常見問題

以下是有關拼接的一些常見問題:

如何使用拼接來瞭解人們如何從一個管道移至另一個管道?

您可以搭配「資料集 ID」維度使用「流量」視覺效果。

  1. 登入 Customer Journey Analytics 並建立空白的工作區專案。
  2. 選取 ​視覺效果​ 定位並拖曳 ​流量​ 視覺效果移至右側的畫布。
  3. 選取 ​元件​ 標籤並拖曳維度 ****​資料集ID **** 至標示為的中央位置 ​ Dimension或專案​.
  4. 此流量報表為互動式。 若要將流量展開至後續或先前的頁面,請選取任一值。 使用右鍵功能表來展開或收合欄。 同一流量報表中也可使用不同的維度。

如果您要為資料集 ID 維度項目重新命名,可使用查詢資料集。

拼接重播訪客可追溯到多久之前?
金鑰重設的回望時間取決於您需要的資料重播頻率。例如,如果您設定拚接每週重播資料一次,則金鑰重設的回顧期間為七天。 如果您將拼接設定為每天重播資料一次,則金鑰重設的回顧期間為一天。
如何處理共用裝置?

某些情況下,同一部裝置可能會由不同人登入。 例如家中的共用裝置、資料庫中的共用 PC 或零售門市的資訊站。

暫時 ID 會覆寫永久 ID,因此系統會將共用裝置視為不同的使用者 (即便他們都是使用同一部裝置)。

拼接如何處理單一人員擁有多個永久ID的情況?

在某些情況下,個別使用者可以關聯至多個永久 ID。 例如,個人經常清除瀏覽器的Cookie或使用瀏覽器的私人/無痕模式。

永久 ID 的數量與暫時 ID 無關。 單一使用者可屬於任意數量裝置,不會影響Customer Journey Analytics跨裝置彙整的能力。

一旦我聯絡Adobe客戶團隊並提供所需資訊後,已重設金鑰的資料集需要多久才能使用?
Adobe啟用彙整功能後,需要約一週才能使用即時彙整。 能否使用回填功能取決於現有資料的數量。如果是小型資料集 (每天不到 100 萬個事件),通常需要幾天後才能使用,大型資料集 (每天 10 億個事件) 則需等待一週或更久時間。
跨裝置分析(傳統Analytics中的一項功能)和跨管道分析有何不同?

跨裝置分析 是傳統Adobe Analytics的專屬功能,可讓您瞭解人們如何跨裝置運作。 它提供兩個將裝置資料連結在一起的工作流程:欄位式拚接和裝置圖表。

跨頻道分析是Customer Journey Analytics專屬的使用案例,可讓您同時瞭解人們如何跨裝置和頻道運作。 它會拼接資料集的人員ID,讓該資料集可順暢地與其他資料集結合。 此功能在設計上的運作類似於跨裝置分析欄位式拚接,但由於傳統Analytics和Customer Journey Analytics之間的資料架構不同,實施方法也不同。 另請參閱 拼接跨頻道分析 使用案例以取得詳細資訊。

拼接如何處理隱私權請求?
Adobe會根據當地及國際法處理隱私權要求。 Adobe 提供 Adobe Experience Platform Privacy Service,以供提交資料存取及刪除要求。 這些要求會同時套用至原始資料集和已重設金鑰的資料集。
如果一個或多個事件中的「永久ID」欄位為空白,會發生什麼情況?

如果在正在拚接的資料集中的事件中,「永久ID」欄位為空白,則該事件的拚接ID會以下述兩種方式之一來確定:

  • 如果「暫時ID」欄位非空白,Customer Journey Analytics會使用「暫時ID」中的值作為拼接ID。
  • 如果「暫時ID」欄位為空白,Customer Journey Analytics也會將「彙整ID」留為空白。 在此情況下,事件中的永久ID、暫時ID和彙整ID都為空白。 使用正在拼接資料集(其中已將「拼接ID」選為人員ID)的Customer Journey Analytics連線,會從其中捨棄這些型別的事件。
如果一或多個事件中的暫時ID欄位有預留位置值(例如「未定義」),會發生什麼情況?

請留意「人員摺疊」,拼接套用至使用暫時ID預留位置值的資料時,就會發生這種情況。 在下列範例表格中,來源於CRM系統的資料集所產生的「未定義」人員ID會填入「未定義」值,導致人員表示不正確。

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 10-row-5 11-row-5
事件 時間戳記 永久ID (Cookie ID) 暫時ID (登入ID) 拼接的ID (重播後)
1 2023-05-12 12:01 123 - 科里
2 2023-05-12 12:02 123 科里 科里
3 2023-05-12 12:03 456 未定義 未定義
4 2023-05-12 12:04 456 - 未定義
5 2023-05-12 12:05 789 未定義 未定義
6 2023-05-12 12:06 012 未定義 未定義
7 2023-05-12 12:07 012 - 未定義
8 2023-05-12 12:03 789 未定義 未定義
9 2023-05-12 12:09 456 - 未定義
10 2023-05-12 12:02 123 - 科里
4個裝置 2人
事件1、4、7、9、10已捨棄
2人
Cory,未驗證(摺疊為一個人)
Customer Journey Analytics拼接資料集中的量度與Customer Journey Analytics非拼接資料集中的類似量度相比,以及與Adobe Analytics相比如何?

Customer Journey Analytics中的某些量度與傳統Analytics中的量度類似,但其他量度則有所不同,端視您要比較的內容而定。 下表比較了幾個常見的量度:

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4
Customer Journey Analytics 拼接資料 Customer Journey Analytics 未拼接資料 Adobe Analytics 具有 CDA 的 Analytics Ultimate
人員 =拼接的ID被選擇為人員ID的不同人員ID計數。 在傳統 Adobe Analytics 中,人物 ​可能高於或低於​ 不重複訪客,取決於拼接過程的結果。 人員 =根據選取為人員ID的欄的不同人員ID計數。 人員 在Analytics中,來源聯結器資料集類似於 不重複訪客 在傳統Adobe Analytics中,如果 endUserIDs._experience.aaid.id 在Customer Journey Analytics中作為人員ID使用。 不重複訪客 = 不同訪客 ID 的計數。 不重複訪客 ​可能與相異 ECID 的計數不同。 請參閱人員
工作階段:根據 Customer Journey Analytics 資料檢視中的工作階段設定來定義。拼接過程可以將來自多個裝置的各個工作階段合併為一個工作階段。 工作階段:根據 Customer Journey Analytics 資料檢視中指定的工作階段設定來定義。 造訪次數:請參閱造訪次數 造訪次數:根據 CDA 虛擬報告套裝中指定的工作階段設定來定義。
事件= Customer Journey Analytics 中拼接資料中的列數。這個量度通常接近傳統 Adobe Analytics 中的​ 發生次數。但是,請注意上面關於具有空白永久ID的列的常見問題集。 事件= Customer Journey Analytics 中未拼接資料中的列數。這個量度通常接近傳統 Adobe Analytics 中的​ 發生次數。但是請注意,如果任何事件在Experience Platform資料湖的未拼接資料中具有空白的人員ID,則這些事件不會包含在Customer Journey Analytics中。 發生次數:請參閱發生次數 發生次數:請參閱發生次數

Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的其他量度可能類似。 例如,Adobe Analytics的總數 自訂事件 1-100在傳統Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之間具有可比性(無論是拼接還是未拼接)。 功能差異),例如Customer Journey Analytics與Adobe Analytics之間的事件重複資料刪除,可能會導致兩個產品之間有所出入。

Customer Journey Analytics可以使用「身分對應」欄位嗎?
否,Customer Journey Analytics目前無法使用「身分對應」欄位進行拼接。
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