Erstellen von Segmentdefinitionen build-segments

Streaming-Segmentierung

Die Profilliste für die Zielgruppe wird in Echtzeit auf dem neuesten Stand gehalten, während neue Daten in das System fließen.

Die Streaming-Segmentierung ist ein fortlaufender Datenauswahlprozess, der Ihre Zielgruppen infolge von Benutzeraktivität aktualisiert. Nachdem eine Segmentdefinition erstellt und die daraus resultierende Zielgruppe gespeichert wurde, wird die Segmentdefinition auf Daten angewendet, die in Journey Optimizer eingehen. Das bedeutet, dass bei sich ändernden Profildaten Personen zur Zielgruppe hinzugefügt oder daraus entfernt werden, sodass Ihre Zielgruppe immer relevant ist. Weitere Informationen hierzu finden sich in der Dokumentation zu Adobe Experience Platform.

note important
IMPORTANT
Seit dem 1. November 2024 unterstützt die Streaming-Segmentierung die Verwendung von Versand- und Öffnungsereignissen aus Tracking- und Feedback-Datensätzen aus Journey Optimizer nicht mehr.
Diese Änderung gilt für alle Kunden-Sandboxes und Organisationen. Nur Versand- und Öffnungsereignisse sind betroffen: Klicks und andere Tracking-Ereignisse bleiben für die Streaming-Segmentierung verfügbar. Diese Änderung gilt nur für die Streaming-Segmentierung. Versand- und Öffnungsereignisse können weiterhin in Batch-Segmenten verwendet werden. Sie werden jedoch auf Batch-Weise ausgewertet, wenn sie in einem Streaming-Segment enthalten sind. Darüber hinaus sind von dieser Änderung auch Ausschlussereignisse und Bounce-/Verzögerungsereignisse betroffen, die aus Sendeereignissen resultieren. Die Tracking-Datenerfassung ist nicht betroffen. Versand- und Öffnungsereignisse werden weiterhin wie gewohnt erfasst. Reaktionsereignisse in Journeys sind von dieser Änderung nicht betroffen.

Batch-Segmentierung

Die Profilliste für die Zielgruppe wird alle 24 Stunden ausgewertet.

Die Batch-Segmentierung verarbeitet alle Profildaten gleichzeitig über Segmentdefinitionen und erstellt eine Momentaufnahme der Zielgruppe, die gespeichert und zur Verwendung exportiert werden kann. Im Gegensatz zur Streaming-Segmentierung wird die Zielgruppenliste bei der Batch-Segmentierung nicht kontinuierlich in Echtzeit aktualisiert. Neue Daten, die nach dem Batch-Prozess eingehen, werden erst beim nächsten Batch-Prozess in der Zielgruppe angezeigt. Bei dem Versuch, eine sofortige Aktualisierung zu erzwingen, wird der tägliche Zyklus nicht überschrieben. Für sofortige, inkrementelle Aktualisierungen sollten Sie die Verwendung von Streaming- oder On-Demand-Segmentierungsoptionen in Betracht ziehen.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Segmentierungs-Service von Adobe Experience Platform.

Edge-Segmentierung

Bei der Edge-Segmentierung werden Segmente in Adobe Experience Platform sofort am Edge ausgewertet, was Anwendungsfälle mit Personalisierung auf derselben Seite und auf der nächsten Seite ermöglicht. Derzeit können nur ausgewählte Abfragetypen mithilfe der Edge-Segmentierung ausgewertet werden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Segmentierungs-Service von Adobe Experience Platform.

AI Knowledge Reference

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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

• TL;DR: This page explains how to build a segment definition from attributes and events to create an audience, choose its streaming, batch, or edge evaluation method, and evaluate audiences on demand for targeting in Journey Optimizer.

Intents:

• Create an audience with the Build rule method from the Audiences menu
• Use attributes and events (and components from existing audiences) as building blocks of a segment definition
• Choose the streaming, batch, or edge evaluation method for the audience
• Run on-demand (flexible) evaluation of selected audiences before targeting them
• Understand backfilling timing after an audience is first defined

Glossary:

• Segment definition: A new audience definition created with Adobe Experience Platform Segmentation Service using the Build rule method (product-specific)
• Build rule: The audience creation method selected from Create audience that opens the segment definition screen (product-specific)
• Attributes: Building block representing profile characteristics used to define an audience (product-specific)
• Events: Building block representing profile actions used to define an audience (product-specific)
• Streaming segmentation: Evaluation method where the audience profile list is kept up to date in real time as new data flows in (product-specific)
• Batch segmentation: Evaluation method where the audience profile list is evaluated every 24 hours as a snapshot (product-specific)
• Edge segmentation: Evaluation method that evaluates segments instantaneously on the edge for same-page and next-page personalization (product-specific)
• Flexible audience evaluation: The Audience Portal ability to run a segmentation job on demand for selected audiences (product-specific)

Guardrails:

• The frequencyMap attribute is not supported for use in segment definitions and cannot be used as part of audience segmentation criteria; for frequency-based targeting, consider frequency capping rules under business rules.
• As of November 1st, 2024, streaming segmentation no longer supports the use of send and open events from Journey Optimizer tracking and feedback datasets; this applies to all customer sandboxes and organizations.
• Send and open events can still be used in batch segments, but if included in a streaming segment they are evaluated in a batch manner; clicks and other tracking events remain available for streaming segmentation.
• Edge segmentation can currently evaluate only select query types.
• Batch segmentation is evaluated every 24 hours; attempts to force an immediate update do not override the daily cycle.
• After an audience is first defined, backfilling the audience from prior data can take up to 24 hours.
• Flexible audience evaluation lets you evaluate up to 20 audiences at a time, and ineligible audiences are automatically excluded.

Terminology:

• Canonical name: Segment definition — Acronym: n/a — variants: audience definition, segment
• Synonyms: “Build rule” = “Create a rule”
• Do not confuse: “Streaming segmentation” (real-time updates) ≠ “Batch segmentation” (evaluated every 24 hours) ≠ “Edge segmentation” (instantaneous on the edge)
• Do not confuse: “Attributes” (profile characteristics) ≠ “Events” (profile actions)

FAQ:

• Q: How do I start creating a segment definition? — From the Audiences menu, click Create audience and select Build rule.
• Q: Can I use the frequencyMap attribute in a segment definition? — No; it is not supported and cannot be used as segmentation criteria. Consider frequency capping rules under business rules instead.
• Q: Can I still use send and open events in streaming segmentation? — No; as of November 1st, 2024, streaming segmentation no longer supports send and open events from Journey Optimizer tracking and feedback datasets, though they remain usable in batch segments.
• Q: How long does backfilling take? — Backfilling the audience from prior data can take up to 24 hours after the audience is first defined.
• Q: How many audiences can I evaluate on demand at once? — You can evaluate up to 20 audiences at a time with flexible audience evaluation, and ineligible audiences are automatically excluded.