Anzeigen von Anomalien

Sie können Anomalien in Analysis Workspace in einer Tabelle oder einem Liniendiagramm anzeigen.

Anzeigen von Anomalien in einer Tabelle section_869A87B92B574A38B017A980ED8A29C5

Sie können Anomalien in einer Freiformtabelle für Zeitreihen anzeigen.

  1. Wählen Sie Einstellung in der Spaltenüberschrift aus und stellen Sie sicher, dass die Option Anomalien anzeigen in der Optionsliste ausgewählt ist. Weitere Informationen finden Sie unter Spalteneinstellungen.

  2. Anomalien werden in der Tabelle wie folgt angezeigt:

    Anomalien erkannt

    Ein ◥ wird in der oberen rechten Ecke jeder Zeile angezeigt, in der eine Datenanomalie erkannt wird.

    Die farbige senkrechte Linie in jeder Zeile zeigt ➋ den erwarteten Wert an. Der farbig schattierte Bereich in jeder Zeile zeigt ➊ den tatsächlichen Wert an. Der Vergleich der Linie (erwarteter Wert) mit dem schattierten Bereich (tatsächlicher Wert) bestimmt, ob eine Anomalie vorliegt. (Eine Anomalie wird durch die fortschrittlichen statistischen Verfahren festgestellt, die im Abschnitt In der Anomalieerkennung verwendete statistische Verfahren“ beschrieben.)

  3. Wählen Sie ◥ in der oberen rechten Ecke einer Zeile aus, um Details zur Anomalie anzuzeigen. Angezeigt wird das Ausmaß (in Prozent), in dem der tatsächliche Wert über oder unter dem erwarteten Wert liegt.

Darstellen von Anomalien in einem Liniendiagramm

Anomalien können ausschließlich in Liniendiagrammen visuell dargestellt werden.

So stellen Sie Anomalien in einem Liniendiagramm dar:

  1. Wählen Sie Einstellung in der Visualisierungskopfzeile aus und stellen Sie sicher, dass die Option Anomalien anzeigen in der Optionsliste ausgewählt ist. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Linie.

  2. (Optional) Damit das Diagramm anhand des Konfidenzintervalls skaliert werden kann, wählen Sie in der Visualisierungskopfzeile Einstellung und dann die Option „Skalierung der Y-Achse durch Anomalien ".

    Diese Option ist nicht standardmäßig aktiviert, da das Diagramm dadurch unübersichtlicher werden kann.

    Anomalien werden im Liniendiagramm wie folgt dargestellt:

    Anomalieerkennung für Linienvisualisierung

    Ein weißer Punkt auf der Linie bedeutet, dass an dieser Stelle eine Datenanomalie erkannt wurde. (Eine Anomalie wird durch die fortschrittlichen statistischen Verfahren festgestellt, die im Abschnitt In der Anomalieerkennung verwendete statistische Verfahren“ beschrieben.)

    Der hell schattierte Bereich ist das Konfidenzband bzw. der erwartete Bereich, in dem Werte auftreten sollten. Jeder Wert, der außerhalb dieses erwarteten Bereichs liegt, ist eine Anomalie.

    Wenn das Liniendiagramm mehrere Metriken enthält, werden nur die Anomalien angezeigt. Bewegen Sie in diesem Fall den Mauszeiger über jede einzelne Anomalie, damit das Konfidenzband für diese Metrik eingeblendet wird.

    Die gepunktete Linie ist der erwartete Wert.

  3. Wählen Sie eine Anomalie (weißer Punkt) aus, um die folgenden Informationen anzuzeigen:

    • Das Datum, an dem die Anomalie aufgetreten ist.

    • Der Rohwert der Anomalie.

    • Der Prozentwert über oder unter dem erwarteten Wert, der durch eine durchgezogene grüne Linie dargestellt wird.

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