Procesamiento de solicitud de privacidad en el Data Lake
Adobe Experience Platform Privacy Service procesa las solicitudes de los clientes para acceder, exclusión la venta o eliminar sus datos personales según lo establecido en las normas legales y de privacidad de la organización.
Este documento cubre conceptos esenciales relacionados con el procesamiento de solicitudes de privacidad para datos de clientes almacenados en el Data Lake.
Primeros pasos
Antes de leer esta guía, se recomienda que conozca los siguientes Experience Platform servicios:
- Privacy Service:: Gestiona las solicitudes de los clientes para acceder, exclusión la venta o eliminar sus datos personales en todas las aplicaciones de Adobe Experience Cloud.
- Catalog Service:: Sistema de registro para la ubicación y linaje de datos dentro de Experience Platform. Proporciona una API que se puede utilizar para actualizar los metadatos del conjunto de datos.
- Experience Data Model (XDM) System:: El marco normalizado por el cual Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
- Identity Service:: Resuelve el desafío fundamental que plantea la fragmentación de los datos de experiencia del cliente al unir identidades entre dispositivos y sistemas.
Explicación de las Áreas de nombres de identidad
Adobe Experience Platform Identity Service une los datos de identidad de los clientes entre sistemas y dispositivos. Identity Service utiliza Áreas de nombres de identidad para proporcionar contexto a los valores de identidad relacionándolos con su sistema de origen. Una Área de nombres puede representar un concepto genérico, como una dirección de correo electrónico ("Correo electrónico") o asociar la identidad con una aplicación específica, como un Adobe Advertising Cloud ID ("AdCloud") o un Adobe Target ID ("TNTID").
Identity Service mantiene un almacén de Áreas de nombres de identidad definidas globalmente (estándar) y definidas por el usuario (personalizadas). Las Áreas de nombres estándar están disponibles para todas las organizaciones (por ejemplo, "Correo electrónico" y "ECID"), mientras que la organización también puede crear Áreas de nombres personalizadas para satisfacer sus necesidades específicas.
Para obtener más información sobre las Áreas de nombres de identidad en Experience Platform, consulte la información general sobre la Área de nombres deidentidad.
Añadir datos de identidad a conjuntos de datos
Al crear solicitudes de privacidad para el cliente Data Lake, se deben proporcionar valores de identidad válidos (y sus Áreas de nombres asociadas) para cada cliente individual a fin de localizar sus datos y procesarlos en consecuencia. Por lo tanto, todos los conjuntos de datos que están sujetos a solicitudes de privacidad deben contener un descriptor de identidad en su esquema XDM asociado.
Los conjuntos de datos basados en esquemas que no admiten metadatos del descriptor de identidad (como conjuntos de datos ad-hoc) actualmente no se pueden procesar en solicitudes de privacidad.
En esta sección se explican los pasos para agregar un descriptor de identidad al esquema XDM de un conjunto de datos existente. Si ya tiene un conjunto de datos con un descriptor de identidad, puede pasar a la siguiente sección.
Cuando decida qué campos de esquema se definirán como identidades, tenga en cuenta las limitaciones del uso de camposanidados de tipo de mapa.
Existen dos métodos para agregar un descriptor de identidad a un esquema de conjunto de datos:
Uso de la interfaz de usuario
En la interfaz de Experience Platformusuario, el espacio de trabajo Esquemas permite editar los esquemas XDM existentes. Para agregar un descriptor de identidad a un esquema, seleccione el esquema en la lista y siga los pasos para configurar un campo de esquema como campo de identidad en el Schema Editor tutorial.
Una vez configurados los campos correspondientes dentro del esquema como campos de identidad, puede pasar a la siguiente sección sobre el envío de solicitudesde privacidad.
Uso de la API
En esta sección se asume que conoce el valor de ID de URI único del esquema XDM del conjunto de datos. Si no conoce este valor, puede recuperarlo mediante la Catalog Service API. Después de leer la sección de introducción de la guía para desarrolladores, siga los pasos descritos en para enumerar o buscar Catalog objetos para encontrar el conjunto de datos. El ID de esquema se encuentra en schemaRef.id
Esta sección incluye llamadas a la API del Registro de Esquema. Para obtener información importante relacionada con el uso de la API, incluido el conocimiento del usuario {TENANT_ID} y el concepto de contenedores, consulte la sección de introducción de la guía para desarrolladores.
Puede agregar un descriptor de identidad al esquema XDM de un conjunto de datos haciendo una solicitud de POST al extremo del /descriptors en la Schema Registry API.
Formato API
POST /descriptors
Solicitud
La siguiente solicitud define un descriptor de identidad en un campo "dirección de correo electrónico" de un esquema de ejemplo.
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-d '
{
"@type": "xdm:descriptorIdentity",
"xdm:sourceSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/fbc52b243d04b5d4f41eaa72a8ba58be",
"xdm:sourceVersion": 1,
"xdm:sourceProperty": "/personalEmail/address",
"xdm:namespace": "Email",
"xdm:property": "xdm:code",
"xdm:isPrimary": false
}'
| Propiedad | Descripción |
|---|---|
@type |
Tipo de descriptor que se está creando. Para los descriptores de identidad, el valor debe ser "xdm:descriptorIdentity". |
xdm:sourceSchema |
El identificador URI exclusivo del esquema XDM del conjunto de datos. |
xdm:sourceVersion |
Versión del esquema XDM especificado en xdm:sourceSchema. |
xdm:sourceProperty |
Ruta al campo de esquema al que se está aplicando el descriptor. |
xdm:namespace |
Una de las Áreas de nombres de identidad estándar reconocidas por Privacy Service, o una Área de nombres personalizada definida por su organización. |
xdm:property |
"xdm:id" o "xdm:code", en función de la Área de nombres que se utilice en xdm:namespace. |
xdm:isPrimary |
Un valor booleano opcional. Cuando es true, indica que el campo es una identidad principal. Los esquemas solo pueden contener una identidad primaria. El valor predeterminado es false si no se incluye. |
Respuesta
Una respuesta correcta devuelve el estado HTTP 201 (Creado) y los detalles del descriptor recién creado.
{
"@type": "xdm:descriptorIdentity",
"xdm:sourceSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/fbc52b243d04b5d4f41eaa72a8ba58be",
"xdm:sourceVersion": 1,
"xdm:sourceProperty": "/personalEmail/address",
"xdm:namespace": "Email",
"xdm:property": "xdm:code",
"xdm:isPrimary": false,
"meta:containerId": "tenant",
"@id": "f3a1dfa38a4871cf4442a33074c1f9406a593407"
}
Envío de solicitudes
En esta sección se explica cómo dar formato a las solicitudes de privacidad de Data Lake. Se recomienda encarecidamente que revise la documentación de la Privacy Service interfaz de usuario o la Privacy Service API para ver los pasos completos sobre cómo enviar un trabajo de privacidad, incluida la forma de dar un formato adecuado a los datos de identidad de usuario enviados en las cargas de la solicitud.
La siguiente sección describe cómo realizar solicitudes de privacidad para el Data Lake uso de la interfaz de usuario o la API Privacy Service .
No se puede garantizar la cantidad de tiempo que una solicitud de privacidad puede tardar en completarse. Si se producen cambios dentro del lago de datos mientras se sigue procesando una solicitud, no se puede garantizar si esos registros se procesan o no.
Uso de la interfaz de usuario
Al crear solicitudes de trabajo en la interfaz de usuario, asegúrese de seleccionar AEP Data Lake y/o Perfil en Productos para procesar los trabajos de datos almacenados en los Data Lake o Real-time Customer Profile, respectivamente.
Uso de la API
Al crear solicitudes de trabajo en la API, cualquier userIDs que se proporcione debe utilizar un valor específico namespace y type dependiendo del almacén de datos al que se apliquen. Los ID de los Data Lake deben utilizar "no registrados" para su type valor y un namespace valor que coincida con una de las etiquetas de privacidad que se han agregado a los conjuntos de datos aplicables.
Además, la include matriz de la carga útil de la solicitud debe incluir los valores del producto para los diferentes almacenes de datos a los que se realiza la solicitud. Al realizar solicitudes al Data Lake, la matriz debe incluir el valor aepDataLake.
La siguiente solicitud crea un nuevo trabajo de privacidad para el Data Lake, mediante la Área de nombres "email_label" no registrada. También incluye el valor de producto para el Data Lake en la include matriz:
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/core/privacy/jobs \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-d '{
"companyContexts": [
{
"namespace": "imsOrgID",
"value": "{IMS_ORG}"
}
],
"users": [
{
"key": "user12345",
"action": ["access","delete"],
"userIDs": [
{
"namespace": "email_label",
"value": "ajones@acme.com",
"type": "unregistered"
},
{
"namespace": "email_label",
"value": "jdoe@example.com",
"type": "unregistered"
}
]
}
],
"include": ["aepDataLake"],
"expandIds": false,
"priority": "normal",
"regulation": "ccpa"
}'
Eliminar procesamiento de solicitud
Cuando Experience Platform recibe una solicitud de eliminación de Privacy Service, Platform envía una confirmación de Privacy Service que la solicitud se ha recibido y los datos afectados se han marcado para su eliminación. A continuación, los registros se eliminan del Data Lake sitio en un plazo de siete días. Durante ese período de siete días, los datos se eliminan de forma suave y, por lo tanto, ningún Platform servicio puede acceder a ellos.
En futuras versiones, Platform enviará confirmación a Privacy Service después de que se hayan eliminado físicamente los datos.
Pasos siguientes
Al leer este documento, se le han presentado los conceptos importantes relacionados con el procesamiento de las solicitudes de privacidad del Data Lake. Se recomienda seguir leyendo la documentación proporcionada en esta guía para comprender mejor cómo administrar los datos de identidad y crear trabajos de privacidad.
Consulte el documento sobre el procesamiento de solicitudes de privacidad para el Perfil de clientes en tiempo real para ver los pasos sobre el procesamiento de solicitudes de privacidad para la Profile tienda.
Apéndice
La siguiente sección contiene información adicional para procesar las solicitudes de privacidad en el Data Lake.
Etiquetado de campos anidados de tipo de mapa
Es importante tener en cuenta que hay dos tipos de campos anidados de tipo mapa que no admiten el etiquetado de privacidad:
- Campo de tipo mapa dentro de un campo de tipo matriz
- Campo de tipo mapa dentro de otro campo de tipo mapa
El procesamiento del trabajo de privacidad de cualquiera de los dos ejemplos anteriores fallará eventualmente. Por este motivo, se recomienda evitar el uso de campos anidados de tipo mapa para almacenar datos privados de clientes. Los ID de consumidor relevantes deben almacenarse como un tipo de datos que no sea de mapa dentro del identityMap campo (campo de tipo mapa en sí mismo) para conjuntos de datos basados en registros o el endUserID campo para conjuntos de datos basados en series temporales.