추가할 수 있습니다. Attribution AI과 고객 AI는 이벤트를 결합하는 데 기본 ID를 사용합니다.
자세한 내용은 Intelligent Services 데이터 준비 가이드의 데이터 집합에 ID 필드 추가에 대한 섹션을 참조하십시오.
기여도 AI
인텔리전트 서비스의 일부인 Attribution AI은 지정된 결과에 대한 고객 상호 작용의 영향 및 점진적 영향을 계산하는 멀티채널 알고리즘 속성 서비스입니다.
주요 기능
데이터 소스 링크
선택한 서비스 인스턴스의 오른쪽 레일에서 원래 데이터 세트 소스에 대한 링크를 보고 탐색할 수 있습니다.
인스턴스 이름 편집
이제 기존 Attribution AI 인스턴스의 이름을 수정할 수 있습니다.
인스턴스 복제
현재 선택한 서비스 인스턴스 설정을 복사하고 수정할 수 있습니다.
인스턴스 구성 매개 변수 수정
이제 채점을 시작하지 않은 경우 기존 Attribution AI 인스턴스의 구성을 수정할 수 있습니다.
1회 채점
이제 Attribution AI 인스턴스에서 임시 모델 점수를 트리거할 수 있습니다.
열 통과
이제 원시 출력 점수 파일에 추가할 추가 열을 구성하여 BI 도구 보기에 차원을 추가할 수 있습니다.
인스턴스 활성화 및 비활성화
이제 Attribution AI 인스턴스의 예약된 모델 교육 및 점수를 활성화하고 비활성화할 수 있습니다.
권한 추적
인스턴스 만들기 컨테이너에서 귀하의 계정이 사용한 총 속성 인사이트 양을 찾을 수 있습니다.
위치별 접점 분류
전환 경로 위치별 터치포인트 분석을 제공하는 새로운 인사이트 그래프.
상위 전환 경로
경로 분석 탭에 있는 새로운 인사이트 그래프. 그래프에는 가장 많은 전환을 유도한 마케팅 채널 접점의 시퀀스를 보여 주는 상위 5개 전환 경로 목록이 포함되어 있습니다.
접점 효율성
모델이 접점 효율성을 측정하는 가장 중요한 세 가지 변수에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 변수는 터치한 양수 및 음수 경로의 비율, 접점 효율성 및 접점 볼륨입니다.
자세한 내용은 Attribution AI 개요를 참조하십시오.
고객 AI
Intelligent Services의 일부인 고객 AI는 마케터에게 설명을 통해 개별 수준에서 고객 예측을 생성할 수 있는 권한을 제공합니다. 영향력 있는 요소를 통해 Customer AI는 고객이 무엇을 할 수 있고 왜 하는지 알려 줄 수 있습니다. 또한 마케터는 Customer AI 예측 및 통찰력을 활용하여 가장 적절한 오퍼와 메시지를 제공함으로써 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.
주요 기능
데이터 소스 링크
선택한 서비스 인스턴스의 오른쪽 레일에서 원래 데이터 세트 소스에 대한 링크를 보고 탐색할 수 있습니다.
인스턴스 이름 편집
기존 Customer AI 인스턴스의 이름을 수정할 수 있습니다.
인스턴스 구성 매개 변수 수정
이제 아직 채점을 시작하지 않은 경우 기존 고객 AI 인스턴스의 구성을 수정할 수 있습니다.
인스턴스 복제
현재 선택한 서비스 인스턴스 설정을 복사하고 수정할 수 있습니다.
권한 추적
인스턴스 만들기 컨테이너에서 계정에 대해 고객 AI가 점수화한 총 프로필 양을 찾을 수 있습니다.
예측 목표
"발생할 것" 또는 "발생하지 않을 것"인지 예측하는 새로운 옵션을 사용하여 예측 목표를 생성할 수 있는 유연성이 향상되었습니다. 또한 여러 이벤트가 사용될 때 "모든" 이벤트가 발생하는지 또는 "임의의" 이벤트가 발생하는지를 예측하는 옵션이 추가되었습니다.
영향력 있는 요인 드릴다운
성향 상위 영향력 있는 요소 버킷에 이제 드릴다운이 포함됩니다. 드릴다운은 성향 버킷 내에서 가장 영향력 있는 각 요소에 대한 값을 더 심층적으로 요약한 것입니다.
자세한 내용은 Customer AI 개요를 참조하십시오.
실시간 고객 프로필 profile
Adobe Experience Platform을 사용하면 고객이 언제 어디서 브랜드와 상호 작용하는지에 관계없이 고객을 위한 조직화되고 일관되며 관련성 높은 경험을 제공할 수 있습니다. 실시간 고객 프로필을 사용하면 온라인, 오프라인, CRM 및 서드파티 데이터를 비롯한 여러 채널의 데이터를 결합하여 각 개별 고객에 대한 거시적인 보기를 확인할 수 있습니다. Profile을(를) 사용하면 모든 고객 인터랙션에 대해 실행 가능한 타임스탬프 계정을 제공하는 통합 보기로 다양한 고객 데이터를 통합할 수 있습니다.
주요 기능
업데이트된 병합 정책 워크플로
Platform이 병합 정책 구성을 새로운 단계별 워크플로우로 업그레이드했습니다. 이 워크플로를 통해 사용자는 여러 프로필 데이터 세트의 데이터 조각을 결합하고 이러한 데이터 세트에서 데이터가 병합되는 방식에 대한 우선 순위를 설정하여 각 개인에 대한 포괄적인 보기를 만들 수 있습니다. 사용자는 적절한 병합 방법(타임스탬프 정렬 또는 데이터 세트 우선 순위)을 선택하고 프로필 데이터 세트에 ExperienceEvent 데이터 세트를 추가하여 선택한 XDM 개별 프로필 데이터 세트를 병합할 수 있습니다.
유니온 스키마 보기
Experience Platform UI에서 사용자는 ID 및 관계 필드와 같은 표면 키 속성뿐만 아니라 유니온 스키마에 기여하는 모든 스키마 및 데이터 세트에 대한 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 이러한 업데이트는 프로필이 올바르게 구성되었는지, ID가 올바르게 결합되었는지, 데이터가 성공적으로 수집되었는지 문제를 해결하고 확인하는 기능을 향상시킵니다.
Profile 데이터 작업에 대한 튜토리얼 및 모범 사례를 포함하여 실시간 고객 프로필에 대한 자세한 내용은 실시간 고객 프로필 개요를 참조하십시오.
Sources sources
Adobe Experience Platform은 외부 소스에서 데이터를 수집하는 동시에 Platform 서비스를 사용하여 해당 데이터를 구조화하고, 레이블을 지정하고, 개선할 수 있습니다. Adobe 애플리케이션, 클라우드 기반 스토리지, 서드파티 소프트웨어 및 CRM 시스템과 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
Experience Platform에서는 다양한 데이터 공급자에 대한 소스 연결을 쉽게 설정할 수 있는 RESTful API와 대화형 UI를 제공합니다. 이러한 소스 연결을 통해 외부 스토리지 시스템 및 CRM 서비스에 인증 및 연결하고, 수집 실행 시간을 설정하고, 데이터 수집 처리량을 관리할 수 있습니다.
새 소스
Shopify
이제 Flow Service API 또는 UI를 사용하여 Shopify을(를) Experience Platform에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은
Shopify 커넥터 개요를 참조하십시오.
주요 기능
스트리밍 소스에서의 매핑을 위한 API 지원
이제 API를 사용하여 스트리밍 소스에서 매핑 기능을 수행할 수 있습니다.
클라우드 스토리지 소스의 사용자 지정 구분 기호에 대한 API 지원
이제 클라우드 저장소 소스를 사용하여 CSV로 구분되지 않은 파일을 수집할 수 있습니다. 탭, 쉼표, 파이프, 세미콜론 또는 해시와 같은 단일 열 구분 기호를 사용하여 모든 형식의 플랫 파일을 수집할 수 있습니다.
Adobe Audience Manager 커넥터에 대한 샌드박스 지원
이제 Audience Manager 커넥터가 샌드박스를 인식합니다. 사용자는 커넥터가 Audience Manager 데이터 세트를 선택한 샌드박스(비프로덕션 샌드박스 포함)로 라우팅하도록 할 수 있습니다. 구성은 조직당 하나의 샌드박스로 제한됩니다.
UX 개선 사항
이제 소스 카탈로그를 통해 파일 기반 수집에 액세스할 수 있습니다.
소스에 대한 자세한 내용은 소스 개요를 참조하세요.
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