(B2B) Aggiungere dati a livello di account come set di dati di ricerca

Questo caso d’uso B2B mostra come specificare i dati a livello di account anziché a livello di persona per l’analisi. L’analisi a livello di account può rispondere a domande quali

• A quale ragione sociale corrisponde questo account?
• Quanti dipendenti sono associati a questo account/azienda?
• Quali ruoli sono rappresentati in questo account?
• Come si comporta questo account nel suo complesso rispetto a una campagna di marketing specifica, rispetto a un altro account?
• Alcuni ruoli (come IT Manager) in un account si comportano in modo diverso rispetto allo stesso ruolo in un account diverso?

Per eseguire tutto questo, inserisci le informazioni a livello di account come set di dati di ricerca.

Devi prima creare uno schema di ricerca in Adobe Experience Platform, quindi creare un set di dati della tabella di ricerca inserendo dati a livello di account basati sul formato .csv. Quindi procedi alla creazione di una connessione in Customer Journey Analytics (CJA) che combina diversi set di dati, incluso quello di ricerca creato. In seguito puoi creare una visualizzazione dati e infine utilizzare tutti questi dati in Workspace.

1. Crea lo schema di ricerca (Experience Platform)

La creazione di uno schema personalizzato per la tabella di ricerca assicura che il set di dati utilizzato sia disponibile in CJA con la configurazione corretta (tipo di record). Ti consigliamo di creare una classe di schema personalizzata denominata “Ricerca”, priva di qualsiasi elemento, che può essere riutilizzata per tutte le tabelle di ricerca.

2. Crea il set di dati di ricerca (Experience Platform)

Una volta creato lo schema, è necessario creare un set di dati di ricerca da tale schema in Experience Platform. Questo set di dati di ricerca contiene informazioni di marketing a livello di account, ad esempio: ragione sociale, numero totale di dipendenti, nome di dominio, settore di appartenenza, entrate annuali, se sono clienti attuali di Experience Platform o meno, in quale fase di vendita si trovano, quale team all’interno dell’account sta utilizzando CJA, ecc.

1. In Adobe Experience Platform, vai su Data Management > Datasets (Set di dati).
2. Fai clic su + Create dataset (Crea set di dati).
3. Fai clic su Create dataset from schema (Crea set di dati da schema).
4. Seleziona la classe Lookup Schema (Schema di ricerca) creata.
5. Fai clic su Next (Avanti).
6. Assegna un nome al set di dati (nel nostro esempio, Informazioni B2B) e fornisci una descrizione.
7. Fai clic su Finish (Fine).

3. Inserisci i dati in Experience Platform

Le istruzioni su come mappare un file CSV su uno schema XDM possono essere utili se utilizzi un file CSV.

Sono anche disponibili altri metodi.

L’inserimento dei dati e la determinazione della ricerca richiede circa da 2 a 4 ore, a seconda delle dimensioni della tabella di ricerca.

4. Combinare i set di dati in una connessione (Customer Journey Analytics)

Per questo esempio, stiamo combinando 3 set di dati in una singola connessione CJA:

Nome del set di dati	Descrizione	Classe AEP Schema (Schema AEP)	Dettagli del set di dati
Impression B2B	Contiene i dati clickstream, a livello di evento e a livello di account. Ad esempio, contiene l’ID e-mail e l’ID account corrispondente, nonché la denominazione commerciale, per l’esecuzione degli annunci di marketing. Include inoltre le impression per tali annunci, per utente.	In base alla classe dello schema ExperienceEvent XDM	emailID viene utilizzato come identità principale e assegnato allo spazio dei nomi Customer ID. Di conseguenza, verrà visualizzato come Person ID (ID persona) predefinito in Customer Journey Analytics.
Profilo B2B	Questo set di dati di profilo offre ulteriori informazioni sugli utenti in un account, ad esempio la loro posizione lavorativa, l’account a cui appartengono, il loro profilo LinkedIn e così via.	In base alla classe di schema XDM Individual Profile	In questo schema non è necessario selezionare emailID come ID principale. Assicurati di abilitare Profile (Profilo); in caso contrario, CJA non sarà in grado di collegare emailID nel profilo B2B con emailID nei dati di Impression B2B.
Informazioni B2B	Consulta la sezione “Creare un set di dati di ricerca” sopra.	Account B2B (classe di schema di ricerca personalizzata)	Il rapporto tra accountID e il set di dati Impression B2B è stato creato automaticamente connettendo il set di dati Informazioni B2B con il set di dati Impression B2B in CJA, come descritto nei passaggi seguenti.

Ecco come combinare i set di dati:

1. In Customer Journey Analytics, seleziona la scheda Connections (Connessioni).
2. Seleziona i set di dati (nel nostro esempio, i tre precedenti) che desideri combinare.
3. Per il set di dati Informazioni B2B, seleziona la chiave accountID che verrà utilizzata nella tabella di ricerca. Quindi seleziona la chiave corrispondente (dimensione corrispondente), anche accountID nel set di dati dell’evento.
4. Fai clic su Next (Avanti).
5. Assegna un nome e una descrizione alla connessione e configurarla in base a queste istruzioni.
6. Fai clic su Save (Salva).

5. Creare una visualizzazione dati da questa connessione

Segui le istruzioni sulla creazione di visualizzazioni dati.

• Aggiungi tutti i componenti (dimensioni e metriche) necessari dai set di dati.

6. Analizzare i dati in Workspace

Ora puoi creare progetti Workspace basati sui dati provenienti da tutti e tre i set di dati.

Ad esempio, puoi trovare le risposte alle domande poste nell’introduzione:

• Analizza l’emailID per accountID per capire a quale società appartiene un ID e-mail.
• Quanti dipendenti vengono mappati su un ID account specifico?
• A quale settore appartiene un ID account?

Risorse Business.Adobe.com