Data Governance概述
Adobe Experience Platform的核心功能之一是将多个企业系统的数据整合在一起，以更好地让营销人员识别、理解和吸引客户。 此数据可能受组织或法律法规定义的使用限制的约束。 因此，务必确保您的数据操作符 Platform 合数据使用策略。
Adobe Experience Platform Data Governance 允许您管理客户数据并确保遵守适用于数据使用的法规、限制和政策。 它在各个级别(包括编目、 Experience Platform 数据谱系、数据使用标签、数据使用策略)中起关键作用，并控制数据在营销活动中的使用。
数据管理角色
数据管理作为一种概念既不是自动的，也不是在真空中实现的。 最初，作为个人角色的角色——通常被公认为数据管理者——随着数据治理生态系统的扩大，角色已大大增加。 如今，数据治理需要持续的管理和监控才能取得成功，并依赖于数据管理人员拥有工具，能够正确标记数据、创建使用策略并强制执行对这些策略的合规性。
虽然数据治理应该是组织中每个人的责任，但以下是数据管理周期中的一些基本角色：
数据管理
数据管理者是数据治理的核心。 此角色负责解释法规、合同限制和政策，并将其直接应用于数据。 根据对这些法规、限制和政策的了解，数据管理者的作用包括：
- 查看数据、数据集和数据范例，应用和管理元数据使用标签。
- 创建数据策略并将其应用到数据集和字段。
- 向组织传达数据策略。
营销人员
营销人员是数据治理的终点。 他们从由数据管理员、科学家和工程师创建的数据管理基础架构中请求数据。 营销人员在营销伞下包含许多不同的专业，包括：
- 营销分析师请求数据，以便了解客户(无论是个人还是群组（也称为细分）)。
- 营销专家和体验设计人员使用数据设计新的客户体验。
Data Governance 框架
该框 Data Governance 架简化并简化了数据分类和创建数据使用策略的过程。 应用数据标签和数据使用策略后，可以评估营销行动以确保正确使用数据。
该框架有三个关键 Data Governance 元素：标签、策略和强制。
- 标签： 将数据分类，以反映与隐私相关的考虑因素和合同条件，以符合法规和组织政策。
- 策略： 描述允许或不允许对特定数据采取的营销行动类型。
- 强制： 使用策略框架来建议并实施跨不同数据访问模式的策略。
数据使用标签
Data Governance 使数据管理者能够在数据集和字段级别应用使用标签，从而根据所应用的策略类型对数据进行分类。
该框 Data Governance 架包括预定义的数据使用标签，这些标签可用于以三种方式对数据进行分类：
- 合同“C”数据标签： 对具有合同义务或与客户数据管理政策相关的数据进行标签和分类。
- 标识“I”数据标签： 对可识别或联系特定人员的数据进行标签和分类。
- 敏感“S”数据标签： 对与敏感数据（如地理数据）相关的数据进行标签和分类。
有关可用标签的 完整列表 ，请参阅支持的数据使用标签指南以及每个标签类型的定义。
可随时应用标签，在数据管理方式上提供灵活性。 最佳实践是鼓励在数据被引入或 Experience Platform数据在中可用时立即添加标签 Platform。
有关详细信息，请 参阅有关数据 使用标签的概述。
数据使用策略
为了使数据使用标签能够有效支持数据合规性，必须实施数据使用策略。 数据使用策略是描述允许或限制您对中的数据执行的营销操作种类的规则 Experience Platform。
营销行动的一个例子可能是希望将数据集导出到第三方服务。 如果有策略表明无法导出特定类型的数据(如个人身份信息(PII))，且已将“I”标签（身份数据）应用于数据集，则您将收到一条响应， Policy Service 告知您数据使用策略已被违反。
应用数据使用标签后，数据管理者可以使用API或 Policy Service 用户界面创 Experience Platform 建策略。
默认情况下，所有数据使用策略(包括Adobe提供的核心策略)都处于禁用状态。 要考虑实施单个策略，必须手动启用该策略。
有关数据使用策略和营销操作的更多信息，请参阅 策略概述。
后续步骤
本文档提供了关于该框架的 Data Governance 高级介绍Data Governance 。 您现在可以继续阅读数 据使用标签用户指南 ，并将使用标签添加到体验数据。
附录
以下部分提供了有关此类产品的其他信 Data Governance息。
Data Governance 术语
下表概述了与该框架相 Data Governance 关的关键Data Governance 术语。
| 搜索词 | 定义 |
|---|---|
| 合同标签 | 合同“C”标签用于对有合同义务或与贵组织的数据管理策略相关的数据进行分类。 |
| 跨站点数据 | 跨站点数据是来自多个站点的数据的组合，包括现场数据和非现场数据的组合，或来自多个非现场源的数据的组合。 |
| 数据管理 | 数据治理包括用于确保数据遵守有关数据使用的法规和公司政策的战略和技术。 |
| 数据管理 | 数据管理员是负责管理、监督和执行组织数据资产的人员。 数据管理人员还确保数据管理政策得到保护并得到维护，以符合政府法规和组织政策。 |
| 数据使用标签 | 数据使用标签为用户提供了分类数据的能力，这些数据反映与隐私相关的考虑事项和符合法规和公司政策的合同条件。 |
| 数据集标签 | 标签可以添加到数据集。 数据集中的所有字段将继承数据集的标签。 |
| 字段标签 | 字段标签是从数据集继承或直接应用于字段的数据管理标签。 应用于字段的数据管理标签不会继承到数据集。 |
| 地理科学 | 地理围栏是由GPS或RFID技术定义的虚拟地理边界，它使软件能够在移动设备进入或离开特定区域时触发响应。 |
| 标识标签 | 标识“I”标签用于对能够识别或联系特定人的数据进行分类。 |
| 基于兴趣的定位 | 满足以下三个条件时，即基于兴趣的定位（也称为个性化）:在站点上收集的数据用于推断用户的兴趣，用于其他上下文，如在其他站点或应用程序（非站点）上，并用于根据这些推断选择提供哪些内容或广告。 |
| 营销活动 | 在数据治理框架中的营销行为是数据消费者 Experience Platform 采取的行为，需要检查是否存在违反数据使用策略的情况 |
| 策略 | 在数据治理框架中，策略是描述允许或不允许对特定数据采取何种营销行动的规则。 |
| 敏感标签 | 敏感的“S”标签用于对您和您的组织认为敏感的数据进行分类。 |
Journey Orchestration
以下视频旨在支持您对框架的 Data Governance 理解。
以下视频介绍了Experience Platform中 Data Governance 的各种功能。