Procesamiento de solicitudes de privacidad en Data Lake

Adobe Experience Platform Privacy Service procesa las solicitudes de los clientes para acceder, excluirse de la venta o eliminar sus datos personales según lo establecido en las normas legales y de privacidad de la organización.

Este documento cubre conceptos esenciales relacionados con el procesamiento de solicitudes de privacidad para los datos de clientes almacenados en la variable Data Lake.

Primeros pasos

Se recomienda que tenga una comprensión práctica de lo siguiente Experience Platform antes de leer esta guía:

• Privacy Service: Gestiona las solicitudes de los clientes para acceder, desactivar o eliminar sus datos personales en todas las aplicaciones de Adobe Experience Cloud.
• Catalog Service: El sistema de registro para la ubicación y el linaje de los datos Experience Platform. Proporciona una API que se puede usar para actualizar metadatos de conjuntos de datos.
• Experience Data Model (XDM) System: El marco normalizado por el cual Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
• Identity Service: Resuelve el desafío fundamental que plantea la fragmentación de los datos de experiencia del cliente al unir identidades entre dispositivos y sistemas.

Explicación de las áreas de nombres de identidad

Adobe Experience Platform Identity Service vincula los datos de identidad de los clientes entre sistemas y dispositivos. Identity Service utiliza áreas de nombres de identidad para proporcionar contexto a los valores de identidad relacionándolos con su sistema de origen. Un área de nombres puede representar un concepto genérico, como una dirección de correo electrónico ("correo electrónico") o asociar la identidad a una aplicación específica, como un Adobe Advertising Cloud ID ("AdCloud") o un Adobe Target ID ("TNTID").

Identity Service mantiene un almacén de áreas de nombres de identidad definidas globalmente (estándar) y definidas por el usuario (personalizadas). Las áreas de nombres estándar están disponibles para todas las organizaciones (por ejemplo, "correo electrónico" y "ECID"), mientras que la organización también puede crear áreas de nombres personalizadas para adaptarlas a sus necesidades específicas.

Para obtener más información sobre áreas de nombres de identidad en Experience Platform, consulte la información general del área de nombres de identidad.

Adición de datos de identidad a conjuntos de datos

Al crear solicitudes de privacidad para la variable Data Lake, se deben proporcionar valores de identidad válidos (y sus áreas de nombres asociadas) para cada cliente individual a fin de localizar sus datos y procesarlos en consecuencia. Por lo tanto, todos los conjuntos de datos sujetos a solicitudes de privacidad deben contener un descriptor de identidad en su esquema XDM asociado.

Esta sección explica los pasos para agregar un descriptor de identidad al esquema XDM de un conjunto de datos existente. Si ya tiene un conjunto de datos con un descriptor de identidad, puede pasar al sección siguiente.

Existen dos métodos para añadir un descriptor de identidad a un esquema de conjunto de datos:

• Uso de la interfaz de usuario
• Uso de la API

Uso de la interfaz de usuario

En el Experience Platform ​interfaz de usuario, la variable Esquemas workspace le permite editar los esquemas XDM existentes. Para añadir un descriptor de identidad a un esquema, seleccione el esquema en la lista y siga los pasos para definición de un campo de esquema como campo de identidad en el Schema Editor tutorial.

Una vez configurados los campos adecuados dentro del esquema como campos de identidad, puede continuar con la siguiente sección en envío de solicitudes de privacidad.

Uso de la API

Puede añadir un descriptor de identidad al esquema XDM de un conjunto de datos realizando una solicitud de POST al /descriptors en la variable Schema Registry API.

Formato de API

POST /descriptors

Solicitud

La siguiente solicitud define un descriptor de identidad en un campo "dirección de correo electrónico" de un esquema de ejemplo.

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '
      {
        "@type": "xdm:descriptorIdentity",
        "xdm:sourceSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/fbc52b243d04b5d4f41eaa72a8ba58be",
        "xdm:sourceVersion": 1,
        "xdm:sourceProperty": "/personalEmail/address",
        "xdm:namespace": "Email",
        "xdm:property": "xdm:code",
        "xdm:isPrimary": false
      }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el estado HTTP 201 (Creado) y los detalles del descriptor recién creado.

{
  "@type": "xdm:descriptorIdentity",
  "xdm:sourceSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/fbc52b243d04b5d4f41eaa72a8ba58be",
  "xdm:sourceVersion": 1,
  "xdm:sourceProperty": "/personalEmail/address",
  "xdm:namespace": "Email",
  "xdm:property": "xdm:code",
  "xdm:isPrimary": false,
  "meta:containerId": "tenant",
  "@id": "f3a1dfa38a4871cf4442a33074c1f9406a593407"
}

Envío de solicitudes

La siguiente sección describe cómo realizar solicitudes de privacidad para la variable Data Lake usando la variable Privacy Service IU o API.

Uso de la interfaz de usuario

Al crear solicitudes de trabajo en la interfaz de usuario, asegúrese de seleccionar Lago de datos AEP y/o Perfil under Productos para procesar los trabajos de los datos almacenados en la variable Data Lake o Real-time Customer Profile, respectivamente.

Uso de la API

Al crear solicitudes de trabajo en la API, cualquier userIDs que se proporcionan deben utilizar un namespace y type según el almacén de datos al que se apliquen. ID para Data Lake debe usarse unregistered para su type y un namespace que coincida con uno de los valores etiquetas de privacidad que se han agregado a conjuntos de datos aplicables.

Además, la variable include matriz de la carga útil de solicitud debe incluir los valores de producto para los diferentes almacenes de datos a los que se realiza la solicitud. Al realizar solicitudes para Data Lake, la matriz debe incluir el valor aepDataLake.

La siguiente solicitud crea un nuevo trabajo de privacidad para el Data Lake, utilizando el email_label espacio de nombres. También incluye el valor del producto para la variable Data Lake en el include matriz:

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/core/privacy/jobs \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "companyContexts": [
      {
        "namespace": "imsOrgID",
        "value": "{ORG_ID}"
      }
    ],
    "users": [
      {
        "key": "user12345",
        "action": ["access","delete"],
        "userIDs": [
          {
            "namespace": "email_label",
            "value": "ajones@acme.com",
            "type": "unregistered"
          },
          {
            "namespace": "email_label",
            "value": "jdoe@example.com",
            "type": "unregistered"
          }
        ]
      }
    ],
    "include": ["aepDataLake"],
    "expandIds": false,
    "priority": "normal",
    "regulation": "ccpa"
}'

Eliminación del procesamiento de solicitudes

When Experience Platform recibe una solicitud de eliminación de Privacy Service, Platform envía confirmación a Privacy Service que la solicitud se ha recibido y los datos afectados se han marcado para su eliminación. A continuación, los registros se eliminan del Data Lake en un plazo de siete días. Durante esa ventana de siete días, los datos se eliminan de forma suave y, por lo tanto, ningún usuario puede acceder a ellos. Platform servicio.

En futuras versiones, Platform enviará confirmación a Privacy Service después de eliminar físicamente los datos.

Pasos siguientes

Al leer este documento, se le han introducido los conceptos importantes relacionados con el procesamiento de solicitudes de privacidad para la variable Data Lake. Se recomienda seguir leyendo la documentación proporcionada en esta guía para comprender mejor cómo administrar los datos de identidad y crear trabajos de privacidad.

Consulte el documento en procesamiento de solicitudes de privacidad para Perfil del cliente en tiempo real para ver los pasos sobre el procesamiento de solicitudes de privacidad para la variable Profile tienda.

Apéndice

La siguiente sección contiene información adicional para procesar solicitudes de privacidad en la variable Data Lake.

Etiquetado de campos anidados de tipo mapa

Es importante tener en cuenta que hay dos tipos de campos anidados de tipo mapa que no admiten el etiquetado de privacidad:

• Campo de tipo mapa dentro de un campo de tipo matriz
• Campo de tipo mapa dentro de otro campo de tipo mapa

El procesamiento del trabajo de privacidad de cualquiera de los dos ejemplos anteriores fallará finalmente. Por este motivo, se recomienda evitar el uso de campos anidados de tipo mapa para almacenar datos privados de clientes. Los ID de consumidor relevantes deben almacenarse como un tipo de datos que no sea de asignación dentro del identityMap campo (campo de tipo map) para conjuntos de datos basados en registros o endUserID para conjuntos de datos basados en series temporales.