Adobeのリアルタイム顧客データプラットフォームでAPI呼び出しを使用して、ストリーミング送信先に接続し、データをアクティブにします。

このチュートリアルでは、API呼び出しを使用してAdobe Experience Platformデータに接続し、ストリーミングクラウドストレージ先(AmazonKinesis または Azureイベントハブ)に接続し、新しく作成した宛先にデータフローを作成し、新しく作成した宛先にデータをアクティブ化する方法を説明します。

このチュートリアルでは、すべての例で Amazon Kinesis 宛先を使用しますが、手順はで同じで Azure Event Hubsす。

If you prefer to use the user interface in Adobe's Real-time CDP to connect to a destination and activate data, see the Connect a destination and Activate profiles and segments to a destination tutorials.

はじめに

このガイドは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

• Experience Data Model (XDM) System:Experience Platformが顧客体験データを編成する際に使用する標準化されたフレームワーク。
• Catalog Service: Catalog は、Experience Platform内のデータの場所と系列のレコードシステムです。
• サンドボックス：Experience Platform は、単一の Platform インスタンスを別々の仮想環境に分割して、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と発展を支援する仮想サンドボックスを提供します。

次のセクションでは、Real-time CDPでストリーミング先に対してデータをアクティブ化する際に知っておく必要がある追加情報を説明します。

必要な資格情報の収集

このチュートリアルの手順を完了するには、接続してセグメントをアクティブ化する宛先の種類に応じて、次の資格情報を準備しておく必要があります。

• 接続 Amazon Kinesis の場合： accessKeyId、 secretKey region または connectionUrl
• 接続 Azure Event Hubs の場合： sasKeyName, sasKey namespace

API 呼び出し例の読み取り

このチュートリアルでは、API 呼び出しの例を提供し、リクエストの形式を設定する方法を示します。この中には、パス、必須ヘッダー、適切な形式のリクエストペイロードが含まれます。また、API レスポンスで返されるサンプル JSON も示されています。ドキュメントで使用される API 呼び出し例の表記について詳しくは、Experience Platform トラブルシューテングガイドのAPI 呼び出し例の読み方に関する節を参照してください。

必須ヘッダーおよびオプションヘッダーの値の収集

Platform API への呼び出しを実行する前に、認証に関するチュートリアルを完了する必要があります。認証に関するチュートリアルを完了すると、すべての Experience Platform API 呼び出しで使用する、以下のような各必須ヘッダーの値が提供されます。

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Experience Platform のリソースは、特定の仮想サンドボックスに分離することができます。Platform API へのリクエストでは、操作を実行するサンドボックスの名前と ID を指定できます。次に、オプションのパラメーターを示します。

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

ペイロード（POST、PUT、PATCH）を含むすべてのリクエストには、メディアのタイプを指定する以下のような追加ヘッダーが必要です。

• Content-Type: application/json

Swagger のドキュメント

このチュートリアルに含まれるすべての API 呼び出しについての参照ドキュメンは、Swagger のホームページにあります。Adobe.ioの フローサービスAPIドキュメントを参照してください。 このチュートリアルと Swagger のドキュメントページを並行して使用することをお勧めします。

Get the list of available streaming destinations

最初の手順として、データをアクティブにするストリーミング先を決定する必要があります。 最初に、接続してセグメントをアクティブ化できる、使用可能な宛先のリストを要求する呼び出しを実行します。connectionSpecs エンドポイントに次の GET リクエストを実行すると、使用可能な宛先のリストが返されます。

API 形式

GET /connectionSpecs

リクエスト

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

応答

リクエストが成功した場合、使用可能な宛先のリストと、その一意の識別子（id）が返されます。使用する宛先の値を保存します。この値は、以降の手順で必要になります。For example, if you want to connect and deliver segments to Amazon Kinesis or Azure Event Hubs, look for the following snippet in the response:

{
    "id": "86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6",
  "name": "Amazon Kinesis",
  ...
  ...
}

{
    "id": "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
  "name": "Azure Event Hubs",
  ...
  ...
}

Experience Platform データへの接続

次に、Experience Platform データに接続し、目的の宛先にプロファイルデータを書き出してアクティブ化できるようにする必要があります。そのためには、以下に示す 2 つの手順を実行します。

1. 最初に、Experience Platform のデータへのアクセスを認証する呼び出しを実行します。そのためには、ベース接続を設定します。
2. 次に、ベース接続 ID を使用して、ソース接続を作成する別の呼び出しを実行します。これで、Experience Platform データへの接続が確立されます。

Experience Platform のデータへのアクセスを認証する

API 形式

POST /connections

リクエスト

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
            "name": "Base connection to Experience Platform",
            "description": "This call establishes the connection to Experience Platform data",
            "connectionSpec": {
                "id": "{CONNECTION_SPEC_ID}",
                "version": "1.0"
            }
}'

• {CONNECTION_SPEC_ID}：統合プロファイルサービスの接続仕様 ID（8a9c3494-9708-43d7-ae3f-cda01e5030e1）を使用します。

応答

リクエストが成功した場合、ベース接続の一意の識別子（id）が返されます。この値は、次の手順でソース接続を作成する際に必要になるため保存します。

{
    "id": "1ed86558-59b5-42f7-9865-5859b552f7f4"
}

Experience Platform データへの接続

API 形式

POST /sourceConnections

リクエスト

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
            "name": "Connecting to Unified Profile Service",
            "description": "Optional",
            "connectionSpec": {
                "id": "{CONNECTION_SPEC_ID}",
                "version": "1.0"
            },
            "baseConnectionId": "{BASE_CONNECTION_ID}",
            "data": {
                "format": "json"
            },
            "params" : {}
}'

• {BASE_CONNECTION_ID}：前述の手順で取得した ID を使用します。
• {CONNECTION_SPEC_ID}：統合プロファイルサービスの接続仕様 ID（8a9c3494-9708-43d7-ae3f-cda01e5030e1）を使用します。

応答

リクエストが成功した場合は、新しく作成した、統合プロファイルサービスへのソース接続を表す一意の識別子（id）が返されます。識別子が返された場合、Experience Platform データに正常に接続できています。この値は、後の手順で必要になるため保存します。

{
    "id": "ed48ae9b-c774-4b6e-88ae-9bc7748b6e97"
}

Connect to streaming destination

この手順では、目的のストリーミング宛先への接続を設定します。 そのためには、以下に示す 2 つの手順を実行します。

1. まず、ベース接続を設定して、ストリーミング宛先へのアクセスを許可する呼び出しを実行する必要があります。
2. 次に、ベース接続 ID を使用して、ターゲット接続を作成する別の呼び出しを実行します。これで、書き出されたデータが送信されるストレージアカウント内の場所と、書き出されるデータの形式が指定されます。

ストリーミング先へのアクセスを許可する

API 形式

POST /connections

リクエスト

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "name": "Connection for Amazon Kinesis/ Azure Event Hubs",
    "description": "summer advertising campaign",
    "connectionSpec": {
        "id": "{_CONNECTION_SPEC_ID}",
        "version": "1.0"
    },
    "auth": {
        "specName": "{AUTHENTICATION_CREDENTIALS}",
        "params": { // use these values for Amazon Kinesis connections
            "accessKeyId": "{ACCESS_ID}",
            "secretKey": "{SECRET_KEY}",
            "region": "{REGION}"
        },
        "params": { // use these values for Azure Event Hubs connections
            "sasKeyName": "{SAS_KEY_NAME}",
            "sasKey": "{SAS_KEY}",
            "namespace": "{EVENT_HUB_NAMESPACE}"
        }        
    }
}'

• {CONNECTION_SPEC_ID}：手順「使用可能な宛先のリストを取得する」で取得した接続仕様 ID を使用します。
• {AUTHENTICATION_CREDENTIALS}:ストリーミング先の名前を入力します。 Aws Kinesis authentication credentials または Azure EventHub authentication credentials。
• {ACCESS_ID}: 接続 Amazon Kinesis の場合。 AmazonKinesisストレージの場所のアクセスID。
• {SECRET_KEY}: 接続 Amazon Kinesis の場合。 AmazonKinesisストレージの場所の秘密キー。
• {REGION}: 接続 Amazon Kinesis の場合。 Real-time CDPがデータをストリーミングする Amazon Kinesis アカウント内の領域。
• {SAS_KEY_NAME}: 接続 Azure Event Hubs の場合。 SASキー名を入力します。 SASキーを使用し Azure Event Hubs たときの認証については、 Microsoftのドキュメントを参照してください。
• {SAS_KEY}: 接続 Azure Event Hubs の場合。 SASキーを入力します。 SASキーを使用し Azure Event Hubs たときの認証については、 Microsoftのドキュメントを参照してください。
• {EVENT_HUB_NAMESPACE}: 接続 Azure Event Hubs の場合。 リアルタイムCDPがデータをストリーミングする Azure Event Hubs 名前空間を入力します。 詳しくは、ドキュメントの「イベントハブの 作成」名前空間 を参照して Microsoft ください。

応答

リクエストが成功した場合、ベース接続の一意の識別子（id）が返されます。この値は、次の手順でターゲット接続を作成する際に必要になるため保存します。

{
    "id": "1ed86558-59b5-42f7-9865-5859b552f7f4"
}

ストレージの場所とデータ形式を指定する

API 形式

POST /targetConnections

リクエスト

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "name": "Amazon Kinesis/ Azure Event Hubs target connection",
    "description": "Connection to Amazon Kinesis/ Azure Event Hubs",
    "baseConnectionId": "{BASE_CONNECTION_ID}",
    "connectionSpec": {
        "id": "{CONNECTION_SPEC_ID}",
        "version": "1.0"
    },
    "data": {
        "format": "json"
    },
    "params": { // use these values for Amazon Kinesis connections
        "stream": "{NAME_OF_DATA_STREAM}", 
        "region": "{REGION}"
    },
    "params": { // use these values for Azure Event Hubs connections
        "eventHubName": "{EVENT_HUB_NAME}"
    }
}'

• {BASE_CONNECTION_ID}：前述の手順で取得したベース接続 ID を使用します。
• {CONNECTION_SPEC_ID}：手順「使用可能な宛先のリストを取得する」で取得した接続仕様 ID を使用します。
• {NAME_OF_DATA_STREAM}: 接続 Amazon Kinesis の場合。 アカウント内の既存のデータストリームの名前を指定し Amazon Kinesis ます。 リアルタイムCDPは、このストリームにデータをエクスポートします。
• {REGION}: 接続 Amazon Kinesis の場合。 リアルタイムCDPがデータをストリーミングする、AmazonKinesisアカウント内の領域。
• {EVENT_HUB_NAME}: 接続 Azure Event Hubs の場合。 Real-time CDPがデータをストリーミングする Azure Event Hub 名前を入力します。 詳しくは、ドキュメントの「イベントハブの 作成 」を参照して Microsoft ください。

応答

A successful response returns the unique identifier (id) for the newly created target connection to your streaming destination. この値は、後の手順で必要になるため保存します。

{
    "id": "12ab90c7-519c-4291-bd20-d64186b62da8"
}

データフローの作成

前述の手順で取得した ID を使用して、Experience Platform データと、データをアクティブ化する宛先との間でデータフローを作成できます。これは、パイプラインを構築する手順と考えることができます。データは、このパイプラインを通って Experience Platform と目的の宛先の間を流れます。

データフローを作成するには、以下のような POST リクエストを実行します。このとき、ペイロード内で以下に示す値を指定します。

次の POST リクエストを実行して、データフローを作成します。

API 形式

POST /flows

リクエスト

curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d  '{
  "name": "Azure Event Hubs",
  "description": "Azure Event Hubs",
  "flowSpec": {
    "id": "{FLOW_SPEC_ID}",
    "version": "1.0"
  },
  "sourceConnectionIds": [
    "{SOURCE_CONNECTION_ID}"
  ],
  "targetConnectionIds": [
    "{TARGET_CONNECTION_ID}"
  ],
  "transformations": [
    {
      "name": "GeneralTransform",
      "params": {
        "profileSelectors": {
          "selectors": [
            
          ]
        },
        "segmentSelectors": {
          "selectors": [
            
          ]
        }
      }
    }
  ]
}

• {FLOW_SPEC_ID}:プロファイルベースの宛先のフロー仕様IDはで 71471eba-b620-49e4-90fd-23f1fa0174d8す。 この値は呼び出しで使用します。
• {SOURCE_CONNECTION_ID}：手順「Experience Platform データへの接続」で取得したソース接続 ID を使用します。
• {TARGET_CONNECTION_ID}:「ストリーミング宛先への 接続」の手順で取得したターゲット接続IDを使用します。

応答

リクエストが成功した場合は、新しく作成したデータフローの ID（id）と etag が返されます。両方の値をメモしておきます。これらの値は、次の手順でセグメントをアクティブ化する際に使用します。

{
    "id": "8256cfb4-17e6-432c-a469-6aedafb16cd5",
    "etag": "8256cfb4-17e6-432c-a469-6aedafb16cd5"
}

新しい宛先に対してデータをアクティブ化にする

すべての接続とデータフローを作成したら、プロファイルデータをストリーミングプラットフォームに対してアクティブ化できます。 この手順では、宛先に送信するセグメントとプロファイル属性を選択し、スケジュールを設定して宛先にデータを送信します。

新しい宛先に対してセグメントをアクティブ化するには、次の例のような JSON パッチ操作を実行する必要があります。1 回の呼び出しで、複数のセグメントとプロファイル属性をアクティブ化できます。JSON パッチについて詳しくは、RFC 仕様を参照してください。

API 形式

PATCH /flows

リクエスト

curl --location --request PATCH 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/{DATAFLOW_ID}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'If-Match: "{ETAG}"' \
--data-raw '[
  {
    "op": "add",
    "path": "/transformations/0/params/segmentSelectors/selectors/-",
    "value": {
      "type": "PLATFORM_SEGMENT",
      "value": {
        "name": "Name of the segment that you are activating",
        "description": "Description of the segment that you are activating",
        "id": "{SEGMENT_ID}"
      }
    }
  },
  {
    "op": "add",
    "path": "/transformations/0/params/profileSelectors/selectors/-",
    "value": {
      "type": "JSON_PATH",
      "value": {
        "operator": "EXISTS",
        "path": "{PROFILE_ATTRIBUTE}"
      }
    }
  }
]

• {DATAFLOW_ID}：前述の手順で取得したデータフローを使用します。
• {ETAG}：前述の手順で取得した ETag を使用します。
• {SEGMENT_ID}：この宛先に書き出すセグメント ID を指定します。アクティブ化するセグメントのセグメントIDを取得するには、https://www.adobe.io/apis/experienceplatform/home/api-reference.html#/ に移動し、左側のナビゲーションメニューで Segmentation Service API ( GET /segment/definitions Segment Definitions )を選択し、「 Segment Definitions」で操作を探します。
• {PROFILE_ATTRIBUTE}:例えば、 personalEmail.address または person.lastName

応答

202 OK レスポンスを探します。レスポンスの本文は返されません。リクエストが正しいことを検証する方法については、次の手順「データフローの検証」を参照してください。

データフローの検証

このチュートリアルの最後の手順では、セグメントとプロファイル属性が実際にデータフローに正しくマッピングされたことを検証する必要があります。

検証するには、次の GET リクエストを実行します。

API 形式

GET /flows

リクエスト

curl --location --request PATCH 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/{DATAFLOW_ID}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-sandbox-name: prod' \
--header 'If-Match: "{ETAG}"' 

• {DATAFLOW_ID}：前述の手順で作成したデータフローを使用します。
• {ETAG}：前述の手順で取得した Etag を使用します。

応答

返されたレスポンスの transformations パラメーターに、前述の手順で送信したセグメントとプロファイル属性が含まれています。レスポンス内のサンプル transformations パラメーターは次のようになります。

"transformations": [
    {
        "name": "GeneralTransform",
        "params": {
            "profileSelectors": {
                        "selectors": [
                            {
                                "type": "JSON_PATH",
                                "value": {
                                    "path": "personalEmail.address",
                                    "operator": "EXISTS"
                                }
                            },
                            {
                                "type": "JSON_PATH",
                                "value": {
                                    "path": "person.lastname",
                                    "operator": "EXISTS"
                                }
                            }
                        ]
                    },
            "segmentSelectors": {
                "selectors": [
                    {
                        "type": "PLATFORM_SEGMENT",
                        "value": {
                            "name": "Men over 50",
                            "description": "",
                            "id": "72ddd79b-6b0a-4e97-a8d2-112ccd81bd02"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
],

書き出されたデータ

{
  "person": {
    "email": "yourstruly@adobe.con"
  },
  "segmentMembership": {
    "ups": {
      "72ddd79b-6b0a-4e97-a8d2-112ccd81bd02": {
        "lastQualificationTime": "2020-03-03T21:24:39Z",
        "status": "exited"
      },
      "7841ba61-23c1-4bb3-a495-00d695fe1e93": {
        "lastQualificationTime": "2020-03-04T23:37:33Z",
        "status": "existing"
      }
    }
  },
  "identityMap": {
    "ecid": [
      {
        "id": "14575006536349286404619648085736425115"
      },
      {
        "id": "66478888669296734530114754794777368480"
      }
    ],
    "email_lc_sha256": [
      {
        "id": "655332b5fa2aea4498bf7a290cff017cb4"
      },
      {
        "id": "66baf76ef9de8b42df8903f00e0e3dc0b7"
      }
    ]
  }
}

Postmanコレクションを使用したストリーミング先への接続

このチュートリアルで説明するストリーミング送信先に接続する方法を、より合理化した方法で使用でき Postmanます。

Postman は、API呼び出しを行い、定義済みの呼び出しと環境のライブラリを管理するのに使用できるツールです。

このチュートリアルでは、次の Postman コレクションを追加しました。

• AWS Kinesis Postman collection
• Azure Event Hubs Postman collection

コレクションのアーカイブをダウンロードするに は 、ここをクリックします。

各コレクションには、必要なリクエストと環境変数が含まれ、各リクエスト AWS Kinesisには、および Azure Event Hubの変数が含まれます。

Postmanコレクションの使用方法

添付されたコレクションを使用して宛先に正常に接続するには、次の手順に従い Postman ます。

• Download and install Postman;
• 添付されたコレクションをダウンロード 、解凍します。
• 対応するフォルダーからPostmanにコレクションを読み込みます。
• この記事の手順に従って、環境変数を入力します。
• この記事の手順に基づいて、Postmanからの API 要求を実行します。

次の手順

このチュートリアルに従うと、Real-time CDPを優先ストリーミング先の1つに接続し、それぞれの宛先に対するデータ・フローを設定できます。 これで、送信データを、顧客分析や実行する他の任意のデータ操作の送信先で使用できるようになりました。 詳しくは、以下のページを参照してください。

• Destinations overview
• 宛先カタログの概要