Adobe LLM Apps - ein Überblick adobe-llm-apps-an-overview
Was ist Adobe LLM Apps?
Adobe LLM Apps ermöglicht es Ihrer Marke, innerhalb unterstützter KI-Assistenten wie ChatGPT und Claude nützliche Aktionen anzubieten, z. B. Produkterkennung, Verfügbarkeitsprüfungen oder Service-Buchungen.
LLM Apps ist verfügbar unter experience.adobe.com/llm-apps.
Was man mit LLM Apps machen kann
- Erstellen von markeneigenen LLM-Aktionen - Definieren Sie die spezifischen Geschäftsabläufe, die Sie in KI-Assistenten aktivieren möchten (z. B. Planen einer Testfahrt, Produkte vergleichen, Service buchen).
- Interaktive LLM-Widgets erstellen - Erstellen Sie visuelle UI-Komponenten (Produktkarten, Buchungsformulare, Store-Locators), die als AEM-Komponenten in Ihrem GitHub-Repository verwaltet werden.
- Zentrale Markenverwaltung - Autoren und Entwickler behalten die volle Kontrolle über alle Inhalte, Kopien und Visualisierungen, die in der LLM-Plattform bereitgestellt werden. Genehmigungen werden über AEM verwaltet.
- In Staging- und Produktionsumgebung bereitstellen - Eine gesteuerte Bereitstellungs-Pipeline ermöglicht es Ihnen, das Erlebnis in einer Staging-Umgebung zu testen, bevor Sie zur Produktion weiterleiten.
- Kontrollieren der Sichtbarkeit auf Aktionsebene — Aktivieren oder deaktivieren Sie einzelne Aktionen und stellen Sie dann die App bereit, um die Änderung anzuwenden.
- Messen, was Entscheidungen: Integrierte Analyse (unterstützt von Adobe Customer Journey Analytics), Anzahl der Oberflächenaktionen, Erfolgsraten, Abbruchraten, Top-Benutzeraufforderungen und Sichtbarkeitsbewertung.
Warum LLM Apps wichtig sind
LLM-Interaktionen unterscheiden sich grundlegend von der herkömmlichen Suche. Die durchschnittliche Dauer einer LLM-Sitzung ist viermal so lang wie bei einer herkömmlichen Suchsitzung. Mehr als 40 % der Verbraucher verlassen sich bei komplexen Kaufentscheidungen auf KI-Tools. Ohne LLM Apps könnten Sie die Erwähnung gewinnen, aber den Kunden verlieren. LLM Apps stellt sicher, dass Ihre Marke nicht nur sichtbar, sondern genau in dem Moment umsetzbar ist, in dem ein Benutzer bereit ist, eine Entscheidung zu treffen.
Wichtige Konzepte key-concepts
LLM-App
Ihr gebrandeter Assistent, mit dem Benutzer innerhalb von ChatGPT oder anderen LLM-Plattformen interagieren. Es fasst alle Aktionen zusammen und wird als eine Einheit bereitgestellt.
Aktion actions
Eine Funktion, die Ihre App bietet, z B. „Händler suchen oder Produkte durchsuchen. Die LLM-Plattform ruft eine Aktion auf, wenn eine Anfrage mit ihrer Beschreibung übereinstimmt. LLM Apps verwaltet Aktionsmetadaten, und das GitHub-Repository speichert den Handler-Code.
Aktions-Handler
Die Server-seitige Funktion, die ausgeführt wird, wenn die LLM-Plattform eine Aktion aufruft. Verwenden Sie den -Handler, um Eingaben zu validieren, Ihre APIs aufzurufen und Text sowie strukturierte Daten zurückzugeben.
Widget widgets-eds
Die visuelle Antwort, die mit der Antwort des LLM angezeigt wird, z. B. eine Karte, ein Karussell oder eine Tabelle. Generierte Widgets sind Blöcke in einem Edge Delivery Services-Repository (EDS). Mit der von Adobe verwalteten Infrastruktur bereitet Adobe das Repository für Sie vor und hostet es. Alternativ können Sie Ihr eigenes Repository verbinden.
MCP-Server
Der Endpunkt, der nach der Bereitstellung verfügbar gemacht wird. Eine unterstützte LLM-Plattform stellt eine Verbindung zu diesem Endpunkt her, um Ihre Aktionen zu ermitteln und aufzurufen.
Funktionsweise
Sie definieren die Funktionen Ihrer Marke in LLM Apps. Die Plattform stellt diese Funktionen als Aktionen zur Verfügung, und ein KI-Assistent verwendet die Aktionen, um Kundenanfragen im Gespräch zu beantworten.
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│ Your brand │ │ LLM Apps │ │ AI assistant │
│ │ │ │ │ │
│ What you offer │ ───▶ │ Turns that into │ ───▶ │ Answers with your │
│ and how you help │ │ something AI │ │ brand, live │
│ customers today │ │ can act on │ │ inside the chat │
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Technische Details dazu, was erstellt werden soll und wie die Komponenten zusammenarbeiten, finden Sie unter Wie eine App verkabelt ist.
Erste Schritte choose-your-journey
Das Erstellen einer App und das Erstellen ihrer Aktionen sind separate Schritte:
- Richten Sie die Infrastruktur . Verwenden Sie die von Adobe verwaltete Infrastruktur für eine schnelle Einrichtung oder verwenden Sie Ihre eigenen GitHub-Repositorys.
- Erstellen Sie Ihre Aktionen. Lassen Sie die Plattform Ihre Website analysieren und Aktionen generieren oder erstellen Sie sie selbst.
- Bereitstellen und Testen der App. Überprüfen Sie die generierte Arbeit, stellen Sie sie in einer unterstützten LLM-Plattform bereit und testen Sie sie.
Die automatische Generierung bietet einen Ausgangspunkt mit dem Beispielverhalten. Bevor Sie die App für Kunden verfügbar machen, Sie Ihre Handler mit Ihren Systemen und Sie die Widgets .
Informationen zum Erstellen von Berichten über Ihre App in Ihrem eigenen Adobe Analytics oder Customer Journey Analytics finden Sie unter Einrichten von Adobe Analytics und Customer Journey Analytics.