跨管道歷程分析

透過統一各種網路、行動裝置和離線屬性的資料,以單一的整合檢視不同管道的客戶行為。 例如,您可以使用此整合檢視來分析案頭和行動裝置間的客戶互動,以了解客戶行為並擷取深入分析,以最佳化數位客戶體驗。 您也可以分析各管道的客戶互動,包括數位和離線管道,例如支援互動和店內購買,以便更清楚了解並最佳化客戶歷程。

架構

跨通道架構

實施步驟

  1. 建立 要擷取資料的架構。
  2. 為要 擷取的資料建立資料集。
  3. 將資料內嵌至 Experience Platform.
  4. 跨資料集使用通用的命名空間ID,或使用跨管道分析將人員連結在一起。 請注意,Customer Journey Analytics目前不使用Experience Platform設定檔或Identity服務來匯整。
  5. 執行任何自訂資料準備,以確保將時間序列資料集的共同索引鍵內嵌至Customer Journey Analytics。
  6. 為查詢資料指定可連結至事件資料欄位的主要ID。 在授權中計為列。
  7. 設定設定檔資料的主要ID與事件資料的主要ID相同。
  8. 設定資料連線,將資料從Experience Platform內嵌至Customer Journey Analytics。
  9. 建立連線 上的資料檢視,以選取要納入檢視中的特定維度和量度。歸因和配置設定也可在資料檢視中設定。 這些設定會在報告時計算。
  10. 建立專案以在Analysis Workspace中設定控制面板和報表。

考量事項

建立此工作流程時,請務必考量下列幾點。

  • 跨管道分析資料時,每個記錄都需要相同的ID命名空間。
  • 統一不同資料集的聯合程式需要資料集中有共同的主要人員/實體索引鍵。
  • 目前不支援次要密鑰型聯合。
  • 依欄位的身分拼接程式允許根據後續的暫時ID記錄(例如驗證ID),對列中的身分重設金鑰。 這可將不同的記錄解析為單一ID,以便在人員層級(而非裝置或Cookie層級)進行分析。
  • 相同XDM欄位的物件和屬性會合併為一個Customer Journey Analytics中的維度。 若要將多個資料集的多個屬性合併至相同的Customer Journey Analytics維度,資料集應參考相同的XDM欄位或結構。

本頁內容