Customer Journey Analytics 概述

Customer Journey Analytics 是 Adobe 推出的新一代 Analytics 解决方案，可让您运用 Analysis Workspace 的强大功能处理来自 Adobe Experience Platform 的数据。它可以划分、筛选、查询和可视化数年积累的有价值的数据，并结合 Platform 的功能来保存各种数据架构和类型。使用​体验数据模型 (XDM)，可以采用统一的方式来表示和组织数据，以便进行数据合并和分析。Adobe Experience Platform查询服务 允许您使用与SQL兼容的工具和框架来查询和处理所有数据。

高级 Customer Journey Analytics 架构如下所示：

以下是 Customer Journey Analytics 的视频概述：

比较 Customer Journey Analytics 和传统 Adobe Analytics

Customer Journey Analytics 通过提供易于使用的跨渠道功能和消除 Adobe Analytics 早期版本中的限制，扩展了 Adobe Analytics 的范围。一些显著改进的功能包括：

• 无限量的变量和事件：eVar、prop 和事件的概念已不复存在。数据主要侧重于维度和量度。数据集可以有无限数量的唯一维度和量度。
• 无限唯一值：Adobe Experience Platform 不受任何特有限制的约束。
• 更改历史数据：使用 Adobe Experience Platform，可以删除或更正数据。
• 跨报告包数据：可以在 Platform 中组合来自多个数据集的现有实施。

Customer Journey Analytics 的初始版本包括 Adobe Analytics 中的许多功能。有关完整列表，请参阅 Customer Journey Analytics 功能支持。

主要用例

通过 Customer Journey Analytics，您可以：

• 在历程情境中查看客户：您可以跨多个渠道按顺序查看和分析数据。将来自呼叫中心、POS 系统以及在线属性的数据合并到单个报告视图。
• 为所有人提供洞察信息：实现数据访问大众化，让更多人利用数据衍生的洞察信息做出业务决策。组织中任何负责客户体验某一方面的人员，都可以基于更完整全面的数据，更快地做出真正明智的决策。
• 助力分析师充分利用数据科学的强大力量：Customer Journey Analytics 让普通人能够运用数据科学获得深入的分析和洞察信息。
• 使用按需报告实现数据集可视化并进行交互：工作区可以使用 Adobe Experience Platform 中符合某些基本规则的任何数据集。
• 查看非 Web 数据：工作区不再局限于“点击”或“事件”的严格定义。自定义架构允许完全控制数据和定义。
• 对数据操作加强控制：更改已上载的数据，创建数据集，并将其导入工作区。Adobe Experience Platform通过Experience Platform查询服务提供查询、提取、转换和加载工具。

前提条件

在开始使用 Customer Journey Analytics 之前，必须满足以下前提条件：

• 您的组织与 Adobe 签订了一份 Analytics for Select、Prime 或 Ultimate 的有效合同，其中包含 Customer Journey Analytics 附加产品。如果您不确定您拥有哪种合同类型，或不确定您是否拥有 Customer Journey Analytics 附加产品，请联系您的 Adobe 帐户团队。
• 您的组织已配置 Adobe Experience Platform。
• 您还可以将 Customer Journey Analytics 作为独立产品购买，而无需 Adobe Analytics。

访问控制

请参阅访问控制主题。

术语更新

与传统的 Adobe Analytics 相比，为了符合行业标准，Customer Journey Analytics 中的一些功能已重新命名。一些更新的术语包括：

• “区段”现在称为“筛选条件”。
• “虚拟报告包”现在称为“数据视图”。
• “分类”现在称为“查找数据集”。
• “客户属性”现在称为“用户档案数据集”。
• “点击”容器现在称为“事件”容器。
• “访问”容器现在称为“会话”容器。
• “访客”容器现在称为“人员”容器。

基于 Adobe Experience Platform 构建的其他功能

Customer Journey Analytics 是依赖于 Adobe Experience Platform 的众多功能之一。此外，基于 Experience Platform 构建的几项其他功能也可让您充分利用数据。

Adobe Experience Platform 让您可以实现源自任何系统的客户数据和内容的集中化和标准化，并应用数据科学和机器学习来优化个性化体验的设计和交付。Platform 中的客户数据将作为数据集存储，数据集由一个架构和批量数据组成。有关 Platform 的更多详细信息，请参阅 Adobe Experience Platform 体系架构概述。

从数据摄取到 SQL 直接访问，Experience Platform 的多个组件在 Customer Journey Analytics 中发挥着极为重要的作用，并且与之相辅相成：

• Experience Platform查询服务：使用标准SQL从Adobe Experience Platform检索数据，例如Adobe解决方案数据、客户第一方数据或任何其他Platform数据。 它是一个无服务器的工具，允许您加入任何数据集，并将查询结果捕获为新的数据集，以用于报告、数据科学工作区或将其纳入个人资料服务中。您可以使用Experience Platform查询服务构建数据分析生态系统，进而创建使用者在各种交互渠道中的全景图。 这些渠道可能包括销售点系统、Web、移动、CRM 系统等。
• 实时客户用户档案：
• Identity 服务：
• “开发人员”选项中的 数据科学工作区：您可以使用 Adobe Experience Platform 中预建的人工智能 (AI) 和机器学习模型来影响客户历程的各个接触点。通过揭示暗藏的洞察信息，您可以在整个客户历程中做出更好的预测、提出最佳的后续步骤建议，或自动处理繁琐的流程。

视频

• 在 Customer Journey Analytics 中使用数据：

• Customer Journey Analytics 的架构和集成:

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