DSP La integración de Advertising con LiveRamp permite ampliar la audiencia a todos los dispositivos conocidos de una persona, no solo a los dispositivos de los que ha hecho un seguimiento su marca. La integración también proporciona límite de frecuencia y medición de atribución en todos los dispositivos.
Cuando utiliza un gráfico de dispositivos basado en personas compatible, puede:
Proporciona un grupo de datos determinístico, incluidos los datos de clientes sin conexión
Proporciona una cobertura uniforme entre los ID de cookie y los ID de dispositivos móviles
Incluye datos principalmente de Estados Unidos
Está libre para la restricción de frecuencia y la medición de atribución
Precio de 0,35 $ CPM para impresiones extendidas (impresiones que se entregan únicamente mediante el uso de LiveRamp gráfico de dispositivos, en lugar de en dispositivos ubicados dentro de los segmentos de audiencia de destino)
La tarifa se refleja en su tarjeta de tarifa de la cuenta.
La gestión de frecuencias basada en personas permite especificar límites de frecuencia en el nivel de la persona, en lugar de en el nivel del dispositivo, para un verdadero control de la exposición a los medios.
Para obtener más información, consulte Configuración de campaña.
Una vez guardada una campaña, no se puede cambiar su Cross Device Level configuración.
Paquetes: Si lo desea, puede definir límites de frecuencia adicionales en el nivel de paquete. DSP respetará el límite de frecuencia más estricto en la jerarquía de campañas.
Ubicaciones: Si lo desea, puede definir límites de frecuencia adicionales en el nivel de posición. DSP respetará el límite de frecuencia más estricto en la jerarquía de campañas.
La segmentación basada en personas permite encontrar clientes en equipos de escritorio y dispositivos móviles.
Para obtener más información, consulte Configuración de campaña.
Puede incluir las siguientes métricas en los informes personalizados:
Impresiones extendidas: (En el Build Your Report sección debajo de Metrics > Std. Metrics) El volumen de impresiones incrementales que arroja el uso de un gráfico de dispositivos (que no se encuentra dentro de los segmentos de audiencia originales). Esta métrica también se utiliza para calcular las tarifas aplicables asociadas con el uso de un gráfico de dispositivos de terceros.
Para determinar el coste de las impresiones extendidas durante un período de tiempo, ejecute un informe personalizado que incluya la variable Extended Impressions y luego multiplicar el número total de impresiones extendidas por 0,00035 $ (0,35 $/1000 impresiones).
El coste agregado también se incluye en la Billable Other Net Spend columna (debajo de Metrics > Spend), aunque esa métrica también incluye otras tarifas de campaña que puede haber agregado.
Gráfico del dispositivo: (En el Build Your Report sección debajo de Dimensions > Campaign) El gráfico del dispositivo seleccionado para una campaña, paquete o ubicación en particular.
Solo anunciantes con seguimiento de conversión de publicidad de Adobe
Con la atribución basada en personas, puede atribuir conversiones que se produjeron en un dispositivo diferente al dispositivo en el que se produjo la exposición a los medios. DSP La medición de atribución basada en personas está disponible en todas las áreas de trabajo, y es: Adobe Advertising Creative, y Adobe Advertising Search, Social, & Commerce para anunciantes que hayan implementado píxeles de conversión de publicidad de Adobe en sus sitios.
Si desea activar la medición de atribución entre dispositivos, póngase en contacto con el equipo de cuenta de Adobe.
Cuando un gráfico de dispositivo está habilitado para la medición de atribución, la variable Conversion El informe incluye un Cross-Device Breakout , que le permite incluir hasta tres columnas independientes para cada métrica de conversión, lo que incluye:
<Conversión>(tp): Incluye las conversiones totales (personas totales), que incluyen tanto las conversiones del mismo dispositivo como las conversiones entre dispositivos (si corresponde). En el informe, "(tp)" se anexa al nombre de la métrica de conversión, el tipo de regla y los tipos de conversión en la ruta de conversión (por ejemplo, "Responses(le)(tl)(tp)").
<Conversión>(sd): (Opcional) incluye solo las conversiones para las que se ha rastreado un solo dispositivo en la ruta de conversión. En el informe, "(sd)" se anexa al nombre de la métrica de conversión, el tipo de regla y los tipos de conversión en la ruta de conversión (por ejemplo, "Responses(le)(tl)(sd)").
<Conversión>(xd): (opcional) incluye solo las conversiones para las que se ha rastreado más de un dispositivo en la ruta de conversión. En el informe, "(xd)" se anexa al nombre de la métrica de conversión, el tipo de regla y los tipos de conversión en la ruta de conversión (por ejemplo, "Responses(le)(tl)(xd)").
Si ordena el porcentaje del total de conversiones entre dispositivos ((xd)/(tl)) de alto a bajo, comprenderá lo que impulsa conversiones entre dispositivos por encima del promedio. Puede utilizarlo para informar su estrategia creativa o de segmentación de modo que la inversión en mensajería y canal coincida con el comportamiento del usuario.
Paquetes: vea qué paquetes generan la mayor cantidad de conversiones totales y cuáles tienen un alto porcentaje de conversiones entre dispositivos. Esto puede ayudarle a comprender dónde concentrar los gastos.
Ubicaciones: compare el rendimiento de la ubicación y la atribución (por ejemplo, un anuncio web móvil puede generar conversiones en el escritorio). Sin un gráfico de dispositivo para la atribución, es posible que se pierda el impacto de una ubicación web móvil en las conversiones de escritorio, o que quede enterrada si la mayoría de los usuarios realizan la conversión en una web de escritorio y no en una web móvil.
Anuncios: descubra qué anuncios generan conversiones más altas y cuantifique su valor y su impacto tanto en los navegadores web como en los entornos de aplicaciones móviles.
Sitios: optimice los sitios en lugar de excluir los sitios manualmente por completo. Si un sitio web genera conversiones entre dispositivos, puede ver en qué dispositivos se produce este comportamiento.
Ofertas: mejore la optimización manual comprobando qué ofertas de inventario ofrecen conversiones entre dispositivos y, a continuación, decida si debe ampliar su segmentación para incluir más dispositivos y canales en esas ofertas.