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產業使用案例
引導式分析的使用案例因行業而異。 本頁提供一些說明性的範例，說明產品團隊可以透過引導式分析和Adobe Product Analytics功能完成哪些工作。
零售業
| 使用案例 | 範例 | 影響 | 分析 |
|---|---|---|---|
| 最佳化行動購物應用程式 | 許多客戶下載了組織的行動應用程式，但從未回來。 該公司發現客戶僅將其用於初始優惠方案。 他們重新與那些不活躍的客戶互動。 | 增加行動使用者的LTV。 測量並增加應用程式使用量，開發更加「快樂的路徑」的使用者體驗。 | 活躍使用者成長檢視 淨成長檢視 |
| 量化新簽出功能的影響 | 一家雜貨店試過網購。 他們可快速評估新的結帳功能的影響，例如產品建議或路邊提貨。 | 提高轉換率。 評估業務影響，而不僅僅是功能使用情形。 | 發行影響檢視 首次使用檢視 |
| 減少成員流失率 | 組織會在客戶歷程中找出導致客戶流失的摩擦點。 它可讓他們檢閱會員計畫，並分析有風險會員的行為。 | 減少流失率。 找出培養和培養客戶關係的方法，以防止流失和減少流失。 | 活躍使用者成長檢視 摩擦檢視 |
| 尋找低效的銷售歷程 | 組織發現店內銷售人員從客戶手中抽離的歷程效率低下。 他們調整程式，讓客戶獲得更愉快的店內購物體驗。 | 改善銷售回應。 減少低效的流程，進而改善內部歷程，並提供正面客戶體驗。 | 摩擦檢視 |
金融服務
| 使用案例 | 範例 | 影響 | 分析 |
|---|---|---|---|
| 量化新功能的影響 | 金融機構使用Zelle推出銀行轉帳，並且想要瞭解新功能對完成轉帳的影響。 引導式分析可讓他們瞭解客戶如何反應，以便行銷團隊可以推出分析。 | 提高轉換率。 測量新功能對傳輸轉換的影響。 | 發行影響檢視 首次使用檢視 |
| 轉移客服中心電話 | 引導式分析顯示，組織的五步驟行動申請程式會驅使來電進入其客服中心。 他們建立受眾，並傳送電子郵件給這些客戶，以更加瞭解他們的體驗。 | 隔離體驗中的摩擦。 改善「快樂路徑」歷程，並減少來電數量。 | 摩擦檢視 轉換趨勢檢視 |
| 減少客戶流失 | 組織瞭解到，每月以頻率登入銀行行動應用程式的客戶，其客戶停留的時間更長。 引導式分析可讓他們識別誰有流失風險，並建立回饋策略。 | 減少流失率。 維持客戶層級，同時花費購買實際的新客戶。 | 活躍使用者成長檢視 淨成長檢視 |
| 建議新功能 | 組織發現數位提取在最近幾個月有所下降。 對財務顧問的呼叫次數已增加。 引導式分析可協助組織透過指導委員會來安排數位流程最佳化的優先順序。 | 建立資料導向藍圖。 使用資料來規劃及實作最佳化。 | 使用趨勢檢視 |
旅遊業及旅館業
| 使用案例 | 範例 | 影響 | 分析 |
|---|---|---|---|
| 量化新預訂流程功能的影響 | 組織會使用引導式分析，快速檢視新的預訂步驟功能對轉換率的影響。 他們會找出體驗中收益最大的部分。 | 提高預訂費率。 評估業務影響，而不僅僅是功能使用情形。 | 發行影響檢視 摩擦檢視 |
| 最佳化行動應用程式體驗 | 組織可快速輕鬆地瞭解使用者每月在一段時間內的活動應用程式使用者，並透過版本識別正面影響。 | 增加MAU。 測量並增加應用程式使用量，這會與客戶幸福感相關。 | 活躍使用者成長檢視 淨成長檢視 |
| 在行動簽到流程中尋找摩擦 | 檢視人員是否成功或退出預期的行動簽到程式，讓組織輕鬆識別體驗最佳化的區域。 | 提高CSAT並降低IROP。 消除摩擦可帶來更順暢的「旅遊日」體驗。 | 摩擦檢視 轉換趨勢檢視 |
| 轉移客服中心電話 | 在漏斗檢視中檢視使用者體驗，會顯示訪客發生衝突的使用者，進而導致高昂的客服中心客流量。 後續要關注的步驟很清楚。 | 減少客服中心使用量。 獲得更多「快樂路徑」的使用者體驗，並減少高成本的通話。 | 摩擦檢視 轉換趨勢檢視 |
媒體和娛樂
| 使用案例 | 範例 | 影響 | 分析 |
|---|---|---|---|
| 量化新節目或系列的影響 | 串流服務可分析使用者觀看新節目或系列節目後對收視率的影響，並更瞭解哪些內容會引起共鳴。 | 增加收視率。 尋找對收視率影響最大的內容。 | 首次使用檢視 |
| 識別流失風險 | 組織發現，註冊使用平台以觀看季節性活動，並在活動結束後立即取消的客戶流失率很高。 快速識別這些使用者，讓他們能夠顯示建議，以吸引客戶持續參與平台。 | 保留快樂的訂閱者。 尋找與成長區段互動的內容，以透過建議進行干預。 | 活躍使用者成長檢視 淨成長檢視 |
| 尋找向上銷售的機會 | 瞭解哪些應用程式內選件是球迷在球場時最吸引人的功能，是組織收入成長的重要一環。 引導式分析可讓他們確切瞭解哪些選件最有效。 | 增加附屬收入。 瞭解應用程式內優惠方案對促進購買行為的影響。 | 首次使用檢視 摩擦檢視 |
| 最佳化跨裝置體驗 | 組織想要分析訂閱者與多個裝置/應用程式的互動方式。 此知識可讓他們瞭解內容使用模式，並決定最適合重新鎖定目標的位置。 | 個人化體驗。 瞭解什麼內容最能引發每個裝置訂閱者的共鳴。 | 使用趨勢檢視 |
| 轉移客服中心電話 | 組織使用引導式分析來識別自動轉帳無法運作的問題，這會導致受挫客戶致電其支援中心取消計畫。 | 減少支援電話。 建立更好的客戶體驗，並減少客戶服務電話。 | 摩擦檢視 轉換趨勢檢視 |
醫療保健
| 使用案例 | 範例 | 影響 | 分析 |
|---|---|---|---|
| 改善患者的健康狀況 | 組織有資料可集中精力於成長。 在使用引導式分析之前，他們並不清楚每週有多少健康計畫成員乾脆停止使用它。 | 減少看醫生。 快速識別休眠使用者以供重新參與。 | 活躍使用者成長檢視 |
| 增強患者體驗 | 我們瞭解有多少病人會連絡客服中心以取得簡單的密碼重設，再次激發分析師對於強化病人體驗的雷射熱情。 | 降低整體服務成本。 建立更佳的病人體驗，並減少撥打給病人服務的電話。 | 使用趨勢檢視 摩擦檢視 |
| 依區段識別重複的跨管道動作 | 組織想要瞭解Medicare合格成員對其計畫使用情況的主動程度，以便在他們的數位產品中向他們提供特定訊息。 從引導式分析獲得的見解有助於讓行銷更有效率。 | 個人化Medicare註冊選項。 比較我最活躍的計畫成員的一般循序動作。 | 摩擦檢視 活躍使用者成長檢視 |
| 留住頂尖的業界人才 | 組織的Analytics資源已準備就緒。 引導式分析可讓組織快速取得領導角色更新呼叫所需的產品使用資料。 | 減少分析人員的工作量。 更快取得答案。 可存取的報表，用於何時最關鍵。 | 引導式分析 |
高科技與B2B
| 使用案例 | 範例 | 影響 | 分析 |
|---|---|---|---|
| 量化新功能的影響 | 組織可以分析新產品功能使用量的上升，並決定哪些區段最能運作。 此分析可協助他們排定優先支出資源的順序，以最大化使用者參與度，並加強與行銷的合作關係。 | 資料導向優先順序。 針對配置資源做出明智的決策。 | 發行影響檢視 首次使用檢視 |
| 識別未充分利用產品的角色 | 組織會設計供工程師、產品經理和行銷人員使用的產品。 引導式分析顯示，雖然產品經理和行銷人員幾乎每天都會使用它，但工程人員基本上沒有採用。 | 提升產品採用率。 以各種方式快速識別使用者行為。 | 活躍使用者成長檢視 淨成長檢視 |
| 移除轉換過程中的摩擦點 | 若在採購流程中要求採購單編號，會使得偏好信用卡的使用者無法完成訂單。 將該欄位設為選擇性時，轉換次數會增加。 | 改善客戶體驗。 減少可能的流失率。 | 摩擦檢視 轉換趨勢檢視 |
| 解鎖自助分析 | 取得深入分析是一項挑戰，而且組織內的一些使用者未受過分析培訓。 引導式分析可讓他們獲得解答，並運用組織其他成員所使用的相同資料，進而建立更穩固的合作關係，並做出真正的資料導向式決策。 | 建立跨組織的更緊密合作關係。 讓產品經理存取先前定址的資料。 | 引導式分析 |
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