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Créé pour :
- Développeur
- Utilisateur ou utilisatrice
- Administration
- Leader
Date de publication : samedi 28 juin 2019
Nouvelles fonctionnalités d’Adobe Experience Platform :
Mises à jour des fonctionnalités existantes :
Data Science Workspace dsw
Adobe Experience Platform Data Science Workspace est un service entièrement géré au sein de Experience Platform qui permet aux spécialistes des données de générer en toute transparence des informations à partir de données et de contenu sur les solutions Adobe et les systèmes tiers en créant et en mettant en œuvre des modèles de machine learning. Data Science Workspace est étroitement intégré à Experience Platform et alimente le cycle de vie complet de la science des données, y compris l’exploration et la préparation des données XDM, suivies du développement et de la mise en œuvre de modèles pour enrichir automatiquement les Real-Time Customer Profile avec les informations de machine learning.
Fonctionnalités clés
Fonctionnalité
Description
Mise en service et isolation du calcul
Fournissez les ressources de calcul dédiées nécessaires pour permettre aux spécialistes des données d’exécuter du code non approuvé dans Experience Platform de manière sécurisée.
Première expérience client
Inclut des exemples prêts à l’emploi pour divers frameworks et langages de machine learning tels que Python, R, PySpark et Scala Spark.
Notebooks
Environnement personnalisé pour les spécialistes des données/ingénieurs de données, optimisé par Jupyter Notebooks pour leur permettre de préparer les données, d’extraire les fonctionnalités et de développer des modèles ML avec une liste sélectionnée de bibliothèques et de frameworks de machine learning populaires.
Exploration des données
Accès transparent aux données XDM ingérées dans Experience Platform intégrées à Experience Platform Data Access SDK.
Visualisation des données
Capacité à exécuter des requêtes SQL dans Jupyter Notebooks pour accélérer la préparation des données et l’ingénierie des fonctionnalités.
Pipelines de fonctionnalités
API/SDK pour Scala/PySpark destinés à déployer des pipelines d’ingénierie de fonctionnalités afin de transformer les données XDM de base en schémas de fonctionnalités.
Création de modèles
Modèles et composants d’exécution permettant aux spécialistes des données de se concentrer sur le développement de modèles sans avoir à implémenter le code d’infrastructure pour accéder aux données et aux ressources de calcul. Vous pouvez importer le code de modèle et le rendre opérationnel pour obtenir des informations à partir des données dans Experience Platform.
Gestion des modèles d’entreprise
Prise en charge des modèles de données à plusieurs clients pour effectuer le suivi des versions des modèles et des configurations d’hyperparamètres associées afin de fournir les bases d’un écosystème de partenaires.
Évaluation de modèles
Évaluez et optimisez les modèles de régression et de classification dans Python, PySpark, R et Scala.
Déploiement de modèles
Possibilité de comparer des mesures et des configurations d’évaluation sur plusieurs exécutions expérimentales, et de publier le modèle optimal en tant que service.
Notation par lots
Enrichissez les Real-Time Customer Profile avec des informations de machine learning ou écrivez-les sous forme de jeux de données dans Experience Platform
Planification
Intégré au service Experience Platform Orchestration pour automatiser la formation, la notation et les pipelines de fonctionnalités des modèles avec des plannings définis par l’utilisateur via des API.
Problèmes connus
- Les pipelines de planification et de fonctionnalités sont actuellement disponibles via des API uniquement, avec une interface utilisateur qui sera ajoutée dans une version ultérieure.
Pour plus d’informations, consultez la section Présentation de l’espace de travail de science des données.
Decisioning Service decisioning
Adobe Experience Platform Decisioning Service permet de sélectionner intelligemment et par programmation la « meilleure expérience disponible » à partir d’un ensemble d’options défini pour une personne donnée, de la diffuser par le biais de n’importe quel canal ou application, ainsi que d’exécuter des analyses et de créer des rapports.
Un modèle prédéfini de données enrichies permet d’utiliser de manière non conformiste le cas d’utilisation de la prise de décision de « la meilleure offre disponible ».
Fonctionnalités clés
Fonctionnalité
Description
Référentiel d’objets métier
Un référentiel piloté par les modèles de schéma JSON permet aux développeurs de créer, lire, mettre à jour et supprimer un grand nombre d’objets métier. Le référentiel fournit des API de requête expressives et à usage général ainsi que des recherches prenant en compte les schémas.
Conteneurs de référentiel
Dans le référentiel d’objets métier, un développeur peut isoler les éléments qui le préoccupent relativement aux projets, aux unités commerciales ou organisationnelles, ou aux étapes du cycle de vie d’un projet (par exemple, dans le développement et l’intégration, l’évaluation ou pour une utilisation en production). Ces isolations sont appelées des conteneurs de référentiel.
Rôles et autorisations
Grâce à l’Admin Console , une entreprise peut créer et gérer des profils pour accorder un accès ciblé aux ressources par type, opération d’accès et conteneur. Des utilisateurs peuvent être ajoutés à ces profils d’accès et les privilèges d’accès effectifs sont automatiquement calculés à partir de ces politiques.
Modèle d’objet d’offre prédéfini
Sans avoir à créer au préalable un modèle de données, un développeur ou une développeuse Experience Platform peut exploiter des schémas et des relations JSON prédéfinis pour créer un catalogue d’offres, définir des règles et des contraintes de décision et assembler des collections d’offres pour la prise de décisions.
Règles de décision basées sur les données de profil et autres
Une intégration étroite à l’Real-Time Customer Profile permet à un développeur ou une développeuse de créer des règles de décision qui exploitent les données de Profile. Les décisions peuvent non seulement être prises à l’aide d’attributs de profil, mais aussi en fonction de l’historique des événements d’expérience d’un profil et d’entités commerciales sans rapport avec une identité d’utilisateur (par exemple : conditions de trafic ou inventaire des produits). Toute entité Experience Data Model (XDM) pour laquelle un schéma existe dans le Schema Registry peut être utilisée pour les règles de décision. Les règles sont des entités de première classe et peuvent être réutilisées pour n’importe quelle activité ou option de décision.
Classement et limitation
Les options de décision qui respectent toutes les conditions d’éligibilité et les autres contraintes pour un utilisateur donné sont classées et la meilleure option est sélectionnée. Des contraintes de limitation supplémentaires globales et par utilisateur peuvent être utilisées pour limiter l’exposition des options disponibles, ce qui permet de personnaliser les options en tenant compte des contraintes en termes de ressources et de la fatigue des utilisateurs.
API REST Decisioning
Le Decisioning Service peut être appelé à l’aide d’une API REST simple pour obtenir la meilleure offre suivante pour une personne donnée. Une API de mesures peut être utilisée pour vérifier les valeurs de limitation et les propositions d’offre en temps réel.
Diffusion d’événements de décision en Data Lake et en Query Service
Le Decisioning Service crée automatiquement des jeux de données pour diffuser automatiquement tous les événements de décision XDM dans le Data Lake. Les jeux de données sont ensuite disponibles pour analyse et création de rapports à l’aide de Query Service.
Activation pour les développeurs
Accord préalable en libre-service avec documentation sur les E/S Adobe, y compris des tutoriels pour diverses rubriques.
Problèmes connus
- Le modèle de données d’offre n’est pas exposé via le Schema Registry et ne peut donc être étendu que de manière limitée. Le schéma de modèles est doté de structures intégrées permettant de joindre des données personnalisées. À l’avenir, vous pourrez étendre une classe de modèle XDM de base pour définir vos propres domaines de décision personnalisés.
- Vous devez être configuré avec le modèle de domaine de gestion des offres, et les utilisateurs et les intégrations doivent être gérés dans ce contexte de produit.
Query Service query
Query Service permet d’utiliser le langage SQL standard pour interroger les données dans Adobe Experience Platform afin de prendre en charge de nombreux cas d’utilisation d’analyse et de gestion des données. Il s’agit d’un outil sans serveur qui vous permet de joindre n’importe quel jeu de données du Data Lake et de capturer les résultats de la requête sous la forme d’un nouveau jeu de données à utiliser dans les rapports, les Data Science Workspace ou pour ingestion dans les Profile Service.
Vous pouvez utiliser Query Service pour créer des écosystèmes d’analyse de données, créant ainsi une image des consommateurs sur leurs différents canaux d’interaction. Ces canaux peuvent prendre les formes suivantes :
- Système de point de vente
- Web
- Mobile
- Système CRM
Fonctionnalités clés
Fonctionnalité
Description
Requêteur
Utilisez un outil web pour écrire, valider, tester et exécuter des requêtes. L’éditeur comprend une console pour obtenir des informations détaillées sur l’exécution des requêtes, ainsi qu’une fonction permettant d’afficher les résultats des requêtes.
Création de jeux de données
Créez des jeux de données sur Experience Platform via la syntaxe SQL standard.
Fonctions définies par Adobe
Tirez parti des fonctions de raccourci pour les tâches courantes, comme l’identification des sessions ou la définition des attributions.
Connectivité de l’outil de veille stratégique
Utilisez les pilotes PostgreSQL (Postgres) qui se trouvent dans les outils de BI courants pour vous connecter à Query Service afin de créer des rapports et des visualisations. Les outils pris en charge sont les suivants : Tableau, Power BI et Looker. Recherchez les informations d’authentification dans l’onglet Informations d’identification.
Connectivité de l’outil de gestion de base de données
Connectez Aqua Data Studio ou DB Visualizer à Query Service pour les fonctionnalités d’exploration des données et de création de jeux de données. Query Service prend également en charge la connectivité à partir de R Studio. Recherchez les informations d’authentification dans l’onglet Informations d’identification.
Outil de requête de ligne de commande
Connectez PSQL pour pouvoir exécuter des requêtes à partir de la ligne de commande.
Journal des requêtes
Conserve un historique des requêtes exécutées par Query Service et vous permet de trouver du code SQL antérieur pour la modification, l’exécution ou la création d’un jeu de données à partir des résultats.
API de planification de requête
Planifiez des requêtes pour une exécution récurrente via cette API.
Problèmes connus
- Query Editor affiche un exemple de 100 lignes de résultats pour vos requêtes. Pour conserver le jeu de résultats complet, utilisez les fonctionnalités de création de jeux de données du journal de requêtes.
- Les versions publiées à court terme intégreront la prise en charge d’affichages et une interface pour l’application de calendriers de requêtes.
Pour plus d’informations sur Query Service, voir la documentation du produit.
Experience Data Model (XDM) xdm
La normalisation et l’interopérabilité sont des concepts clés pour Experience Platform. Le modèle de données Experience Data Model d’expérience (XDM), piloté par Adobe, vise à normaliser les données d’expérience client et à définir des schémas pour la gestion de l’expérience client.
XDM est une spécification documentée publiquement conçue pour améliorer la puissance des expériences digitales. Elle fournit des structures et des définitions communes à toutes les applications pour communiquer avec des services sur Adobe Experience Platform. En adhérant aux normes XDM, toutes les données d’expérience client peuvent être intégrées dans une représentation commune afin de fournir des informations plus rapidement et de manière plus intégrée. Vous pouvez obtenir des informations précieuses à partir des actions des clients, définir des types de clients par le biais de segments et utiliser les attributs du client à des fins de personnalisation.
XDM est le mécanisme qui permet à Experience Cloud, optimisé par Adobe Experience Platform, de transmettre le message approprié à la bonne personne, sur le bon canal et exactement au bon moment.
La méthodologie sur laquelle repose la Experience Platform rend XDM System les schémas Experience Data Model opérationnels pour qu’ils soient utilisés par les composants Experience Platform.
Nouvelles fonctionnalités
Fonctionnalité
Description
Contraintes de schéma JSON
Des options supplémentaires sont désormais disponibles dans l’interface utilisateur pour les types de données suivants afin de définir des contraintes :
string - longueur min./max., modèle, valeur par défaut, formats (comme défini dans le
schéma JSON version préliminaire 6) et
double - valeur par défaut, min./max.
Valeur $id personnalisée
Vous pouvez désormais fournir votre propre valeur $id lors de la création de ressources dans les requêtes POST.
Amélioration des performances du registre des schémas
Génération optimisée des schémas d’union et mise en cache améliorée des schémas pour accélérer considérablement les temps de réponse de l’API.
Corrections de bogues
- Déplacement du champ identityMap hors contexte/profil et dans son propre groupe de champs de schéma pour rendre la définition des identités plus intuitive.
- Mise en correspondance de tous les schémas existants en fonction du contexte/profil avec le contexte/identityMap.
- Correction du message d’erreur lorsqu’aucune version n’est fournie.
- Correction d’un bug en raison duquel Schema Registry donnait des réponses aléatoires pour les appels de schéma d’union des profils.
- Correction d’un bug en raison duquel les schémas d’union n’affichaient pas les champs corrects dans Schema Registry.
- Correction d’un bogue en raison duquel les descripteurs d’identité ne pouvaient parfois pas être créés avec des espaces de noms valides.
- Correction d’un problème de référence lorsqu’un objet utilisait
properties au lieu de allOf.
Problèmes connus
- Impossible d’étendre un groupe de champs fourni par Experience Platform en ajoutant un champ.
- Les descripteurs ne sont pas supprimés lorsqu’un groupe de champs est supprimé de la composition du schéma.
- Impossible de créer un champ d’énumération sans libellé.
Pour en savoir plus sur l’utilisation de XDM à l’aide de l’API et des Schema Editor Schema Registry, consultez la documentation du système XDM.
Segmentation Service segmentation
Segmentation Service définit un sous-ensemble particulier de profils de votre banque de profils et décrit les critères permettant de distinguer un groupe de clients potentiels de votre banque de profils. Les segments peuvent être basés sur des données d’enregistrement (telles que des informations démographiques) ou des événements de séries temporelles représentant les points de contact des clients avec votre marque.
Par exemple, dans une campagne par e-mail concernant des chaussures de course, vous pourriez utiliser un segment ciblé de tous les utilisateurs ayant recherché des chaussures de course au cours des 30 derniers jours, mais sans effectuer d’achat. Un autre exemple peut être l’utilisation d’un segment pour cibler le contenu d’un site, de sorte qu’il s’affiche uniquement pour les utilisateurs qui correspondent à un certain niveau de votre programme de récompense.
Nouvelles fonctionnalités
Fonctionnalité
Description
Règles de temps relatives
Vous pouvez désormais choisir des fenêtres de temps variables, telles qu’il y a 14 jours, il y a 3 à 5 heures, etc.
Résumés des champs XDM
Pour les attributs sur le rail de gauche, des résumés sont désormais disponibles, fournissant un aperçu de vos données sous-jacentes.
Recherche sur le rail gauche
Amélioration des fonctionnalités de recherche pour la partie segments du rail gauche.
Noms conviviaux des valeurs eVar
Amélioration de la prise en charge des noms conviviaux, vous permettant ainsi d’identifier plus facilement les informations capturées dans les dimensions et les événements personnalisés d’Adobe Analytics.
Prise en charge des politiques de fusion
Vous pouvez désormais choisir la politique de fusion à appliquer à leur définition de segment à l’aide d’une simple liste déroulante.
Corrections de bogues
- Correction d’un problème intermittent qui ralentissait le chargement des attributs et des blocs de création d’événements dans le rail gauche.
- Correction d’un bogue en raison duquel l’estimateur renvoyait la réponse « NaN ».
- Correction d’une erreur en raison de laquelle certains champs ouvraient la mauvaise zone de travail de création de règles.
Problèmes connus
Pour plus d’informations, voir la Présentation de Segmentation Service.
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