Sensei Machine Learning Guide des API

L'API Sensei Machine Learning fournit un mécanisme permettant aux chercheurs de données d'organiser et de gérer les services d'apprentissage automatique, de l'intégration des algorithmes à l'expérimentation en passant par le déploiement des services.

Ce guide de développement décrit les étapes à suivre pour vous aider à prendre en main l’API Sensei Machine Learning et présente les appels d’API visant à effectuer des opérations CRUD sur diverses ressources de Data Science Workspace.

Prise en main

Vous devez avoir suivi le tutoriel portant sur l’authentification pour pouvoir accéder aux en-têtes de requête suivants afin de passer des appels aux API Adobe Experience Platform

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Toutes les ressources de Experience Platform sont isolées dans des sandbox virtuels spécifiques. Toutes les requêtes d'API Platform nécessitent un en-tête spécifiant le nom du sandbox dans lequel l'opération aura lieu :

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Pour plus d'informations sur les sandbox dans Platform, consultez la documentation d'aperçu de sandbox.

Toutes les requêtes contenant un payload (POST, PUT, PATCH) requièrent un en-tête supplémentaire :

  • Content-Type: application/json

Étapes suivantes

Une fois que vous disposez des informations d’authentification requises, vous pouvez accéder aux sections suivantes de ce guide de développement afin de consulter des exemples d’appels API aux groupes de points de terminaison suivants :

Sur cette page

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