BI 擴充功能使用案例
本文記錄如何使用Customer Journey AnalyticsBI擴充功能完成許多使用案例。 每個使用案例都會說明Customer Journey Analytics功能,以及支援的每個BI工具的詳細資訊:
- Power BI案頭。 使用的版本是2.137.1102.0 64位元(2024年10月)。
- Tableau案頭。 使用的版本為2024.1.5 (20241.24.0705.0334) 64位元。
已記錄下列使用案例:
connect 使用案例著重於如何使用Customer Journey AnalyticsBI擴充功能連線BI工具。
報表和分析 使用案例會指示如何在目前支援的BI工具中完成類似的Customer Journey Analytics視覺效果。
瞭解 使用案例提供以下詳細資訊:
- 當您使用BI工具來報告和分析時所發生的轉換。
- Customer Journey Analytics和BI工具之間的視覺效果異同。
- 您應留意的每個BI工具注意事項。
連線並驗證
此使用案例會設定從BI工具到Customer Journey Analytics的連線、列出可用的資料檢視,並選取要使用的資料檢視。
這些指示參考到包含以下物件的範例環境:
- 資料檢視: C&C — 資料檢視??。
- Dimension: 產品名稱??和 產品類別??。
- 量度: 購買收入??和 購買??。
- 篩選器: 釣魚產品??。
{modal="regular"}
當您進行使用案例時,請將這些範例物件取代為您特定環境的物件。
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Power BI案頭 |
是否平面化Power BI案頭支援下列
詳細資訊 |
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Tableau案頭 |
是否平面化Tableau Desktop支援下列
詳細資訊 |
每日趨勢
在此使用案例中,您想要顯示一個表格和簡單的線條視覺效果,顯示從2023年1月1日到2023年1月31日的每日發生次數(事件)趨勢。
使用案例的範例 每日趨勢 面板:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
請確認您已驗證成功的連線,而且可以列出並使用您要嘗試此使用案例之BI工具的資料檢視。 |
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Power BI案頭 |
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Tableau案頭 |
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每小時趨勢
在此使用案例中,您想要顯示表格和簡單的線條視覺效果,以顯示2023年1月1日事件(事件)的每小時趨勢。
使用案例的範例 每小時趨勢 面板:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
確定您已驗證連線成功,可以列出資料檢視,並針對您想要嘗試此使用案例的BI工具使用資料檢視。 |
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Power BI案頭 | Power BI 不 瞭解如何處理日期時間欄位,所以不支援 daterangehour 和 daterangeminute 等維度。 |
Tableau案頭 |
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每月趨勢
在此使用案例中,您想要顯示表格和簡單的線條視覺效果,以顯示2023年的發生次數(事件)每月趨勢。
使用案例的範例 每月趨勢 面板:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
確定您已驗證連線成功,可以列出資料檢視,並針對您想要嘗試此使用案例的BI工具使用資料檢視。 |
tabs | |
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Power BI案頭 |
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Tableau案頭 |
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單一維度排名
在此使用案例中,您想要顯示一個表格和簡單的橫條圖視覺效果,以顯示2023年產品名稱的購買和購買收入。
使用案例的範例 單一Dimension排名 面板:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
確定您已驗證連線成功,可以列出資料檢視,並針對您想要嘗試此使用案例的BI工具使用資料檢視。 |
tabs | |
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Power BI案頭 |
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Tableau案頭 |
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多個維度排名
在此使用案例中,您想要顯示一個表格,其中劃分2023年產品類別中產品名稱的購買收入和購買。 此外,您想使用一些視覺效果來說明產品類別分佈以及每個產品類別內的產品名稱貢獻。
使用案例的 多個Dimension排名 面板範例:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
確定您已驗證連線成功,可以列出資料檢視,並針對您想要嘗試此使用案例的BI工具使用資料檢視。 |
tabs | |
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Power BI案頭 |
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Tableau案頭 |
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計算不同的維度值
在此使用案例中,您想取得2023年1月期間回報的獨特產品名稱數量。
若要報告產品名稱的相異計數,請在Customer Journey Analytics中設定計算量度,其中包含 Title Product Name (Count Distinct)
和 外部ID product_name_count_distinct
。
{modal="regular"}
然後您可以在使用案例的範例 Count DistinctDimension值 面板中使用該量度:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
確定您已驗證連線成功,可以列出資料檢視,並針對您想要嘗試此使用案例的BI工具使用資料檢視。 |
tabs | |
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Power BI案頭 |
或者,您可以使用與Power BI的相異計數功能。
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Tableau案頭 |
或者,您也可以使用Tableau Desktop的相異計數功能。
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使用日期範圍名稱進行篩選
在此使用案例中,您想使用已在Customer Journey Analytics中定義的日期範圍來篩選及報告去年的發生次數(事件)。
若要使用日期範圍製作報表,請以 標題 Last Year 2023
的Customer Journey Analytics設定日期範圍。
{modal="regular"}
然後您可以在範例 使用日期範圍名稱以篩選使用案例的 面板中使用該日期範圍:
{modal="regular"}
請注意,在自由表格視覺效果中定義的日期範圍會如何覆寫套用至面板的日期範圍。
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
確定您已驗證連線成功,可以列出資料檢視,並針對您想要嘗試此使用案例的BI工具使用資料檢視。 |
tabs | |
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Power BI案頭 |
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Tableau案頭 |
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使用篩選器名稱來篩選
在此使用案例中,您想要針對已在Customer Journey Analytics中定義的釣魚產品類別使用現有的篩選器,以篩選及報告2023年1月期間的產品名稱和發生次數(事件)。
Inspect您要用於Customer Journey Analytics的篩選器。
{modal="regular"}
然後,您可以在範例 使用日期範圍名稱來篩選 面板中以該篩選使用案例:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
確定您已驗證連線成功,可以列出資料檢視,並針對您想要嘗試此使用案例的BI工具使用資料檢視。 |
tabs | |
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Power BI案頭 |
您看到顯示擷取此視覺效果 資料的 錯誤的視覺效果。
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Tableau案頭 |
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使用維度值來篩選
您可以在Customer Journey Analytics中建立新的篩選器,以篩選搜尋產品類別中的產品。 然後,您想要使用新的篩選器,報告2023年1月期間搜尋類別中產品的產品名稱和發生次數(事件)。
以Customer Journey Analytics建立 標題 Hunting Products
的新篩選器。
{modal="regular"}
然後您可以在範例 使用Dimension值來篩選使用案例的 面板中使用該篩選器:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
確定您已驗證連線成功,可以列出資料檢視,並針對您想要嘗試此使用案例的BI工具使用資料檢視。 |
tabs | |
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Power BI案頭 |
您看到顯示擷取此視覺效果 資料的 錯誤的視覺效果。
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Tableau案頭 |
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排序
在此使用案例中,您想要報告2023年1月期間產品名稱的購買收入和購買(以降序購買收入順序排序)。
使用案例的範例 排序 面板:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
確定您已驗證連線成功,可以列出資料檢視,並針對您想要嘗試此使用案例的BI工具使用資料檢視。 |
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Power BI案頭 |
Power BI案頭使用BI副檔名執行的查詢不包含
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Tableau案頭 |
Tableau Desktop使用BI副檔名執行的查詢不包含
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限制
在此使用案例中,您想要報告2023年期間前5次出現產品名稱。
使用案例的範例 限制 面板:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
確定您已驗證連線成功,可以列出資料檢視,並針對您想要嘗試此使用案例的BI工具使用資料檢視。 |
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Power BI案頭 |
Power BI案頭使用BI副檔名執行的查詢包含
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Tableau案頭 |
如上所示,在定義產品名稱的「前5個發生次數」篩選條件時,Tableau Desktop執行的此查詢會失敗。
定義發生次數的「前5名」篩選器時,Tableau Desktop執行的查詢如下所示。 此限制在查詢和套用的使用者端中不可見。
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轉換
您想要瞭解各種BI工具對Customer Journey Analytics物件(例如維度、量度、篩選器、計算量度和日期範圍)的轉換。