常見問題集

如何透過跨管道分析，了解人潮在管道間的活動概況？

您可以搭配「資料集 ID」維度使用「流量」視覺效果。

  1. 登入 analytics.adobe.com 並建立空白的 Workspace 專案。
  2. 按一下左側的「視覺效果」索引標籤，然後將「流量」視覺效果拖曳至右側的畫布上。
  3. 按一下左側的「元件」索引標籤並將維度的「資料集 ID」拖曳到標記為「維度或項目」的中心位置。
  4. 此流量報表為互動式。 按一下任何值，即可將流量展開至接續或先前的頁面。 使用右鍵功能表來展開或收合欄。 同一流量報表中也可使用不同的維度。

如果您要為資料集 ID 維度項目重新命名，可使用查詢資料集。

跨管道分析會針對多久以前的訪客重設金鑰？

金鑰重設的回顧期間取決於您需要的資料重播頻率。 例如，如果您設定 CCA 每週重播資料一次，則重新輸入的回顧期間為 7 天。 如果您設定 CCA 每天重播資料一次，則重新輸入的回顧期間為 1 天。

如何處理共用裝置？

某些情況下，同一部裝置可能會由不同人登入。 例如家中的共用裝置、資料庫中的共用 PC 或零售門市的資訊站。

暫時 ID 會覆寫永久 ID，因此系統會將共用裝置視為不同的使用者 (即便他們都是使用同一部裝置)。

CDA 如何處理一個人擁有多個永久 ID 的情況？

在某些情況下，個別使用者可以關聯至多個永久 ID。 例如使用者經常清除瀏覽器 Cookie 或使用瀏覽器的私密/無痕模式。

永久 ID 的數量與暫時 ID 無關。 單一使用者可使用任意數量的裝置，這不會影響跨管道分析功能彙整不同裝置資料的能力。

我聯絡Adobe帳戶團隊並取得所需資訊後，重新輸入的資料集需要多久才能使用？

Adobe 啟用跨頻道分析後，需要約一週才能使用即時彙整功能。能否使用回填功能取決於現有資料的數量。如果是小型資料集 (每天不到 100 萬個事件)，通常需要幾天後才能使用，大型資料集 (每天 10 億個事件) 則需等待一週或更久時間。

跨裝置分析 (傳統 Analytics 中的一項功能) 和跨頻道分析有何差異？

跨裝置分析是傳統 Adobe Analytics 的專屬功能，可讓您了解人們如何跨裝置運作。 它提供兩個將裝置資料連結在一起的工作流程：欄位式拚接和裝置圖表。

跨頻道分析是 CJA 的專屬功能，可讓您同時了解人們如何跨裝置和頻道運作。 它會重新輸入資料集的人員 ID，讓該資料集可順暢地與其他資料集合併。 此功能在設計上的運作類似於 CDA 的欄位式拚接，但實作方式不同，因為傳統 Analytics 和 CJA 之間的資料架構不同。

跨管道分析如何處理 GDPR 和 CCPA 要求？

Adobe 會根據當地及國際法律規範處理 GDPR 和 CCPA 要求。Adobe 提供 Adobe Experience Platform Privacy Service，以供提交資料存取及刪除要求。 這些要求會同時套用至原始資料集和已重設金鑰的資料集。

如果一個或多個事件中的 Persistent ID 欄位為空白，會發生什麼情況？

如果使用欄位型拼接進行拼接的資料集中事件的 Persistent ID 欄位為空白，CCA 會以兩種方式之一填入該事件的 Stitched ID：

  • 如果 Transient ID 欄位非空白，CCA 會使用 Transient ID 中的值作為 Stitched ID。
  • 如果 Transient ID 欄位為空白，CCA 也會將 Stitched ID 留為空白。 在這種情況下，事件中的 Persistent ID、Transient ID 和 Stitched ID 全部空白。 使用正在拼接資料集 (其中 Stitched ID 被選為 Person ID) 的 CJA 連線中，會從 CJA 捨棄這些類型的事件。

CJA 拼接資料集中的指標與 CJA 非拼接資料集中的類似指標相比，以及與傳統 Adobe Analytics 相比如何？

CJA 中的某些指標與傳統分析中的指標相似，但其他指標則完全不同，具體取決於您要比較的內容。 下表比較了幾個常見的指標：

CJA 拼接資料 CJA 非拼接資料 傳統 Adobe Analytics 具有 CDA 的 Analytics Ultimate
人物= 不同的 Person ID 計數，其中 Stitched ID 被選為 Person ID。 在傳統 Adobe Analytics 中，人物​可能高於或低於​不重複訪客，取決於拼接過程的結果。 人物 = 不同的 Person ID 計數，根據選取為 Person ID 的欄位而定。 在 Adobe 來源連接器資料集中，「人員」​類似於傳統 Adobe Analytics 中的​「不重複訪客」，如果在 CJA 中 endUserIDs._experience.aaid.id 被選為 Person ID。 不重複訪客 = 不同訪客 ID 的計數。 不重複訪客​可能與相異 ECID 的計數不同。 請參閱人員。
工作階段：根據 CJA 資料檢視中的工作階段設定來定義。 拼接過程可以將來自多個裝置的各個工作階段合併為一個工作階段。 工作階段：根據 CJA 資料檢視中指定的工作階段設定來定義。 造訪次數：請參閱造訪次數。 造訪次數：根據 CDA 虛擬報告套裝中指定的工作階段設定來定義。
事件 = CJA 中拼接資料中的列數。 這個量度通常接近傳統 Adobe Analytics 中的​發生次數。但是，請注意上面關於具有空白 Persistent ID 的列的常見問題解答。 事件 = CJA 中未拼接資料中的列數。 這個量度通常接近傳統 Adobe Analytics 中的​發生次數。但是請注意，如果任何事件在 Experience Platform 資料湖的未拼接資料中具有空白 Person ID，則 CJA 中不會包含這些事件。 發生次數：請參閱發生次數。 發生次數：請參閱發生次數。

CJA 和傳統 Adobe Analytics 中的其他量度可能類似。 例如，Adobe Analytics 自訂事件 1-100 的總計數，通常在傳統 Adobe Analytics 和 CJA 之間可以比較 (無論是拼接還是未拼接)。 功能差異 (例如 CJA 與傳統 Adobe Analytics 之間的事件刪除重複資料功能) 可能會導致兩個產品之間有所出入。

CCA 可以使用「身分對應」欄位嗎？

否，CCA 目前無法使用「身分對應」欄位。

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