Customer Journey Analytics 概述

Customer Journey Analytics 是一项 Analytics 功能，让您可以运用分析工作区的强大功能处理来自 Adobe Experience Platform 的数据。它可以划分、筛选、查询和可视化数年积累的有价值的数据，并结合 Platform 的功能来保存各种数据架构和类型。使用​体验数据模型 (XDM)，可以采用统一的方式来表示和组织数据，以便进行数据合并和分析。Experience 查询​允许您使用 SQL 兼容工具和框架来查询和处理所有数据。

此处显示了高级 CJA 架构：

架构

以下是 Customer Journey Analytics 的视频概述：

比较 CJA 与传统 Adobe Analytics

Customer Journey Analytics 通过提供易于使用的跨渠道功能和消除 Adobe Analytics 早期版本中的限制，扩展了 Adobe Analytics 的范围。一些显著改进的功能包括：

  • 无限量的变量和事件：eVar、prop 和事件的概念已不复存在。数据主要侧重于维度和量度。数据集可以有无限数量的唯一维度和量度。
  • 无限唯一值：Adobe Experience Platform 不受任何特有限制的约束。
  • 更改历史数据：使用 Adobe Experience Platform，可以删除或更正数据。
  • 跨报告包数据：可以在 Platform 中组合来自多个数据集的现有实施。

Customer Journey Analytics 的初始版本包括分析工作区中的许多功能。有关完整列表，请参阅 Customer Journey Analytics 功能支持。

主要用例

通过 Customer Journey Analytics，您可以：

  • 在历程情境中查看客户：您可以跨多个渠道按顺序查看和分析数据。将来自呼叫中心、POS 系统以及在线属性的数据合并到单个报表视图。
  • 为所有人提供洞察信息：实现数据访问大众化，让更多人利用数据衍生的洞察信息做出业务决策。组织中任何负责客户体验某一方面的人员，都可以基于更完整全面的数据，更快地做出真正明智的决策。
  • 助力分析师充分利用数据科学的强大力量：Customer Journey Analytics 让普通人能够运用数据科学获得深入的分析和洞察信息。
  • 使用按需报告实现数据集可视化并进行交互：工作区可以使用 Adobe Experience Platform 中符合某些基本规则的任何数据集。
  • 查看非 Web 数据：工作区不再局限于“点击”或“事件”的严格定义。自定义架构允许完全控制数据和定义。
  • 对数据操作加强控制：更改已上载的数据，创建数据集，并将其导入工作区。Adobe Experience Platform 通过 Experience Cloud 查询服务来提供查询、提取、转换和加载工具。

前提条件

在开始使用 Customer Journey Analytics 之前，必须满足以下前提条件：

  • 您的组织与 Adobe 签订了一份 Analytics for Select、Prime 或 Ultimate 的有效合同，其中包含 Customer Journey Analytics 附加产品。如果您不确定您拥有哪种合同类型，或不确定您是否拥有 CJA 附加产品，请联系贵公司的客户经理。
  • 您的组织已配置 Adobe Experience Platform。
  • 您还可以将 Customer Journey Analytics 作为独立产品购买，而无需 Adobe Analytics。

访问控制

请参阅访问控制主题。

术语更新

与传统的 Adobe Analytics 相比，为了符合行业标准，CJA 中的一些功能已重新命名。一些更新的术语包括：

  • “区段”现在称为“过滤器”。
  • “虚拟报告包”现在称为“数据视图”。
  • “分类”现在称为“查找数据集”。
  • “客户属性”现在称为“用户档案数据集”。
  • “点击”容器现在称为“事件”容器。
  • “访问”容器现在称为“会话”容器。
  • “访客”容器现在称为“人员”容器。

基于 Adobe Experience Platform 构建的其他功能

Customer Journey Analytics 是依赖于 Adobe Experience Platform 的众多功能之一。此外，基于 Experience Platform 构建的几项其他功能也可让您充分利用数据。

Adobe Experience Platform 让您可以实现源自任何系统的客户数据和内容的集中化和标准化，并应用数据科学和机器学习来优化个性化体验的设计和交付。Platform 中的客户数据将作为数据集存储，数据集由一个架构和批量数据组成。有关 Platform 的更多详细信息，请参阅 Adobe Experience Platform 体系架构概述。

从数据摄取到 SQL 直接访问，Experience Platform 的多个组件在 Customer Journey Analytics 中发挥着极为重要的作用，并且与之相辅相成：

  • 查询服务：使用标准 SQL 从 Adobe Experience Platform 检索数据，例如，Adobe 解决方案数据、客户第一方数据，或任何其他 Platform 数据。它是一个无服务器的工具，允许您加入任何数据集，并将查询结果捕获为新的数据集，以用于报告、数据科学工作区或将其纳入个人资料服务中。您可以使用“查询服务”构建数据分析生态系统，进而创建使用者在各种交互渠道中的全景图。这些渠道可能包括销售点系统、Web、移动、CRM 系统等。
  • 实时客户用户档案：
  • Identity 服务：
  • “开发人员”选项中的 数据科学工作区：您可以使用 Adobe Experience Platform 中预建的人工智能 (AI) 和机器学习模型来影响客户历程的各个接触点。通过揭示暗藏的洞察信息，您可以在整个客户历程中做出更好的预测、提出最佳的后续步骤建议，或自动处理繁琐的流程。

视频

  • 在 Customer Journey Analytics 中使用数据：

  • Customer Journey Analytics 的架构和集成:

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