Erste Schritte in Customer AI
Die Anleitungen für Customer AI setzen ein grundlegendes Verständnis der verschiedenen Platform-Dienste voraus, die an der Verwendung von Customer AI beteiligt sind. Bevor Sie beginnen, lesen Sie bitte folgende Dokumente:
- Übersicht über das Experience-Datenmodell (XDM)-System: XDM ist das grundlegende Framework, das Folgendes ermöglicht: Adobe Experience Cloud, unterstützt von Experience Platform, um genau zum richtigen Zeitpunkt die richtige Nachricht an die richtige Person auf dem richtigen Kanal zu senden. Das XDM-System ist die Methode, auf der Experience Platform basiert. Es stellt Experience-Datenmodell-Schemata zur Verwendung durch Platform-Dienste bereit.
- Grundlagen der Schemakomposition: Dieses Dokument bietet eine Einführung in Experience-Datenmodell (XDM)-Schemas und die Bausteine, Grundsätze und Best Practices zum Erstellen von Schemas, die in verwendet werden sollen Adobe Experience Platform.
- Erstellen von Schemata: In diesem Tutorial werden die Schritte zum Erstellen eines Schemas mit dem Schema Editor in Experience Platform beschrieben.
- Übersicht über das Echtzeit-Kundenprofil: Erstellt auf Adobe Experience Platform, Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP) hilft Unternehmen dabei, bekannte und unbekannte Daten zusammenzuführen, um Kundenprofile durch intelligente Entscheidungen auf der gesamten Journey zu aktivieren. Real-Time CDP kombiniert mehrere Unternehmensdatenquellen, um in Echtzeit einheitliche Profile zu erstellen, die über alle Kanäle und Geräte hinweg personalisierte Kundenerlebnisse bieten.
- Übersicht über den Segmentierungsdienst: Bei der Segmentierung handelt es sich um den Prozess der Definition spezifischer Attribute oder Verhaltensweisen, die von einer Untergruppe von Profilen aus Ihrem Profilspeicher gemeinsam genutzt werden, um eine vermarktbare Gruppe von Personen aus Ihrem Kundenstamm zu unterscheiden. In einer E-Mail-Kampagne mit dem Namen „Haben Sie vergessen, Schuhe zu kaufen?“ wollen Sie möglicherweise eine Zielgruppe aller Anwender auswählen, die in den letzten 30 Tagen nach Laufschuhen gesucht haben, den Kauf jedoch nicht abgeschlossen haben. Mithilfe unterschiedlicher Segmente können Sie sich auf verschiedene Zielgruppen konzentrieren und so für ein besser angepasstes Marketing-Erlebnis sorgen.
- Benutzerhandbuch zu Segment Builder: Platform ermöglicht Ihnen das einfache Erstellen und Aufrufen von Segmenten sowie eine Verwendung verschiedener Bausteine zur weiteren Charakterisierung Ihrer Segmente.
Herunterladen von Customer AI-Werten
Das Herunterladen von Customer AI-Werten erfolgt über eine Kombination von API-Aufrufen. Um Platform-APIs aufrufen zu können, müssen Sie zunächst das Authentifizierungs-Tutorial abschließen. Im Rahmen des Authentifizierungs-Tutorials werden die Werte für die einzelnen erforderlichen Kopfzeilen in allen Experience Platform-API-Aufrufen bereitgestellt, wie unten dargestellt:
- Authorization: Bearer
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key:
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Alle Ressourcen in Experience Platform sind auf bestimmte virtuelle Sandboxes beschränkt. Bei allen Anfragen an Platform-APIs ist eine Kopfzeile erforderlich, die den Namen der Sandbox angibt, in der der Vorgang ausgeführt werden soll:
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
Lesen von Beispiel-API-Aufrufen
In diesem Handbuch wird anhand von Beispielen für API-Aufrufe die korrekte Formatierung von Anfragen aufgezeigt. Dazu gehören Pfade, erforderliche Kopfzeilen und ordnungsgemäß formatierte Anfrage-Payloads. Außerdem wird ein Beispiel für eine von der API im JSON-Format zurückgegebene Antwort bereitgestellt. Informationen zu den Konventionen, die in der Dokumentation für Beispiel-API-Aufrufe verwendet werden, finden Sie im Abschnitt zum Lesen von Beispiel-API-Aufrufen im Handbuch zur Fehlerbehebung für Experience Platform.
Nächste Schritte
Nachdem Sie die im obigen Dokument beschriebenen Schritte ausgeführt haben, besuchen Sie die Eingabe und Ausgabe Dokumentation. In diesem Dokument erhalten Sie einen kurzen Überblick darüber, welche Datentypen in Customer AI verwendet und erstellt werden.