Das Real-Time Customer Data Platform Insights-Datenmodell für B2C Edition stellt die Datenmodelle und SQL zur Verfügung, die die Insights für verschiedene Profil-, Ziel- und Segmentierungs-Widgets ermöglichen. Sie können diese SQL-Abfragevorlagen anpassen, um Real-Time CDP-Berichte für Ihre Marketing- und KPI-Anwendungsfälle zu erstellen. Diese Insights können dann als benutzerdefinierte Widgets für benutzerdefinierte Dashboards verwendet werden. Siehe die Dokumentation zu Reporting-Insights des abfragebeschleunigten Speichers , um zu erfahren wie man ein Reporting-Insights-Datenmodell über den Abfrage-Service zur Verwendung mit beschleunigten Speicherdaten und benutzerdefinierten Dashboards erstellt.
NOTE
Der Begriff „Segment“ wurde in allen Adobe Experience Platform-Systemen in „Zielgruppe“ geändert. Einige Verweise auf Segmente bleiben für Dateipfade und Konventionen zur Benennung von Datensätzen in Verwendung.
Real-Time CDP insight-Berichte und -Anwendungsfälle
Die Real-Time CDP-Berichterstellung bietet Einblicke in Ihre Profildaten und deren Beziehung zu Audiences und Zielen. Verschiedene Star-Schemamodelle wurden entwickelt, um eine Vielzahl gängiger Marketing-Anwendungsfälle zu beantworten, und jedes Datenmodell kann mehrere Anwendungsfälle unterstützen.
IMPORTANT
Die für Real-Time CDP-Berichte verwendeten Daten sind für eine ausgewählte Zusammenführungsrichtlinie und für den letzten täglichen Schnappschuss korrekt.
Profilmodell profile-model
Das Profilmodell besteht aus drei Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile
adwh_dim_merge_policies
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Anwendungsfall für die Profilanzahl profile-count
Die für das Profile count-Widget verwendete Logik gibt die Gesamtzahl der zusammengeführten Profile im Profilspeicher zum Zeitpunkt des Schnappschusses zurück. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Profile count Widgets .
Der SQL-Code, der das Profile count-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Die für das Single identity profiles-Widget verwendete Logik gibt die Anzahl der Profile Ihres Unternehmens an, die nur über einen einzigen ID-Typ verfügen, mit dem ihre Identität erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Single identity profiles Widgets .
Der SQL-Code, der das Single identity profiles-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_Single_Identity_profiles) CNT
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;
Namespace-Modell namespace-model
Das Namespace-Modell besteht aus den folgenden Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_namespaces
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Profile nach Identitäts-Anwendungsfall profiles-by-identity
Das Widget Profiles by identity zeigt die Aufschlüsselung der Identitäten für alle zusammengeführten Profile in Ihrem Profilspeicher an. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Profiles by identity Widgets .
Der SQL-Code, der das Profiles by identity-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Einzelne Identitätsprofile nach Identitäts-Anwendungsfall single-identity-profiles-by-identity
Die für das Single identity profiles by identity-Widget verwendete Logik veranschaulicht die Gesamtzahl der Profile, die mit nur einer eindeutigen Kennung identifiziert werden. Weitere Informationen dazu finden in der Dokumentation Identitäts-Widgets Einzelne Identitätsprofile .
Der SQL-Code, der das Single identity profiles by identity-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_Single_Identity_profiles) count_of_Single_Identity_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description;
Zielgruppenmodell audience-model
Das Zielgruppenmodell besteht aus den folgenden Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_fact_profile_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Anwendungsfall für die Zielgruppengröße audience-size
Die für das Audience size-Widget verwendete Logik gibt die Gesamtzahl der zusammengeführten Profile innerhalb der ausgewählten Zielgruppe zum Zeitpunkt des letzten Schnappschusses zurück. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Audience size Widgets .
Der SQL-Code, der das Audience size-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT
sum(
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.count_of_profiles
) count_of_profiles
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments.segment_id
WHERE
qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = -1323307941
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.merge_policy_id = 1914917902
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.date_key = '2024-01-12';
Anwendungsfall: Trend zur Änderung der Zielgruppengröße audience-size-change-trend
Die für das Audience size change trend-Widget verwendete Logik bietet eine Kantengraph-Illustration der Differenz der Gesamtzahl der Profile, die sich zwischen den letzten täglichen Momentaufnahmen für eine bestimmte Zielgruppe qualifiziert haben. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Audience size change trend Widgets .
Der SQL-Code, der das Audience size change trend-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT date_key,
Profiles_added
FROM
(SELECT rn_num,
date_key,
(count_of_profiles-lag(count_of_profiles, 1, 0) over(
ORDER BY date_key))Profiles_added
FROM
(SELECT date_key,
sum(x.count_of_profiles)count_of_profiles,
row_number() OVER (
ORDER BY date_key) rn_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines x
INNER JOIN
(SELECT MAX(process_date) last_process_date,
merge_policy_id
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
AND process_status = 'SUCCESSFUL'
GROUP BY merge_policy_id) y ON x.merge_policy_id = y.merge_policy_id
WHERE segment_id = 1333234510
AND x.date_key >= dateadd(DAY, -30 -1, y.last_process_date)
GROUP BY x.date_key) a)b
WHERE rn_num > 1;
Anwendungsfall für die am häufigsten verwendeten Ziele most-used-destinations
Die im Most used destinations-Widget verwendete Logik listet die am häufigsten verwendeten Ziele Ihres Unternehmens entsprechend der Anzahl der ihnen zugeordneten Zielgruppen auf. Diese Rangfolge bietet insight, in der Ziele verwendet werden, und zeigt gleichzeitig diejenigen an, die möglicherweise nicht ausreichend genutzt werden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Most used destinations Widget "".
Der SQL-Code, der das Most used destinations-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
count(DISTINCT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.segment_id) segment_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.destination_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name IS NOT NULL
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id
ORDER BY segment_count DESC
LIMIT 20;
Anwendungsfall für kürzlich aktivierte Zielgruppen recently-activated-audiences
Die Logik für das Recently activated audiences-Widget bietet eine Liste der Zielgruppen, die einem Ziel zuletzt zugeordnet wurden. Diese Liste enthält eine Momentaufnahme der Zielgruppen und Ziele, die aktiv im System verwendet werden, und kann bei der Fehlerbehebung bei fehlerhaften Zuordnungen hilfreich sein. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Recently activated audiences Widgets .
Der SQL-Code, der das Recently activated audiences-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT
segment_name,
segment,
destination_name,
a.create_time create_time
FROM
qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id = c.destination_id
ORDER BY
create_time DESC,
segment
LIMIT
20;
Das Namespace-Zielgruppen-Modell besteht aus den folgenden Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_dim_namespaces
adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Profile nach Identität für einen Anwendungsfall mit einer Audience audience-profiles-by-identity
Die im Profiles by identity-Widget verwendete Logik bietet eine Aufschlüsselung der Identitäten über alle zusammengeführten Profile in Ihrem Profilspeicher für eine bestimmte Zielgruppe hinweg. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Profiles by identity Widgets .
Der SQL-Code, der das Profiles by identity-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
ORDER BY count_of_profiles DESC;
Überlappendes Namespace-Modell
Das Überschneidungs-Namespace-Modell besteht aus den folgenden Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
adwh_dim_merge_policies
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Anwendungsfall für Identitätsüberschneidung (Profile) profiles-identity-overlap
Die im Identity overlap-Widget verwendete Logik zeigt die Überschneidung von Profilen in Ihrem Profilspeicher“ an die die beiden ausgewählten Identitäten enthalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Identity overlap-Widget der Dokumentation zum Profiles-Dashboard.
Der SQL-Code, der das Identity overlap-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
coalesce(Sum(overlap_count), 0) overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('avid',
'crmid')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'avid'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid' )a;
Überschneidung des Namespace nach Zielgruppenmodell overlap-namespace-by-audience-model
Der Überschneidungs-Namespace nach Zielgruppenmodell besteht aus den folgenden Datensätzen:
adwh_dim_date
adwh_dim_overlap_namespaces
adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
adwh_dim_merge_policies
adwh_dim_segments
adwh_dim_br_segment_destinations
adwh_dim_destination
adwh_dim_destination_platform
Die folgende Abbildung enthält die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.
Anwendungsfall für Identitätsüberschneidung (Zielgruppen) audiences-identity-overlap
Die im Widget Audiences des Identity overlap-Dashboards verwendete Logik veranschaulicht die Überschneidung von Profilen, die die beiden ausgewählten Identitäten für eine bestimmte Zielgruppe enthalten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Identity overlap-Widget der Dokumentation zum Audiences-Dashboard.
Der SQL-Code, der das Identity overlap-Widget generiert, wird im ausblendbaren Abschnitt unten angezeigt.
SQL-Abfrage
code language-sql
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
Sum(overlap_col2) overlap_col2,
Sum(overlap_count) Overlap_count
FROM
(SELECT 0 overlap_col1,
0 overlap_col2,
Sum(count_of_profiles) Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.date_key = '2024-01-10'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.overlap_id IN
(SELECT a.overlap_id
FROM
(SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
count(*) cnt_num
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('crmid',
'email')
GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
WHERE a.cnt_num>1 )
UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
0 overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
count_of_profiles overlap_col2,
0 Overlap_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'email'
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10' ) a;
