Você pode usar uma visualização de Fluxo com a dimensão ID de conjunto de dados.
Se você quiser renomear itens de dimensão da ID de conjunto de dados, poderá usar um conjunto de dados de pesquisa.
A janela de pesquisa para rechaveamento depende da frequência desejada de repetição de dados. Por exemplo, se você configurar o CCA para repetir os dados uma vez por semana, a janela de pesquisa para rechaveamento será de sete dias. Se você configurar o CCA para repetir dados todos os dias, a janela de pesquisa para rechaveamento será de um dia.
Em algumas situações, é possível que várias pessoas façam logon no mesmo dispositivo. Os exemplos incluem um dispositivo compartilhado em casa, PCs compartilhados em uma biblioteca ou um quiosque em uma loja de varejo.
A ID transitória substitui a ID persistente; portanto, os dispositivos compartilhados são considerados pessoas separadas (mesmo que sejam originários do mesmo dispositivo).
Em algumas situações, um usuário individual pode ser associado a muitas IDs persistentes. Os exemplos incluem a limpeza frequente de cookies do navegador ou o uso do modo privado/anônimo do navegador.
O número de IDs persistentes é irrelevante em favor da ID transitória. Um único usuário pode pertencer a qualquer número de dispositivos sem afetar a capacidade da CCA de compilar entre dispositivos.
A compilação em tempo real está disponível aproximadamente uma semana depois de a Adobe ativar o Cross-Channel Analytics. A disponibilidade do preenchimento retroativo depende da quantidade de dados existentes. Os pequenos conjuntos de dados (menos de um milhão de eventos por dia) normalmente levam alguns dias, enquanto grandes conjuntos de dados (um bilhão de eventos por dia) podem levar uma semana ou mais.
Cross-Device Analytics é um recurso específico do Adobe Analytics tradicional que permite compreender como as pessoas operam em dispositivos. Ela oferece dois workflows para vincular dados do dispositivo: compilação em campo e gráfico do dispositivo.
Cross-Channel Analytics é um recurso específico do CJA que permite entender como as pessoas operam em dispositivos e canais. É uma nova chave da ID de pessoa de um conjunto de dados, permitindo que esse conjunto de dados seja combinado perfeitamente com outros conjuntos de dados. Esse recurso opera em design de forma semelhante à compilação em campo do CDA, mas a implementação é diferente devido à arquitetura de dados diferente entre o Analytics tradicional e o CJA.
O Adobe lida com solicitações do GDPR e CCPA de acordo com as leis locais e internacionais. A Adobe oferece o Adobe Experience Platform Privacy Service para enviar solicitações de acesso e exclusão de dados. As solicitações se aplicam aos conjuntos de dados originais e rechaveados.
Se o campo Persistent ID
estiver em branco em um evento em um conjunto de dados que está sendo compilado com a compilação em campo, o CCA preencherá o Stitched ID
desse evento de uma das duas formas a seguir:
Transient ID
não estiver em branco, o CCA usará o valor em Transient ID
como Stitched ID
.Transient ID
estiver em branco, o CCA também deixará Stitched ID
em branco. Neste caso, Persistent ID
, Transient ID
e Stitched ID
estão em branco no evento. Esses tipos de eventos são descartados de qualquer conexão do CJA usando o conjunto de dados que está sendo compilado em que Stitched ID
foi escolhido como Person ID
.Certas métricas no CJA são semelhantes às métricas no Analytics tradicional, mas outras são bem diferentes, dependendo do que você está comparando. A tabela abaixo compara várias métricas comuns:
Dados compilados do CJA | Dados não compilados do CJA | Adobe Analytics tradicional | Analytics Ultimate com CDA |
---|---|---|---|
Pessoas = Contagem de Person ID distintos, em que Stitched ID é escolhido como Person ID . Pessoas pode ser superior ou inferior a Visitantes únicos no Adobe Analytics tradicional, dependendo da saída do processo de compilação. |
Pessoas = Contagem de Person ID distintos com base na coluna selecionada como Person ID . Pessoas nos conjuntos de dados do Conector de origem da Adobe é semelhante a Visitantes únicos no Adobe Analytics tradicional se endUserIDs._experience.aaid.id for escolhido como Person ID no CJA. |
Visitantes únicos = Contagem de IDs de visitante distintas. Visitantes únicos pode não ser o mesmo que a contagem de ECID s. | Consulte de pessoas. |
Sessões: definido com base nas configurações de sessão na visualização de dados do CJA. O processo de compilação pode combinar sessões individuais de vários dispositivos em uma única sessão. | Sessões: definido com base nas configurações de sessão especificadas na visualização de dados do CJA. | Visitas: consulte Visitas. | Visitas: definido com base nas configurações de sessão especificadas no conjunto de relatórios virtuais do CDA. |
Eventos = contagem de linhas nos dados compilados no CJA. Normalmente, essa métrica está próxima de Ocorrências na Adobe Analytics tradicional. No entanto, observe as Perguntas frequentes acima que estão relacionadas às linhas com um Persistent ID em branco. |
Eventos = contagem de linhas nos dados não compilados no CJA. Normalmente, essa métrica está próxima de Ocorrências na Adobe Analytics tradicional. Observe, no entanto, que se algum evento tiver um Person ID em branco nos dados não agrupados no data lake da Experience Platform, esses eventos não são incluídos no CJA. |
Ocorrências: consulte Ocorrências. | Ocorrências: consulte Ocorrências. |
Outras métricas podem ser semelhantes no CJA e no Adobe Analytics tradicional. Por exemplo, a contagem total de 1-100 de eventos personalizados para o Adobe Analytics geralmente deve ser muito próxima no Adobe Analytics tradicional e no CJA (seja compilada ou não). Diferenças nos recursos), como a eliminação da duplicação de eventos entre o CJA e o Adobe Analytics tradicional, pode causar discrepância entre os dois produtos.
Não, o CCA atualmente não pode usar campos do Mapa de identidade.