크로스 채널 분석
크로스 채널 분석을 사용하면 다양한 웹, 모바일 및 오프라인 속성에서 데이터를 통합하여 다양한 채널 전반에서 고객 행동을 통합적으로 볼 수 있습니다. 예를 들어 이 통합된 뷰를 사용하여 데스크탑 및 모바일에서 고객 상호 작용을 분석하고, 고객 행동을 이해하고 통찰력을 추출하여 디지털 고객 경험을 최적화할 수 있습니다. 또한 지원 상호 작용 및 매장 구매 등 디지털 및 오프라인 채널을 포함하여 다양한 채널에서 고객 상호 작용을 분석하여 고객 여정을 효율적으로 이해하고 최적화할 수 있습니다.
구현 절차
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데이터 수집을 위한 스키마 만들기.
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데이터 수집을 위한 데이터 세트 만들기.
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- 이벤트 기반 데이터
- 프로필 데이터
- 조회 데이터
- 이벤트 기반 데이터
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데이터 세트 간에 공통 네임스페이스 ID를 사용합니다. 사용 결합 이벤트 기반 데이터 세트를 향상시키려면
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사용자 지정 데이터 준비를 수행하여 시계열 데이터 세트에서 Customer Journey Analytics에 수집할 공통 키를 확보할 수 있습니다.
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조회 데이터에는 이벤트 데이트의 필드에 연결할 수 있는 기본 ID를 제공합니다. 라이선스 할당 시 행으로 간주됩니다.
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프로필 데이터에 대한 동일한 기본 ID를 이벤트 데이터의 기본 ID로 설정합니다.
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연결 만들기 을 사용하여 Experience Platform에서 Customer Journey Analytics으로 관련 데이터 세트를 수집할 수 있습니다.
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연결을 기반으로 데이터 보기를 만들어 보기에 포함되는 특정 차원 및 지표를 선택할 수 있습니다. 데이터 보기에 속성 및 할당 설정을 구성하기도 합니다. 보고서 시간에 이러한 설정을 계산합니다.
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프로젝트 만들기 Analysis Workspace 내에서 대시보드 및 보고서를 구성합니다.
고려 사항
이 워크플로를 설정하는 경우 다음 사항을 고려하십시오.
- 채널 간 데이터를 분석하려면 모든 레코드에 동일한 ID 네임스페이스가 필요합니다.
- 개별 데이터 세트를 통합하는 결합 프로세스에는 데이터 세트 간 공통의 기본 개인/엔티티 키가 필요합니다.
- 보조 키 기반의 결합은 현재 지원되지 않습니다.
- 결합 프로세스를 통해 동일한 영구 ID를 공유하는 레코드의 임시 ID(예: 인증 ID) 정보에 따라 행으로 ID를 재입력할 수 있습니다. 이를 통해 디바이스나 쿠키 수준이 아닌 개인 수준에서 분석할 단일 결합된 ID로 개별 레코드를 확인할 수 있습니다.
- Customer Journey Analytics에서 동일한 XDM 필드의 오브젝트 및 속성을 한 개의 차원으로 병합합니다. 다양한 데이터 세트의 여러 속성을 동일한 Customer Journey Analytics 차원으로 병합하려면 데이터 세트는 동일한 XDM 필드 또는 스키마를 참조해야 합니다.