Lorsque vous créez une connexion, Customer Journey Analytics (CJA) combine tous les schémas et jeux de données en un seul jeu de données. Ce « jeu de données d’événements combiné » est ce que CJA utilise pour la création de rapports. Lorsque vous incluez plusieurs schémas ou jeux de données dans une connexion :
Examinez l’exemple suivant. Vous disposez de deux jeux de données d’événements, chacun avec des champs différents contenant des données différentes.
Adobe Experience Platform stocke généralement l’horodatage en millisecondes Unix. Pour des raisons de lisibilité dans cet exemple, la date et l’heure sont utilisées.
example_id |
timestamp |
string_color |
string_animal |
metric_a |
---|---|---|---|---|
user_310 |
1 Jan 7:02 AM |
Red |
Fox |
|
user_310 |
1 Jan 7:04 AM |
2 |
||
user_310 |
1 Jan 7:08 AM |
Blue |
3 |
|
user_847 |
2 Jan 12:31 PM |
Turtle |
4 |
|
user_847 |
2 Jan 12:44 PM |
2 |
different_id |
timestamp |
string_color |
string_shape |
metric_b |
---|---|---|---|---|
user_847 |
2 Jan 12:26 PM |
Yellow |
Circle |
8.5 |
user_847 |
2 Jan 1:01 PM |
Red |
||
alternateid_656 |
2 Jan 8:58 PM |
Red |
Square |
4.2 |
alternateid_656 |
2 Jan 9:03 PM |
Triangle |
3.1 |
Lorsque vous créez une connexion à l’aide de ces deux jeux de données d’événements, le tableau suivant est utilisé pour la création de rapports.
id |
timestamp |
string_color |
string_animal |
string_shape |
metric_a |
metric_b |
---|---|---|---|---|---|---|
user_310 |
1 Jan 7:02 AM |
Red |
Fox |
|||
user_310 |
1 Jan 7:04 AM |
2 |
||||
user_310 |
1 Jan 7:08 AM |
Blue |
3 |
|||
user_847 |
2 Jan 12:26 PM |
Yellow |
Circle |
8.5 |
||
user_847 |
2 Jan 12:31 PM |
Turtle |
4 |
|||
user_847 |
2 Jan 12:44 PM |
2 |
||||
user_847 |
2 Jan 1:01 PM |
Red |
||||
alternateid_656 |
2 Jan 8:58 PM |
Red |
Square |
4.2 |
||
alternateid_656 |
2 Jan 9:03 PM |
Triangle |
3.1 |
Ce jeu de données d’événements combiné est utilisé dans les rapports. Peu importe de quel jeu de données provient une certaine ligne ; CJA traite toutes les données comme si elles se trouvaient dans le même jeu de données. Si un ID de personne correspondant apparaît dans les deux jeux de données, il est considéré comme la même personne unique. Si un ID de personne correspondant apparaît dans les deux jeux de données avec un horodatage dans les 30 minutes, il est considéré comme faisant partie de la même session.
Ce concept s’applique également à l’attribution. Peu importe de quel jeu de données provient une certaine ligne ; l’attribution fonctionne exactement comme si tous les événements provenaient d’un seul jeu de données. Utilisons les tableaux ci-dessus comme exemple :
Si votre connexion incluait uniquement le premier tableau et non le second, l’extraction d’un rapport à l’aide de la dimension string_color
et de la mesure metric_a
à l’aide de l’attribution « Dernière touche » afficherait :
string_color | metric_a |
---|---|
Non spécifié | 6 |
Bleu | 3 |
Rouge | 2 |
Cependant, si vous avez inclus les deux tableaux dans votre connexion, l’attribution change car user_847
se trouve dans les deux jeux de données. Une ligne du deuxième jeu de données attribue metric_a
à « Jaune » alors qu’elles n’étaient pas spécifiées auparavant :
string_color | metric_a |
---|---|
Jaune | 6 |
Bleu | 3 |
Rouge | 2 |