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Standard-Leitplanken für Real-Time Customer Data Platform B2B edition
Mit Real-Time Customer Data Platform B2B edition können Sie personalisierte kanalübergreifende Erlebnisse bereitstellen, die auf verhaltensbezogenen Insights und Kundenattributen in Form von Echtzeit-Kundenprofilen und Account-Profilen basieren. Um diesen neuen Ansatz bei Profilen zu unterstützen, verwendet Experience Platform ein stark denormalisiertes Hybrid-Datenmodell, das sich vom herkömmlichen relationalen Datenmodell unterscheidet.
Dieses Dokument enthält standardmäßige Verwendungs- und Ratenbeschränkungen, die Ihnen helfen, Ihre Daten für eine optimale System-Performance zu modellieren. Bei der Überprüfung der folgenden Leitplanken wird davon ausgegangen, dass Sie die Daten korrekt modelliert haben. Wenden Sie sich bei Fragen zum Modellieren Ihrer Daten an Ihren Kundenbetreuer.
Arten von Beschränkungen
In diesem Dokument gibt es zwei Arten von Standardbeschränkungen:
Datenmodellbeschränkungen
Die folgenden Leitplanken bieten empfohlene Beschränkungen bei der Modellierung von Echtzeit-Kundenprofildaten. Weitere Informationen zu primären Entitäten und Dimensionsentitäten finden Sie im Abschnitt zu Entitätstypen in der Anlage.
Leitplanken für primäre Entitäten
Hinweis: Aufgrund der Beschaffenheit des denormalisierten Hybrid-Datenmodells von Experience Platform überschreiten die meisten Kunden diese Grenze nicht. Wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, wenn Sie Fragen zur Datenmodellierung haben oder mehr über benutzerdefinierte Limits erfahren möchten.
Leitplanken für Dimensionsentitäten
Datengrößenbeschränkungen
Die folgenden Leitplanken beziehen sich auf die Datengröße und bieten empfohlene Grenzwerte für Daten, die wie vorgesehen aufgenommen, gespeichert und abgefragt werden können. Weitere Informationen zu primären Entitäten und Dimensionsentitäten finden Sie im Abschnitt zu Entitätstypen in der Anlage.
Leitplanken für primäre Entitäten
Leitplanken für Dimensionsentitäten
Leitplanken für die Segmentierung
Die in diesem Abschnitt beschriebenen Leitplanken beziehen sich auf die Anzahl und Art der Zielgruppen, die ein Unternehmen in Experience Platform erstellen kann, sowie auf die Zuordnung und Aktivierung von Zielgruppen zu Zielen.
Nächste Schritte
Die in diesem Dokument beschriebenen Einschränkungen stellen die von Real-Time Customer Data Platform B2B edition aktivierten Änderungen dar. Um eine vollständige Liste der standardmäßigen Beschränkungen für Real-Time CDP B2B edition zu erhalten, kombinieren Sie diese Beschränkungen mit den allgemeinen Beschränkungen für Adobe Experience Platform die in der Dokumentation zu Leitplanken für Echtzeit-Kundenprofildaten beschrieben.
Anhang
Dieser Abschnitt enthält zusätzliche Details zu den Limits in diesem Dokument.
Entitätstypen
Das Profile besteht aus zwei Kernentitätstypen: primäre Entitäten und Dimensionsentitäten.
Primäre Entität
Eine primäre Entität oder Profilentität führt Daten zu einer „Single Source of Truth“ für einen Kontakt zusammen. Diese einheitlichen Daten werden mithilfe einer so genannten „einheitlichen Ansicht“ dargestellt. Eine einheitliche Ansicht aggregiert die Felder aller Schemata, die dieselbe Klasse implementieren, in ein einziges einheitliches Schema. Das einheitliche Schema für Real-Time Customer Profile ist ein denormalisiertes Hybrid-Datenmodell, das als Container für alle Profilattribute und Verhaltensereignisse fungiert.
Zeitunabhängige Attribute, auch „Datensatzdaten “genannt, werden mithilfe von XDM Individual Profile modelliert, während die auch als „Ereignisdaten“ bezeichneten Zeitreihendaten mit XDM ExperienceEvent modelliert werden. Wenn Datensatz- und Zeitreihendaten in Adobe Experience Platform aufgenommen werden, dient dies als Trigger für Real-Time Customer Profile, um mit der Aufnahme von Daten zu beginnen, die für diese Verwendung aktiviert wurden. Je mehr Interaktionen und Details erfasst werden, desto zuverlässiger werden die einzelnen Profile.
Dimension-Entität
Während der Profildatenspeicher, in dem Profildaten verwaltet werden, kein relativer Speicher ist, ermöglicht das Profil die Integration mit kleinen Dimensionsentitäten, um Zielgruppen auf vereinfachte und intuitive Weise zu erstellen. Diese Integration wird als Segmentierung mehrerer Entitäten“.
Ihr Unternehmen kann auch XDM-Klassen definieren, um abgesehen von Einzelpersonen auch andere Dinge zu beschreiben, z. B. Geschäfte, Produkte oder Eigenschaften. Diese nicht XDM Individual Profile Schemata werden als „Dimensionsentitäten“ (auch als „Lookup-Entitäten“ bezeichnet) bezeichnet und enthalten keine Zeitreihendaten. Schemata, die Dimensionsentitäten darstellen, werden durch die Verwendung von Schemabeziehungen) mit Profilentitäten.
Dimensionsentitäten stellen Suchdaten bereit, die Segmentdefinitionen mit mehreren Entitäten unterstützen und vereinfachen. Sie müssen klein genug sein, damit die Segmentierungsmaschine den gesamten Datensatz in den Speicher laden kann, um eine optimale Verarbeitung zu gewährleisten (schnelle Punktsuche).
