Adobe Experience Platform の主な機能の 1 つは、複数の企業システムのデータを統合して、マーケターが顧客を識別、理解し、惹きつけられるようにすることです。このデータは、組織または法規制によって定義された使用制限の対象となる場合があります。したがって、Platform内のデータ操作がデータ使用ポリシーに準拠していることを確認することが重要です。
Adobe Experience PlatformData Governanceでは、顧客データを管理し、データの使用に適した規制、制限、ポリシーの遵守を確保できます。 Experience Platform内では、カタログ化、データ系列、データ使用のラベル付け、データ使用ポリシー、マーケティング活動のデータ使用の制御など、様々なレベルで重要な役割を果たします。
概念として、データガバナンスは自動的でも、単体でおこなわれるわけでもありません。一般的に、データ管理人と認識される役割は、始めは一個人の役割に過ぎませんでしたが、データガバナンスエコシステムの拡大に伴い、大きく成長しています。今日、データガバナンスを成功させるには継続的な管理と監視が必要です。また、データへの適切なラベル付け、、使用ポリシーの作成、およびそれらのポリシーのコンプライアンス準拠を実現できるツールを持っているかどうかは、データ管理人次第です。
データガバナンスは組織内のすべてユーザーの責任であるべきですが、データガバナンスサイクル内の重要な役割には、次のようなものがあります。
データ管理人は、データガバナンスの中心です。この役割は、規制、契約上の制限、およびポリシーを解釈し、それらをデータに直接適用します。データ管理人の役割は、これらの規制、制限、およびポリシーを理解することです。これには次が含まれます。
マーケターは、データガバナンスのエンドポイントです。彼らは、データ管理人、科学者、エンジニアが作成したデータ管理インフラストラクチャからのデータを要求します。マーケターは、マーケティングの保護下において、多様な専門分野を網羅しています。
Data Governanceフレームワークは、データの分類とデータ使用ポリシーの作成のプロセスを簡素化および合理化します。 データラベルが適用され、データ使用ポリシーが設定されたら、マーケティングアクションを評価して、データが正しく使用されていることを確認できます。
Data Governanceフレームワークには3つの主要な要素があります。ラベル、ポリシー、実施。
Data Governance 適用されるポリシーのタイプに従ってデータを分類するために、データセットおよびフィールドレベルで使用量ラベルをデータステッダーに適用できるようにします。
Data Governanceフレームワークには、次の3つの方法でデータを分類するために使用できる、事前に定義されたデータ使用ラベルが含まれています。
使用可能なラベルの完全なリストと各ラベルタイプの定義については、サポートされるデータ使用ラベルのガイドを参照してください。
ラベルはいつでも適用でき、柔軟にデータ管理方法を選択できます。ベストプラクティスは、データがExperience Platformに取り込まれるとすぐに、またはPlatformでデータが使用可能になるとすぐに、データにラベル付けを行うことを推奨します。
詳しくは、データ使用ラベルの概要を参照してください。
データ使用ラベルがデータのコンプライアンスを効果的にサポートするためには、データ使用ポリシーを実装する必要があります。データ使用ポリシーとは、Experience Platform内のデータに対して実行を許可(制限)されるマーケティングアクションの種類を記述するルールです。
マーケティングアクションの例としては、データセットをサードパーティのサービスにエクスポートする場合などがあります。個人識別情報(PII)などの特定の種類のデータはエクスポートできず、データセットに「I」ラベル(IDデータ)が適用されているというポリシーが設定されている場合、Policy Serviceから、データ使用ポリシーに違反したことを伝える応答が返されます。
データ使用ラベルが適用されると、データ管理者はPolicy Service APIまたはExperience Platformユーザーインターフェイスを使用してポリシーを作成できます。
すべてのデータ使用ポリシー(Adobeが提供するコアポリシーを含む)は、デフォルトで無効になっています。 個々のポリシーを適用対象と見なすには、そのポリシーを手動で有効にする必要があります。
データ使用ポリシーとマーケティングアクションについて詳しくは、ポリシーの概要を参照してください。
このドキュメントはData GovernanceとData Governanceのフレームワークに対する高度な紹介を提供しました。 これで、データ使用状況ラベルのユーザーガイドに進み、エクスペリエンスデータへの使用状況ラベルの追加を開始できます。
次の節では、Data Governanceに関する追加情報を示します。
次の表に、Data GovernanceとData Governanceのフレームワークに関連するキーワードの概要を示します。
用語 | 定義 |
---|---|
契約ラベル | 契約「C」のラベルは、契約上の義務を負うデータや、組織のデータガバナンスポリシーに関連するデータを分類するために使用されます。 |
クロスサイトデータ | クロスサイトデータは、複数のサイトのデータの組み合わせです。オンサイトデータとオフサイトデータの組み合わせ、または複数のオフサイトソースのデータの組み合わせが含まれます。 |
データガバナンス | データガバナンスには、データがデータの使用に関する規制や企業ポリシーに準拠していることを保証するために使用される、戦略とテクノロジーが含まれます。 |
データ管理人 | データ管理者とは、組織のデータアセットの管理、監視、および実施を担当する人物です。また、データガバナンスポリシーは、政府の規制や組織のポリシーに準拠するよう、保護および管理されます。 |
データ使用ラベル | データ使用ラベルを使用すると、規制や企業のポリシーに準拠するためにプライバシー関連の注意事項や契約条件を反映したデータを分類できます。 |
データセットラベル | データセットにはラベルを追加できます。データセット内のすべてのフィールドは、データセットのラベルを継承します。 |
フィールドラベル | フィールドラベルは、データセットから継承されるデータガバナンスラベル、またはフィールドに直接適用されるデータガバナンスラベルです。フィールドに適用したデータガバナンスラベルは、データセットに継承されません。 |
ジオフェンス | ジオフェンスは、GPS または RFID テクノロジーによって定義される仮想的な地理的境界で、モバイルデバイスが特定の領域に入る、または領域から離れるときにソフトウェアが応答をトリガーできるようにします。 |
ID ラベル | 識別の「I」ラベルは、個人を特定できるデータまたは個人に連絡できるデータの分類に使用されます。 |
興味ベースのターゲティング | 次の3つの条件が満たされた場合、興味ベースのターゲット設定(パーソナライゼーションとも呼ばれます)が発生します。オンサイトで収集されたデータは、ユーザーの興味を引くために使用され、別のサイトやアプリ(オフサイト)などの別のコンテキストで使用され、それらの参照に基づいて提供されるコンテンツや広告を選択するために使用されます。 |
マーケティングアクション | マーケティングアクションは、データ管理フレームワークの観点から見ると、Experience Platformデータコンシューマが行うアクションで、データ使用ポリシーの違反をチェックする必要があります |
ポリシー | データガバナンスのフレームワークにおいて、ポリシーとは、特定のデータに対してどのようなマーケティングアクションを実行できるかどうかを示すルールを表します。 |
機密ラベル | 機密情報の「S」ラベルは、自身と組織が機密とみなすデータを分類するために使用されます。 |
次のビデオは、Data Governanceフレームワークについての理解を深めるためのものです。
次のビデオでは、Experience Platformの様々なData Governance機能の紹介を行っています。