データガバナンスの概要

Adobe Experience Platform の主な機能の 1 つは、複数の企業システムのデータを統合して、マーケターが顧客を識別、理解し、惹きつけられるようにすることです。このデータは、組織または法規制によって定義された使用制限の対象となる場合があります。したがって、Platform 内のデータ操作が、データ使用ポリシーを確実に準拠できるようにすることが重要です。

Adobe Experience Platform データガバナンスを使用すると、顧客データを管理し、データの使用に適用される規制、制限、ポリシーへのコンプライアンスを確保できます。Experience Platform 内の様々なレベルで重要な役割を果たします（例えば、カタログ化、データ系列、データ使用ラベル、データ使用ポリシー、マーケティングアクションのデータの使用制御など）。

データガバナンスの役割

概念として、データガバナンスは自動的でも、単体でおこなわれるわけでもありません。一般的に、データ管理人と認識される役割は、始めは一個人の役割に過ぎませんでしたが、データガバナンスエコシステムの拡大に伴い、大きく成長しています。今日、データガバナンスを成功させるには継続的な管理と監視が必要です。また、データへの適切なラベル付け、、使用ポリシーの作成、およびそれらのポリシーのコンプライアンス準拠を実現できるツールを持っているかどうかは、データ管理人次第です。

データガバナンスは組織内のすべてユーザーの責任であるべきですが、データガバナンスサイクル内の重要な役割には、次のようなものがあります。

データ管理人

データ管理人は、データガバナンスの中心です。この役割は、規制、契約上の制限、およびポリシーを解釈し、それらをデータに直接適用します。データ管理人の役割は、これらの規制、制限、およびポリシーを理解することです。これには次が含まれます。

• データ、データセット、データサンプルを確認し、メタデータ使用ラベルを適用および管理します。
• データポリシーを作成し、データセットとフィールドに適用する。
• 組織にデータポリシーについて伝える。

マーケター

マーケターは、データガバナンスのエンドポイントです。彼らは、データ管理人、科学者、エンジニアが作成したデータ管理インフラストラクチャからのデータを要求します。マーケターは、マーケティングの保護下において、多様な専門分野を網羅しています。

• マーケティングアナリストは、顧客を個人としてもグループ（セグメントとも呼ばれる）としても理解できるするため、データを要求します。
• マーケティングスペシャリストとエクスペリエンスデザイナーは、データを使用して新しい顧客体験を設計します。

データガバナンスフレームワーク

データガバナンスフレームワークは、データの分類プロセスや、データ使用ポリシーの作成プロセスを簡素化および効率化します。データラベルが適用され、データ使用ポリシーが設定されると、マーケティングアクションを評価して、データが正しく使用されていることを確認できます。

データガバナンスフレームワークには、ラベル、ポリシーおよび適用という 3 つの主要な要素があります。

1. ラベル：​プライバシーに関する考慮事項や契約条件を反映したデータを分類し、規制や組織のポリシーに準拠するようにします。
2. ポリシー：​特定のデータに対して許可されるマーケティングアクションや許可されないマーケティングアクションの種類について説明します。
3. 実施：​ポリシーフレームワークを使用して、様々なデータアクセスパターンをまたいだポリシーを通知し、適用します。

データ使用ラベル

データガバナンスを使用すると、データの管理人は、適用されるポリシーのタイプに従ってデータを分類するために、使用ラベルをデータセットおよびフィールドレベルで適用できます。

データガバナンスフレームワークには、次の 3 つの方法でデータを分類するために使用できる、事前定義されたデータ使用ラベルが含まれています。

• 契約データの「C」ラベル：​契約上の義務を負うデータや、顧客データガバナンスポリシーに関連するデータにラベルを付け、分類します。
• 識別データの「I」ラベル：​個人を特定できるデータまたは個人に連絡できるデータの分類に使用されます。
• 機密データの「S」ラベル：​地理的データなどの機密データに関連するデータにラベルを付け、分類します。

ラベルはいつでも適用でき、データの管理方法を柔軟に選択できます。ベストプラクティスとして、Experience Platform にデータを取り込んだらすぐに、または Platform でデータを使用できるようになったらすぐにデータにラベルを付けることを推奨します。

詳しくは、データ使用ラベルの概要を参照してください。

データ使用ポリシー

データ使用ラベルがデータのコンプライアンスを効果的にサポートするためには、データ使用ポリシーを実装する必要があります。データ使用ポリシーは、Experience Platform 内のデータに対して実行を許可または制限するマーケティングアクションの種類を記述するルールです。

マーケティングアクションの例としては、データセットをサードパーティのサービスにエクスポートする場合などがあります。個人を特定できる情報 (PII) をエクスポートできないというポリシーが設定されていて、「I」ラベル（ID データ）がデータセットに適用されている場合、 Policy Service は、このデータセットをサードパーティの宛先に書き出すアクションを防ぎます。 これらのアクションが 1 回発生した場合、Policy Service は、データ使用ポリシーに違反したことを示すメッセージを送信します。

次の 2 種類のポリシーを使用できます。

• データガバナンスポリシー:実行されるマーケティングアクションと、該当するデータが実行するデータ使用ラベルに基づいて、データのアクティベーションを制限します。
• 同意ポリシー:アクティブ化可能なプロファイルのフィルター 宛先 お客様の同意または設定に基づいておこないます。

データ使用ラベルが適用されると、データスチュワードは Policy Service API または Experience Platform ユーザーインターフェイスを使用してポリシーを作成することができます。データ使用ポリシーとマーケティングアクションについて詳しくは、ポリシーの概要を参照してください。

次の手順

このドキュメントでは、データガバナンスとそのフレームワークについて概説しました。これで、データ使用状況ラベルのユーザーガイドに進み、エクスペリエンスデータへの使用状況ラベルの追加を開始できます。

付録

次の節では、データガバナンスに関する追加情報を示します。

データガバナンスの用語

次の表に、データガバナンスとそのフレームワークに関する主な用語の概要を示します。

その他のリソース

次のビデオは、データガバナンスフレームワークについて理解を深めるためのものです。

次のビデオでは、Experience Platform の様々なデータガバナンス機能を紹介しています。

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