常見問題集

如何透過跨管道分析,了解人潮在管道間的活動概況?

您可以搭配「資料集 ID」維度使用「流量」視覺效果。

  1. 登入 analytics.adobe.com 並建立空白的 Workspace 專案。
  2. 按一下左側的「視覺效果」索引標籤,然後將「流量」視覺效果拖曳至右側的畫布上。
  3. 按一下左側的「元件」頁籤,將維「資料集ID」拖到標有「Dimension」或「項」的中心位置。
  4. 此流量報表為互動式。 按一下任何值,即可將流量展開至接續或先前的頁面。 使用右鍵功能表來展開或收合欄。 同一流量報表中也可使用不同的維度。

如果您要為資料集 ID 維度項目重新命名,可使用查詢資料集。

跨管道分析會針對多久以前的訪客重設金鑰?

金鑰重設的回顧期間取決於您需要的資料重播頻率。 例如,如果將CCA設定為每週重放一次資料,則重新鍵控的回望窗口為七天。 如果設定CCA以每天重播資料,則重新鍵控的回望窗口為一天。

如何處理共用裝置?

在某些情況下,可能有多人從同一設備登錄。 例如家中的共用裝置、資料庫中的共用 PC 或零售門市的資訊站。

暫時 ID 會覆寫永久 ID,因此系統會將共用裝置視為不同的使用者 (即便他們都是使用同一部裝置)。

CCA如何處理單個人擁有多個持久ID的情況?

在某些情況下,單個用戶可以與許多持久ID關聯。 例如使用者經常清除瀏覽器 Cookie 或使用瀏覽器的私密/無痕模式。

永久 ID 的數量與暫時 ID 無關。 單一使用者可使用任意數量的裝置,這不會影響跨管道分析功能彙整不同裝置資料的能力。

如果我連絡客戶經理,向對方索取所需資訊,需要多久才能使用金鑰已重設的資料集?

Adobe啟用跨渠道分析後大約一週內即可進行即時縫合。 能否使用回填功能取決於現有資料的數量。如果是小型資料集 (每天不到 100 萬個事件),通常需要幾天後才能使用,大型資料集 (每天 10 億個事件) 則需等待一週或更久時間。

跨設備分析(傳統分析中的一項功能)和跨渠道分析之間有何區別?

跨設備分析 是傳統Adobe Analytics特有的功能,使您能夠瞭解人們如何跨設備操作。 它提供了兩個將設備資料連結在一起的工作流:基於場的縫合和設備圖。

跨渠道分析 是CJA特有的功能,使您能夠瞭解人們如何跨設備和渠道操作。 它重新鍵入資料集的個人ID,允許該資料集與其他資料集無縫地組合。 該功能在設計上與CDA的基於現場的拼接類似,但在傳統分析和CJA之間的不同資料體系結構上,實現是不同的。

跨管道分析如何處理 GDPR 和 CCPA 要求?

Adobe 會根據當地及國際法律規範處理 GDPR 和 CCPA 要求。Adobe 提供 Adobe Experience Platform Privacy Service,以供提交資料存取及刪除要求。 這些要求會同時套用至原始資料集和已重設金鑰的資料集。

如果一個或多個事件中的 Persistent ID 欄位為空白,會發生什麼情況?

如果使用欄位型拼接進行拼接的資料集中事件的 Persistent ID 欄位為空白,CCA 會以兩種方式之一填入該事件的 Stitched ID

  • 如果 Transient ID 欄位非空白,CCA 會使用 Transient ID 中的值作為 Stitched ID
  • 如果 Transient ID 欄位為空白,CCA 也會將 Stitched ID 留為空白。 在這個例子中, Persistent IDTransient ID, Stitched ID 在事件上全部為空。 這些類型的事件是使用正在縫合的資料集從任何CJA連接中刪除的 Stitched ID 被選為 Person ID

CJA 拼接資料集中的指標與 CJA 非拼接資料集中的類似指標相比,以及與傳統 Adobe Analytics 相比如何?

CJA 中的某些指標與傳統分析中的指標相似,但其他指標則完全不同,具體取決於您要比較的內容。 下表比較了幾個常見的指標:

CJA 拼接資料 CJA 非拼接資料 傳統 Adobe Analytics 具有 CDA 的 Analytics Ultimate
人物= 不同的 Person ID 計數,其中 Stitched ID 被選為 Person ID。 在傳統 Adobe Analytics 中,人物​可能高於或低於​不重複訪客,取決於拼接過程的結果。 人物 = 不同的 Person ID 計數,根據選取為 Person ID 的欄位而定。 人物 在Adobe源連接器資料集中與 獨特訪問者 傳統Adobe Analytics endUserIDs._experience.aaid.id 選擇為 Person ID 在CJA中。 不重複訪客 = 不同訪客 ID 的計數。 獨特訪問者 可能與不同的計數不同 ECID s 請參閱人物
會話:根據CJA資料視圖中的會話設定定義。 拼接過程可以將來自多個裝置的各個工作階段合併為單一工作階段。 會話:根據CJA資料視圖中指定的會話設定定義。 造訪次數:請參閱造訪次數 訪問:根據在 CDA虛擬報告套件
事件 = CJA 中拼接資料中的列數。 此度量通常接近 具體值 傳統Adobe Analytics。 但是,請注意上面關於具有空白 Persistent ID 的列的常見問題解答。 事件 = CJA 中未拼接資料中的列數。 此度量通常接近 具體值 傳統Adobe Analytics。 但是,請注意,如果任何事件都為空 Person ID 在Experience Platform資料湖中未縫合的資料中,這些事件不包括在CJA中。 發生次數:請參閱發生次數 發生次數:請參閱發生次數

其他指標在CJA和傳統Adobe Analytics也可以類似。 例如,Adobe Analytics的總計 自定義事件 1-100通常可以與傳統的Adobe Analytics和CJA(不管是縫製還是未縫製)相媲美。 功能差異),如CJA與傳統Adobe Analytics之間的事件重複消除可能導致兩種產品之間的差異。

CCA 可以使用「身分對應」欄位嗎?

否,CCA當前無法使用「標識映射」欄位。

本頁內容