Présentation des signaux dans la plateforme de données clients en temps réel pour les utilisateurs d’Audience Manager
Dernière mise à jour : 5 mai 2025
- Rubriques :
- Intégration d’Experience Platform
Créé pour :
- Intermédiaire
- Utilisateur ou utilisatrice
- Développeur
- Administration
- Leader
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs d’Audience Manager qui se déplacent vers Real-time Customer Data Platform (plateforme de données clients en temps réel) et explique comment les signaux (paires clé-valeur) que vous utilisez dans l’Audience Manager pour créer des caractéristiques sont utilisés dans Platform.
Ressources supplémentaires
Vous trouverez ci-dessous des vidéos et des ressources qui peuvent vous aider à en savoir plus sur Real-time Customer Data Platform. N’hésitez pas à explorer d’autres vidéos et tutoriels sur ces plateformes pour en savoir plus.
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- Acheter des données
- Création de rapports sur l’utilisation des données de deuxième et de troisième niveau dans l’Audience Marketplace au niveau du segment
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- Utilisation de filtres et de recommandations pour choisir des données tierces dans Audience Marketplace
- Vendre des données
- Acheter des données
- Créer et gérer des audiences
- Explorateur de données
- Utilisation du tableau de bord des signaux pour afficher rapidement les principaux signaux disponibles
- Utilisez Data Explorer pour rechercher des paires clé/valeur utilisées et inutilisées.
- Enregistrer les recherches dans Data Explorer pour une réutilisation pratique
- Utilisation de Data Explorer pour créer des caractéristiques et des segments rétroactifs
- Utiliser Data Explorer pour valider la création de caractéristiques pour les données intégrées
- Utilisez Data Explorer pour utiliser les signaux provenant d’Adobe Analytics.
- Caractéristiques et segments
- Planification de la création de caractéristiques à partir des données Analytics
- Création d’une taxonomie des caractéristiques
- Création d’une caractéristique basée sur des règles
- Création de caractéristiques intégrées
- Création d’une caractéristique de conversion
- Choix d’une source de données lors de la création de caractéristiques
- Configuration de l’expiration des caractéristiques avec le paramètre de durée de vie (TTL)
- Utilisation de l’affichage du code pour créer et modifier des caractéristiques
- Présentation de la gestion en bloc (BAAAM)
- Créer et gérer des caractéristiques en bloc avec BAAAM
- Principes de base de la création de segments
- Création d’une taxonomie des segments
- Définition et création pratiques de segments
- Création de segments à partir de plusieurs sources de données
- Choix d’une source de données lors de la création d’un segment
- Amélioration des segments avec des recommandations de caractéristiques
- Améliorations des recommandations de caractéristiques dans la segmentation
- Utiliser la récence et la fréquence dans les segments
- Utilisation de l’affichage du code lors de la création de segments
- Importation de segments d’Adobe Analytics dans Audience Manager
- Créer un segment pour supprimer les publicités destinées aux clients
- Mise en correspondance des segments d’Audience Manager avec les destinations
- Mappage de segments à une destination basée sur un appareil
- Comprendre les nombres dans le graphique des caractéristiques
- Comprendre les chiffres dans le graphique de segments
- Conseils aux clients - Bonnes pratiques relatives aux caractéristiques et aux segments
- Modèles algorithmiques
- Présentation des audiences prédictives
- Configurer et créer des rapports sur Predictive Audiences
- Création d’un modèle analogue propriétaire
- Exclure des caractéristiques dans les modèles algorithmiques (look-alike
- Augmenter le retour sur investissement en utilisant des modèles algorithmiques (semblables)
- Utilisation de modèles semblables pour étendre l’inventaire épuisé à partir de vos données propriétaires
- Fusion de profil
- Stratégies de fusion de profils
- Présentation des stratégies de fusion de profils
- Exemples de règles de fusion de profils et cas d’utilisation
- Choisir la règle de fusion de profils appropriée
- Création et utilisation de stratégies de fusion de profils simples
- Utilisation de stratégies de fusion de profils pour personnaliser un état authentifié
- Utilisation de stratégies de fusion de profils pour l’extension d’appareil et une portée accrue
- Présentation des améliorations des règles de fusion de profils
- Améliorations des règles de fusion de profils - conditions préalables
- Impact des améliorations apportées aux règles de fusion de profils sur la segmentation, l’activation et la création de rapports
- Interprétation des rapports d’identité d’audience
- Présentation des mesures sur plusieurs appareils en Audience Manager
- Conseils aux clients - tirer le meilleur parti des stratégies de fusion de profils
- Explorateur de données
- Activation des données
- Concepts de base des destinations
- Audience Lab
- Destinations basées sur les personnes
- Vidéos et tutoriels sur les destinations basées sur les personnes
- Flux de données Destinations basées sur les personnes
- Création d’une source de données pour les destinations basées sur les personnes
- Présentation de l’ingestion de données PII hachées pour les destinations basées sur les personnes
- Ingestion de PII hachées pour les destinations basées sur les personnes
- Utilisez setCustomerIDs() pour ingérer et hacher les PII en tant qu’ID déclaré
- Configuration des règles de fusion de profils pour les destinations basées sur les personnes
- Création de segments pour les destinations basées sur les personnes
- Création et configuration de destinations basées sur les personnes
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