Sources de diffusion en continu, telles que Source de l’API HTTP ne sont actuellement pas pris en charge par le tableau de bord de surveillance. Actuellement, vous ne pouvez utiliser que le tableau de bord pour surveiller les sources de lots.
Dans Adobe Experience Platform, les données sont ingérées à partir d’une grande variété de sources, analysées dans Experience Platform et activées vers un grand nombre de destinations. En offrant de la transparence au niveau des flux de données, Platform facilite le processus de suivi de ce flux de données potentiellement non linéaire.
Le tableau de bord de surveillance vous fournit une représentation visuelle du parcours d’un flux de données. Vous pouvez utiliser une vue de surveillance agrégée et naviguer verticalement du niveau source à un flux de données et à une exécution de flux de données, ce qui vous permet d’afficher les mesures correspondantes qui contribuent au succès ou à l’échec d’un flux de données. Vous pouvez également utiliser la capacité de surveillance inter-services du tableau de bord de surveillance pour surveiller le parcours d’un flux de données à partir d’une source, à Identity Serviceet à Profile.
Ce tutoriel décrit les étapes à suivre pour surveiller votre flux de données à l’aide de la vue de surveillance agrégée et de la surveillance inter-services.
Ce tutoriel nécessite une compréhension du fonctionnement des composants suivants d’Adobe Experience Platform :
Dans le Interface utilisateur de Platform, sélectionnez Surveillance dans le volet de navigation de gauche pour accéder à la fonction Surveillance tableau de bord. Le Surveillance Le tableau de bord contient des mesures et des informations sur tous les flux de données de sources, y compris des informations sur l’intégrité du trafic de données d’une source à Identity Serviceet à Profile.
Au centre du tableau de bord se trouve l’objet Ingestion source qui contient des mesures et des graphiques qui affichent des données sur les enregistrements ingérés et en échec.
Par défaut, les données affichées contiennent les taux d’ingestion des dernières 24 heures. Sélectionner 24 dernières heures pour ajuster la période des enregistrements affichés.
Une fenêtre contextuelle de calendrier s’affiche, vous permettant d’accéder à d’autres options de périodes d’ingestion. Sélectionner 30 derniers jours puis sélectionnez Appliquer
Les graphiques sont activés par défaut et vous pouvez les désactiver pour développer la liste des sources ci-dessous. Sélectionnez la Mesures et graphiques pour désactiver les graphiques.
Ingestion source | Description |
---|---|
Enregistrements ingérés | Nombre total d’enregistrements ingérés. |
Enregistrements échoués | Nombre total d’enregistrements qui n’ont pas été ingérés en raison d’erreurs dans les données. |
Total des flux de données ayant échoué | Le nombre total de flux de données avec un failed statut. |
La liste d’ingestion source affiche toutes les sources qui contiennent au moins un compte existant. La liste inclut également des informations sur le taux d’ingestion de chaque source, le nombre d’enregistrements ayant échoué et le nombre total de flux de données ayant échoué en fonction de la période que vous avez appliquée.
Pour trier la liste des sources, sélectionnez Mes sources puis sélectionnez votre catégorie de choix dans le menu déroulant. Par exemple, pour vous concentrer sur le stockage dans le cloud, sélectionnez Stockage dans le cloud
Pour afficher tous les flux de données existants dans toutes les sources, sélectionnez Flux de données.
Vous pouvez également entrer une source dans la barre de recherche pour isoler une source unique. Une fois votre source identifiée, sélectionnez l’icône de filtre en regard de pour afficher la liste de ses principaux flux de données.
Une liste de flux de données s’affiche. Pour réduire la liste et vous concentrer sur les flux de données contenant des erreurs, sélectionnez Afficher uniquement les échecs.
Localisez le flux de données à surveiller, puis sélectionnez l’icône de filtre. à côté de lui, pour afficher plus d’informations sur son état d’exécution.
La page d’exécution du flux de données affiche des informations sur la date de début de l’exécution de votre flux de données, la taille des données, l’état, ainsi que sa durée de traitement. Icône Sélectionner le filtre en regard de l’heure de début d’exécution du flux de données pour afficher les détails d’exécution du flux de données.
Le Détails de l’exécution du flux de données affiche des informations sur les métadonnées du flux de données, l’état d’ingestion partiel et le résumé de l’erreur. Le résumé de l’erreur contient l’erreur de niveau supérieur spécifique qui indique à quelle étape le processus d’ingestion a rencontré une erreur.
Faites défiler l’écran vers le bas pour afficher des informations plus spécifiques sur l’erreur qui s’est produite.
Le Erreurs d’exécution du flux de données panneau affiche le code d’erreur et d’erreur spécifique qui a entraîné l’échec de l’ingestion du flux de données. Dans ce scénario, une erreur de transformation du mappeur s’est produite, entraînant l’échec de 24 enregistrements.
Sélectionner Fichiers pour plus d’informations.
Le Fichiers contient des informations sur le nom et le chemin du fichier.
Pour une représentation plus granulaire de l’erreur, sélectionnez Prévisualiser les diagnostics d’erreur.
Le Aperçu des diagnostics d’erreur s’affiche, affichant un aperçu des erreurs jusqu’à 100 dans le flux de données. Vous pouvez sélectionner Télécharger pour récupérer une commande curl, qui permet ensuite de télécharger les diagnostics d’erreur.
Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Fermer
Vous pouvez utiliser le système de chemin de navigation dans l’en-tête supérieur pour revenir au Surveillance tableau de bord. Sélectionner Exécutez le démarrage : 2/14/2021, 21 h 47 pour revenir à la page précédente, puis sélectionnez Flux de données : Démonstration de l’ingestion des données de fidélité - Échec pour revenir à la page des flux de données.
En suivant ce tutoriel, vous avez suivi avec succès le flux de données d’ingestion au niveau de la source à l’aide de la variable Surveillance tableau de bord. Vous avez également identifié des erreurs qui ont contribué à l’échec des flux de données pendant le processus d’ingestion. Consultez les documents suivants pour plus d’informations :