将Adobe Experience Platform受众引入Adobe Customer Journey Analytics

上次更新: 2024-01-04
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本用例探索了一种将Adobe Experience Platform (Adobe Experience Platform)受众引入Customer Journey Analytics的临时手动方式。 这些受众可能创建于Adobe Experience Platform区段生成器、Adobe Audience Manager或其他工具中,并存储在实时客户档案(RTCP)中。 受众包括一组概要文件 ID,以及任何适用的属性/事件/等。 我们希望将它们带入Customer Journey Analytics工作区进行分析。

先决条件

  • 访问Adobe Experience Platform (Adobe Experience Platform),尤其是实时客户资料。
  • 创建/管理Adobe Experience Platform架构和数据集的权限。
  • 访问Adobe Experience Platform查询服务(以及编写SQL的能力)或其他工具来执行一些轻度转换。
  • 访问 Customer Journey Analytics. 您需要是Customer Journey Analytics产品管理员才能创建/修改Customer Journey Analytics连接和数据视图。
  • 能够使用 Adobe API(分段,可选其他)

步骤 1:在实时客户档案中选择受众

Adobe Experience Platform 实时客户档案 (RTCP) 允许您通过组合来自多个渠道的数据(包括在线、离线、CRM 和第三方)来查看每个客户的整体视图。

RTCP 中可能已经有来自不同来源的受众。 选择一个或多个受众以引入Customer Journey Analytics。

步骤 2:为导出创建用户档案合并数据集

为了将受众导出到最终可以添加到Customer Journey Analytics连接的数据集,您需要创建其架构是用户档案的数据集 合并架构.

合并模式由多个共享同一类并已启用用户档案的模式组成。 合并模式使您能够看到共享同一类的模式中包含的所有字段的合并。实时客户配置文件使用合并模式创建每个客户的整体视图。

步骤 3:通过 API 调用将受众导出到用户档案合并数据集

在将受众引入Customer Journey Analytics之前,您需要将其导出到Adobe Experience Platform数据集。 这只能使用分段 API,特别是 导出作业 API 端点来完成。

您可以使用所选的受众ID创建导出作业,并将结果放入在步骤2中创建的配置文件联合Adobe Experience Platform数据集中。 尽管您可以为受众导出各种属性/事件,但您只需要导出与您将要利用的Customer Journey Analytics连接中使用的个人ID字段相匹配的特定用户档案ID字段(请参阅下面的步骤5)。

步骤 4:编辑导出输出

导出作业的结果需要转换为单独的用户档案数据集,以便纳入Customer Journey Analytics。 此转换可以通过以下方式完成 Adobe Experience Platform查询服务或您选择的其他转换工具进行转换。 我们只需要用户档案ID(与Customer Journey Analytics中的人员ID匹配)和一个或多个受众ID即可在Customer Journey Analytics中生成报表。

然而,标准导出作业包含更多数据,因此我们需要编辑此输出以删除无关数据,并移动一些内容。 此外,在将转换后的数据添加到模式/数据集之前,需要先创建模式/数据集。

以下是用户档案合并数据集中的导出输出示例,在任何编辑​之前

未编辑输出

请注意以下事项:

  • 受众 ID 包含在 segmentmembership.ups.xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.status 下。
  • 状态必须为“已实现”或“已输入”,但不能为“已退出”。

这是可以发送到Customer Journey Analytics中的用户档案数据集的格式。

已编辑输出

以下是需要呈现的数据元素:

  • _aresprodvalidation字符串字段:指您的组织 ID。 您的会有所不同。

  • personID 字符串字段:这是配置文件数据集上用于标识人员的标准 XDM 模式字段。 使用导出中的用户档案 ID。

  • audienceMembershipId字符串字段:导出的受众 ID。 注意:此字段可以根据需要命名(从您自己的模式)。

  • 为受众添加一个友好的名称 (audienceMembershipIdName),例如

    友好的受众名称

  • 如果需要,可以添加其他受众元数据。

步骤5:将此用户档案数据集添加到Customer Journey Analytics中的现有连接

您可以 创建新连接,但大多数客户都希望将用户档案数据集添加到现有连接。 受众ID“扩充”了Customer Journey Analytics中的现有数据。

步骤6:修改现有(或创建新)Customer Journey Analytics数据视图

audienceMembershipIdaudienceMembershipIdNamepersonID 添加到数据视图中。

步骤 7:工作区中的报告

现在,您可以在工作区中报告 audienceMembershipIdaudienceMembershipIdNamepersonID

其他说明

  • 您应该定期执行此过程,以便在Customer Journey Analytics中不断刷新受众数据。
  • 您可以在单个Customer Journey Analytics连接中导入多个受众。 这增加了流程的复杂性,但这是可能的。 为此,您需要对上述过程进行一些修改:
    1. 在 RTCP 中,为受众集合中的每个所需受众执行此过程。
    2. Customer Journey Analytics支持配置文件数据集中的阵列/对象阵列。 为 audienceMembershipId 或 audienceMembershipIdName 使用对象数组是最佳选项。
    3. 在数据视图中,在 audienceMembershipId 字段上使用子字符串转换创建新维度,以将逗号分隔的值字符串转换为数组。 注意:数组中当前限制为 10 个值。
    4. 您现在可以报告此新维度 audienceMembershipIds 在Customer Journey Analytics工作区中。

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