BI 扩展用例

1. 从Experience Platform查询服务UI访问所需的凭据和参数。

   1. 导航到您的Experience Platform沙盒。

   2. 从左边栏中选择 查询。

   3. 在​ 查询 ​界面中选择​ 凭据 ​选项卡。

   4. 从​ 数据库 ​下拉菜单中选择prod:cja。

      {modal="regular"}

2. 启动Power BI桌面。

   1. 从主界面中选择​ 从其他源获取数据。

   2. 在​ 获取数据 ​对话框中：

      {modal="regular"}

      1. 搜索并选择​**PostgreSQL数据库**。 1. 选择​**连接**。

   3. 在​ PostgreSQL数据库 ​对话框中：

      {modal="regular"}

      1. 使用从Experience Platform **查询** **过期凭据**​面板中复制并粘贴​**主机**​和​**端口**​值，以`:`分隔，作为​**服务器**​的值。 例如：`examplecompany.platform-query.adobe.io:80`。 1. 使用从Experience Platform **查询** **过期凭据**​面板复制并粘贴​**数据库**​值。 将`?FLATTEN`添加到您粘贴的值。 例如，`prod:cja?FLATTEN`。 1. 选择​**DirectQuery**​作为​**数据连接模式**。 1. 选择​**确定**。

   4. 在​ PostgreSQL数据库 - 数据库 ​对话框中：

      {modal="regular"}

      1. 使用从​**用户名**​和​**密码**​字段中的Experience Platform **查询** **过期凭据**​面板中复制​**用户名**​和​**密码**​值。 如果您使用的是[不会过期的凭据](https://experienceleague.adobe.com/zh-hans/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=zh-Hans#use-credential-to-connect)，请使用不会过期的凭据的密码。 1. 确保​**选择要将这些设置应用到**​的级别的下拉菜单设置为您之前定义的​**服务器**。 1. 选择​**连接**。

   5. 在​ 导航器 ​对话框中，将检索数据视图。 此检索可能需要一些时间。 检索后，您会在Power BI桌面中看到以下内容。

      {modal="regular"}

      1. 从左侧面板的列表中选择​**public.cc_data_view**。 1. 您有两个选项： 1. 选择​**加载**​以继续并完成安装。 1. 选择​**转换数据**。 您会看到一个对话框，可以在其中选择将转换作为配置的一部分应用。

      code language-none
      <img src="https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/powerbi-transform-data.png?lang=zh-Hans" alt="Power BI桌面转换数据" class="modal-image"> * 选择&#x200B;**关闭并应用**。

   6. 一段时间后，public.cc_data_view ​显示在​ 数据 ​窗格中。 选择 以显示维度和量度。

      {modal="regular"}

是否扁平化

Power BI桌面支持FLATTEN参数的以下方案。 有关详细信息，请参阅拼合嵌套数据。

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN参数	示例	受支持	备注
无	prod:cja
?FLATTEN	prod:cja?FLATTEN		推荐使用的选项！
%3FFLATTEN	prod:cja%3FFLATTEN		Power BI桌面显示错误： 无法使用提供的凭据进行身份验证。 请重试。

更多信息

• 先决条件

• 凭据指南

• 将Power BI连接到查询服务。

1. 从Experience Platform查询服务UI访问所需的凭据和参数。

   1. 导航到您的Experience Platform沙盒。

   2. 从左边栏中选择 查询。

   3. 在​ 查询 ​界面中选择​ 凭据 ​选项卡。

   4. 从​ 数据库 ​下拉菜单中选择prod:cja。

      {modal="regular"}

2. 启动“表格”。

   1. 从​ To a Server ​下的左边栏中选择​ PostgreSQL。 如果不可用，请选择​ 更多……，然后从​ 安装的连接器 ​中选择​ PostgreSQL。

      {modal="regular"}

   2. 在​ PostgreSQL ​对话框的​ 常规 ​选项卡中：

      {modal="regular"}

      1. 使用将​**主机**​从Experience Platform **查询** **过期凭据**​面板复制并粘贴到​**服务器**。 1. 使用将​**端口**​从Experience Platform **查询** **过期凭据**​面板复制并粘贴到​**端口**。 1. 使用将​**数据库**​从Experience Platform **查询** **过期凭据**​面板复制并粘贴到​**数据库**。 将`%3FFLATTEN`添加到您粘贴的值。 例如：`prod:cja%3FFLATTEN`。 1. 从​**身份验证**​下拉菜单中选择​**用户名和密码**。 1. 使用将​**用户名**​从Experience Platform **查询** **过期凭据**​面板复制并粘贴到​**用户名**。 1. 使用将​**密码**​从Experience Platform **查询** **过期凭据**​面板复制并粘贴到​**密码**。 如果您使用的是[不会过期的凭据](https://experienceleague.adobe.com/zh-hans/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=zh-Hans#use-credential-to-connect)，请使用不会过期的凭据的密码。 1. 确保已选中​**Require SSL**。 1. 选择​**登录**。

      在Tableau Desktop验证连接时，您会看到​ 处理请求 ​对话框。

   3. 在主窗口中，您会在左窗格的​ Data Source ​页面中看到：

      • 连接 ​下的连接名称。

      • 数据库 ​下的数据库名称。

      • 表 ​下的表列表。

        {modal="regular"}

      1. 将​ cc_data_view ​条目拖放到显示​ 将表 ​拖放到此处的主视图中。

   4. 主窗口显示​ cc_data_view ​数据视图的详细信息。

      {modal="regular"}

是否扁平化

Tableau Desktop支持FLATTEN参数的以下方案。 有关详细信息，请参阅拼合嵌套数据。

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN参数	示例	受支持	备注
无	prod:cja
?FLATTEN	prod:cja?FLATTEN
%3FFLATTEN	prod:cja%3FFLATTEN		推荐使用的选项。 请注意，%3FFLATTEN是?FLATTEN的URL编码版本。

更多信息

• 先决条件

• 凭据指南

• 将Tableau桌面连接到查询服务。

1. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ daterangeday。
   2. 选择​ ∑发生次数。

   您会看到一个显示当月发生次数的表。 为了获得更好的可见性，请放大可视化图表。

2. 在​ 筛选器 ​窗格中：

   1. 从此视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​ daterangeday is (All)​****。
   2. 选择​ 高级筛选 ​作为​ 筛选器类型。
   3. 将筛选器定义为​ 当值 位于或晚于 1/1/2023 且 位于 2/1/2023.时显示项您可以使用日历图标挑选日期。
   4. 选择​ 应用筛选器。

   您会看到使用应用的​ daterangeday ​过滤器更新的表。

3. 在​ 可视化图表 ​窗格中，选择​ 折线图 ​可视化图表。

   使用与表相同的数据时，折线图可视化图表会替换表。 您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

4. 在折线图可视化图表上：

   1. 选择 。
   2. 从上下文菜单中，选择​ 显示为表。

   主视图已更新以显示折线图可视化图表和表格。 您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

1. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​视图切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目，并将该条目放到​ 筛选器 ​托架上。

   2. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并选择​ 下一步>。

   3. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并指定句点01/01/2023 - 01/02/2023。

      {modal="regular"}

   4. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖放​ Daterangeday，并将条目拖放到​ 列 ​旁边的字段中。

      • 从​ Daterangeday ​下拉菜单中选择​ Day，以便将该值更新为​ DAY(Daterangeday)。

   5. 从​ 数据 ​窗格中的​ 表（度量值名称） ​列表中拖放​ 发生次数，并将条目拖放到​ 行 ​旁边的字段中。 该值会自动转换为​ SUM（发生次数）。

   6. 从工具栏中的​ 适应 ​下拉菜单将​ 标准 ​修改为​ 整个视图。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

2. 从​ 工作表1 ​选项卡上下文菜单中选择​ 复制 ​以创建第二个工作表。

3. 从​ 工作表1 ​选项卡上下文菜单中选择​ 重命名 ​以将工作表重命名为Graph。

4. 从​ 工作表1 (2) ​选项卡上下文菜单中选择​ 重命名 ​以将工作表重命名为Data。

5. 确保已选择​ 数据 ​工作表。 在​ 数据 ​视图中：

   1. 选择右上角的​ 向我显示 ​并选择​ 文本表（左上角可视化图表）以将数据视图的内容修改为表。

   2. 从工具栏中选择​ 交换行和列。

   3. 从工具栏中的​ 适应 ​下拉菜单将​ 标准 ​修改为​ 整个视图。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

6. 选择​ 新建仪表板 ​选项卡按钮（位于底部）以创建新的​ 仪表板1 ​视图。 在​ 功能板1 ​视图中：

   1. 将​ Graph ​工作表从​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图中，该视图显示​ 在此处放置工作表。

   2. 将​ 数据 ​工作表从​ 图形 ​工作表下的​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图中。

   3. 选择视图中的​ 数据 ​工作表，并将​ 整个视图 ​修改为​ 固定宽度。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

1. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目，并将该条目放到​ 筛选器 ​托架上。

   2. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并选择​ 下一步>。

   3. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并指定句点01/01/2023 - 02/01/2023。

      {modal="regular"}

   4. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖放​ Daterangehour，并将条目拖放到​ 列 ​旁边的字段中。

      • 从​ Daterangeday ​下拉菜单中选择​ More > Hours，以便将该值更新为​ HOUR(Daterangeday)。

   5. 从​ 数据 ​窗格中的​ 表（度量值名称） ​列表中拖放​ 发生次数，并将条目拖放到​ 行 ​旁边的字段中。 该值会自动转换为​ SUM（发生次数）。

   6. 从工具栏中的​ 适应 ​下拉菜单将​ 标准 ​修改为​ 整个视图。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

2. 从​ 工作表1 ​选项卡上下文菜单中选择​ 复制 ​以创建第二个工作表。

3. 从​ 工作表1 ​选项卡上下文菜单中选择​ 重命名 ​以将工作表重命名为Graph。

4. 从​ 工作表1 (2) ​选项卡上下文菜单中选择​ 重命名 ​以将工作表重命名为Data。

5. 确保已选择​ 数据 ​工作表。 在​ 数据 ​视图中：

   1. 选择右上角的​ 向我显示 ​并选择​ 文本表（左上角可视化图表）以将数据视图的内容修改为表。

   2. 将​ HOUR(Daterangeday) ​从​ 列 ​拖到​ 行。

   3. 从工具栏中的​ 适应 ​下拉菜单将​ 标准 ​修改为​ 整个视图。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

6. 选择​ 新建仪表板 ​选项卡按钮（位于底部）以创建新的​ 仪表板1 ​视图。 在​ 功能板1 ​视图中：

   1. 将​ Graph ​工作表从​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图中，该视图显示​ 在此处放置工作表。

   2. 将​ 数据 ​工作表从​ 图形 ​工作表下的​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图中。

   3. 选择视图中的​ 数据 ​工作表，并将​ 整个视图 ​修改为​ 固定宽度。

      您的​ 仪表板1 ​视图应如下所示。

      {modal="regular"}

1. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ daterangemonth。
   2. 选择​ ∑发生次数。

   您会看到一个显示当月发生次数的表。 为了获得更好的可见性，请放大可视化图表。

2. 在​ 筛选器 ​窗格中：

   1. 从此视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​ daterangemonth is (All)​ 。
   2. 选择​ 高级筛选 ​作为​ 筛选器类型。
   3. 将筛选器定义为​ 当值 位于或晚于 1/1/2023 且 位于 1/1/2024.时显示项您可以使用日历图标挑选日期。
   4. 选择​ 应用筛选器。

   您会看到使用应用的​ daterangemonth ​过滤器更新的表。

3. 在​ 可视化图表 ​窗格中：

   1. 选择​ 折线图 ​可视化图表。

   使用与表相同的数据时，折线图可视化图表会替换表。 您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

4. 在折线图可视化图表上：

   1. 选择 。
   2. 从上下文菜单中，选择​ 显示为表。

   主视图已更新以显示折线图可视化图表和表格。 您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

1. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目，并将该条目放到​ 筛选器 ​托架上。

   2. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并选择​ 下一步>。

   3. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并指定句点01/01/2023 - 01/01/2024。

      {modal="regular"}

   4. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖放​ Daterangeday，并将条目拖放到​ 列 ​旁边的字段中。

      • 从​ Daterangeday ​下拉菜单中选择​ MONTH，以便将该值更新为​ MONTH(Daterangeday)。

   5. 从​ 数据 ​窗格中的​ 表（度量值名称） ​列表中拖放​ 发生次数，并将条目拖放到​ 行 ​旁边的字段中。 该值会自动转换为​ SUM（发生次数）。

   6. 从工具栏中的​ 适应 ​下拉菜单将​ 标准 ​修改为​ 整个视图。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

2. 从​ 工作表1 ​选项卡上下文菜单中选择​ 复制 ​以创建第二个工作表。

3. 从​ 工作表1 ​选项卡上下文菜单中选择​ 重命名 ​以将工作表重命名为Graph。

4. 从​ 工作表1 (2) ​选项卡上下文菜单中选择​ 重命名 ​以将工作表重命名为Data。

5. 确保已选择​ 数据 ​工作表。 在“数据”视图中：

   1. 选择右上角的​ 向我显示 ​并选择​ 文本表（左上角可视化图表）以将数据视图的内容修改为表。

   2. 将​ MONTH(Daterangeday) ​从​ 列 ​拖到​ 行。

   3. 从工具栏中的​ 适应 ​下拉菜单将​ 标准 ​修改为​ 整个视图。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

6. 选择​ 新建仪表板 ​选项卡按钮（位于底部）以创建新的​ 仪表板1 ​视图。 在​ 功能板1 ​视图中：

   1. 将​ Graph ​工作表从​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图中，该视图显示​ 在此处放置工作表。

   2. 将​ 数据 ​工作表从​ 图形 ​工作表下的​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图中。

   3. 选择视图中的​ 数据 ​工作表，并将​ 整个视图 ​修改为​ 固定宽度。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

1. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ 日期范围。
   2. 选择​ 产品名称。
   3. 选择​ ∑ purchase_revenue。
   4. 选择​ ∑购买。

   您会看到一个空表，其中仅显示选定元素的列标题。 为了获得更好的可见性，请放大可视化图表。

2. 在​ 筛选器 ​窗格中：

   1. 从该视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​日期范围是（全部）​****。
   2. 选择​ 相对日期 ​作为​ 筛选器类型。
   3. 将筛选器定义为​ 当值 在最后 1 日历年 ​内时显示项。
   4. 选择​ 应用筛选器。

   您会看到使用应用的​ 日期范围 ​筛选器更新的表。

3. 在​ 可视化图表 ​窗格中：

   1. 使用 从​ 列 ​中删除​ 日期范围。
   2. 将​ Sum of purchases_revenue ​拖放到​ 列 ​中的​ Sum of purchases ​下。

4. 在“表”可视化图表上：

   1. 选择​ Sum of purchase_revenue ​以按降序采购收入顺序对产品名称排序。 您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

5. 在​ 筛选器 ​窗格中：

   1. 选择​ product_name is (All)。
   2. 将​ 筛选器类型 ​设置为​ 前N。
   3. 将筛选器定义为​ 按值 ​显示项目​ ​ ​​前​​ 10。
   4. 将​ purchase_revenue ​拖放到​ By值 ​中​ 在此处添加数据字段。
   5. 选择​ 应用筛选器。

   您会看到该表与Analysis Workspace中的自由格式表可视化图表同步更新了购买收入值。

6. 在​ 可视化图表 ​窗格中：

   1. 选择​ 折线图和栈叠柱状图 ​可视化图表。

   使用与表相同的数据时，折线图和栈叠式柱状图可视化会替换表。

7. 将​ 购买 ​拖放到​ 可视化图表 ​窗格中的​ 行Y轴 ​上。

   更新了折线图和栈叠式柱状图。 您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

8. 在折线图和栈叠式柱状图可视化图表上：

   1. 选择 。
   2. 从上下文菜单中，选择​ 显示为表。

   主视图已更新以显示折线图可视化图表和表格。

   {modal="regular"}

1. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目，并将该条目放到​ 筛选器 ​托架上。

   2. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并选择​ 下一步>。

   3. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并指定句点01/01/2023 - 31/12/2024。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

      {modal="regular"}

   4. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖放​ 产品名称，并将该条目拖放到​ 行 ​旁边的字段中。

   5. 从​ 数据 ​窗格中的​ 表（度量值名称） ​列表中拖放​ 购买，并将条目拖放到​ 行 ​旁边的字段中。 该值会自动转换为​ SUM（购买）。

   6. 从​ 数据 ​窗格中的​ 表（度量值名称） ​列表中拖放​ 购买收入，并将条目拖放到​ 列 ​旁的字段中，该字段来自​ SUM（购买）。 该值会自动转换为​ SUM（采购收入）。

   7. 要按降序排列两个图表，请将鼠标悬停在​ 采购收入 ​标题上并选择排序图标。

   8. 要限制图表中的条目数，请在​ 行 ​中选择​ SUM(Purchase Revenue)，然后从下拉菜单中选择​ 筛选器。

   9. 在​ 筛选器[Purchase Revenue] ​对话框中，选择​ 值范围 ​并输入相应的值。 例如： 1,000,000 - 2,000,000。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   10. 若要将两个条形图转换为双组合图，请在​ 行 ​中选择​ SUM（购买），然后从下拉菜单中选择​ 双轴。 条形图转换为散点图。

   11. 要将散点图修改为条形图，请执行以下操作：

       1. 在​ 标记 ​区域中选择​ SUM（购买），然后从下拉菜单中选择​ 行。
       2. 在​ 标记 ​区域中选择​ SUM(Purchase Revenue)，然后从下拉菜单中选择​ 栏。

   您的Tableau桌面应该如下所示。

   {modal="regular"}

2. 从​ 工作表1 ​选项卡上下文菜单中选择​ 复制 ​以创建第二个工作表。

3. 从​ 工作表1 ​选项卡上下文菜单中选择​ 重命名 ​以将工作表重命名为Data。

4. 从​ 工作表1 (2) ​选项卡上下文菜单中选择​ 重命名 ​以将工作表重命名为Graph。

5. 确保已选择​ 数据 ​工作表。

   1. 选择右上角的​ 向我显示 ​并选择​ 文本表（左上角可视化）以将两个图表的内容修改为表格。
   2. 若要按降序对采购收入排序，请将指针悬停在表中的​ Purchase Revenue ​上，然后选择 。
   3. 从​ 适合 ​下拉菜单中选择​ 整个视图。

   您的Tableau桌面应该如下所示。

   {modal="regular"}

6. 选择​ 新建仪表板 ​选项卡按钮（位于底部）以创建新的​ 仪表板1 ​视图。 在​ 功能板1 ​视图中：

   1. 将​ Graph ​工作表从​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图中，该视图显示​ 在此处放置工作表。
   2. 将​ 数据 ​工作表从​ 图形 ​工作表下的​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图中。
   3. 选择视图中的​ 数据 ​工作表，并将​ 整个视图 ​修改为​ 固定宽度。

   您的​ 仪表板1 ​视图应如下所示。

   {modal="regular"}

1. 若要确保日期范围适用于所有可视化图表，请将​ daterangeday ​从​ 数据 ​窗格拖放到此页上的​ 筛选器。

   1. 从该页面上的​ 筛选器中选择 ​​ daterangeday is (All)​****。
   2. 选择​ 相对日期 ​作为​ 筛选器类型。
   3. 将筛选器定义为​ 当值 在最后 1 日历年 ​内时显示项。
   4. 选择​ 应用筛选器。

2. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ datarangeday。
   2. 选择​ 产品类别。
   3. 选择​ 产品名称。
   4. 选择​ ∑ purchase_revenue
   5. 选择​ ∑购买

3. 若要将垂直条形图修改为表，请确保已选择表，并从​ 可视化 ​窗格中选择​ 矩阵。

   • 从​ 列 ​中拖动​ product_name，并将字段拖放到​ 可视化 ​窗格中的​ 行 ​中的​ product_categor ​y下。

4. 要限制表中显示的产品数，请在​ 筛选器 ​窗格中选择​ product_name is (All)。

   1. 选择​ 高级筛选。
   2. 选择​ 筛选器类型 前N 按值 ​显示项​ ​ ​​前​​ 15。
   3. 从​ 数据 ​窗格将​ 购买 ​拖到​ 在此添加数据字段 ​上。
   4. 选择​ 应用筛选器。

5. 为了提高可读性，请从顶部菜单中选择​ 视图，然后选择​ 页面视图 > 实际大小 ​并调整表可视化图表的大小。

6. 要划分表中的每个类别，请在产品类别级别选择​ +。 您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

7. 从顶部菜单中选择​ 主页，然后选择​ 新建视觉对象。 新视觉对象会添加到报表中。

8. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ 产品类别。
   2. 选择​ 产品名称。
   3. 选择​ purchase_revenue。

9. 要修改可视化，请选择条形图，然后从​ 可视化 ​窗格中选择​ 树状图。

10. 确保​ product_category ​列在​ Category ​下，并且​ product_name ​列在​ 可视化图表 ​窗格的​ 详细信息 ​下。

    您的Power BI桌面应如下所示。

    {modal="regular"}

11. 从顶部菜单中选择​ 主页，然后选择​ 新建视觉对象。 新视觉对象会添加到报表中。

12. 在​ 数据 ​窗格中：

    1. 选择​ 产品类别。
    2. 选择​ purchase_revenue。
    3. 选择​ 购买。

13. 在​ 可视化图表 ​窗格中：

    1. 要修改可视化图表，请选择​ 折线图和栈叠式柱状图。
    2. 将​ sum_of_purchases ​从​ 列Y轴 ​拖动到​ 行Y轴。

14. 在报表中，对各个可视化图表进行重新洗牌。

    您的Power BI桌面应如下所示。

    {modal="regular"}

1. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目，并将该条目放到​ 筛选器 ​托架上。

   2. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并选择​ 下一步>。

   3. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 相对日期，选择​ 年，并指定​ 上一年。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

   4. 将​ 产品类别 ​拖放到​ 列 ​旁边。

   5. 将​ 购买收入 ​拖放到​ 行 ​旁边。 值更改为​ SUM（采购收入）。

   6. 将购买拖放到​ 行 ​旁边。 值更改为​ SUM（购买）。

   7. 选择​ SUM（购买），然后从下拉菜单中选择​ 双轴。

   8. 在​ 标记 ​中选择​ SUM（购买） ​并从下拉菜单中选择​ 行。

   9. 在​ 标记 ​中选择​ SUM(Purchase Revenue)，然后从下拉菜单中选择​ 栏。

   10. 从​ 适合 ​菜单中选择​ 整个视图。

   11. 选择图表中的​ 采购收入 ​标题，并确保采购收入按升序排列。

       您的Tableau桌面应该如下所示。

       {modal="regular"}

2. 将当前​ 工作表1 ​重命名为Category。

3. 选择​ 新建工作表 ​以创建新工作表，并将其重命名为Data。

   1. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目，并将该条目放到​ 筛选器 ​托架上。

   2. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并选择​ 下一步>。

   3. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 相对日期，选择​ 年，并指定​ 上一年。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   4. 将​ Purchase Revenue ​从​ 数据 ​窗格拖至​ 列。 值更改为​ SUM（采购收入）。

   5. 将​ Purchase ​从​ 数据 ​窗格拖动到​ Purchase Revenue ​旁边的​ 列。 值更改为​ SUM（购买）。

   6. 将​ 产品类别 ​从​ 数据 ​窗格拖动到​ 行。

   7. 将​ 产品名称 ​从​ 数据 ​窗格拖动到​ 产品类别 ​旁边的​ 行。

   8. 若要将两个水平条更改为表，请从​ 显示我 ​中选择​ 文本表。

   9. 要限制产品数，请在​ 度量值 ​中选择​ 购买。 从下拉菜单中选择​ 筛选器。

   10. 在​ 筛选器[购买] ​对话框中，选择​ 至少 ​并输入7000。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   11. 从​ ​ ​适应下拉菜单中选择​ 适应宽度。

       您的Tableau桌面应该如下所示。

       {modal="regular"}

4. 选择​ 新建工作表 ​以创建新工作表并将其重命名为​ 树状图。

   1. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目，并将该条目放到​ 筛选器 ​托架上。

   2. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围 ​并选择​ 下一步>。

   3. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 相对日期，选择​ 年，并指定​ 上一年。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   4. 将​ Purchase Revenue ​从​ 数据 ​窗格拖至​ 行。 值更改为​ SUM（采购收入）。

   5. 将​ Purchase ​从​ 数据 ​窗格拖动到​ Purchase Revenue ​旁边的​ 行。 值更改为​ SUM（购买）。

   6. 将​ 产品类别 ​从​ 数据 ​窗格拖动到​ 列。

   7. 将​ 产品名称 ​从​ 数据 ​窗格拖动到​ 列。

   8. 若要将两个垂直条形图更改为树状图，请从​ 显示我 ​中选择​ 树状图。

   9. 要限制产品数，请在​ 度量值 ​中选择​ 购买。 从下拉菜单中选择​ 筛选器。

   10. 在​ 筛选器[购买] ​对话框中，选择​ 至少 ​并输入7000。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   11. 从​ 适合 ​下拉菜单中选择​ 适合宽度。

       您的Tableau桌面应该如下所示。

       {modal="regular"}

5. 选择​ 新建仪表板 ​选项卡按钮（位于底部）以创建新的​ 仪表板1 ​视图。 在​ 功能板1 ​视图中：

   1. 将​ 类别 ​工作表从​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图中，该视图显示​ 在此放置工作表。
   2. 将​ 树状图 ​工作表从​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图的​ 类别 ​工作表下。
   3. 将​ 数据 ​工作表从​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图的​ 树状图 ​工作表下。
   4. 调整视图中每个页面的大小。

   您的​ 仪表板1 ​视图应如下所示。

   {modal="regular"}

1. 为确保日期范围适用于所有可视化图表，请将​ daterangeday ​从​ 数据 ​窗格拖放到此页上的​ 筛选器 ​上。

   1. 从该页面上的​ 筛选器中选择 ​​ daterangeday is (All)​****。
   2. 选择​ 高级筛选 ​作为​ 筛选器类型。
   3. 将筛选器定义为​ 当值 在 1/1/2023 和 在 2/1/2023之前或之后时显示项。
   4. 选择​ 应用筛选器。

2. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ datarangeday。
   2. 选择​ ∑ cm_product_name_count_distinct，它是Customer Journey Analytics中定义的计算指标。

3. 若要将垂直条形图修改为表，请确保已选定该图表，并从​ 可视化 ​窗格中选择​ 表。

   您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

4. 选择表可视化图表。 从上下文菜单中，选择​ 复制 > 复制视觉对象。

5. 使用​ ctrl-v ​粘贴可视化图表。 可视化图表的精确副本与原始副本重叠。 将其移动到报表区域的右侧。

6. 若要将复制的可视化图表从表修改为卡片，请从​ 可视化图表 ​中选择​ 卡片。

   您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

或者，您可以使用Power BI中的不同计数功能。

1. 选择​ product_name ​维度。

2. 对​ 列 ​中的​ product_name ​维度应用​ Count (Distinct) ​函数。

   {modal="regular"}

1. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 数据 ​窗格的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目，并将该条目放到​ 筛选器 ​托架上。

   2. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围，然后选择​ 下一步>。

   3. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围，然后选择01/01/2023 - 31/1/2023。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   4. 将​ Cm Product Name Count Distinct ​拖至​ 行。 该值更改为​ SUM(Cm Product Name Count Distinct)。 此字段是您在Customer Journey Analytics中定义的计算指标。

   5. 将​ Daterangeday ​拖放到​ 列 ​旁边。 选择​ Daterangeday，然后从下拉菜单中选择​ Day。

   6. 若要将折线图可视化图表修改为表格，请从​ 显示我 ​中选择​ 文本表格。

   7. 从工具栏中选择​ 交换行和列。

   8. 从​ 适合 ​下拉菜单中选择​ 适合宽度。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

2. 从​ 工作表1 ​选项卡上下文菜单中选择​ 复制 ​以创建第二个工作表。

3. 从​ 工作表1 ​选项卡上下文菜单中选择​ 重命名 ​以将工作表重命名为Data。

4. 从​ 工作表1 (2) ​选项卡上下文菜单中选择​ 重命名 ​以将工作表重命名为Card。

5. 确保您已选择​ 卡片 ​视图。

6. 选择​ DAY(Daterangeday)，然后从下拉菜单中选择​ 月。 值更改为​ MONTH(Daterangeday)。

7. 在​ 标记 ​中选择​ SUM(Cm Product Name Count Distinct)，然后从下拉菜单中选择​ 格式。

8. 若要更改字体大小，请在​ Format SUM(CM Product Name Count Distinct) ​窗格中，选择​ 默认值 ​内的​ 字体，然后选择字体大小为​ 72。

9. 若要对齐数字，请选择​ 对齐 ​旁边的​ 自动，并将​ 水平 ​设置为居中。

10. 若要使用整数，请选择​ 数字 ​旁边的​ 123.456，然后选择​ 数字（自定义）。 将​ 小数位 ​设置为0。

    您的Tableau桌面应该如下所示。

    {modal="regular"}

11. 选择​ 新建仪表板 ​选项卡按钮（位于底部）以创建新的​ 仪表板1 ​视图。 在​ 功能板1 ​视图中：

    1. 将​ 卡片 ​工作表从​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图中，该视图显示​ 在此处放置工作表。
    2. 将​ 数据 ​工作表从​ 工作表 ​托架拖放到​ 仪表板1 ​视图的​ 卡片 ​工作表下。

    您的​ 仪表板1 ​视图应如下所示。

    {modal="regular"}

或者，您可以使用Tableau Desktop中的非重复计数功能。

1. 使用​ 产品名称，而不是​ Cm产品名称计数Distinct。

2. 在​ 标记 ​中的​ 产品名称 ​上应用​ 度量 > 计数（非重复）。

   {modal="regular"}

1. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ daterangemonth。
   2. 选择​ 日期范围名称。
   3. 选择​ ∑发生次数。

   您看到一个可视化图表，其中显示​ 获取此可视化图表的数据时出错。

2. 在​ 筛选器 ​窗格中：

   1. 从该视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​ daterangeName is (All)​ 。
   2. 选择​ 基本筛选 ​作为​ 筛选器类型。
   3. 在​ Search ​字段下，选择​ Last Year 2023，它是Customer Journey Analytics中定义的日期范围的名称。
   4. 选择 以从​ 列 ​中删除​ daterangeName。

   您会看到使用应用的​ 日期范围名称 ​过滤器更新的表。 您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

1. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 筛选器 ​托架中的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围名称 ​条目。

   2. 在​ 筛选器[日期范围名称] ​对话框中，确保选中​ 从列表中选择，然后从列表中选择​ 去年度2023。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   3. 从​ 表 ​列表中拖动​ Daterangemonth ​条目，并将该条目放入​ 行 ​旁边的字段中。 选择​ Daterangemonth ​并选择​ 月。 值更改为​ MONTH(Daterangemonth)。

   4. 从​ 表 ​列表中拖动​ 发生次数 ​条目，并将该条目放入​ 列 ​旁边的字段中。 值更改为​ SUM（发生次数）。

   5. 从​ 显示我 ​中选择​ 文本表。

   6. 从工具栏中选择​ 交换行和列。

   7. 从​ 适合 ​下拉菜单中选择​ 适合宽度。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

1. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ 日期范围。
   2. 选择​ 筛选器名称。
   3. 选择​ 产品名称。
   4. 选择​ ∑发生次数。

您看到一个可视化图表，其中显示​ 获取此可视化图表的数据时出错。

1. 在​ 筛选器 ​窗格中：

   1. 从该视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​筛选器名称为（全部）​ 。
   2. 选择​ 基本筛选 ​作为​ 筛选器类型。
   3. 在​ Search ​字段下，选择​ Fishing Products，它是Customer Journey Analytics中定义的现有过滤器的名称。
   4. 从该视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​日期范围是（全部）​****。
   5. 选择​ 高级筛选 ​作为​ 筛选器类型。
   6. 将筛选器定义为​ 当值 在 1/1/2023 和 在 2/1/2023之前或之后时显示项。
   7. 选择 以从​ 列 ​中删除​ filterName。
   8. 选择 以从​ 列 ​中删除​ 日期范围。

   您会看到使用应用的​ filterName ​筛选器更新的表。 您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

1. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 筛选器 ​托架中的​ 表 ​列表中拖动​ 筛选器名称 ​条目。

   2. 在​ 筛选器[筛选器名称] ​对话框中，确保已选中​ 从列表中选择，并从列表中选择​ 钓鱼产品。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   3. 从​ 筛选器 ​托架中的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目。

   4. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围，然后选择​ 下一步>。

   5. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围，然后选择01/01/2023 - 01/02/2023。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   6. 将​ 产品名称 ​从​ 表 ​列表拖至​ 行。

   7. 从​ 表 ​列表中拖动​ 发生次数 ​条目，并将该条目放入​ 列 ​旁边的字段中。 值更改为​ SUM（发生次数）。

   8. 从​ 显示我 ​中选择​ 文本表。

   9. 从​ 适合 ​下拉菜单中选择​ 适合宽度。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

1. 从菜单中选择​ 主页，然后从工具栏中选择​ 刷新。 您需要刷新连接以选取您刚才在Customer Journey Analytics中定义的新筛选器。

2. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ 日期范围。
   2. 选择​ 筛选器名称。
   3. 选择​ 产品名称。
   4. 选择​ ∑发生次数。

您看到一个可视化图表，其中显示​ 获取此可视化图表的数据时出错。

1. 在​ 筛选器 ​窗格中：

   1. 从该视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​筛选器名称为（全部）​ 。
   2. 选择​ 基本筛选 ​作为​ 筛选器类型。
   3. 在​ Search ​字段下，选择​ Hunting Products，它是Customer Journey Analytics中定义的现有筛选器的名称。
   4. 从该视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​日期范围是（全部）​****。
   5. 选择​ 高级筛选 ​作为​ 筛选器类型。
   6. 将筛选器定义为​ 当值 在 1/1/2023 和 在 2/1/2023之前或之后时显示项。
   7. 选择 以从​ 列 ​中删除​ filterName。
   8. 选择 以从​ 列 ​中删除​ 日期范围。

   您会看到使用应用的​ filterName ​筛选器更新的表。 您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

1. 在​ Data Source ​视图中，在​ Data ​下，从​ cc_data_view(prod：cja%3FFLATTEN) ​上的上下文菜单中，选择​ 刷新。 您需要刷新连接以选取您刚才在Customer Journey Analytics中定义的新筛选器。

2. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 筛选器 ​托架中的​ 表 ​列表中拖动​ 筛选器名称 ​条目。

   2. 在​ 筛选器[筛选器名称] ​对话框中，确保已选中​ 从列表中选择，并从列表中选择​ 正在搜寻产品。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   3. 从​ 筛选器 ​托架中的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目。

   4. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围，然后选择​ 下一步>。

   5. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围，然后选择01/01/2023 - 1/2/2023。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   6. 将​ 产品名称 ​从​ 表 ​列表拖至​ 行。

   7. 从​ 表 ​列表中拖动​ 发生次数 ​条目，并将该条目放入​ 列 ​旁边的字段中。 值更改为​ SUM（发生次数）。

   8. 从​ 显示我 ​中选择​ 文本表。

   9. 从​ 适合 ​下拉菜单中选择​ 适合宽度。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

1. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ 日期范围。
   2. 选择​ product_namr。
   3. 选择​ ∑ purchase_revenue。
   4. 选择​ ∑购买。

2. 在​ 筛选器 ​窗格中：

   1. 从该视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​日期范围是（全部）​****。
   2. 选择​ 高级筛选 ​作为​ 筛选器类型。
   3. 将筛选器定义为​ 当值 在 1/1/2023 和 在 2/1/2023之前或之后时显示项。

3. 在“可视化”窗格中：

   1. 选择 以从列中删除日期范围。
   2. 将​ Sum of purchase_revenue ​拖到​ 列 ​项的底部。

4. 在报表中，选择​ Sum of purchase_revenue ​以按采购收入的降序对表进行排序。

   您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

Power BI桌面使用BI扩展执行的查询不包含sort语句。 缺少sort语句意味着排序在客户端执行。

select "_"."product_name",
    "_"."a0",
    "_"."a1"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."purchases") as "a0",
        sum("rows"."purchase_revenue") as "a1"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where "_"."daterange" < date '2023-02-01' and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null or not "_"."a1" is null
limit 1000001

1. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 筛选器 ​托架中的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目。

   2. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围，然后选择​ 下一步>。

   3. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围，然后选择01/01/2023 - 1/2/2023。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   4. 从​ 表 ​列表中拖动​ 产品名称，并将该条目放入​ 行 ​旁边的字段中。

   5. 从​ 表 ​列表中拖动​ 购买 ​条目，并将该条目放入​ 列 ​旁边的字段中。 值更改为​ SUM（购买）。

   6. 将​ Purchase Revenue ​条目从​ 表 ​列表中拖放到​ 列 ​旁的字段中，SUM（购买） ​旁边。 值更改为​ SUM（采购收入）。

   7. 从​ 显示我 ​中选择​ 文本表。

   8. 从​ 适合 ​下拉菜单中选择​ 适合宽度。

   9. 选择​ Purchase Revenue ​列标题并对此列上的表按降序排序。

      您的Tableau桌面应该如下所示。

      {modal="regular"}

Tableau Desktop使用BI扩展执行的查询不包含sort语句。 缺少此sort语句意味着排序在客户端执行。

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchases") AS "sum:purchases:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (DATE '2023-01-01')) AND ("cc_data_view"."daterange" <= (DATE '2023-02-01')))
GROUP BY 1

1. 在​ 数据 ​窗格中：

   1. 选择​ 日期范围。
   2. 选择​ 产品名称。
   3. 选择​ ∑发生次数。

2. 在​ 筛选器 ​窗格中：

   1. 从该视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​日期范围是（全部）​****。
   2. 选择​ 相对日期 ​作为​ 筛选器类型。
   3. 将筛选器定义为​ 当值 在最后 1 日历年 ​内时显示项。
   4. 选择​ 应用筛选器。
   5. 从该视觉对象上的​ 筛选器中选择 ​​ product_name is (All)​ 。
   6. 选择​ 前N ​项作为​ 筛选器类型。
   7. 选择​ 显示项 前 5 按值。
   8. 从​ 数据 ​窗格中拖放∑0}个匹配项​ 并将其放到 ​​在此处添加数据字段​​ 上。
   9. 选择​ 应用筛选器。

3. 在“可视化”窗格中：

   • 选择 以从列中删除日期范围。

   您的Power BI桌面应如下所示。

   {modal="regular"}

Power BI桌面使用BI扩展执行的查询包含limit语句，但不包含预期的语句。 Power BI桌面使用明确的产品名称结果强制实施对前5次发生次数的限制。

select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001

1. 选择底部的​ 表1 ​选项卡以从​ 数据源 ​切换。 在​ 表1 ​视图中：

   1. 从​ 筛选器 ​托架中的​ 表 ​列表中拖动​ 日期范围 ​条目。

   2. 在​ 筛选器字段[日期范围] ​对话框中，选择​ 日期范围，然后选择​ 下一步>。

   3. 在​ 筛选器[日期范围] ​对话框中，选择​ 相对日期，选择​ 年，然后选择​ 以前年份。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

   4. 将​ 产品名称 ​从​ 表 ​列表拖至​ 行。

   5. 从​ 表 ​列表中拖动​ 发生次数 ​条目，并将该条目放入​ 列 ​旁边的字段中。 值更改为​ SUM（发生次数）。

   6. 从​ 显示我 ​中选择​ 文本表。

   7. 从​ 适合 ​下拉菜单中选择​ 适合宽度。

   8. 在​ 行 ​中选择​ 产品名称。 从下拉菜单中选择​ 筛选器。

      1. 在​ 筛选器[产品名称] ​对话框中，选择​ 顶部 ​选项卡。

      2. 选择​ By字段： Top 5 By发生次数 总和。

      3. 选择​ 应用 ​和​ 确定。

         您注意到该表消失。 使用此过滤器时，按发生次数选择前5个产品名称​ 无法 ​正常工作。

      4. 选择​ 筛选器 ​托架中的​ 产品名称，然后从下拉菜单中选择​ 删除。 此时将重新显示该表。

   9. 在​ 标记 ​托架中选择​ SUM（发生次数）。 从下拉菜单中选择​ 筛选器。

      1. 在​ 筛选器[发生次数] ​对话框中，选择​ 至少。

      2. 输入47.799作为值。 此值可确保表中只显示排名前5的项目。 选择​ 应用 ​和​ 确定。

         您的Tableau桌面应该如下所示。

         {modal="regular"}

如上所示，在定义针对产品名称的“前5次发生次数”过滤器时，由Tableau Desktop执行的此查询会失败。

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

定义发生次数排名前5的过滤器时，Tableau Desktop执行的查询如下所示。 该限制在查询和应用的客户端中不可见。

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1