跨管道歷程分析

透過統一來自各種網路、行動和離線資產的資料，跨各種管道獲得客戶行為的單一整合檢視。例如，您可以使用此整合檢視來分析跨桌面和行動裝置的客戶互動，以了解客戶行為並提取洞察以最佳化數位客戶體驗。您還可以分析跨管道的客戶互動，包括數位和離線管道，例如支援互動和店內購買，以更好地了解和最佳化客戶旅程。

架構

跨管道架構

實施步驟

  1. 為要擷取的資料建立結構描述。
  2. 為要擷取的資料建立資料集。
  3. 將資料擷取至 Experience Platform。
  4. 跨資料集使用通用命名空間 ID，或使用跨管道分析將人們連結在一起。請注意，Customer Journey Analytics 目前不使用 Experience Platform 設定檔或身份識別服務進行拼接。
  5. 執行任何自訂資料準備，以確保跨時間序列資料集的公用鍵被引入 Customer Journey Analytics。
  6. 為查閱資料提供一個可以連結到事件資料中欄位的主要 ID。計為授權中的列。
  7. 將設定檔資料的主要 ID 設定為事件資料的主要 ID。
  8. 設定資料連線以將資料從 Experience Platform 擷取到 Customer Journey Analytics。
  9. 在連線上建立資料檢視以選擇要包含在檢視中的特定維度和量度。歸因和配置設定也在資料檢視中設定。這些設定是在報告時計算的。
  10. 建立專案，以在 Analysis Workspace 中設定儀表板和報告。

考量事項

建立此工作流程時，請務必考慮以下幾點。

  • 跨通道分析資料要求每個記錄具有相同的 ID 命名空間。
  • 統一不同資料集的聯合過程需要跨資料集的共同主要人員/實體鍵。
  • 目前不支援根據次要鍵的聯合。
  • 根據欄位的身份拼接過程允許根據後續臨時 ID 記錄（例如身份驗證 ID）重新鍵入列中的身份。這允許將不同的記錄解析為單個 ID，以便在人員層級而不是裝置或 cookie 層級進行分析。
  • 同一 XDM 欄位的物件和屬性合併為 Customer Journey Analytics 中的一個維度。要將來自不同資料集的多個屬性合併到同一個 Customer Journey Analytics 維度中，資料集應該引用相同的 XDM 欄位或結構描述。

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