本用例探索了一种将Adobe Experience Platform (Adobe Experience Platform)受众引入Customer Journey Analytics的临时手动方式。 这些受众可能创建于Adobe Experience Platform区段生成器、Adobe Audience Manager或其他工具中,并存储在实时客户档案(RTCP)中。 受众包括一组概要文件 ID,以及任何适用的属性/事件/等。 我们希望将它们带入Customer Journey Analytics工作区进行分析。
Adobe Experience Platform 实时客户档案 (RTCP) 允许您通过组合来自多个渠道的数据(包括在线、离线、CRM 和第三方)来查看每个客户的整体视图。
RTCP 中可能已经有来自不同来源的受众。 选择一个或多个受众以摄取到Customer Journey Analytics。
为了将受众导出到最终可以添加到Customer Journey Analytics连接的数据集,您需要创建其架构是配置文件的数据集 合并模式.
合并模式由多个共享同一类并已启用用户档案的模式组成。 合并模式使您能够看到共享同一类的模式中包含的所有字段的合并。实时客户配置文件使用合并模式创建每个客户的整体视图。
在将受众引入Customer Journey Analytics之前,您需要将其导出到Adobe Experience Platform数据集。 这只能使用分段 API,特别是 导出作业 API 端点来完成。
您可以使用所选受众ID创建导出作业,并将结果放入在步骤2中创建的配置文件合并Adobe Experience Platform数据集中。 尽管您可以为受众导出各种属性/事件,但您只需要导出与您将要利用的Customer Journey Analytics连接中使用的人员ID字段匹配的特定用户档案ID字段(请参阅下面的步骤5)。
导出作业的结果需要转换为单独的用户档案数据集,才能被摄取到Customer Journey Analytics中。 此转换可以通过以下方式完成 Adobe Experience Platform查询服务或您选择的其他转换工具进行转换。 我们只需要用户档案ID(与Customer Journey Analytics中的人员ID匹配)和一个或多个受众ID即可在Customer Journey Analytics中生成报表。
然而,标准导出作业包含更多数据,因此我们需要编辑此输出以删除无关数据,并移动一些内容。 此外,在将转换后的数据添加到模式/数据集之前,需要先创建模式/数据集。
以下是用户档案合并数据集中的导出输出示例,在任何编辑之前:
请注意以下事项:
segmentmembership.ups.xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.status
下。这是您可以发送到Customer Journey Analytics中的用户档案数据集的格式。
以下是需要呈现的数据元素:
_aresprodvalidation
字符串字段:指您的组织 ID。 您的会有所不同。
personID
字符串字段:这是配置文件数据集上用于标识人员的标准 XDM 模式字段。 使用导出中的用户档案 ID。
audienceMembershipId
字符串字段:导出的受众 ID。 注意:此字段可以根据需要命名(从您自己的模式)。
为受众添加一个友好的名称 (audienceMembershipIdName
),例如
如果需要,可以添加其他受众元数据。
您可以 创建新连接,但大多数客户都希望将用户档案数据集添加到现有连接。 受众ID“扩充”了Customer Journey Analytics中的现有数据。
将 audienceMembershipId
、audienceMembershipIdName
和 personID
添加到数据视图中。
现在,您可以在工作区中报告 audienceMembershipId
、audienceMembershipIdName
和 personID
。
audienceMembershipId
字段上使用子字符串转换创建新维度,以将逗号分隔的值字符串转换为数组。 注意:数组中当前限制为 10 个值。audienceMembershipIds
在Customer Journey Analytics工作区中。