Enrichir Real-Time Customer Profile avec des insights d’apprentissage automatique

Adobe Experience Platform Data Science Workspace fournit les outils et les ressources nécessaires pour créer, évaluer et utiliser des modèles d’apprentissage automatique afin de générer des prévisions et des insights sur les données. Lorsque des insights d’apprentissage automatique sont ingérés dans une ProfileJeu de données compatible, ces mêmes données sont également ingérées en tant que Profile enregistrements pouvant ensuite être segmentés à l’aide de Adobe Experience Platform Segmentation Service.

Ce document fournit des liens vers des tutoriels qui vous permettent d’enrichir Real-Time Customer Profile avec vos insights d’apprentissage automatique.

Prise en main

Pour pouvoir suivre les tutoriels ci-dessous, vous devez maîtriser l’ingestion. Profile données et création de segments. Avant de commencer ce tutoriel, veuillez consulter la documentation relative aux services suivants :

Real-Time Customer Profile: Fournit une représentation complète et unifiée de chaque client en fonction de données agrégées provenant de plusieurs sources.
Identity Service: Active Real-Time Customer Profile en rapprochant des identités de sources de données disparates ingérées dans Platform.
Experience Data Model (XDM) : framework normalisé selon lequel Platform organise les données de l’expérience client.

Outre les documents mentionnés ci-dessus, il est vivement recommandé de consulter également les guides suivants sur les schémas et l’éditeur de schémas :

Principes de base de la composition des schémas : décrit les schémas XDM, les blocs de création, les principes et les bonnes pratiques pour la composition de schémas à utiliser dans Experience Platform.
Tutoriel de l’éditeur de schémas : fournit des instructions détaillées sur la création de schémas à l’aide de l’éditeur de schémas dans Experience Platform.

Création et configuration d’un schéma de sortie et d’un jeu de données

La première étape de l'enrichissement Real-Time Customer Profile avec les informations de notation, vous savez quel objet du monde réel (une personne, par exemple) vos données définissent. La compréhension de vos données vous permet de décrire et de concevoir une structure pour ajouter du sens, tout comme la conception d’une base de données relationnelle.

La composition d’un schéma commence par l’attribution d’une classe. Les classes définissent les aspects comportementaux des données que le schéma contiendra (enregistrements ou séries temporelles). Pour commencer à créer vos propres schémas, suivez les étapes du tutoriel sur création d’un schéma à l’aide de l’éditeur de schémas. Notez qu’avant d’activer un jeu de données pour Profile, vous devez configurer le schéma du jeu de données pour qu’il comporte un champ d’identité Principal, puis activer le schéma pour Profile. Lorsque des données sont ingérées dans une ProfileJeu de données compatible, ces mêmes données sont également ingérées en tant que Profile enregistrements.

Si vous préférez composer un schéma à l’aide de la méthode Schema Registry à la place, commencez par lire la variable Schema Registry guide de développement avant de lancer le tutoriel sur création d’un schéma à l’aide de l’API.

Une fois votre schéma et votre jeu de données préparés, vous pouvez générer et ingérer des données de notation dans le jeu de données en effectuant des exécutions de notation à l’aide d’un modèle approprié.

Créez des segments à l’aide du Segment Builder

Après avoir généré et ingéré vos informations de données de notation sur vos Profilejeu de données compatible, vous pouvez créer des segments dynamiques à l’aide de la variable Segment Builder.

Le Segment Builder fournit un espace de travail riche qui vous permet d’interagir avec Profile éléments de données. L’espace de travail fournit des commandes intuitives pour la création et la modification de règles, telles que le glisser-déposer de mosaïques utilisées pour représenter les propriétés des données. Suivez la Segment Builder guide de l’utilisateur pour en savoir plus sur :

Création de définitions de segment à l’aide d’une combinaison d’attributs, d’événements et d’audiences existantes comme blocs de création.
Utilisation du canevas et des conteneurs du créateur de règles pour contrôler l’ordre d’exécution des règles de segmentation.
Affichage des estimations de votre audience potentielle, ce qui vous permet d’ajuster vos définitions de segment selon vos besoins.
Activation de toutes les définitions de segment pour la segmentation planifiée.
Activation de définitions de segment spécifiées pour la segmentation par flux.