Prácticas recomendadas de asignación de licencias de administración de datos
Adobe Experience Platform es un sistema abierto que transforma sus datos en perfiles de clientes sólidos que se actualizan en tiempo real y utiliza perspectivas impulsadas por IA para ayudarle a ofrecer las experiencias correctas en todos los canales. Puede introducir datos de distintos tipos, volúmenes e historiales en Experience Platform mediante fuentes y, a continuación, atender esos datos en casos de uso que van desde la segmentación y personalización hasta el análisis y el aprendizaje automático.
Platform ofrece licencias que establecen la cantidad de perfiles que puede crear y la cantidad de datos que puede introducir. Dada la capacidad de incorporar cualquier fuente, volumen o historial de datos, es posible superar los derechos de licencia a medida que crezcan los volúmenes de datos.
Este documento describe las prácticas recomendadas a seguir y las herramientas que puede utilizar para administrar mejor las autorizaciones de Adobe Experience Platform.
Explicación del almacenamiento de datos de Adobe Experience Platform
Experience Platform se compone principalmente de dos repositorios de datos: el data lake y el almacén de perfiles.
El data lake sirve principalmente para los siguientes propósitos:
- Actúa como zona de ensayo para la incorporación de datos en Experience Platform;
- Actúa como almacenamiento de datos a largo plazo para todos los datos del Experience Platform;
- Habilita casos de uso, como análisis de datos y ciencia de datos.
El Almacén de perfiles es donde se crean los perfiles de los clientes y sirve principalmente para los siguientes fines:
- Actúa como almacenamiento de datos para perfiles que se utilizan para admitir experiencias en tiempo real;
- Habilita casos de uso como segmentación, activación y personalización.
Uso de licencias license-usage
Al otorgar la licencia al Experience Platform, se le otorgan derechos de uso de licencia que varían según el SKU:
Addressable Audience : el número total de perfiles de clientes que están permitidos contractualmente en Experience Platform, incluidos los perfiles conocidos y seudónimos.
Profile Richness : el tamaño promedio de los datos de perfil en Experience Platform. Puede aumentar sus Profile Richness derecho comprando un paquete richness.
El Profile Richness La métrica varía según la licencia que haya adquirido. Hay dos cálculos para Profile Richness disponible:
- La suma de todos los datos de producción almacenados en Adobe Real-time Customer Data Platform (es decir, el perfil del cliente en tiempo real y el servicio de identidad) en cualquier momento, dividida por la variable Addressable Audience;
- La suma de todos los datos almacenados en Platform (incluido, entre otros, el data lake, Perfil del cliente en tiempo real y Servicio de identidad) en cualquier momento y en cualquier dato que transmita a través de (en lugar de almacenarlo dentro de) Platform en los últimos 12 meses, dividido por Addressable Audience.
La disponibilidad de estas métricas y la definición específica de cada una de ellas varían según la licencia que haya adquirido su organización.
Panel de uso de licencias
La interfaz de usuario de Adobe Experience Platform proporciona un panel a través del cual puede ver una instantánea de los datos relacionados con las licencias de su organización para Platform. Los datos del tablero se muestran exactamente como aparecen en el momento específico en el que se tomó la instantánea. La instantánea no es una aproximación ni una muestra de datos y el panel no se actualiza en tiempo real.
Para obtener más información, consulte la guía de uso del panel de uso de licencias en la IU de Platform.
Prácticas recomendadas de administración de datos
Las siguientes secciones describen las prácticas recomendadas que deben seguirse para administrar mejor los datos.
Explicación de los datos
No todos los datos son iguales en Adobe Experience Platform. Algunos datos pueden ser densos, pero de bajo valor, mientras que otros pueden ser dispersos, pero de alto valor. Algunos datos pueden perder valor en cuanto se generan, mientras que otros pueden ser valiosos durante meses o incluso años.
Hay tres dimensiones que se deben tener en cuenta para comprender el valor de los datos:
Herramientas de administración de datos data-management-tools
Hay dos escenarios centrales que se deben tener en cuenta al garantizar que el uso de los datos se mantenga dentro de los límites de los derechos de licencia:
¿Qué datos introducir en Platform?
Los datos se pueden ingerir en uno o varios sistemas de Platform, concretamente en el data lake y/o el Almacenamiento de perfiles. Esto significa que pueden existir diferentes datos en ambos sistemas para una variedad de casos de uso diferentes. Por ejemplo, es posible que desee mantener los datos históricos en la variable data lake, pero no en el almacén de perfiles. Puede seleccionar qué datos enviar al almacén de perfiles habilitando un conjunto de datos para la ingesta de perfiles.
¿Qué datos se deben conservar?
Puede aplicar filtros de ingesta de datos y reglas de caducidad para eliminar datos que hayan quedado obsoletos para sus casos de uso. Normalmente, los datos de comportamiento (como los datos de Analytics) consumen mucho más almacenamiento que los datos de registro (como los datos CRM). Por ejemplo, muchos usuarios de Platform tienen hasta el 90 % de perfiles que se rellenan con datos de comportamiento solos, en comparación con los datos de registro. Por lo tanto, la administración de los datos de comportamiento es crítica para garantizar el cumplimiento de los derechos de licencia.
Hay varias herramientas que puede aprovechar para no salirse de sus derechos de uso de licencias:
Servicio de identidad y audiencia accesible identity-service
Los gráficos de identidad no se contabilizan en el derecho total de audiencia a la que se puede dirigir porque audiencia a la que se puede dirigir hace referencia al recuento total de perfiles de clientes.
Sin embargo, los límites del gráfico de identidades pueden afectar a su audiencia direccionable debido a la división de identidades. Por ejemplo, si se elimina el ECID más antiguo del gráfico, ECID seguirá existiendo en el Perfil del cliente en tiempo real como un perfil seudónimo. Puede establecer Caducidad de datos de perfil seudónimos para evitar este comportamiento. Para obtener más información, lea la protecciones para los datos del servicio de identidad.
Filtros de ingesta ingestion-filters
Los filtros de ingesta le permiten introducir únicamente los datos necesarios para sus casos de uso y filtrar todos los eventos que no son necesarios.
Almacén de perfiles profile-service
El almacén de perfiles está compuesto por los siguientes componentes:
Informes de composición del almacén de perfiles
Hay varios informes disponibles para ayudarle a comprender la composición del almacén de perfiles. Estos informes le ayudan a tomar decisiones informadas sobre cómo y dónde establecer las caducidades de los eventos de experiencia para optimizar el uso de la licencia:
- API de informe de superposición de conjuntos de datos: expone los conjuntos de datos que más contribuyen a su audiencia direccionable. Puede utilizar este informe para identificar qué ExperienceEvent conjuntos de datos para los que establecer una caducidad. Consulte el tutorial sobre generación del informe de superposición de conjuntos de datos para obtener más información.
- API de informe de superposición de identidad: expone las áreas de nombres de identidad que más contribuyen a su audiencia direccionable. Consulte el tutorial sobre generación del informe de superposición de identidades para obtener más información.
Caducidad de datos de perfil seudónimo pseudonymous-profile-expirations
Esta capacidad le permite eliminar automáticamente perfiles seudónimos antiguos del almacén de perfiles. Para obtener más información acerca de esta funcionalidad, lea la Resumen de caducidad de datos de perfil seudónimo.
Caducidad de Experience Event event-expirations
Esta capacidad le permite eliminar automáticamente datos de comportamiento de un conjunto de datos con perfil habilitado que ya no es útil para sus casos de uso. Consulte la información general sobre Caducidad de Experience Event para obtener más información sobre cómo funciona este proceso una vez que está habilitado para un conjunto de datos.
Resumen de las prácticas recomendadas para el cumplimiento de licencias best-practices
A continuación se muestra una lista de algunas prácticas recomendadas que puede seguir para garantizar un mejor cumplimiento de los derechos de uso de licencias:
- Utilice el tablero de uso de licencias para realizar un seguimiento y supervisar las tendencias de uso de los clientes. Esto le permite adelantarse a cualquier posible uso adicional en el que pueda incurrir.
- Configurar filtros de ingesta al identificar los eventos necesarios para los casos de uso de segmentación y personalización. Esto le permite enviar solo los eventos importantes necesarios para sus casos de uso.
- Asegúrese de que solo tiene conjuntos de datos habilitados para perfil necesarios para los casos de uso de segmentación y personalización.
- Configurar Caducidad de Experience Event y Caducidad de datos de perfil seudónimo para datos de alta frecuencia, como datos web.
- Compruebe periódicamente la Informes de composición de perfil para comprender la composición del almacén de perfiles. Esto le permite comprender las fuentes de datos que más contribuyen al consumo de licencias.
Resumen de funciones y disponibilidad feature-summary
Las prácticas recomendadas y las herramientas descritas en este documento le ayudarán a administrar mejor el uso de las autorizaciones en Adobe Experience Platform. Este documento se actualizará a medida que se publiquen funciones adicionales para ayudar a proporcionar visibilidad y control a todos los clientes de Experience Platform.
La siguiente tabla describe la lista de funciones disponibles actualmente para administrar mejor el derecho de uso de licencias.