Erstellen von Warnhinweisen create-alerts

Wählen Sie aus, wie oft die Metrik überprüft werden soll: täglich, wöchentlich oder monatlich.

Hinweis: Bei Datenansichten mit einem benutzerdefinierten Kalender wird die monatliche Granularität in der Warnhinweiserstellung nicht unterstützt.

Geben Sie an, wo der Warnhinweis hingeschickt werden soll. Ein Warnhinweis kann an einen Analyse-Benutzer, eine Analyse-Gruppe, eine E-Mail-Adresse oder eine Telefonnummer gesendet werden.

Wichtig: Vor der Telefonnummer müssen eine + und eine Ländercode“.

Die E-Mail, die ein Benutzer nach einem Warnhinweis erhält:

Die Zeit, die erforderlich ist, bevor Daten vollständig sind und für die Berichterstellung in Customer Journey Analytics zur Verfügung stehen, variiert je nach Organisation und liegt in der Regel 3 bis 9 Stunden nach der Datenereigniszeit. Damit Warnhinweise genau sind, müssen Ereignisdaten für einen bestimmten Ereignisbereich vollständig sein. Das bedeutet, dass Adobe für den angegebenen Ereignisbereich keine Ereignisdaten mehr erhält.

Um diese Verzögerung bei der Aufnahmezeit zu berücksichtigen, haben Warnhinweise standardmäßig eine Verzögerung von 9 Stunden, bevor sie gesendet werden.

Sie können die Standardverzögerung von 9 Stunden auf einen Wert zwischen 0 und 24 Stunden anpassen. Wenn Sie die Verzögerung jedoch auf weniger als 9 Stunden verkürzen, kann dies bedeuten, dass für Berichte unvollständige Daten vorliegen, was zu ungenauen Warnhinweisinformationen führt.

Beachten Sie beim Verkürzen der Verzögerungszeit Folgendes:

• Datenverfügbarkeit versus Datenvollständigkeit verstehen: Batch-Daten werden erst nach einem Zeitraum von 3 bis 9 Stunden in einen Experience Platform-Datensatz aufgenommen. Damit Warnhinweise korrekt sind, muss die Datenaufnahme vollständig sein, wobei alle Batch-Daten im Datensatz verfügbar sein müssen.

• Bestimmen Sie, wie lange es dauert, bis Ihre Daten vollständig und im Datensatz verfügbar sind: Die Datenaufnahmezeiten variieren je nach Organisation. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Verzögerungszeit für die Bereitstellung von Warnhinweisen genauso lang oder kürzer ist als die Zeit, die benötigt wird, bis die Batch-Daten im Platform-Datensatz verfügbar sind

  .

• Tipp: Die genaueste Methode, um zu ermitteln, wie viel Zeit erforderlich ist, damit alle Batch-Daten vollständig und in den Experience Platform-Datensatz aufgenommen werden, besteht darin, die Dateningenieure in Ihrem Unternehmen zu konsultieren.

  Alternativ können Sie sich einen allgemeinen Überblick darüber verschaffen, wie lange es dauert, bis der Batch-Versand in Ihrer Organisation im Platform-Datensatz verfügbar ist. Erstellen Sie die folgende Freiformtabelle in Analysis Workspace:

  1. Fügen Sie in einer Freiformtabelle in Analysis Workspace eine Metrik Ereignisse und eine Dimension Tag hinzu.

  2. Schlüsseln Sie die Dimension Tag mithilfe einer Dimension Stunden auf.

     Stunden ohne Daten werden als 0 angezeigt. Berücksichtigung von Fehlern bei Ihren Berechnungen: Wenn Sie die standardmäßige Verzögerungszeit verringern, konfigurieren Sie die Verzögerung für mindestens eine Stunde länger als die Zeit, die Ihr Unternehmen für die Vollständigkeit der Datenaufnahme benötigt. Wenn es beispielsweise eine Verzögerung von 3 Stunden gibt, bevor Ihre Datenaufnahme abgeschlossen ist, sollten Sie die Verzögerung auf 4 Stunden festlegen.

Weitere Informationen finden Sie unter Unterschiedliche Datenaufnahmezeiten in Customer Journey Analytics im Artikel Warnhinweise – Funktionsvergleich: Customer Journey Analytics und Adobe Analytics.

Auslösen einer dieser Metriken: Ziehen Sie Metriken (einschließlich berechneter Metriken) per Drag-and-Drop hierher, um Trigger für den Warnhinweis zu erstellen.

Wenn nicht alle Metriken, Dimensionen oder Segmente des Warnhinweises mit der aktuell ausgewählten Datenansicht kompatibel sind, wird die Meldung Inkompatible Komponenten angezeigt.

Legen Sie den Schwellenwert fest, den die Metrik überschreiten muss, damit ein Warnhinweis ausgegeben wird. Sie können diesen Wert auf einen Schwellenwert und anschließend auf eine der folgenden Bedingungen setzen:

• Anomalie vorhanden
• Anomalie liegt über erwartetem Wert
• Anomalie liegt unter erwartetem Wert
• ist größer oder gleich
• ist kleiner oder gleich
• ändert sich um
• Sie können einen Schwellenwert von 90 %, 95 %, 99 %, 99,75 % und 99,9 % festlegen.

Mit allen diesen Filtern: Ziehen Sie Segmente oder Dimensionen per Drag-and-Drop, um Filter zum Warnhinweis hinzuzufügen. Wenn Sie beispielsweise ein Segment Nur Mobilgeräte hinzufügen, bedeutet dies, dass die Regel-Trigger nur für Mobilgeräte gelten. Mit einer AND-Anweisung können Sie zusätzliche Filter hinzufügen. Per Klick auf das Zahnrad-Symbol können Sie AND- oder OR-Regeln hinzufügen.

Siehe Warnhinweise - Anwendungsfälle Anwendungsfälle.

Die interaktive Warnhinweisvorschau zeigt an, wie oft ein Warnhinweis basierend auf früheren Erfahrungen ausgelöst wird.

Beispiel: Wenn Sie die Zeitgranularität auf „Stündlich“ festlegen, kann Ihnen die Vorschau verraten, dass der Warnhinweis zu einer bestimmten Metrik während der letzten 30 oder 31 Tage x-mal ausgelöst worden wäre.

Wenn Sie feststellen, dass zu viele Warnhinweise ausgelöst werden, können Sie den Schwellenwert im Abschnitt Verwalten von Warnhinweisen“.

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