常见问题解答
Customer Journey Analytics (CJA) 是我们的新一代分析产品。以下是关于 CJA 的常见问题解答。有关更多信息，请查阅 Customer Journey Analytics 功能支持。
1. 先决条件
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| Customer Journey Analytics 是否需要专用设备图形或设备协作？ | 不需要，Customer Journey Analytics 不需要专用设备图形或设备协作。事实上，目前还不支持这两个功能。 |
| Customer Journey Analytics 是否需要 Experience Cloud ID (ECID)？ | 不需要，Customer Journey Analytics 支持数据集中的任何 ID，无论该 ID 是 ECID 还是您选择的任何其他 ID。 |
| 如果在执行 Customer Journey Analytics 之前需要对数据进行 ETL（提取、转换、加载）操作，该怎么办？ | Customer Journey Analytics 包括数据准备功能，可在将数据放入 Adobe Experience Platform 数据湖之前转换数据。如果您在数据被摄取后需要 ETL，Adobe Experience Platform 查询服务会提供一些有限选项，但可能额外收费。 |
2. 拼合数据（跨渠道分析）
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| Customer Journey Analytics 是否可以跨设备或跨数据集进行“拼合”？ | 支持。Customer Journey Analytics 具有一个称为跨渠道分析 (CCA) 的拼合解决方案，该方案允许您重新键入数据集的人员 ID，实现多个数据集的无缝组合。 |
| 是否支持从匿名行为到实名行为的拼合？ | 支持。跨渠道分析查看来自已通过和未通过身份验证的会话的用户数据来生成拼合 ID。 |
| CCA 中如何进行“重放”？ | CCA 根据它所掌握的唯一标识符“重放”数据。重放导致新设备连接并被拼合。了解详情 |
| 如何在 CCA 中拼合历史数据（回填）？ | 首次启用时，Adobe 提供追溯到上月初（最多 60 天）的拼合数据的回填。为实现此回填，当时的未拼合数据中必须存在过渡 ID。了解详情 |
3. 将数据载入到 Customer Journey Analytics
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 是否可以将来自不同 Adobe Experience Platform 沙盒的数据合并到一个 Customer Journey Analytics 连接中？ | 不能，您不能跨沙盒访问数据。您只能合并位于同一沙盒中的数据集。了解详情 |
| 如何在 Customer Journey Analytics 中将在线数据与离线数据关联起来？ | 只要数据集之间的人员 ID 匹配，Customer Journey Analytics 就可以跨数据集连接筛选器、归因、流量、流失等。 |
| 如何将离线数据导入 Customer Journey Analytics？ | 您拥有的 Customer Journey Analytics 权利允许您将数据摄取到 Experience Platform。然后，您可以在 Customer Journey Analytics 中创建到该数据和数据视图的连接，以在 Analysis Workspace 中报告。如果需要，Experience Platform 的数据载入团队可以为您提供建议或咨询。 |
| 如何将 Adobe Analytics 数据载入到 Customer Journey Analytics？ | Adobe Analytics 数据可以通过 Adobe Analytics Source Connector 连接到 Experience Platform。大多数 Adobe Analytics 字段以 XDM 格式转入，但其他字段尚不可用。 |
| 将数据集元素组合到数据视图中需要多长时间？ | 最初只需几个小时，回填最近 13 个月的数据则需要几天的时间。 |
| 是否必须导入 PII 数据才能在数据之间建立连接？ | 否，您可以使用任何 ID，包括客户 ID 的哈希，该哈希不是 PII。 |
| 将过去或未来日期/时间戳摄取到 CJA 事件数据集中有什么限制？ |
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4. 延迟注意事项
CJA 中没有固定的数据大小，因此 Adobe 无法承诺标准摄取时间。我们正在积极地努力通过新的更新和摄取优化来缩短这些延迟。
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 在 Adobe Experience Platform 上，Customer Journey Analytics 的预期滞后时间是多少？ |
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5. 设置连接数据保留的时段
请联系客户关怀部门或您的 Adobe 客户经理来实施此设置。尚无法通过 CJA UI 访问此设置。
此设置可让您在连接级别（而不是数据集级别）将 CJA 数据保留设置定义为以月计的滚动时段（3 个月、6 个月等）。数据保留基于事件数据集时间戳并且仅适用于事件数据集。由于没有适用的时间戳，因此个人资料或查找数据集没有数据保留设置。
主要好处是，您只需存储或报告适用且有用的数据，并且可删除不再有用的旧数据。它可以帮助您保持在合同限制范围内，并减少超出预期成本的风险。
6. 删除数据组件的后果
在数据删除方面，我们关注这 6 类组件：沙盒、架构、数据集、连接、数据视图和 Workspace 项目。下面是关于删除其中任何一个组件的一些可能情景：
| 如果您… | 产生的后果… |
|---|---|
| 删除 Adobe Experience Platform 中的沙盒 | 如果删除沙盒，则将阻止数据流向与该沙盒中的数据集关联的 Customer Journey Analytics 连接。目前，CJA 中关联被删除沙盒的连接不能自动删除。 |
| 删除 Adobe Experience Platform 中的架构，但不删除与该架构关联的数据集 | Adobe Experience Platform 不允许删除具有一个或多个关联数据集的架构。但是，具有相应权限集的管理员可以先删除关联数据集，然后再删除架构。 |
| 删除 Adobe Experience Platform 数据湖中的一个数据集 | 删除 AEP 数据湖中的某个数据集将阻止数据从该数据集流向包括该数据集的任何 CJA 连接。 |
| 删除 Customer Journey Analytics 中的数据集 | 请联系您的Adobe客户经理，以启动删除已保存连接中数据集的过程。 |
| 从数据集中删除批次（在 Adobe Experience Platform 中） | 如果从 Adobe Experience Platform 数据集中删除了某个批次，则会从包含该特定批次的所有 CJA 连接中删除该批次。CJA 会收到批次已在 Adobe Experience Platform 中删除的通知。 |
| 批次被摄取到 Customer Journey Analytics 的同时删除批次 | 如果数据集中只有一个批次，则该批次中只会有部分数据或没有任何数据显示在 Customer Journey Analytics 中。系统将回滚该摄取操作。例如，如果数据集中共有 5 个批次，且在删除该数据集时已摄取其中 3 个批次，那么这 3 个批次中的数据将显示在 Customer Journey Analytics 中。 |
| 删除 Customer Journey Analytics 中的连接 | 将显示一条错误消息，指示：
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| 删除 Customer Journey Analytics 中的数据视图 | 将显示一条错误消息，指示所有依赖于这个已删除数据视图的 Workspace 项目都将停止运行。 |
7. 在 CJA 中合并报表包时的注意事项
如果打算通过 Adobe Analytics 源连接器引入 Adobe Analytics 数据，请在合并 2 个或更多 Adobe Analytics 报表包时考虑以下这些后果。
| 问题 | 注意事项 |
|---|---|
| 变量 | eVars 等变量在报表包间可能不一致。例如，报表包 1 中的 eVar1 可能指向页面。在报表包 2 中，eVar1 可能指向内部活动，导致报表变得混乱而又不准确。 |
| 会话数和人员数 | 在报表包间将为其去重。因此，这些数量可能不一致。 |
| 量度去重 | 如果有多行的交易 ID（例如，购买 ID）相同，请为指标的实例（例如，订单）去重。这样可防止过度计算关键指标。因此，订单等指标可能不在报表包间累加。 |
| 货币 | CJA 中尚不支持货币转换。如果尝试合并的报表包使用不同的基础货币，则可能会出现问题。 |
| 持久性 | 持久性作用于各个报表包，它影响筛选器、归因等等。数值可能无法正确地累加。 |
| 分类 | 在合并报表包时，不会自动为分类去重。将多个分类文件合并为一个查找数据集时，可能会遇到问题。 |
8. 传统 Adobe Analytics 组件
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 我能否将来自Customer Journey Analytics的过滤器（区段）共享/发布到 Experience Platform Unified Profile 或其他 Experience Cloud 云应用程序？ | 还不能，但我们正在努力提供这种功能。 |
| 我之前的 eVar 设置发生了什么变化？ | Customer Journey Analytics 中不再存在传统 Adobe Analytics 意义上的 eVar、属性和事件。您有无限的架构元素（维度、量度、列表字段）。因此，您在数据收集过程中使用的所有属性设置现在都会在查询时应用。 |
| 我的所有会话和变量持久性设置现在位于何处？ | Customer Journey Analytics 在报告时应用所有这些设置，因此这些设置现在位于数据视图中。对这些设置的更改现在具有追溯性，您可以使用多个数据视图来管理多个版本！ |
| 我们的现有区段/计算量度会发生什么？ | Customer Journey Analytics 不再使用 eVar、prop 或事件，而是使用任何 AEP 架构。这意味着，任何现有区段或计算量度都与 Customer Journey Analytics 不兼容。 |
Customer Journey Analytics 如何处理 Uniques Exceeded 限制？ |
Customer Journey Analytics 没有唯一值限制，因此无需担心！ |
| 如果我是现有 Data Workbench 客户，是否可以立即转到 Customer Journey Analytics？ | 这取决于您的用例 - 请与您的 Adobe 客户团队合作。您的当前用例可能已经非常适合 Customer Journey Analytics！ |
9. Estimate connection size
您可能需要知道 Customer Journey Analytics 中当前有多少行数据。要准确了解贵组织的事件数据记录（数据行）使用情况，请执行以下操作 对于贵组织创建的每个连接.
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在 Customer Journey Analytics 中，单击连接选项卡。
您现在可以看到所有当前连接的列表。
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单击每个连接名称以转到连接管理器。
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将 可用事件数据的记录 ，用于创建的所有连接。 （根据连接的大小，数字可能需要一段时间才能显示。）
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获得所有事件数据行的总和后，在您的公司与Adobe签署的Customer Journey Analytics合同中查找“数据行”权利。
这可让您获得销售订单中授权的最大数据行数。 如果步骤3产生的数据行数大于此数值，则表示您出现过量情况。
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要解决这种情况，您有以下几个选项：
- 更改 数据保留设置.
- 删除任何未使用的连接.
- 请联系您的Adobe客户经理以许可额外容量。
十、关于使用超量
使用限制由Adobe定期监控和强制执行。 “数据行”是指可用于在Customer Journey Analytics中分析的每日平均数据行数。
例如，假设您的合同授权您拥有100万行数据。 假设在使用Customer Journey Analytics的第1天，您上传了200万行数据。 在第2天，您会删除100万行，并在剩余的许可证期限内将使用量保持在承诺的最大值（即100万行数据）。 根据您的合同条款，由于您超出了“数据行”许可证授权，因此您在第1天仍可能会收取按比例分摊的过度使用费用。
11.诊断数据差异
在某些情况下，您可能会注意到您的连接所摄取的事件总数与 Adobe Experience Platform 中数据集的行数存在差异。在此示例中，“B2B Impression”数据集的行数为 7650，而该数据集在 Adobe Experience Platform 中的行数为 3830。导致差异的原因有多种，可采取以下步骤进行诊断：
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按 Platform 数据集 ID 划分此维度，此时，您会发现存在两个大小相同但 Platform 数据集 ID 不同的数据集。每个数据集都包含 3825 条记录。这意味着由于缺少人员 ID 或缺少时间戳，Customer Journey Analytics 忽略了 5 条记录：
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此外，如果我们登入 Adobe Experience Platform，便会发现不存在 ID 为“5f21c12b732044194bffc1d0”的数据集，这表示在最初创建连接时，从 Adobe Experience Platform 中删除了此特定数据集。不过，之后又将此数据集重新添加到 Customer Journey Analytics 中，但 Adobe Experience Platform 生成了一个不同的 Platform 数据集 ID。
有关更多信息，请参阅在 Customer Journey Analytics 和 Adobe Experience Platform 中删除数据集和连接的后果。
