Das Real-time Customer Data Platform Insights-Datenmodell für die B2C Edition stellt die Datenmodelle und SQL bereit, die die Einblicke für verschiedene Profil-, Ziel- und Segmentierungswidgets nutzen. Sie können diese SQL-Abfragevorlagen anpassen, um Real-Time CDP-Berichte für Ihre Marketing- und KPI-Anwendungsfälle (Key Performance Indicators) zu erstellen. Diese Insights können dann als benutzerdefinierte Widgets für benutzerdefinierte Dashboards verwendet werden. Informationen zum Erstellen eines Berichtseinblicks-Datenmodells mit Berichtseinblicken über Query Service für die Verwendung mit beschleunigten Speicherdaten und benutzerdefinierten Dashboards finden Sie in der Dokumentation zu Query Accelerated Store Reporting Insights🔗 .
NOTE
Der Begriff "Segment"wurde in allen Adobe Experience Platform-Systemen auf "Zielgruppe"aktualisiert. Einige Verweise auf Segmente werden weiterhin für Dateipfade und Datensatzbenennungskonventionen verwendet.
Voraussetzungen
Dieses Handbuch setzt ein Verständnis der benutzerdefinierten Dashboards-Funktion voraus. Lesen Sie die Dokumentation , bevor Sie mit diesem Handbuch fortfahren.
Real-Time CDP Insight-Berichte und Anwendungsfälle
Real-Time CDP Reporting bietet Einblicke in Ihre Profildaten und ihre Beziehung zu Zielgruppen und Zielen. Verschiedene Sternschema-Modelle wurden entwickelt, um eine Vielzahl gängiger Marketing-Anwendungsfälle zu beantworten. Jedes Datenmodell kann mehrere Anwendungsfälle unterstützen.
IMPORTANT
Die für die Real-Time CDP-Berichterstellung verwendeten Daten sind für eine bestimmte Zusammenführungsrichtlinie und aus der letzten täglichen Momentaufnahme korrekt.
Profilmodell profile-model
Das Profilmodell besteht aus drei Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile
adwh_dim_merge_policies
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Anwendungsfall für die Profilanzahl profile-count
Die für das Widget Profilanzahl verwendete Logik gibt die Gesamtzahl der zusammengeführten Profile im Profilspeicher zum Zeitpunkt der Momentaufnahme zurück. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Widget Profilanzahl .
Die SQL, die das Widget Profilanzahl generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Anwendungsfall für einzelne Identitätsprofile single-identity-profiles
Die für das Widget Einzelne Identitätsprofile verwendete Logik liefert die Anzahl der Profile Ihres Unternehmens, die nur über einen ID-Typ verfügen, der ihre Identität erstellt. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Widget Einzelne Identitätsprofile .
Die SQL, die das Widget Single identity profiles generiert, wird im unten stehenden ausblendbaren Abschnitt angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_Single_Identity_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Namespace-Modell namespace-model
Das Namespace-Modell besteht aus den folgenden Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_namespaces
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Profile nach Identitätsanwendungsfall profiles-by-identity
Das Widget Profile nach Identität zeigt die Aufschlüsselung der Identitäten für alle zusammengeführten Profile in Ihrem Profilspeicher an. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Widget Profile nach Identität .
Die SQL, die das Widget Profile nach Identität generiert, wird im unten stehenden ausblendbaren Abschnitt angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Einzelne Identitätsprofile nach Identitätsanwendungsfall single-identity-profiles-by-identity
Die Logik, die für das Widget Einzelne Identitätsprofile nach Identität verwendet wird, zeigt die Gesamtanzahl der Profile, die mit nur einer eindeutigen Kennung identifiziert werden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Einzelne Identitätsprofile nach Identitäts-Widget .
Die SQL, die das Widget Einzelne Identitätsprofile nach Identität generiert, wird im unten stehenden ausblendbaren Abschnitt angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_Single_Identity_profiles) count_of_Single_Identity_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description;
Zielgruppenmodell audience-model
Das Zielgruppenmodell besteht aus den folgenden Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Anwendungsfall: Zielgruppengröße audience-size
Die für das Widget Zielgruppengröße verwendete Logik gibt die Gesamtzahl der zusammengeführten Profile innerhalb der ausgewählten Zielgruppe zum Zeitpunkt der letzten Momentaufnahme zurück. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Widget Zielgruppengröße .
Die SQL, die das Widget Zielgruppengröße generiert, wird im unten stehenden ausblendbaren Abschnitt angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT
sum(
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.count_of_profiles
) count_of_profiles
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments.segment_id
WHERE
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = -1323307941
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.merge_policy_id = 1914917902
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.date_key = '2024-01-12';
Anwendungsfall zur Änderung der Zielgruppengröße audience-size-change-trend
Die Logik, die für das Widget Trend zur Änderung der Zielgruppengröße verwendet wird, liefert eine Kantengrafik, die den Unterschied zwischen der Gesamtanzahl der Profile veranschaulicht, die sich für eine bestimmte Zielgruppe zwischen den letzten täglichen Momentaufnahmen qualifizieren. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Widget Trend zur Änderung der Zielgruppengröße .
Die SQL, die das Widget Trend zur Änderung der Zielgruppengröße generiert, wird im unten stehenden ausblendbaren Abschnitt angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT date_key,
Profiles_added
FROM
(SELECT rn_num,
date_key,
(count_of_profiles-lag(count_of_profiles, 1, 0) over(
ORDER BY date_key))Profiles_added
FROM
(SELECT date_key,
sum(x.count_of_profiles)count_of_profiles,
row_number() OVER (
ORDER BY date_key) rn_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines x
INNER JOIN
(SELECT MAX(process_date) last_process_date,
merge_policy_id
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
AND process_status = 'SUCCESSFUL'
GROUP BY merge_policy_id) y ON x.merge_policy_id = y.merge_policy_id
WHERE segment_id = 1333234510
AND x.date_key >= dateadd(DAY, -30 -1, y.last_process_date)
GROUP BY x.date_key) a)b
WHERE rn_num > 1;
Anwendungsfall für die am häufigsten verwendeten Ziele most-used-destinations
Die im Widget Bevorzugte Ziele verwendete Logik listet die am häufigsten verwendeten Ziele Ihrer Organisation entsprechend der Anzahl der ihnen zugeordneten Zielgruppen auf. Dieses Ranking bietet Einblicke, welche Ziele verwendet werden, und zeigt möglicherweise auch diejenigen, die möglicherweise nicht genutzt werden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Widget Am häufigsten verwendete Ziele .
Die SQL, die das Widget Bevorzugte Ziele generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
count(DISTINCT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.segment_id) segment_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.destination_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name IS NOT NULL
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id
ORDER BY segment_count DESC
LIMIT 20;
Anwendungsfall für kürzlich aktivierte Zielgruppen recently-activated-audiences
Die Logik für das Widget Zuletzt aktivierte Zielgruppen enthält eine Liste der Zielgruppen, die zuletzt einem Ziel zugeordnet wurden. Diese Liste enthält eine Momentaufnahme der Zielgruppen und Ziele, die aktiv im System verwendet werden, und kann bei der Fehlerbehebung bei fehlerhaften Zuordnungen helfen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Widget Zuletzt aktivierte Zielgruppen .
Die SQL, die das Widget Zuletzt aktivierte Zielgruppen generiert, wird im unten stehenden ausblendbaren Abschnitt angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT
segment_name,
segment,
destination_name,
a.create_time create_time
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id = c.destination_id
ORDER BY
create_time DESC,
segment
LIMIT
20;
Das Modell namespace-audience besteht aus den folgenden Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_dim_namespaces
adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Profile nach Identität für einen Zielgruppen-Anwendungsfall audience-profiles-by-identity
Die im Widget Profile nach Identität verwendete Logik bietet eine Aufschlüsselung der Identitäten über alle zusammengeführten Profile in Ihrem Profilspeicher für eine bestimmte Zielgruppe hinweg. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Widget Profile nach Identität .
Die SQL, die das Widget Profile nach Identität generiert, wird im unten stehenden ausblendbaren Abschnitt angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Überlagern eines Namespace-Modells
Das Überschneidungs-Namespace-Modell besteht aus den folgenden Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
adwh_dim_merge_policies
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Die im Widget Identitätsüberschneidung verwendete Logik zeigt die Überschneidung von Profilen in Ihrem Profilspeicher an, die die beiden ausgewählten Identitäten enthalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Identitätsüberschneidung des Widgets Profile Dashboard-Dokumentation .
Die SQL, die das Widget Identitätsüberschneidung generiert, wird im unten stehenden ausblendbaren Abschnitt angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
coalesce(Sum(overlap_count), 0) overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('avid',
'crmid')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'avid'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid' )a;
Namespace nach Zielgruppenmodell überlagern overlap-namespace-by-audience-model
Der Überschneidungs-Namespace nach Zielgruppenmodell besteht aus den folgenden Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Die im Widget Zielgruppen Dashboard Identitätsüberschneidung verwendete Logik zeigt die Überschneidung von Profilen, die die beiden ausgewählten Identitäten für eine bestimmte Zielgruppe enthalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Identitätsüberschneidung des Widgets Zielgruppen Dashboard-Dokumentation .
Die SQL, die das Widget Identitätsüberschneidung generiert, wird im unten stehenden ausblendbaren Abschnitt angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
Sum(overlap_count) Overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('crmid',
'email')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'email'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10' ) a;
