Présentation des segments dans la plateforme des données clients en temps réel pour les utilisateurs d’Audience Manager
Dernière mise à jour : 20 juillet 2024
- Rubriques :
- Intégration d’Experience Platform
Créé pour :
- Intermédiaire
- Utilisateur ou utilisatrice
- Développeur
- Administration
- Leader
Lorsque vous passez d’Audience Manager à Real-time Customer Data Platform, il est utile de comprendre les différences de concepts. Cette vidéo présente les différences de création de segments entre l’Audience Manager et la plateforme de données clients en temps réel.
Ressources supplémentaires
Vous trouverez ci-dessous quelques vidéos et tutoriels existants qui peuvent vous aider à en savoir plus sur Real-time Customer Data Platform. N’hésitez pas à explorer d’autres vidéos et tutoriels sur ces plateformes pour en savoir plus.
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Audience Manager
- Tutoriels sur l’Audience Manager
- Introduction à l’Audience Manager
- Actualités et tendances du secteur
- Configuration et administration
- Implémentation web
- Intégration des données hors ligne
- Implémentation mobile
- Audience Marketplace
- Acheter des données
- Création de rapports sur l’utilisation des données de deuxième et de troisième niveau dans l’Audience Marketplace au niveau du segment
- Utilisation des données de chargement en masse dans Audience Marketplace
- Utilisation de filtres et de recommandations pour choisir des données tierces dans Audience Marketplace
- Vendre des données
- Acheter des données
- Créer et gérer des audiences
- Explorateur de données
- Utilisation du tableau de bord des signaux pour afficher rapidement les principaux signaux disponibles
- Utilisez Data Explorer pour rechercher des paires clé/valeur utilisées et inutilisées.
- Enregistrer les recherches dans Data Explorer pour une réutilisation pratique
- Utilisation de Data Explorer pour créer des caractéristiques et des segments rétroactifs
- Utiliser Data Explorer pour valider la création de caractéristiques pour les données intégrées
- Utilisez Data Explorer pour utiliser les signaux provenant d’Adobe Analytics.
- Caractéristiques et segments
- Planification de la création de caractéristiques à partir des données Analytics
- Création d’une taxonomie des caractéristiques
- Création d’une caractéristique basée sur des règles
- Création de caractéristiques intégrées
- Création d’une caractéristique de conversion
- Choix d’une source de données lors de la création de caractéristiques
- Configuration de l’expiration des caractéristiques avec le paramètre de durée de vie (TTL)
- Utilisation de l’affichage du code pour créer et modifier des caractéristiques
- Présentation de la gestion en bloc (BAAAM)
- Créer et gérer des caractéristiques en bloc avec BAAAM
- Principes de base de la création de segments
- Création d’une taxonomie des segments
- Définition et création pratiques de segments
- Création de segments à partir de plusieurs sources de données
- Choix d’une source de données lors de la création d’un segment
- Amélioration des segments avec des recommandations de caractéristiques
- Améliorations des recommandations de caractéristiques dans la segmentation
- Utiliser la récence et la fréquence dans les segments
- Utilisation de l’affichage du code lors de la création de segments
- Importation de segments d’Adobe Analytics dans Audience Manager
- Créer un segment pour supprimer les publicités destinées aux clients
- Mise en correspondance des segments d’Audience Manager avec les destinations
- Mappage de segments à une destination basée sur un appareil
- Comprendre les nombres dans le graphique des caractéristiques
- Comprendre les chiffres dans le graphique de segments
- Conseils aux clients - Bonnes pratiques relatives aux caractéristiques et aux segments
- Modèles algorithmiques
- Présentation des audiences prédictives
- Configurer et créer des rapports sur Predictive Audiences
- Création d’un modèle analogue propriétaire
- Exclure des caractéristiques dans les modèles algorithmiques (look-alike
- Augmenter le retour sur investissement en utilisant des modèles algorithmiques (semblables)
- Utilisation de modèles semblables pour étendre l’inventaire épuisé à partir de vos données propriétaires
- Fusion de profil
- Stratégies de fusion de profils
- Présentation des stratégies de fusion de profils
- Exemples de règles de fusion de profils et cas d’utilisation
- Choisir la règle de fusion de profils appropriée
- Création et utilisation de stratégies de fusion de profils simples
- Utilisation de stratégies de fusion de profils pour personnaliser un état authentifié
- Utilisation de stratégies de fusion de profils pour l’extension d’appareil et une portée accrue
- Présentation des améliorations des règles de fusion de profils
- Améliorations des règles de fusion de profils - conditions préalables
- Impact des améliorations apportées aux règles de fusion de profils sur la segmentation, l’activation et la création de rapports
- Interprétation des rapports d’identité d’audience
- Présentation des mesures sur plusieurs appareils en Audience Manager
- Conseils aux clients - tirer le meilleur parti des stratégies de fusion de profils
- Explorateur de données
- Activation des données
- Concepts de base des destinations
- Audience Lab
- Destinations basées sur les personnes
- Vidéos et tutoriels sur les destinations basées sur les personnes
- Flux de données Destinations basées sur les personnes
- Création d’une source de données pour les destinations basées sur les personnes
- Présentation de l’ingestion de données PII hachées pour les destinations basées sur les personnes
- Ingestion de PII hachées pour les destinations basées sur les personnes
- Utilisez setCustomerIDs() pour ingérer et hacher les PII en tant qu’ID déclaré
- Configuration des règles de fusion de profils pour les destinations basées sur les personnes
- Création de segments pour les destinations basées sur les personnes
- Création et configuration de destinations basées sur les personnes
- Présentation et configuration de la destination basée sur les personnes de LinkedIn
- Comprendre et configurer la destination basée sur les personnes qui correspond aux clients Google
- Rapports
- Utilisation de rapports généraux avec des caractéristiques et des segments
- Utilisation de rapports de tendances avec des caractéristiques et des segments
- Présentation des audiences associées avec les rapports de chevauchement
- Utiliser des rapports d’Audience Optimization pour comprendre les performances multimédia
- Autres intégrations
- Intégration à Real-time Customer Data Platform
- Ingestion de données à l’aide du connecteur de données Adobe Audience Manager
- Présentation de l’ingestion de données propriétaires dans la plateforme de données clients en temps réel
- Présentation de l’ingestion des données web dans la plateforme des données clients en temps réel
- Présentation des schémas et XDM dans la plateforme de données clients en temps réel
- Présentation des caractéristiques de la plateforme de données clients en temps réel
- Présentation des signaux dans la plateforme de données clients en temps réel
- Présentation des segments dans la plateforme de données clients en temps réel
- Présentation des destinations dans la plateforme de données clients en temps réel
- Comprendre le contrôle d’accès dans la plateforme de données clients en temps réel
- Présentation de la gouvernance des données dans la plateforme des données clients en temps réel
- Intégration à Ad Cloud
- Intégration à Real-time Customer Data Platform
- API