資料檢視使用案例

這些使用案例顯示 Customer Journey Analytics 中資料檢視的彈性和功能。

1.從字串結構欄位建立量度

例如,在建立資料檢視時,您可以從字串「pageTitle」結構欄位建立「訂單」量度。步驟如下:

  1. 在「元件」索引標籤上,將「pageTitle」拖曳至「已包含元件」下的「量度」區段。

  2. 現在,在右側的「元件設定 」下反白標示您剛才拖曳的量度,並將其重新命名:

  3. 開啟右側的「包含/排除值」對話框,並指定下列項目:

    「確認」短語表示這是訂單。在檢閱符合這些標準的所有頁面標題後,每個例項都會計為「1」。此結果是新量度 (而非計算量度)。具有包含/排除值的量度可用於任何其他量度也可使用的地方。它適用於 Attribution IQ、篩選器,以及您可使用標準量度的其他任何地方。

  4. 您可以進一步指定此量度的歸因模型,例如 「上次接觸」,並具有「工作階段」的 「回顧」視窗。您也可以從相同欄位建立另一個「訂單」量度,並為其指定不同的歸因模型,例如「上次接觸」,以及不同的「回顧」視窗,例如「30天」。

另一個範例是使用訪客ID(維度)做為量度,以判斷貴公司有多少訪客ID。

2.使用整數作為維

先前,整數會自動被視為 CJA 中的量度。現在,數字 (包括 Adobe Analytics 的自訂事件) 可被視為維度。其範例如下:

  1. 將「call_length_min」整數拖曳至「已包含元件」下的「維度」區段:

  2. 您現在可以新增「值分組」,在報告中以分組方式呈現此維度。(若未進行分組,此維度的每個例項都會顯示為 Workspace 報告中的條列項目。)

3.在流量圖中使用數值維度作為「量度」

您可以使用數值維度將「量度」傳入流量視覺效果中。

  1. 在「資料檢視元件」標籤上,將「行銷管道」結構欄位拖曳至「包含的元件」下的「量度」區域。
  2. 在工作區報表中,此流量顯示流入訂單的行銷管道:

4.進行子事件篩選

此功能特別適用於陣列欄位。 包含/排除功能可讓您在子事件層級進行篩選,而篩選器產生器中內建的篩選器(區段)只提供您在事件層級進行篩選。 因此,您可以在資料檢視中使用包含/排除來進行子事件篩選,然後在事件層級的篩選器中參考該新量度/維度。

例如,在資料檢視中使用包含/排除功能,只將精力放在產生銷售額超過50美元的產品上。 因此,如果您的訂單包含50美元的產品購買和25美元的產品購買,我們將僅刪除25美元的產品購買,而不會刪除整個訂單。

  1. 在「資料檢視元件」標籤上,將收入結構欄位拖曳至包含的元件下的量度區域。
  2. 選取量度並在右側設定下列項目:
    a.在Format下,選擇Currency。
    b.在Currency下,選擇USD。
    c.在包含/排除值下,選取設定包含/排除值旁的核取方塊。
    d.在Match下,選擇如果所有條件都滿足。
    e.在條件下,選擇大於或等於。
    f.指定"50"作為值。

這些新設定可讓您僅檢視高價值收入,並篩選掉低於$50的任何項目。

5.使用無值選項設定

貴公司可能已花時間訓練使用者在報表中預期「未指定」。 資料檢視的預設值為「無值」。 您現在可以在資料檢視UI中將「無值」重新命名為「未指定」

另一個範例是會籍方案註冊的維度。 在此情況下,您可以將「無值」重新命名為「無會員資格方案註冊」。

6.使用不同的歸因設定建立多個量度

使用右上角的複製功能,建立許多具有不同歸因設定的收入量度,例如首次接觸、上次接觸和演算法。

請別忘了重新命名每個量度以反映差異,例如「演算法收入」:

有關其他資料檢視設定的詳細資訊,請參閱「建立資料檢視」。有關資料檢視的概念性概觀,請參閱「資料檢視概觀」。

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