数据视图用例

这些用例显示了 Customer Journey Analytics 中数据视图的灵活性和强大功能。

1. 根据字符串架构字段创建量度

例如,在创建数据视图时,您可以根据字符串形式的 pageTitle 架构字段创建一个订单量度。步骤如下:

  1. 在“组件”选项卡上,将 pageTitle 拖入包含的组件下的量度部分中。

  2. 现在,突出显示您刚才拖入的量度,并在右侧的组件设置下重命名它:

  3. 打开右侧的添加/排除值对话框,并指定以下内容:

    “确认”短语指示这是个订单。查看满足这些条件的所有页面标题后,系统会为每个实例统计“1”。结果是一个新量度(而非计算量度)。具有已添加/排除值的量度可用在可使用任何其他量度的任意位置。它可与 Attribution IQ、筛选器配合使用,以及用在可使用标准量度的任何其他位置。

  4. 您可以进一步为此量度指定归因模型,例如回顾时间范围为会话的最近联系。
    您还可以根据同一字段创建另一个订单量度,并为其指定不同的归因模型(例如首次联系)和不同的回顾时间范围(例如 30 天)。

另一个例子是使用访客 ID(一个维度)作为量度来确定您的公司有多少访客 ID。

2. 使用整数作为维度

以前,整数会被自动视为 CJA 中的量度。现在,数字(包括 Adobe Analytics 中的自定义事件)可被视为维度。示例如下:

  1. 将 call_length_min 整数拖入包含的组件下的维度部分中:

  2. 您现在可以添加值分段以分段方式在报告中表示此维度。(若不添加分段,此维度的每个实例都会显示为 Workspace 报告中的一个行项目。)

3. 在流量图中将数值维度作为“量度”

您可以使用数值维度将“量度”引入流量可视化图表中。

  1. 在数据视图组件选项卡上,将营销渠道架构字段拖动到已包含组件下的量度区域。
  2. 在工作区报表中,此流程显示营销渠道流入订单:

4. 子事件筛选

具体来说,此功能适用于基于数组的字段。包含/排除功能允许您在子事件层进行筛选,而内置在筛选器构建器中的筛选器(区段)仅允许您在事件层上筛选。因此,您可以使用数据视图中的包含/排除进行子事件筛选,然后在事件层筛选器中引用这一新的量度/维度。

例如,使用数据视图中的包含/排除功能仅得到销售额超过 50 美元的产品。如果您有一个订单,包括 50 美元的产品购买和 25 美元的产品购买,那么就只删除 25 美元的产品购买,而不是整个订单。

  1. 在数据视图组件选项卡上,将收入架构字段拖动到量度区域中已包含的组件下。
  2. 选择量度并在右侧配置以下内容:
    a.在Format下,选择Currency。
    b.在货币下,选择USD。
    c.在Include/Exclude Values下,选中Set include/exclude values旁边的复选框。
    d.在Match下,选择如果满足所有条件。
    e.在标准下,选择大于或等于。
    f. 指定“50”为值。

这些新设置允许您仅查看高价值收入,筛选掉任何低于 50 美元的收入。

5. 利用“没有值”选项设置

您的公司可能已花时间培训了用户,所以报告中预计是“未指定”。数据视图中的默认值为“没有值”。现在,您可以在数据视图 UI 中将“没有值”重命名为“未指定”

另一个例子是关于会员资格计划注册的一个维度。在这种情况下,您可以将“没有值”重命名为“无会员资格计划注册”。

6. 使用不同归因设置创建多个量度。

使用右上方的复制功能,创建多个具有不同归因设置的收入量度,如首次联系、最近联系和算法。

不要忘记重命名每个量度以反映差异,例如“算法收入”:

有关数据视图设置的更多信息,请参阅创建数据视图
有关数据视图的概念性概述,请参阅数据视图概述

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