Panoramica sui set di dati
Tutti i dati immessi con successo in Adobe Experience Platform vengono memorizzati Data Lake come set di dati. Un dataset è un costrutto di archiviazione e gestione per una raccolta di dati, in genere una tabella, che contiene uno schema (colonne) e campi (righe). I set di dati contengono anche metadati che descrivono vari aspetti dei dati archiviati.
Questo documento fornisce una panoramica di alto livello dei set di dati in Experience Platform.
Creazione di set di dati e tracciamento dei metadati
Catalog Service è il sistema di record per la posizione dei dati e la linea di dati all'interno Experience Platforme viene utilizzato per creare e gestire i set di dati. Catalog tiene traccia dei metadati per ogni dataset, che include un riferimento allo schema Experience Data Model (XDM) a cui è conforme il dataset (illustrato nella sezione successiva) e il numero di record immessi nel set di dati.
Per ulteriori informazioni, consultate la panoramica del servizio catalogo.
Applicazione di vincoli ai dati del dataset
Experience Data Model (XDM) è il framework standardizzato tramite il quale Platform vengono organizzati i dati sull'esperienza cliente. Tutti i dati acquisiti Platform devono essere conformi a uno schema XDM predefinito prima di poter essere memorizzati in Data Lake un dataset.
Tutti i set di dati contengono un riferimento allo schema XDM che vincola il formato e la struttura dei dati che possono memorizzare. Se si tenta di caricare dati in un dataset non conforme allo schema XDM del dataset, l'assimilazione non riuscirà.
Per ulteriori informazioni su XDM, consultate la panoramica di sistemaXDM.
Inserimento di dati nei set di dati
Adobe Experience Platform Data Ingestion rappresenta i diversi metodi mediante i quali Platform vengono acquisiti i dati da varie origini. Indipendentemente dal metodo di assimilazione, tutti i dati acquisiti con successo vengono convertiti in file batch. I batch sono unità di dati costituite da uno o più file da acquisire come una singola unità. Questi file batch vengono quindi aggiunti ai set di dati dedicati e memorizzati all'interno dell' Data Lake.
Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica sull’inserimento dei dati.
Applicazione di etichette di utilizzo ai set di dati
Adobe Experience Platform Data Governance consente di gestire i dati dei clienti al fine di garantire la conformità a normative, restrizioni e criteri applicabili all'uso dei dati. Il Data Governance framework consente di applicare etichette di utilizzo per classificare i dati in base ai criteri di utilizzo applicati a tali dati.
Le etichette di utilizzo dei dati possono essere applicate a set di dati interi o a singoli campi di set di dati. Le etichette aggiunte a livello di dataset sono ereditate da tutti i campi all'interno di tale dataset.
Per ulteriori informazioni sul servizio, consulta la panoramica sulla governance dei dati. Per i passaggi su come utilizzare le etichette di utilizzo in Platform, consulta le guide seguenti:
Set di dati nei Platform servizi a valle
Una volta utilizzati i set di dati per memorizzare i dati acquisiti, tali set di dati vengono utilizzati dai Platform servizi a valle per aggiornare i profili dei clienti, acquisire informazioni attraverso l'apprendimento automatico e altro ancora.
Di seguito è riportato un elenco di servizi a valle che utilizzano set di dati per varie operazioni. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione relativa a ciascun servizio.
- Data Access API: Consente di accedere e scaricare il contenuto dei file memorizzati nei set di dati.
- Servizioidentità Adobe Experience Platform: Collega le identità tra dispositivi e sistemi, collegando i dataset in base ai campi di identità definiti dagli schemi XDM a cui sono conformi.
- Real-time Customer Profile: Consente Identity Service di creare profili cliente dettagliati dai set di dati in tempo reale. Real-time Customer Profile estrae i dati dai profili cliente Data Lake e persiste nel proprio archivio dati separato.
- Serviziodi segmentazione Adobe Experience Platform: Consente di creare segmenti e generare audience dai Real-time Customer Profile dati. Tali tipi di pubblico possono quindi essere esportati nei rispettivi set di dati all’interno dell’ Data Lake.
- Adobe Experience Platform Data Science Workspace: Utilizza l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per scoprire informazioni approfondite in insiemi di dati di grandi dimensioni.
- Adobe Experience Platform Query Service: Consente di utilizzare l'SQL standard per eseguire query sui dati Experience Platform, unire eventuali set di dati all'interno dei risultati delle query Data Lake e acquisire i risultati come nuovo set di dati da utilizzare nei rapporti Data Science Workspace, o Real-time Customer Profile.
Passaggi successivi
Leggendo questo documento, sono stati introdotti gli usi principali dei set di dati in Experience Platforme i vari Platform servizi che utilizzano i set di dati. Per ulteriori dettagli sui diversi modi in cui vengono utilizzati i set di dati, Platformconsulta la documentazione del servizio collegata in questa panoramica.
Per i passaggi su come interagire con i set di dati nell' Experience Platform interfaccia utente, consulta la guida utente relativa aiset di dati.