以下是有關拼接的一些常見問題:
您可以搭配「資料集 ID」維度使用「流量」視覺效果。
如果您要為資料集 ID 維度項目重新命名,可使用查詢資料集。
金鑰重設的回望時間取決於您需要的資料重播頻率。例如,如果您設定拚接每週重播資料一次,則金鑰重設的回顧期間為七天。 如果您將拼接設定為每天重播資料一次,則金鑰重設的回顧期間為一天。
某些情況下,同一部裝置可能會由不同人登入。 例如家中的共用裝置、資料庫中的共用 PC 或零售門市的資訊站。
暫時 ID 會覆寫永久 ID,因此系統會將共用裝置視為不同的使用者 (即便他們都是使用同一部裝置)。
在某些情況下,個別使用者可以關聯至多個永久 ID。 例如,個人經常清除瀏覽器的Cookie或使用瀏覽器的私人/無痕模式。
永久 ID 的數量與暫時 ID 無關。 單一使用者可屬於任意數量裝置,不會影響Customer Journey Analytics跨裝置彙整的能力。
Adobe啟用彙整功能後,需要約一週才能使用即時彙整。 能否使用回填功能取決於現有資料的數量。如果是小型資料集 (每天不到 100 萬個事件),通常需要幾天後才能使用,大型資料集 (每天 10 億個事件) 則需等待一週或更久時間。
跨裝置分析 是傳統Adobe Analytics的專屬功能,可讓您瞭解人們如何跨裝置運作。 它提供兩個將裝置資料連結在一起的工作流程:欄位式拚接和裝置圖表。
跨頻道分析是Customer Journey Analytics專屬的使用案例,可讓您同時瞭解人們如何跨裝置和頻道運作。 它會拼接資料集的人員ID,讓該資料集可順暢地與其他資料集結合。 此功能在設計上的運作類似於跨裝置分析欄位式拚接,但由於傳統Analytics和Customer Journey Analytics之間的資料架構不同,實施方法也不同。 另請參閱 拼接 和 跨頻道分析 使用案例以取得詳細資訊。
Adobe會根據當地及國際法律規範處理GDPR和CCPA要求。 Adobe 提供 Adobe Experience Platform Privacy Service,以供提交資料存取及刪除要求。 這些要求會同時套用至原始資料集和已重設金鑰的資料集。
如果在正在拚接的資料集中的事件中,「永久ID」欄位為空白,則該事件的拚接ID會以下述兩種方式之一來確定:
請留意「人員摺疊」,拼接套用至使用暫時ID預留位置值的資料時,就會發生這種情況。 在下列範例表格中,來源於CRM系統的資料集所產生的「未定義」人員ID會填入「未定義」值,導致人員表示不正確。
事件 | 時間戳記 | 永久ID (Cookie ID) | 暫時ID (登入ID) | 拼接的ID (重播後) |
---|---|---|---|---|
1 | 2023-05-12 12:01 | 123 | - | 科里 |
2 | 2023-05-12 12:02 | 123 | 科里 | 科里 |
3 | 2023-05-12 12:03 | 456 | 未定義 | 未定義 |
4 | 2023-05-12 12:04 | 456 | - | 未定義 |
5 | 2023-05-12 12:05 | 789 | 未定義 | 未定義 |
6 | 2023-05-12 12:06 | 012 | 未定義 | 未定義 |
7 | 2023-05-12 12:07 | 012 | - | 未定義 |
8 | 2023-05-12 12:03 | 789 | 未定義 | 未定義 |
9 | 2023-05-12 12:09 | 456 | - | 未定義 |
10 | 2023-05-12 12:02 | 123 | - | 科里 |
4個裝置 | 2人: 事件1、4、7、9、10已捨棄 |
2人: Cory,未驗證(摺疊為一個人) |
Customer Journey Analytics中的某些量度與傳統Analytics中的量度類似,但其他量度則有所不同,端視您要比較的內容而定。 下表比較了幾個常見的量度:
Customer Journey Analytics 拼接資料 | Customer Journey Analytics 未拼接資料 | Adobe Analytics | 具有 CDA 的 Analytics Ultimate |
---|---|---|---|
人員 =拼接的ID被選擇為人員ID的不同人員ID計數。 在傳統 Adobe Analytics 中,人物可能高於或低於不重複訪客,取決於拼接過程的結果。 | 人員 =根據選取為人員ID的欄的不同人員ID計數。 人員 在Analytics中,來源聯結器資料集類似於 不重複訪客 在傳統Adobe Analytics中,如果 endUserIDs._experience.aaid.id 在Customer Journey Analytics中作為人員ID使用。 |
不重複訪客 = 不同訪客 ID 的計數。 不重複訪客可能與相異 ECID 的計數不同。 | 請參閱人員。 |
工作階段:根據 Customer Journey Analytics 資料檢視中的工作階段設定來定義。拼接過程可以將來自多個裝置的各個工作階段合併為一個工作階段。 | 工作階段:根據 Customer Journey Analytics 資料檢視中指定的工作階段設定來定義。 | 造訪次數:請參閱造訪次數。 | 造訪次數:根據 CDA 虛擬報告套裝中指定的工作階段設定來定義。 |
事件= Customer Journey Analytics 中拼接資料中的列數。這個量度通常接近傳統 Adobe Analytics 中的發生次數。但是,請注意上面關於具有空白永久ID的列的常見問題集。 | 事件= Customer Journey Analytics 中未拼接資料中的列數。這個量度通常接近傳統 Adobe Analytics 中的發生次數。但是請注意,如果任何事件在Experience Platform資料湖的未拼接資料中具有空白的人員ID,則這些事件不會包含在Customer Journey Analytics中。 | 發生次數:請參閱發生次數。 | 發生次數:請參閱發生次數。 |
Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的其他量度可能類似。 例如,Adobe Analytics的總數 自訂事件 1-100在傳統Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之間具有可比性(無論是拼接還是未拼接)。 功能差異),例如Customer Journey Analytics與Adobe Analytics之間的事件重複資料刪除,可能會導致兩個產品之間有所出入。
否,Customer Journey Analytics目前無法使用「身分對應」欄位進行拼接。