Práticas recomendadas para criar uma meta personalizada

Metas personalizadas com uma única propriedade

Os exemplos a seguir mostram como configurar metas que direcionam uma única propriedade (métrica).

Exemplo de uma campanha com o "Highest ROAS - Custom Goal" Objetivo de otimização

Se a meta da campanha for receita (Highest ROAS - Custom Goal), sua meta personalizada (objetivo) incluirá o "Revenue"propriedade com um peso de 1 (1).

exemplo de uma meta personalizada do ROAS com uma única propriedade

OBSERVAÇÃO

A Property Weight de um equivale a um valor de um para cada $1 da receita rastreada.

Por exemplo, uma conversão de $250 com um peso de um é relatada como $250. Se a métrica de conversão receber um peso de 0,5, a conversão de $250 será relatada como $125 em Adobe Advertising ($250 Conversion * 0,5) Property Weight = US$125).

Exemplo de uma campanha com o "Lowest CPA - Custom Goal" Objetivo de otimização

Se a meta da campanha for o menor custo por aquisição (CPA) e exigir apenas um evento bem-sucedido, você incluirá essa métrica (no exemplo a seguir, "Envio de aplicativo"). A prática recomendada é definir o peso como um (1).

exemplo de uma meta personalizada de CPA com uma única propriedade

OBSERVAÇÃO

A Property Weight de um equivale a um valor de um para cada conversão rastreada.

Por exemplo, se 10 conversões de Envio de aplicativo forem rastreadas, 10 conversões de Envio de aplicativo serão relatadas. Se a métrica de conversão receber um peso de 0,5, então as 10 conversões serão relatadas como cinco (5) em Adobe Advertising (10 Conversões * 0,5 Property Weight = 5).

Metas personalizadas com várias propriedades

Há dois cenários nos quais você usaria várias propriedades em uma meta personalizada:

  • Sua meta da campanha tem vários eventos bem-sucedidos. Por exemplo, talvez você esteja anunciando mais de uma ação no site e todos estão sendo atribuídos à meta do CPA. O objetivo de exemplo a seguir inclui três propriedades separadas (Download de PDF, Entre em contato conosco e Cadastre-se de email), cada uma com um peso de uma (1), que informa ao Adobe Sensei algoritmo que cada uma das propriedades tem importância igual. Se você incluir propriedades com custos ou importância variáveis, será possível ajustar os pesos relativos de acordo.

    exemplo de uma meta personalizada com várias propriedades

  • A única propriedade na meta personalizada não está atingindo o mínimo de 10 conversões por dia necessárias para um desempenho otimizado. Isso pode ocorrer devido ao gasto diário mínimo ou a um número limitado de conversões naturais. Adicionar outras propriedades de suporte à meta personalizada pode ajudar você a atingir o limite de 10 conversões por dia. Dez eventos de suporte podem ajudar um pacote a atingir o limite de 10 dias, mesmo quando cada um de seus pesos estiver abaixo de um (1). Mas talvez você não precise adicionar tantos eventos.

    Ao adicionar propriedades de suporte a uma meta personalizada, avalie-as de acordo com sua importância relativa para o evento de sucesso principal e lembre-se da quantidade de pontos de dados. Isso permite que o algoritmo Adobe Sensei equilibre várias propriedades e otimize sua meta.

    O objetivo de exemplo a seguir inclui três propriedades, cada uma com um peso diferente: Envio de aplicativo = 1, Início do aplicativo = 0.1 e Página inicial do anunciante = 0.01. Isso significa que cada conversão de Envio de aplicativo tem o mesmo valor para sua empresa que uma média de 10 conversões de Início do aplicativo e 100 conversões de Página inicial do anunciante.

    exemplo de uma meta personalizada com várias propriedades

    Se, em vez disso, você tiver ponderado as visitas da página inicial igualmente nos envios de aplicativo, a quantidade naturalmente maior de visitas da página inicial poderá sobrecarregar sua meta e inclinar-se para as visitas da página inicial.

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