Guide de l’API Sensei Machine Learning

Dernière mise à jour : 2024-02-28
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La variable Sensei Machine Learning L’API fournit un mécanisme permettant aux spécialistes des données d’organiser et de gérer les services d’apprentissage automatique, de l’intégration des algorithmes à l’expérimentation en passant par le déploiement des services.

Ce guide de développement décrit les étapes à suivre pour vous aider à prendre en main l’API Sensei Machine Learning et présente les appels d’API visant à effectuer des opérations CRUD sur diverses ressources de l’espace de travail de science des données.

Prise en main

Vous devez avoir terminé la authentication tutoriel afin d’avoir accès aux en-têtes de requête suivants pour effectuer des appels vers Adobe Experience Platform API :

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key : {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id : {ORG_ID}

Dans Experience Platform, toutes les ressources sont isolées dans des sandbox virtuels spécifiques. Toutes les requêtes envoyées aux API Platform nécessitent un en-tête spécifiant le nom du sandbox dans lequel l’opération sera effectuée :

  • x-sandbox-name : {SANDBOX_NAME}

Pour plus d’informations sur les sandbox dans Platform, consultez la documentation de présentation des sandbox.

Toutes les requêtes contenant un payload (POST, PUT, PATCH) requièrent un en-tête supplémentaire :

  • Content-Type: application/json

Étapes suivantes

Une fois que vous disposez des informations d’authentification requises, vous pouvez accéder aux sections suivantes de ce guide de développement afin de consulter des exemples d’appels API aux groupes de points d’entrée suivants :

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