Analysieren von Daten mit dem Kollegen-Chat
Die Informationen auf dieser Seite bieten einen Überblick über den Adobe CX Enterprise Coworker-Chat und wie er Ihnen bei der Analyse von Daten für Ihr Unternehmen helfen kann.
Der Coworker Chat ermöglicht es Teams, Adobe-Produktaufgaben mithilfe natürlicher Sprache zu automatisieren und Ideen schnell in Maßnahmen mit flexibler Planung, anpassbaren Fähigkeiten und intelligenter Ausführung zu verwandeln. Weitere allgemeine Informationen zu Kollegen finden Sie unter Übersicht über CX Enterprise Coworker.
Funktionsweise der Datenanalyse
Coworker Chat kann erweiterte Datenanalysen durchführen, die zuvor nur in Analysis Workspace möglich waren. Der Coworker Chat greift auf Daten aus Ihren Customer Journey Analytics-Datenansichten oder Adobe Analytics-Report Suites zu, sodass Sie Daten untersuchen und Antworten mit Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache erhalten können.
Der Coworker Chat erbt Berechtigungen von Customer Journey Analytics oder Adobe Analytics. Sie können nur auf die Datenansichten, Report Suites, Dimensionen, Metriken und Segmente zugreifen, die Ihnen in Analysis Workspace zur Verfügung stehen.
Wenn Sie eine Visualisierung im Coworker Chat erstellen, können Sie sie jederzeit in Analysis Workspace öffnen, um eine manuelle Kontrolle zu erhalten.
Schnelle Antworten und gründliche Arbeit
Sie können den Coworker Chat auf zwei Arten verwenden, je nachdem, wie viel Analyse Sie benötigen:
- Schnelle Antworten - Stellen Sie eine direkte, verständliche Frage und erhalten Sie eine sofortige Antwort. Business-Anwender nutzen den Coworker Chat oft auf diese Weise, und Analysten verwenden ihn auch, wenn sie eine schnelle Antwort für einen Stakeholder benötigen.
- Tief durchdachte Arbeit - Führen Sie ein ausgedehntes, mehrgängiges Gespräch mit Coworker Chat, um ein Geschäftsproblem zu untersuchen, Ursachen auszuschließen und eine Empfehlung zu erhalten. Analysten verwenden diesen Ansatz normalerweise, um Daten eingehend zu untersuchen, bevor sie eine Empfehlung abgeben.
Analysieren im Kollegen-Chat beginnen
Beginnen Sie, indem Sie beschreiben, was Sie wissen möchten, in einfacher Sprache. Der Coworker Chat plant die Analyse, fragt Ihre Datenansichten oder Report Suites ab und erstellt Visualisierungen und Zusammenfassungen.
Die folgenden Anwendungsfälle sind nach Analyse-Domain gruppiert. Jede Gruppe listet die Rollen auf, für die sie am besten geeignet ist.
Data Governance und Validierung
Am besten geeignet für: Admin, Analyst
Erstellt einen personalisierten, schrittweisen Plan für die Implementierung von Customer Journey Analytics, die Aktualisierung von Adobe Analytics oder die Einrichtung von Content Analytics, Marketing Campaign Analytics oder Streaming Media Collection auf der Edge. Die Pläne enthalten Details wie Eigentümer, Aufwandsschätzungen, Abhängigkeiten und Validierungsschritte.
Beispielaufforderung: „Helfen Sie mir, meine Implementierung von Customer Journey Analytics zu planen“
Weitere Informationen finden Sie unter Implementierung mit Coworker planen.
Wandelt Ihren Customer Journey Analytics-Implementierungsplan in eine Checkliste in Co-Worker-Projekten um, in der Ihr Team Schritte zuweisen, den Status verfolgen und Validierungs-Gates hinzufügen kann.
Weitere Informationen finden Sie unter Generieren einer Implementierungsprüfliste mit Co-Worker-Projekten.
Vergleicht Dimensionen, Metriken und Trends zwischen Ihren Adobe Analytics Report Suites und Customer Journey Analytics-Datenansichten und empfiehlt dann Fehlerbehebungen, um Ihr Upgrade zu unterstützen.
Beispielaufforderung: „Meine AA-Report Suite mit meiner CJA-Datenansicht vergleichen“
Weitere Informationen finden Sie unter Validieren von Daten mit einem Kollegen beim Upgrade von Adobe Analytics auf Customer Journey Analytics.
Überprüft Ihren Datenstrom, Ihr Schema, Ihren Datensatz, Ihre Datenansicht und Ihre Sitzungsdaten, um sicherzustellen, dass das Tracking von Streaming-Medien konfiguriert ist und die Daten korrekt erfasst werden.
Beispielaufforderung: „Wie gesund ist meine Implementierung von Streaming-Medien insgesamt?“
Weitere Informationen finden Sie unter Validieren der Implementierung von Streaming-Medien mit Coworker.
Identifiziert die Datensätze, die Ihre Customer Journey Analytics-Berichte unterstützen, prüft dann Schemata, Identitätsqualität und Feldqualität, damit Sie Probleme beheben können, bevor Sie Dashboards erstellen.
Weitere Informationen finden Sie unter Validieren von Customer Journey Analytics-Daten mit der Datenvalidierungsfertigkeit in Coworker.
Führt statistische und semantische Prüfungen für Experience Platform-Datensätze und -Felder durch, um Probleme mit der Datenqualität zu ermitteln, z. B. ungültige Werte oder Zuordnungsprobleme.
Beispielaufforderung: „Validieren des Datensatzes „Electronics Sample 1000“
Weitere Informationen finden Sie unter Validieren Ihrer Experience Platform-Daten mit Coworker.
Journey-Analyse
Am besten geeignet für: Analyst, Business-Anwender
Beantwortet Fragen in natürlicher Sprache zu Ihren Datenansichten oder Report Suites, erstellt Trichter und andere Visualisierungen und findet heraus, wo Kunden abbrechen. Sie können eine beliebige Visualisierung in Analysis Workspace zur weiteren Analyse öffnen.
Beispielaufforderung: „Anzeigen von Seitenansichten für die letzten 30 Tage“
Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit der Datenanalyse mit dem Coworker Chat.
Gehen Sie durch mehrstufige Konversionstrichter und sehen Sie sich den Abbruch in jedem Stadium an.
Beispielaufforderung: „Führen Sie mich durch den funnel-Checkout“
Weitere Informationen finden Sie unter Kenntnisse und Einschränkungen.
Zielgruppen- und Segmentanalyse
Am besten geeignet für: Analyst, Business-Anwender, Admin
Vergleichen Sie Metriken kanalübergreifend, über Zeiträume hinweg oder segmentübergreifend.
Beispielaufforderung: „Umsatz nach Kanal und Monat vergleichen“
Weitere Informationen finden Sie unter Kenntnisse und Einschränkungen.
Abfragen historischer Zeitreihendaten für Zielgruppen, Datensätze und Journey und Identifizieren, was eine Änderung verursacht hat.
Beispielaufforderung: „Entwicklung der Zielgruppengröße in den letzten 90 Tagen anzeigen“
Weitere Informationen finden Sie unter Dateneinblicke in Anwendungsfällen für den Coworker Chat.
Geschäftsergebnis
Am besten geeignet für: Analyst, Business-Anwender
Identifiziert Trends in Ihren Customer Journey Analytics- und Adobe Analytics-Daten und die Faktoren, die zu Leistungsänderungen führen, ohne manuelle Abfragen.
Beispielaufforderung: „Warum sind die Konversionen letzte Woche zurückgegangen?“
Weitere Informationen finden Sie unter Customer Journey Analytics & Coworker.
Projizieren Sie zukünftige Metrikwerte aus historischen Customer Journey Analytics- oder Adobe Analytics-Daten, z. B. ob Sie auf dem richtigen Weg sind, um ein Umsatzziel zu erreichen.
Beispielaufforderung: „Prognostizierte Sitzungen für die nächsten 30 Tage“
Weitere Informationen finden Sie unter Kenntnisse und Einschränkungen.
Erstellen Sie für die Stakeholder geeignete Leistungszusammenfassungen, Empfehlungen und Folienübersichten.
Beispielaufforderung: „Geben Sie mir eine Zusammenfassung des letzten Monats“
Weitere Informationen finden Sie unter Kenntnisse und Einschränkungen.
Wandeln Sie eine Analyse, die Sie wiederholen, in eine wiederverwendbare Fähigkeit um, die sitzungsübergreifend bestehen bleibt.
Beispielaufforderung: „Wandeln Sie diese wöchentliche Umsatzanalyse in eine wiederverwendbare Kenntnisse um“
Weitere Informationen finden Sie unter Kenntnisse und Einschränkungen.
Marketing-Messung und -Attribution
Am besten geeignet für: Analyst, Business-Anwender
Sehen Sie, wie Kampagnen, Kanäle und Web-Eigenschaften über einen bestimmten Zeitraum ausgeführt wurden.
Beispielaufforderung: „Wie haben unsere Acrobat-Web-Kampagnen im letzten Monat funktioniert?“
Weitere Informationen finden Sie unter Dateneinblicke in Anwendungsfällen für den Coworker Chat.
Weitere Informationen zu diesen Anwendungsfällen, einschließlich der von ihnen verwendeten Fähigkeiten und weiterer Beispielaufforderungen, finden Sie unter Anwendungsfälle für Dateneinblicke.
Kenntnisse und Einschränkungen
Die folgenden Kenntnisse stehen für die Analyse von Customer Journey Analytics- oder Adobe Analytics-Daten zur Verfügung.
cja, aaAbfragen von Customer Journey Analytics-Datenansichten (cja) oder Adobe Analytics Report Suites (aa) in Echtzeit:
- Abrufen von Metriken, Dimensionen, Segmenten, Datenansichten und Report Suites
- Kanäle, Zeiträume oder Segmente nebeneinander vergleichen
- Ausführen einer mehrstufigen funnel- und Fallout-Analyse
- Prognostizierte Metriken basierend auf historischen Trends
- Erstellen oder Bearbeiten von Datenansichts- oder Report Suite-Komponenten
- Daten außerhalb der Datenansichten oder Report Suites, auf die Sie Zugriff haben
- Prädiktive Modellierung über Metrikvorhersagen hinaus
cja-root-cause-analysis, aa-root-cause-analysisFinden Sie heraus, warum sich eine Metrik geändert hat, anstatt nur ihre Änderung zu melden:
- Untersuchen einer Änderung an einer bekannten Metrik über einen bekannten Zeitraum
- Aufdecken der Dimensionen und Segmente, die zur Änderung beigetragen haben
- Erkennen von Anomalien, nach denen Sie nicht gefragt haben (keine automatisierten oder Echtzeitwarnungen)
- Ursachenanalyse für Metriken außerhalb einer Datenansicht oder Report Suite, auf die Sie Zugriff haben
cja-executive-summaryZusammenfassungen Ihrer Daten für alle Beteiligten:
- Zusammenfassen der Leistung über einen bestimmten Zeitraum
- Erstellen präskriptiver Empfehlungen auf Grundlage der Daten
- Gliederungsinhalte für das Auslesen von Folien- oder Stakeholdern
- Erstellen des endgültigen Foliendecks oder der Präsentationsdatei
- Zusammenfassungen, die Datenansichten oder Report Suites umfassen, auf die Sie keinen Zugriff haben
aa-cja-validationVergleichen, Überprüfen und Abstimmung von Daten zwischen Adobe Analytics und Customer Journey Analytics:
- Metrikwerte zwischen einer Report Suite und einer Datenansicht vergleichen
- Kennzeichnen von Diskrepanzen zwischen den beiden Datenquellen
- Beheben der zugrunde liegenden Ursache einer Datendiskrepanz
- Validieren von anderen Datenquellen als Adobe Analytics und Customer Journey Analytics
cja-skill-creatorVerwandeln Sie eine Analyse, die Sie bereits durchgeführt haben, in eine wiederverwendbare Fähigkeit:
- Konvertieren einer abgeschlossenen Analyse in eine benannte, wiederverwendbare Kenntnisse
- Eine gespeicherte Kenntnis für zukünftige Chat-Sitzungen verfügbar machen
- Automatisches Freigeben einer gespeicherten Qualifikation für andere Benutzer (Qualifikationsbibliotheken auf Unternehmensebene erfordern die Einrichtung durch Administratoren)
- Bearbeiten der Datenansichts- oder Report Suite-Komponenten, auf die eine Qualifikation verweist
Best Practices bei der Datenanalyse mit dem Coworker Chat
Best Practices auf Unternehmensebene
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Benennen Sie einen Analysten aus Ihrer Organisation als Champion einer Kollegin oder eines Kollegen.
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Erstellen Sie eine Bibliothek mit überprüften Eingabeaufforderungen und Kenntnissen, die mit den Daten und Komponenten korrelieren, die den Benutzern zur Verfügung stehen.
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Erstellen Sie eine oder mehrere Fähigkeiten, die den Coworker Chat anweisen, nur die Komponenten zu verwenden, die Sie in Analysen verwenden möchten. Dies hilft Coworker Chat, Benutzern in Ihrer Organisation die relevantesten Daten zu geben.
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Bringen Sie Benutzer in Erfahrung, wann sie den Coworker Chat um eine schnelle Antwort bitten sollten, anstatt ihn für eine gründliche Gedankenarbeit zu verwenden.
Best Practices auf Benutzerebene
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Planmodus verwenden.
Dieser Modus ist besonders für komplexe Aufgaben nützlich, kann aber auch bessere Ergebnisse für einfache Aufgaben liefern, da er es Mitarbeitern ermöglicht, Folgefragen zu stellen, bevor sie handeln. Weitere Informationen finden Sie unter Planmodus.
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Achten Sie beim Erstellen einer Eingabeaufforderung auf eine möglichst präzise Vorgehensweise:
- Benennen Sie die Dimensionen, Metriken und den Datumsbereich, die analysiert werden sollen.
- Referenzieren Sie Komponenten anhand ihres genauen Namens.
- Geben Sie alle Segmente, Zielgruppen, Kanäle oder Geräte an, die Sie einbeziehen, ausschließen oder vergleichen möchten.
- Geben Sie an, ob Sie einen bestimmten Visualisierungstyp wünschen, z. B. eine funnel-, Trend- oder Kohortentabelle.
- Fragen Sie nach den empfohlenen nächsten Schritten, wenn Sie im Coworker Chat weitere Fragen vorschlagen möchten.
- Fordern Sie bei der Projektion von Metriken einen Prognosehorizont an, z. B. „Nächste 30 Tage“.
- Erwähnen Sie jede Hypothese, die Sie bereits haben, sodass Coworker Chat sie validieren oder ausschließen kann.
- Fragen Sie nach den beitragenden Dimensionen, wenn Sie eine Aufschlüsselung einer Metrikänderung wünschen.
- Geben Sie die Zielgruppe für eine Zusammenfassung an, z. B. die Führung oder das Marketing-Team, und fordern Sie einen Folienüberblick an, wenn Sie die Ergebnisse präsentieren möchten.
- Benennen Sie die spezifische Report Suite und Datenansicht, die Sie bei der Datenvalidierung vergleichen möchten.
- Führen Sie zuerst eine Analyse durch und bitten Sie dann den Coworker Chat, diese als Qualifikation zu speichern, ihr einen klaren, beschreibenden Namen zu geben und zu notieren, wie oft Sie sie wiederverwenden möchten.
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Fügen Sie Standardanweisungen zum Arbeitsspeicher des Kollegen-Chats hinzu. Wenn Sie beispielsweise immer Daten aus denselben Datenansichten oder Report Suites verwenden, fügen Sie diese dem Speicher hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Datenansicht oder Report Suite-Voreinstellung im Speicher hinzufügen in Erste Schritte mit der Analyse von Daten mit dem Coworker Chat.
Nächste Schritte
Informationen zum Einrichten von Coworker Chat und zum Durchführen eines Arbeitsbeispiels finden Sie unter Erste Schritte mit der Analyse von Daten mit Coworker Chat.