Prácticas recomendadas de asignación de licencias de administración de datos

Adobe Experience Platform es un sistema abierto que transforma sus datos en perfiles de clientes sólidos que se actualizan en tiempo real y utiliza perspectivas impulsadas por IA para ayudarle a ofrecer las experiencias correctas en todos los canales. Puede introducir datos de distintos tipos, volúmenes e historiales en Experience Platform mediante fuentes y, a continuación, atender esos datos en casos de uso que van desde la segmentación y personalización hasta el análisis y el aprendizaje automático.

Platform ofrece licencias que establecen la cantidad de perfiles que puede crear y la cantidad de datos que puede introducir. Dada la capacidad de incorporar cualquier fuente, volumen o historial de datos, es posible superar los derechos de licencia a medida que crezcan los volúmenes de datos.

Este documento describe las prácticas recomendadas a seguir y las herramientas que puede utilizar para administrar mejor las autorizaciones de Adobe Experience Platform.

Explicación del almacenamiento de datos de Adobe Experience Platform

Experience Platform se compone principalmente de dos repositorios de datos: el data lake y el almacén de perfiles.

El data lake sirve principalmente para los siguientes propósitos:

  • Actúa como zona de ensayo para la incorporación de datos en Experience Platform;
  • Actúa como almacenamiento de datos a largo plazo para todos los datos del Experience Platform;
  • Habilita casos de uso, como análisis de datos y ciencia de datos.

El Almacén de perfiles es donde se crean los perfiles de los clientes y sirve principalmente para los siguientes fines:

  • Actúa como almacenamiento de datos para perfiles que se utilizan para admitir experiencias en tiempo real;
  • Habilita casos de uso como segmentación, activación y personalización.
NOTA

Su acceso a la data lake puede depender del SKU del producto que haya adquirido. Para obtener más información sobre los SKU de los productos, póngase en contacto con el representante del Adobe.

Uso de licencias

Al otorgar la licencia al Experience Platform, se le otorgan derechos de uso de licencia que varían según el SKU:

Addressable Audience : el número total de perfiles de clientes que están permitidos contractualmente en Experience Platform, incluidos los perfiles conocidos y seudónimos.

Profile Richness : el tamaño promedio de los datos de perfil en Experience Platform. Puede aumentar sus Profile Richness derecho comprando un paquete richness.

El Profile Richness La métrica varía según la licencia que haya adquirido. Hay dos cálculos para Profile Richness disponible:

  • La suma de todos los datos de producción almacenados en Adobe Real-time Customer Data Platform (es decir, el perfil del cliente en tiempo real y el servicio de identidad) en cualquier momento, dividida por la variable Addressable Audience;
  • La suma de todos los datos almacenados en Platform (incluido, entre otros, el data lake, Perfil del cliente en tiempo real y Servicio de identidad) en cualquier momento y en cualquier dato que transmita a través de (en lugar de almacenarlo dentro de) Platform en los últimos 12 meses, dividido por Addressable Audience.

La disponibilidad de estas métricas y la definición específica de cada una de ellas varían según la licencia que haya adquirido su organización.

Tablero de uso de licencias

La interfaz de usuario de Adobe Experience Platform proporciona un panel a través del cual puede ver una instantánea de los datos relacionados con las licencias de su organización para Platform. Los datos del tablero se muestran exactamente como aparecen en el momento específico en el que se tomó la instantánea. La instantánea no es una aproximación ni una muestra de datos y el panel no se actualiza en tiempo real.

Para obtener más información, consulte la guía de uso del panel de uso de licencias en la IU de Platform.

Prácticas recomendadas de administración de datos

Las siguientes secciones describen las prácticas recomendadas que deben seguirse para administrar mejor los datos.

Explicación de los datos

No todos los datos son iguales en Adobe Experience Platform. Algunos datos pueden ser densos, pero de bajo valor, mientras que otros pueden ser dispersos, pero de alto valor. Algunos datos pueden perder valor en cuanto se generan, mientras que otros pueden ser valiosos durante meses o incluso años.

Hay tres dimensiones que se deben tener en cuenta para comprender el valor de los datos:

Dimensión Descripción Ejemplo
Volumen Representa la cantidad y la totalidad de los datos ingeridos. Clics web: alto volumen y fidelidad moderada. El valor puede disminuir rápidamente.
Intervalo de tiempo Representa el tiempo que los datos ingeridos siguen siendo valiosos. Compras fuera de línea: moderado en volumen y fidelidad, pero puede ser útil durante largos períodos de tiempo.
Fidelidad Representa la riqueza de los datos con información. Cuentas de cliente: bajo volumen, pero alta fidelidad. Puede ser útil más allá de la vida útil de un cliente.

Herramientas de administración de datos

Hay dos escenarios centrales que se deben tener en cuenta al garantizar que el uso de los datos se mantenga dentro de los límites de los derechos de licencia:

¿Qué datos introducir en Platform?

Los datos se pueden ingerir en uno o varios sistemas de Platform, concretamente en el data lake y/o el Almacenamiento de perfiles. Esto significa que pueden existir diferentes datos en ambos sistemas para una variedad de casos de uso diferentes. Por ejemplo, es posible que desee mantener los datos históricos en la variable data lake, pero no en el almacén de perfiles. Puede seleccionar qué datos enviar al almacén de perfiles habilitando un conjunto de datos para la ingesta de perfiles.

NOTA

Su acceso a la data lake puede depender del SKU del producto que haya adquirido. Para obtener más información sobre los SKU de los productos, póngase en contacto con el representante del Adobe.

¿Qué datos se deben conservar?

Puede aplicar filtros de ingesta de datos y reglas de caducidad para eliminar datos que hayan quedado obsoletos para sus casos de uso. Normalmente, los datos de comportamiento (como los datos de Analytics) consumen mucho más almacenamiento que los datos de registro (como los datos CRM). Por ejemplo, muchos usuarios de Platform tienen hasta el 90 % de perfiles que se rellenan con datos de comportamiento solos, en comparación con los datos de registro. Por lo tanto, la administración de los datos de comportamiento es crítica para garantizar el cumplimiento de los derechos de licencia.

Hay varias herramientas que puede aprovechar para no salirse de sus derechos de uso de licencias:

Filtros de ingesta

Los filtros de ingesta le permiten introducir únicamente los datos necesarios para sus casos de uso y filtrar todos los eventos que no son necesarios.

Filtro de ingesta Descripción
Filtrado de origen de Adobe Audience Manager Al crear una conexión de origen de Adobe Audience Manager, puede elegir qué segmentos y características incorporar al data lake y el Perfil del cliente en tiempo real, en lugar de introducir los datos del Audience Manager en su totalidad. Consulte la guía de crear una conexión de origen de Audience Manager para obtener más información.
Preparación de datos de Adobe Analytics Puede utilizar Data Prep Funcionalidades al crear una conexión de origen de Analytics para filtrar los datos que no son necesarios para sus casos de uso. Pasante Data Prep, puede definir qué atributos/columnas deben publicarse en el perfil. También puede proporcionar afirmaciones condicionales para informar a Platform de si se espera que los datos se publiquen en el perfil de o solo en el data lake. Consulte la guía de creación de una conexión de origen de Analytics para obtener más información.
Compatibilidad con habilitar/deshabilitar conjuntos de datos para el perfil Para introducir datos en el Perfil del cliente en tiempo real, debe habilitar un conjunto de datos para su uso en el almacén de perfiles. Al hacerlo, agrega a su Addressable Audience y Profile Richness derechos. Una vez que un conjunto de datos ya no es necesario para casos de uso de perfiles de clientes, puede deshabilitar la integración de ese conjunto de datos a Perfil para garantizar que los datos sigan siendo compatibles con la licencia. Consulte la guía de habilitar y deshabilitar conjuntos de datos para el perfil para obtener más información.
Exclusión de datos de SDK web y SDK móvil El SDK web y móvil recopilan dos tipos de datos: datos que se recopilan automáticamente y datos que el desarrollador recopila explícitamente. Para administrar mejor el cumplimiento de la licencia, puede deshabilitar la recopilación automática de datos en la configuración del SDK a través de la configuración de contexto. El desarrollador también puede eliminar o no definir datos personalizados. Consulte la guía de configurar aspectos básicos del SDK para obtener más información.
Exclusión de datos del reenvío del lado del servidor Si está enviando datos a Platform mediante el reenvío del lado del servidor, puede excluir qué datos se envían eliminando la asignación en una acción de regla para excluirlos en todos los eventos o añadiendo condiciones a la regla para que los datos solo se activen para determinados eventos. Consulte la documentación sobre eventos y condiciones para obtener más información.
Filtrado de datos en el nivel de origen Puede utilizar operadores lógicos y de comparación para filtrar los datos de nivel de fila a partir de los orígenes antes de crear una conexión e introducir datos en Experience Platform. Para obtener más información, lea la guía de filtrado de datos de nivel de fila para un origen utilizando Flow Service API.

Almacén de perfiles

El almacén de perfiles está compuesto por los siguientes componentes:

Componente de almacén de perfiles Descripción
Fragmentos de perfil Cada perfil del cliente está compuesto por varios fragmentos de perfil que se han combinado para formar una sola vista de ese cliente. Por ejemplo, si un cliente interactúa con su marca en varios canales, su organización tendrá varios canales fragmentos de perfil relacionado con ese único cliente que aparece en varios conjuntos de datos. Cuando estos fragmentos se incorporan en Platform, se vinculan mediante el gráfico de identidad para crear un único perfil para ese cliente. Fragmentos de perfil constan de un área de nombres de identidad como identificador, con datos de registro o datos de series temporales asociados.
Registro de datos (Atributos) Un perfil es una representación de un sujeto, una organización o un individuo, compuesto por muchos Atributos (también conocido como registrar datos). Por ejemplo, el perfil de un producto puede incluir un SKU y una descripción, mientras que el perfil de una persona contiene información como nombre, apellidos y dirección de correo electrónico. Registrar datos suele ser de volumen bajo/moderado, pero es útil durante largos períodos de tiempo.
Datos de series temporales (comportamiento) Datos de series temporales proporciona información sobre el comportamiento de un usuario. Representado por la clase de esquema estándar Experience Data Model (XDM) ExperienceEventSin embargo, los datos de series temporales pueden describir eventos como elementos que se agregan a un carro de compras, vínculos en los que se hace clic y vídeos vistos. El valor del comportamiento puede disminuir con el tiempo.
Área de nombres de identidad (identidades) A medida que los datos del cliente se unen, se combinan en un único perfil mediante el uso de áreas de nombres de identidad y la capacidad de unir estas identidades a medida que se conoce más información sobre el usuario. Consulte la información general sobre áreas de nombres de identidad para obtener más información.

Informes de composición del almacén de perfiles

Hay varios informes disponibles para ayudarle a comprender la composición del almacén de perfiles. Estos informes le ayudan a tomar decisiones informadas sobre cómo y dónde establecer las caducidades de los eventos de experiencia para optimizar el uso de la licencia:

  • API de informe de superposición de conjuntos de datos: expone los conjuntos de datos que más contribuyen a su audiencia direccionable. Puede utilizar este informe para identificar qué ExperienceEvent conjuntos de datos para los que establecer una caducidad. Consulte el tutorial sobre generación del informe de superposición de conjuntos de datos para obtener más información.
  • API de informe de superposición de identidad: expone las áreas de nombres de identidad que más contribuyen a su audiencia direccionable. Consulte el tutorial sobre generación del informe de superposición de identidades para obtener más información.

Caducidad de datos de perfil seudónimo

Esta capacidad le permite eliminar automáticamente perfiles seudónimos antiguos del almacén de perfiles. Para obtener más información acerca de esta funcionalidad, lea la Resumen de caducidad de datos de perfil seudónimo.

Caducidad de Experience Event

Esta capacidad le permite eliminar automáticamente datos de comportamiento de un conjunto de datos con perfil habilitado que ya no es útil para sus casos de uso. Consulte la información general sobre Caducidad de Experience Event para obtener más información sobre cómo funciona este proceso una vez que está habilitado para un conjunto de datos.

Resumen de las prácticas recomendadas para el cumplimiento de licencias

A continuación se muestra una lista de algunas prácticas recomendadas que puede seguir para garantizar un mejor cumplimiento de los derechos de uso de licencias:

Resumen de funciones y disponibilidad

Las prácticas recomendadas y las herramientas descritas en este documento le ayudarán a administrar mejor el uso de los derechos de licencia en Adobe Experience Platform. Este documento se actualizará a medida que se publiquen funciones adicionales para ayudar a proporcionar visibilidad y control a todos los clientes de Experience Platform.

La siguiente tabla describe la lista de funciones disponibles actualmente para administrar mejor el derecho de uso de licencias.

Función Descripción
Habilitar/deshabilitar conjuntos de datos para el perfil Habilite o deshabilite la ingesta de conjuntos de datos en el Perfil del cliente en tiempo real.
Caducidad de Experience Event Aplique una hora de caducidad para todos los eventos introducidos en un conjunto de datos con perfil habilitado. Póngase en contacto con el equipo de su cuenta de Adobe o con el Servicio de atención al cliente para habilitar esta función.
Filtros de preparación de datos Adobe Analytics Aplicar Kafka filtros para excluir datos innecesarios de la ingesta
Filtros del conector de origen de Adobe Audience Manager Aplicar filtros de conexión de origen del Audience Manager para excluir los datos innecesarios de la ingesta
Alear filtros de datos del SDK Aplicar filtros de Alloy para excluir la ingesta de datos innecesarios
Filtros de datos del reenvío de eventos Aplicar del lado del servidor Kafka filtros para excluir datos innecesarios de la ingesta. Consulte la documentación sobre reglas de etiquetas para obtener más información.
IU del tablero de uso de licencias Vea una instantánea de los datos de licencia de su organización para Experience Platform
API de informe de superposición de conjuntos de datos Genera los conjuntos de datos que más contribuyen a su audiencia direccionable
API de informe de superposición de identidad Genera las áreas de nombres de identidad que más contribuyen a su audiencia direccionable

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