Customer Journey Analytics 概述
Customer Journey Analytics 是 Adobe 推出的新一代 Analytics 解决方案,可让您运用 Analysis Workspace 的强大功能处理来自 Adobe Experience Platform 的数据。它可以划分、筛选、查询和可视化数年积累的有价值的数据,并结合 Platform 的功能来保存各种数据架构和类型。使用体验数据模型 (XDM),可以采用统一的方式来表示和组织数据,以便进行数据合并和分析。Adobe Experience Platform查询服务 允许您使用与SQL兼容的工具和框架来查询和处理所有数据。
高级 Customer Journey Analytics 架构如下所示:

以下是 Customer Journey Analytics 的视频概述:
比较 Customer Journey Analytics 和传统 Adobe Analytics
Customer Journey Analytics 通过提供易于使用的跨渠道功能和消除 Adobe Analytics 早期版本中的限制,扩展了 Adobe Analytics 的范围。一些显著改进的功能包括:
- 无限量的变量和事件:eVar、prop 和事件的概念已不复存在。数据主要侧重于维度和量度。数据集可以有无限数量的唯一维度和量度。
- 无限唯一值:Adobe Experience Platform 不受任何特有限制的约束。
- 更改历史数据:使用 Adobe Experience Platform,可以删除或更正数据。
- 跨报告包数据:可以在 Platform 中组合来自多个数据集的现有实施。
Customer Journey Analytics 的初始版本包括 Adobe Analytics 中的许多功能。有关完整列表,请参阅 Customer Journey Analytics 功能支持。
主要用例
通过 Customer Journey Analytics,您可以:
- 在历程情境中查看客户:您可以跨多个渠道按顺序查看和分析数据。将来自呼叫中心、POS 系统以及在线属性的数据合并到单个报告视图。
- 为所有人提供洞察信息:实现数据访问大众化,让更多人利用数据衍生的洞察信息做出业务决策。组织中任何负责客户体验某一方面的人员,都可以基于更完整全面的数据,更快地做出真正明智的决策。
- 助力分析师充分利用数据科学的强大力量:Customer Journey Analytics 让普通人能够运用数据科学获得深入的分析和洞察信息。
- 使用按需报告实现数据集可视化并进行交互:工作区可以使用 Adobe Experience Platform 中符合某些基本规则的任何数据集。
- 查看非 Web 数据:工作区不再局限于“点击”或“事件”的严格定义。自定义架构允许完全控制数据和定义。
- 对数据操作加强控制:更改已上载的数据,创建数据集,并将其导入工作区。Adobe Experience Platform通过Experience Platform查询服务提供查询、提取、转换和加载工具。
前提条件
在开始使用 Customer Journey Analytics 之前,必须满足以下前提条件:
- 您的组织与 Adobe 签订了一份 Analytics for Select、Prime 或 Ultimate 的有效合同,其中包含 Customer Journey Analytics 附加产品。如果您不确定您拥有哪种合同类型,或不确定您是否拥有 Customer Journey Analytics 附加产品,请联系您的 Adobe 帐户团队。
- 您的组织已配置 Adobe Experience Platform。
- 您还可以将 Customer Journey Analytics 作为独立产品购买,而无需 Adobe Analytics。
访问控制
请参阅访问控制主题。
术语更新
与传统的 Adobe Analytics 相比,为了符合行业标准,Customer Journey Analytics 中的一些功能已重新命名。一些更新的术语包括:
- “区段”现在称为“筛选条件”。
- “虚拟报告包”现在称为“数据视图”。
- “分类”现在称为“查找数据集”。
- “客户属性”现在称为“用户档案数据集”。
- “点击”容器现在称为“事件”容器。
- “访问”容器现在称为“会话”容器。
- “访客”容器现在称为“人员”容器。
Customer Journey Analytics 是依赖于 Adobe Experience Platform 的众多功能之一。此外,基于 Experience Platform 构建的几项其他功能也可让您充分利用数据。
Adobe Experience Platform 让您可以实现源自任何系统的客户数据和内容的集中化和标准化,并应用数据科学和机器学习来优化个性化体验的设计和交付。Platform 中的客户数据将作为数据集存储,数据集由一个架构和批量数据组成。有关 Platform 的更多详细信息,请参阅 Adobe Experience Platform 体系架构概述。
从数据摄取到 SQL 直接访问,Experience Platform 的多个组件在 Customer Journey Analytics 中发挥着极为重要的作用,并且与之相辅相成:
- Experience Platform查询服务:使用标准SQL从Adobe Experience Platform检索数据,例如Adobe解决方案数据、客户第一方数据或任何其他Platform数据。 它是一个无服务器的工具,允许您加入任何数据集,并将查询结果捕获为新的数据集,以用于报告、数据科学工作区或将其纳入个人资料服务中。您可以使用Experience Platform查询服务构建数据分析生态系统,进而创建使用者在各种交互渠道中的全景图。 这些渠道可能包括销售点系统、Web、移动、CRM 系统等。
- 实时客户用户档案:
- Identity 服务:
- “开发人员”选项中的 数据科学工作区:您可以使用 Adobe Experience Platform 中预建的人工智能 (AI) 和机器学习模型来影响客户历程的各个接触点。通过揭示暗藏的洞察信息,您可以在整个客户历程中做出更好的预测、提出最佳的后续步骤建议,或自动处理繁琐的流程。
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