處理數位資產的組織,在資產中繼資料中越來越多地使用分類法控制的辭匯。 基本上,它包含員工、合作夥伴和客戶通常用來參考和搜尋其數位資產的關鍵字清單。 使用分類控制的辭匯來標籤資產,以確保在搜尋中輕鬆識別及擷取資產。
與自然語言辭匯相比,基於業務分類法的標籤有助於使資產與公司的業務一致,並確保最相關的資產出現在搜尋中。 例如,汽車製造商可以用型號標籤汽車影像,以便在搜索以設計促銷活動時只顯示相關影像。
在後台,該功能使用人工智慧框架 Adobe Sensei 在您的標籤結構和業務分類上訓練其影像識別算法。 然後,系統會使用此內容智慧,將相關標籤套用至不同的資產集。 Experience Manager Assets 依預設,會自動將智慧標籤套用至已上傳的資產。
您可以標籤下列類型的資產:
影像(MIME類型) | 文字型資產(檔案格式) | 視訊資產(檔案格式和轉碼器) |
---|---|---|
image/jpeg | CSV | MP4(H264/AVC) |
image/tiff | DOC | MKV(H264/AVC) |
image/png | DOCX | MOV(H264/AVC,運動JPEG) |
image/bmp | HTML | AVI(indeo4) |
image/gif | FLV(H264/AVC, vp6f) | |
image/pjpeg | PPT | WMV(WMV2) |
image/x-portable-anymap | PPTX | |
image/x-portable-bitmap | RTF | |
image/x-portable-graymap | SRT | |
image/x-portable-pixmap | TXT | |
image/x-rgb | VTT | |
image/x-xbitmap | ||
image/x-xpixmap | ||
image/x-icon | ||
image/photoshop | ||
image/x-photoshop | ||
影像/psd | ||
image/vnd.adobe.photoshop |
Experience Manager 依預設,自動將智慧標籤新增至文字型資產和影片。 若要自動將智慧標籤新增至影像,請完成下列工作。
標籤模型是一組相關標籤,它們與被標籤影像的各種視覺方面相關聯。 標籤與影像的明顯不同的視覺方面相關,以便當應用時,標籤有助於搜索特定類型的影像。 例如,鞋類集合可以有不同的標籤,但所有標籤都與鞋類相關,且可屬於相同的標籤模型。 套用時,標籤有助於尋找不同類型的鞋,例如依設計或使用方式。 若要了解 Experience Manager,可將訓練模型視為由一組手動新增的標籤和每個標籤的範例影像所組成的頂層實體。 每個標籤皆可專門套用至影像。
在建立標籤模型並訓練服務之前,請先識別一組唯一標籤,以最好地描述業務環境中影像中的物件。 確定組織集中的資產符合 培訓指南.
確保訓練集中的影像符合以下准則:
數量和大小: 每個標籤最少10個影像和最多50個影像。
一致性:確認標籤的影像在視覺上類似。 最好將與相同視覺層面(例如影像中的相同物件類型)相關的標籤一併新增至單一標籤模型。 例如,將這些影像標籤為 my-party
(用於訓練),因為視覺上不類似。
涵蓋範圍:訓練中的影像應該有足夠的多樣性。 我們的想法是提供一些比較多樣的例子,這樣 Experience Manager 學會專注於正確的事情。 如果您要在視覺上不同的影像上套用相同的標籤,請至少包含五種類型的範例。 例如,對於標籤 下姿態,請加入更多類似下方醒目提示影像的訓練影像,讓服務在標籤時更準確地識別類似影像。
干擾/障礙:該服務對分散注意力較少的影像進行更好的訓練(顯著背景、不相關的伴奏,如主題對象/人)。 例如,對於標籤 休閒鞋),第二張影像不是好的訓練候選者。
完整性:如果影像符合多個標籤的資格,請先新增所有適用的標籤,再加入影像以進行訓練。例如,對於標籤(例如 Raincoat**和模型側檢視),請先在符合資格的資產上新增兩個標籤,然後再加入以進行訓練。
標籤數:Adobe建議您針對每個標籤至少使用兩個不同標籤和至少十個不同影像來訓練模型。 在單一標籤模型中,請勿新增超過50個標籤。
範例數:請為每個標籤至少新增十個範例。 不過,Adobe建議大約30個範例。 每個標籤最多支援50個範例。
防止誤判和衝突:Adobe建議針對單一視覺效果建立單一標籤模型。 以避免模型之間重疊標籤的方式來結構標籤模型。 例如,請勿使用 sneakers
兩個不同的標籤模型名稱 shoes
和 footwear
. 訓練程式會針對通用關鍵字,將一個訓練的標籤模型覆寫到另一個標籤模型。
範例:指引的其他範例包括:
建立僅包含、
請勿建立
用於訓練的影像:您可以使用相同的影像來訓練不同的標籤模型。 不過,請勿將影像與標籤模型中的多個標籤建立關聯。 可以使用屬於不同標籤模型的不同標籤來標籤相同影像。
您無法撤消培訓。 上述准則應可協助您選擇要訓練的良好影像。
若要建立並訓練業務特定標籤的模型,請遵循下列步驟:
建立必要的標籤和適當的標籤結構。 在DAM存放庫中上傳相關影像。
在 Experience Manager 使用者介面,存取 資產 > 智慧標籤訓練.
按一下建立。提供 標題, 說明.
按一下 標籤 欄位。 隨即開啟彈出窗口。
在中,從現有標籤搜尋或選取適當的標籤 cq-tags
要添加到模型中。 按一下下一步。
您可以根據 名稱 (字母順序), 已建立 日期,或 已修改 日期。
在 選取資產 對話框,按一下 新增資產 標籤。 在DAM存放庫中搜尋,或瀏覽存放庫以選取至少10個影像和最多50個影像。 選取資產,而非資料夾。 選取影像後,按一下 選擇.
若要預覽所選影像的縮圖,請按一下標籤前方的折疊式功能表。 您可以按一下 新增資產. 對選取項目滿意後,按一下 提交. 用戶介面在頁面底部顯示通知,指示培訓已啟動。
檢查 狀態 欄。 可能的狀態包括 待定, 已訓練,和 失敗.
圖:訓練工作流程步驟,以訓練標籤模型。
若要檢查智慧標籤服務是否在資產訓練集的標籤上接受訓練,請從報表控制台檢閱訓練工作流程報表。
所有支援的資產類型都會自動加上標籤 Experience Manager Assets 上傳時。 預設會啟用標籤並運作。 Experience Manager 以近乎即時的方式套用適當的標籤。
對於影像和視訊,智慧標籤會以某些視覺方面為基礎。
對於文字型資產,智慧標籤的功效不取決於資產中的文字數量,而取決於資產文字中出現的相關關鍵字或實體。 對於文字型資產,智慧標籤是顯示在文字中的關鍵字,但是最能說明資產的關鍵字。 針對支援的資產, Experience Manager 已擷取文字,接著會編列索引,用於搜尋資產。 不過,基於文字中關鍵字的智慧標籤可提供專用、結構化和高優先順序的搜尋面向。 與搜尋索引相比,後者有助於改善資產探索。
您可以組織智慧標籤來移除指派給您品牌資產的任何不準確標籤,以便僅顯示最相關的標籤。
協調智慧標籤也可確保資產出現在最相關標籤的搜尋結果中,借此協助調整資產的標籤式搜尋。 基本上,這有助於消除不相關資產出現在搜索結果中的可能性。
您也可以指派較高的排名給標籤,以提高標籤與資產的相關性。 根據特定標籤執行搜尋時,提升資產的標籤會增加資產出現在搜尋結果中的機會。
若要協調數位資產的智慧標籤:
在搜尋欄位中,根據標籤搜尋數位資產。
若要識別您找不到與搜尋相關的數位資產,請檢查搜尋結果。
選取資產,然後選取 的上界。
從 管理標籤 頁面,檢查標籤。 如果您不想要根據特定標籤來搜尋資產,請選取標籤並選取 的上界。 或者,選取
X
符號。
若要指派較高的排名給標籤,請選取標籤並選取 的上界。 您促銷的標籤會移至 標籤 區段。
選擇 儲存 然後選取 確定 關閉 成功 對話框。
導覽至 屬性 頁面。 請注意,您促銷的標籤被指派為高關聯性,因此在搜尋結果中會顯示得較高。
依預設, Experience Manager 搜尋會將搜尋詞與 AND
條。 使用智慧標籤不會變更此預設行為。 使用智慧標籤會新增 OR
子句,在應用的智慧標籤中查找任何搜索詞。 例如,請考慮搜尋 woman running
. 只有 woman
或 running
預設情況下,中繼資料中的關鍵字不會出現在搜尋結果中。 不過,標籤有 woman
或 running
使用智慧標籤會出現在這類搜尋查詢中。 搜索結果是,
具有 woman
和 running
中繼資料中的關鍵字。
以任一關鍵字標示的資產智慧型。
會先顯示符合中繼資料欄位中所有搜尋詞的搜尋結果,接著顯示符合智慧標籤中任何搜尋詞的搜尋結果。 在上述範例中,搜尋結果的顯示約略順序為:
woman running
在各種中繼資料欄位中。woman running
在智慧標籤中。woman
或 running
在智慧標籤中。增強的智慧標籤是以學習影像及其標籤的模型為基礎。 這些模型在識別標籤時並非總是十分完美。 智慧標籤的目前版本有下列限制:
無法識別影像中的細微差異。 例如,纖薄與普通襯衫。
無法根據影像的微小模式或部分識別標籤。 例如,襯衫上的標誌。
支援在 Experience Manager 支援。 如需語言清單,請參閱 智慧內容服務發行說明.
未處理的標籤與下列項目相關:
要訓練模型,請使用最合適的影像。 無法還原培訓或無法刪除培訓模型。 標籤的正確性取決於當前培訓,因此請小心。
若要搜尋含有智慧標籤的檔案(一般或增強),請使用 Assets 搜尋(全文搜尋)。 智慧標籤沒有單獨的搜尋述詞。
智慧標籤是否能在標籤上訓練並套用至其他影像,取決於您用於訓練的影像品質。
為獲得最佳結果,Adobe建議您使用視覺上類似的影像來訓練每個標籤的服務。