Guide de l’API Sensei Machine Learning

L’API Sensei Machine Learning fournit un mécanisme permettant aux spécialistes des données d’organiser et de gérer les services d’apprentissage automatique, de l’intégration des algorithmes à l’expérimentation et au déploiement des services.

Ce guide de développement décrit les étapes à suivre pour vous aider à prendre en main l’API Sensei Machine Learning et présente les appels d’API visant à effectuer des opérations CRUD sur diverses ressources de Data Science Workspace.

Prise en main

Vous devez avoir suivi le tutoriel portant sur l’authentification pour pouvoir accéder aux en-têtes de requête suivants afin de passer des appels aux API Adobe Experience Platform

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key : {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id : {IMS_ORG}

Dans Experience Platform, toutes les ressources sont isolées dans des environnements de test virtuels spécifiques. Toutes les requêtes envoyées aux API Platform nécessitent un en-tête spécifiant le nom de l’environnement de test dans lequel l’opération sera effectuée :

  • x-sandbox-name : {SANDBOX_NAME}

Pour plus d’informations sur les environnements de test dans Platform, consultez la documentation de présentation des environnements de test.

Toutes les requêtes contenant un payload (POST, PUT, PATCH) requièrent un en-tête supplémentaire :

  • Content-Type: application/json

Étapes suivantes

Une fois que vous disposez des informations d’authentification requises, vous pouvez accéder aux sections suivantes de ce guide de développement afin de consulter des exemples d’appels API aux groupes de points de terminaison suivants :

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