Möglichkeit
Typ
Identifizierte Probleme
Korrekturvorschläge
Inhalt (Onsite)
Identifiziert Seiten mit hohem Traffic, denen prägnante Zusammenfassungen und strukturierte Kernaussagen auf Seiten- oder Abschnittsebene fehlen, was es AI Agents erschwert, diese zu erfassen und Markenaussagen zu interpretieren. Zeigt betroffene URLs an und wo Zusammenfassungen empfohlen werden.
Überprüfen Sie KI-generierte Zusammenfassungen und Kernpunkte, die auf vorhandenen Inhalten basieren, und stellen Sie diese mit „Optimize at Edge“ am CDN-Edge bereit, damit AI Agents einen klareren, leicht erfassbaren Kontext erhalten.
Inhalt (Onsite)
Identifiziert Seiten mit hohem Traffic, denen auf Ihren Prompt-Satz abgestimmte, strukturierte Inhalte zu häufig gestellten Fragen fehlen, was es AI Agents erschwert, Benutzerfragen Ihren Seiten zuzuordnen. Zeigt betroffene URLs an und wo häufig gestellte Fragen empfohlen werden.
Überprüfen Sie KI-generierte, auf die Absicht abgestimmte Inhalte zu häufig gestellten Fragen, die auf vorhandenem Seitenmaterial basieren, und stellen Sie diese mit „Optimize at Edge“ am CDN-Edge bereit, damit AI Agents einen klareren Kontext zu häufig gestellten Fragen erhalten.
Inhalt (Onsite)
Identifiziert Seiten, bei denen Schlüsselinformationen in Videos oder anderen Medien eingebettet sind, ohne dass maschinenlesbare Transkripte oder Zusammenfassungen vorliegen. Dies erschwert es AI Agents, diese Inhalte zu verwenden. Zeigt betroffene URLs und empfohlenen Text an.
Überprüfen Sie KI-generierte Transkript-Zusammenfassungen, die auf den Medien und der Seite basieren, und stellen Sie diese mit „Optimize at Edge“ am CDN-Edge bereit, damit AI Agents maschinenlesbaren Text erhalten (z. B in der Nähe des relevanten Videos).
Technische GEO
Analysiert die robots.txt-Datei auf Regeln, die AI Agents selektiv von Inhalten ausschließen, die ansonsten öffentlich zugänglich sind. Meldet betroffenen URLs und blockierten Agents.
Aktualisieren Sie die robots.txt-Datei, um den Zugriff für unterstützte KI-Crawler bei Bedarf zuzulassen.
Technische GEO
Überwacht CDN-Protokolle auf 404-, 403- und 5xx-Fehlerantworten, die an AI Agents zurückgegeben werden. Meldet betroffene URLs und die Gesamtanzahl der fehlerhaften Treffer.
Korrigieren Sie fehlerhafte Links, aktualisieren Sie Berechtigungen und beheben Sie Server-seitige Probleme, sodass wichtige Inhalte 200-Antworten zurückgeben.
Inhalt (Onsite)
Identifiziert Seiten mit hohem Traffic, bei denen dichter oder komplexer Text unter den Schwellenwerten für die Lesbarkeit liegt, was es für AI Agents erschwert, Schlüsselinformationen zu interpretieren. Zeigt betroffene URLs an und wo vereinfachter Text empfohlen wird.
Überprüfen Sie KI-generierten, verbesserten Text, der auf bestehenden Seiteninhalten basiert, und stellen Sie diesen mit „Optimize at Edge“ am CDN-Edge bereit, damit AI Agents klarere, leicht erfassbare Passagen erhalten.
Technische GEO
Kennzeichnet Seiten, auf denen kritische Inhalte vor AI Agents verborgen sind. Zeigt betroffene URLs und erwartete Inhalte an, die sichtbar gemacht werden können.
Rendern Sie die Seiten mit „Optimize at Edge“ auf der CDN-Ebene vorab, damit mehr Inhalt für AI Agents ohne JavaScript-Ausführung verfügbar ist.
Technische GEO
Erkennt Seiten, denen eine klare strukturelle Organisation oder Orientierung bietende Überschriften fehlen, was es AI Agents erschwert, Inhalte zu analysieren und Benutzeranfragen zuzuordnen. Zeigt betroffene URLs an und wo ein strukturiertes Inhaltsverzeichnis empfohlen wird.
Überprüfen Sie das vorgeschlagene strukturierte Inhaltsverzeichnis mit über Anker verknüpften Überschriften, die die Hauptabschnitte der Seite widerspiegeln, und stellen Sie es mit „Optimize at Edge“ am CDN-Edge bereit, sodass ein Inhaltsverzeichnis in das HTML eingefügt wird. Dies verbessert die Seitenstruktur, damit Modelle relevante Abschnitte einfacher extrahieren, zuordnen und zitieren können.
Offsite
Analysiert die Wikipedia-Seite Ihres Unternehmens im Vergleich zur Branchenkonkurrenz hinsichtlich Referenzen, Abschnitten, Inhaltslänge, Bildern und Vollständigkeit der Infobox. Ermittelt konkrete Lücken, bei denen Ihre Seite unter Branchen-Benchmarks fällt.
Lesen Sie die KI-generierten strategischen Empfehlungen, um Ihre Wikipedia-Präsenz zu verbessern, unter anderem durch Hinzufügen von Referenzen, Anreichern der Infobox, Erweitern von Abschnitten und Verbessern der Artikelqualität.
Offsite, Social Media und Community
Analysiert YouTube-Videos, die von KI-Engines für Ihr Prompt-Set zur Markenpräsenz zitiert werden. Diese Möglichkeit misst, wie Ihre Marke erwähnt, dargestellt und mit anderen Marken auf dem Markt über Markenerwähnung, Sentiment, Share of Voice und wiederkehrende Themen verglichen wird. Wird nur angezeigt, wenn YouTube-Videos als Zitate erkannt werden.
Überprüfen Sie priorisierte Empfehlungen, um zu stärken, wie Ihre Marke in den Videos, die die KI zitiert, mit vorgeschlagenen Aktionen und den verantwortlichen Teams angezeigt wird.
Offsite, Social Media und Community
Analysiert Reddit-Threads, die von KI-Engines für Ihr Prompt-Set zur Markenpräsenz zitiert werden. Diese Möglichkeit misst, wie Ihre Marke erwähnt, dargestellt und mit anderen Marken auf dem Markt über Markenerwähnung, Sentiment, Share of Voice und wiederkehrende Themen verglichen wird. Erscheint nur, wenn Reddit-Threads als Zitate erkannt werden.
Überprüfen Sie priorisierte Empfehlungen, um zu stärken, wie Ihre Marke in den von der KI zitierten Videos angezeigt wird, einschließlich empfohlener Maßnahmen und der zuständigen Teams.
Offsite, Social Media und Community
Analysiert die Web-Seiten, die KI-Engines am häufigsten für Ihr Prompt-Set zur Markenpräsenz zitieren. Es wird geprüft, ob diese Seiten Ihre Marke umfassend und positiv darstellen und wo Sie Zitate entweder korrigieren, verbessern oder verdienen können. Bewertet Markenerwähnung, Share of Voice und wiederkehrende Themen auf den von höchster Autorität zitierten Seiten.
Überprüfen Sie priorisierte Empfehlungen, um zu stärken, wie Ihre Marke auf den von der KI zitierten Seiten angezeigt wird, einschließlich empfohlener Maßnahmen und der zuständigen Teams.
Inhalte (Onsite), Adobe Commerce
Identifiziert Commerce-Katalogprodukte, deren Namen oder Beschreibungen zu generisch, technisch kompakt oder zweideutig sind, als dass LLMs sie interpretieren könnten. Zeigt ausgewertete PDPs, den Kontext des Agent-basierten Traffics sowie KI-generierte narrative Anreicherungen an.
Überprüfen und bearbeiten Sie vorgeschlagene Produktnamen und -beschreibungen und stellen Sie dann Optimierungen bereit, um Aktualisierungen direkt in Ihrem Adobe Commerce-Katalog zu veröffentlichen (mit Rollback über „Korrigierte Vorschläge“).
Technische GEO, Adobe Commerce
Vergleicht für Adobe Commerce-Storefronts die vollständigen Katalogdaten mit den Daten, auf die AI Agents auf der jeweiligen Produktdetailseite zugreifen können. Zeigt Produktdetailseiten auf, bei denen Varianten, Spezifikationen, Attribute und zugehörige Katalogfelder im für Agents sichtbaren HTML fehlen, priorisiert nach Agent-basiertem Traffic.
Hebt wiederherstellbare Kataloginformationen hervor, die in der Agent-Ansicht fehlen, und erläutert, warum diese für die LLM-gestützte Produktsuche wichtig sind; Bereitstellung mit „Optimize at Edge“, um Agent-basiertem Traffic am CDN-Edge eine vollständig vorab gerenderte, KI-freundliche HTML-Momentaufnahme bereitzustellen, sodass AI Agents umfangreichen Produktkontext aus Ihrem Katalog erhalten, ohne dass CMS- oder Katalogänderungen erforderlich sind.