Dimensões com cardinalidade muito alta

O Customer Journey Analytics (CJA) não impõe limites ao número de valores únicos ou itens de dimensão que podem ser relatados em uma única dimensão. No entanto, em algumas circunstâncias, dimensões com um número extremamente grande de itens únicos, também conhecidas como dimensões de alta cardinalidade, podem afetar o que pode ser relatado.

Limitações

Dependendo do número de eventos em uma conexão CJA específica, as duas seguintes limitações podem ocorrer juntamente com dimensões de alta cardinalidade:

1. As contagens de linhas podem não ser relatáveis com precisão

As contagens de linhas em dimensões de alta cardinalidade podem não ser relatáveis com precisão. Quando isso acontecer, as tabelas de forma livre fornecerão uma indicação, conforme mostrado abaixo:

2. As Métricas calculadas podem usar estimativas para algumas funções e para a ordem de classificação

Quando usadas com dimensões de alta cardinalidade, algumas funções de Métrica calculada podem retornar estimativas, incluindo: Máximo da coluna, Mínimo da coluna, Contagem de linhas, Média, Mediana, Percentual, Quartil, Desvio padrão, Variação, Funções de regressão e Funções T e Z.

Além disso, a classificação de uma coluna de tabela usando uma métrica calculada pode ser baseada em uma estimativa e nem sempre refletir a ordem de classificação exata. Uma mensagem de aviso será exibida para avisá-lo de que estimativas podem ter sido usadas.

Esteja ciente de que, embora as métricas calculadas possam, às vezes, retornar estimativas, os totais da coluna são sempre precisos e nunca se baseiam em estimativas. Da mesma forma, ao usar métricas padrão, estimativas nunca são usadas e sempre são refletidas ordens de classificação exatas.

Onde todos os valores de dimensão são considerados

Embora haja limitações para algumas métricas calculadas e contagens de linhas de dimensão, esteja ciente de que os recursos a seguir sempre consideram todos os valores únicos em qualquer dimensão, independentemente de uma dimensão ter alta cardinalidade ou não:

  • Atribuição de métrica e alocação de dimensão
  • Pesquisas de item de linha aplicadas a uma tabela de forma livre
  • Filtros que usam dimensões ou itens de dimensão
  • A função distinta da contagem aproximada nas Métricas calculadas
  • Incluir/excluir lógica aplicada a qualquer métrica ou dimensão em uma Visualização de dados
  • Conjuntos de dados de pesquisa adicionados a uma Conexão

Práticas recomendadas para trabalhar com dimensões de alta cardinalidade

Para eliminar os avisos ou estimativas que podem ocorrer ao usar dimensões de alta cardinalidade, recomendamos que você reduza o número de linhas consideradas no seu relatório usando um dos seguintes métodos:

  • Adicione um filtro à coluna ou ao painel afetado.
  • Aplique uma pesquisa à tabela de forma livre.
  • Aplique um detalhamento às linhas de interesse ou use a dimensão de alta cardinalidade como uma dimensão de detalhamento.
  • Adicione critérios de inclusão/exclusão à configuração da Visualização de dados da dimensão para restringir o número de valores únicos presentes na dimensão.

O uso dessas técnicas geralmente pode eliminar quaisquer estimativas ou avisos indesejáveis ao usar dimensões de alta cardinalidade.

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