数据治理概述

Adobe Experience Platform的核心功能之一是将多个企业系统中的数据整合在一起，以更好地让营销人员识别、理解和吸引客户。 此数据可能受组织或法律法规定义的使用限制的约束。 因此，务必确保Platform中的数据操作符合数据使用策略。

Adobe Experience Platform Data Governance允许您管理客户数据并确保符合适用于数据使用的法规、限制和政策。 它在Experience Platform的不同级别中起着关键作用，包括编目、数据传承、数据使用标签、数据使用策略以及控制数据在营销操作中的使用。

数据治理角色

作为一个概念，数据治理既不是自动的，也不是在真空中实现的。 随着数据治理生态系统的扩张，最初作为个人角色的角色 — 通常被公认为是数据管理者 — 已大幅增长。 如今，数据治理需要持续的管理和监控才能取得成功，并依赖于数据管理员，他们拥有能够正确标记数据的工具，可以创建使用策略，并能够强制执行对这些策略的合规性。

虽然数据治理应该由组织中每个人负责，但以下是数据治理周期中的一些基本作用：

数据管理

数据管理者是数据治理的核心。 这一角色负责解释法规、合同限制和政策，并将其直接应用于数据。 根据对这些法规、限制和政策的了解，数据管理者的作用包括：

• 查看数据、数据集和数据示例，以应用和管理元数据使用标签。
• 创建数据策略并将其应用于数据集和字段。
• 向组织传递数据策略。

营销人员

营销人员是数据治理的终点。 他们要求数据来自由数据管理员、科学家和工程师创建的数据治理基础架构。 营销人员在营销伞下包含许多不同的专业，包括：

• 营销分析师请求数据，以便了解客户(无论是个人还是群组（也称为细分）)。
• 营销专家和体验设计人员使用数据设计新的客户体验。

Data Governance 框架

Data Governance框架简化了对数据进行分类和创建数据使用策略的过程。 应用数据标签和数据使用策略后，可以评估营销行动以确保正确使用数据。

Data Governance框架有三个关键元素：标签、策略和强制。

1. 标签：对 反映与隐私相关的考虑因素和合同条件的数据进行分类，以符合法规和组织政策。
2. 策略： 描述允许或不允许对特定数据采取何种类型的营销操作。
3. 强制： 使用策略框架在不同数据访问模式中建议和实施策略。

数据使用标签

Data Governance 使数据管理者能够在数据集和字段级别应用使用标签，从而根据所应用的策略类型对数据进行分类。

Data Governance框架包含预定义的数据使用标签，可用于以三种方式对数据分类：

• 合同“C”数据标签：标 签和分类有合同义务或与客户数据管理政策相关的数据。
• 身份“I”数据标签：标 签和分类可识别或联系特定人的数据。
• 敏感“S”数据标签：标 签和分类与敏感数据（如地理数据）相关的数据。

可随时应用标签，在您选择如何管理数据方面提供灵活性。 最佳实践是，在将数据引入Experience Platform时，或在Platform中提供数据时，立即鼓励标记数据。

有关详细信息，请参阅数据使用标签的概述。

数据使用策略

为了使数据使用标签能够有效支持数据合规性，必须实施数据使用策略。 数据使用策略是描述允许或限制您对Experience Platform内的数据执行的营销操作类型的规则。

营销行动的一个示例可能是希望将数据集导出到第三方服务。 如果有策略表明无法导出特定类型的数据(如个人身份信息(PII))，且“I”标签（身份数据）已应用于数据集，则您将收到Policy Service的响应，通知您已违反数据使用策略。

应用数据使用标签后，数据管理者可以使用Policy Service API或Experience Platform用户界面创建策略。

有关数据使用策略和营销操作的详细信息，请参阅策略概述。

后续步骤

本文档对Data Governance和Data Governance框架作了高级介绍。 您现在可以继续使用数据使用标签用户指南和开始将使用标签添加到您的体验数据。

附录

下节提供有关Data Governance的其他信息。

Data Governance 术语

下表概述了与Data Governance和Data Governance框架相关的关键术语。

其他资源

以下视频旨在支持您对Data Governance框架的了解。

以下视频介绍Experience Platform中的各种Data Governance功能。