您可以搭配「資料集 ID」維度使用「流量」視覺效果。

1. 登入 Customer Journey Analytics 並建立空白的工作區專案。
2. 選取 ​視覺效果​ 定位並拖曳 ​流量​ 視覺效果移至右側的畫布。
3. 選取 ​元件​ 標籤並拖曳維度 ****​資料集ID **** 至標示為的中央位置 ​ Dimension或專案​.
4. 此流量報表為互動式。 若要將流量展開至後續或先前的頁面，請選取任一值。 使用右鍵功能表來展開或收合欄。 同一流量報表中也可使用不同的維度。

如果您要為資料集 ID 維度項目重新命名，可使用查詢資料集。

金鑰重設的回望時間取決於您需要的資料重播頻率。例如，如果您設定拚接每週重播資料一次，則金鑰重設的回顧期間為七天。 如果您將拼接設定為每天重播資料一次，則金鑰重設的回顧期間為一天。

某些情況下，同一部裝置可能會由不同人登入。 例如家中的共用裝置、資料庫中的共用 PC 或零售門市的資訊站。

暫時 ID 會覆寫永久 ID，因此系統會將共用裝置視為不同的使用者 (即便他們都是使用同一部裝置)。

在某些情況下，個別使用者可以關聯至多個永久 ID。 例如，個人經常清除瀏覽器的Cookie或使用瀏覽器的私人/無痕模式。

永久 ID 的數量與暫時 ID 無關。 單一使用者可屬於任意數量裝置，不會影響Customer Journey Analytics跨裝置彙整的能力。

Adobe啟用彙整功能後，需要約一週才能使用即時彙整。 能否使用回填功能取決於現有資料的數量。如果是小型資料集 (每天不到 100 萬個事件)，通常需要幾天後才能使用，大型資料集 (每天 10 億個事件) 則需等待一週或更久時間。

跨裝置分析 是傳統Adobe Analytics的專屬功能，可讓您瞭解人們如何跨裝置運作。 它提供兩個將裝置資料連結在一起的工作流程：欄位式拚接和裝置圖表。

跨頻道分析是Customer Journey Analytics專屬的使用案例，可讓您同時瞭解人們如何跨裝置和頻道運作。 它會拼接資料集的人員ID，讓該資料集可順暢地與其他資料集結合。 此功能在設計上的運作類似於跨裝置分析欄位式拚接，但由於傳統Analytics和Customer Journey Analytics之間的資料架構不同，實施方法也不同。 另請參閱 拼接 和 跨頻道分析 使用案例以取得詳細資訊。

Adobe會根據當地及國際法律規範處理GDPR和CCPA要求。 Adobe 提供 Adobe Experience Platform Privacy Service，以供提交資料存取及刪除要求。 這些要求會同時套用至原始資料集和已重設金鑰的資料集。

如果在正在拚接的資料集中的事件中，「永久ID」欄位為空白，則該事件的拚接ID會以下述兩種方式之一來確定：

• 如果「暫時ID」欄位非空白，Customer Journey Analytics會使用「暫時ID」中的值作為拼接ID。
• 如果「暫時ID」欄位為空白，Customer Journey Analytics也會將「彙整ID」留為空白。 在此情況下，事件中的永久ID、暫時ID和彙整ID都為空白。 使用正在拼接資料集（其中已將「拼接ID」選為人員ID）的Customer Journey Analytics連線，會從其中捨棄這些型別的事件。

請留意「人員摺疊」，拼接套用至使用暫時ID預留位置值的資料時，就會發生這種情況。 在下列範例表格中，來源於CRM系統的資料集所產生的「未定義」人員ID會填入「未定義」值，導致人員表示不正確。

Customer Journey Analytics中的某些量度與傳統Analytics中的量度類似，但其他量度則有所不同，端視您要比較的內容而定。 下表比較了幾個常見的量度：

Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的其他量度可能類似。 例如，Adobe Analytics的總數 自訂事件 1-100在傳統Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之間具有可比性（無論是拼接還是未拼接）。 功能差異)，例如Customer Journey Analytics與Adobe Analytics之間的事件重複資料刪除，可能會導致兩個產品之間有所出入。

否，Customer Journey Analytics目前無法使用「身分對應」欄位進行拼接。