跨管道歷程分析
透過統一來自各種網路、行動和離線資產的資料,跨各種管道獲得客戶行為的單一整合檢視。例如,您可以使用此整合檢視來分析跨桌面和行動裝置的客戶互動,以了解客戶行為並提取洞察以最佳化數位客戶體驗。您還可以分析跨管道的客戶互動,包括數位和離線管道,例如支援互動和店內購買,以更好地了解和最佳化客戶旅程。
架構

實施步驟
- 為要擷取的資料建立結構描述。
- 為要擷取的資料建立資料集。
- 將資料擷取至 Experience Platform。
- 跨資料集使用通用命名空間 ID,或使用跨管道分析將人們連結在一起。請注意,Customer Journey Analytics 目前不使用 Experience Platform 設定檔或身份識別服務進行拼接。
- 執行任何自訂資料準備,以確保跨時間序列資料集的公用鍵被引入 Customer Journey Analytics。
- 為查閱資料提供一個可以連結到事件資料中欄位的主要 ID。計為授權中的列。
- 將設定檔資料的主要 ID 設定為事件資料的主要 ID。
- 設定資料連線以將資料從 Experience Platform 擷取到 Customer Journey Analytics。
- 在連線上建立資料檢視以選擇要包含在檢視中的特定維度和量度。歸因和配置設定也在資料檢視中設定。這些設定是在報告時計算的。
- 建立專案,以在 Analysis Workspace 中設定儀表板和報告。
考量事項
建立此工作流程時,請務必考慮以下幾點。
- 跨通道分析資料要求每個記錄具有相同的 ID 命名空間。
- 統一不同資料集的聯合過程需要跨資料集的共同主要人員/實體鍵。
- 目前不支援根據次要鍵的聯合。
- 根據欄位的身份拼接過程允許根據後續臨時 ID 記錄(例如身份驗證 ID)重新鍵入列中的身份。這允許將不同的記錄解析為單個 ID,以便在人員層級而不是裝置或 cookie 層級進行分析。
- 同一 XDM 欄位的物件和屬性合併為 Customer Journey Analytics 中的一個維度。要將來自不同資料集的多個屬性合併到同一個 Customer Journey Analytics 維度中,資料集應該引用相同的 XDM 欄位或結構描述。
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