概觀 Portfolio優化程式 分數

您可以找到 Portfolio優化程式 在 Portfolio優化程式. 它會顯示在 分數 欄。 這代表產品組合中每個專案的分數。

如需關於找到 Portfolio優化程式,請參閱文章 Portfolio優化程式 概述.

如需如何 Adobe Workfront 使用專案分數和其他專案資訊來最佳化 Portfolio優化程式,請參閱 在Portfolio優化程式中最佳化專案.

差異 對齊分數 和 Portfolio優化程式分數

項目的對齊分數與產品組合優化程式分數之間存在差異。

專案的對齊分數會根據完成計分卡後取得的點數計算。 然後,系統會使用此分數來判斷產品組合對齊分數。 對齊分數會以百分比顯示。
專案的對齊分數會顯示在 對齊方式 欄 Portfolio優化程式 或 對齊方式 欄位 業務案例摘要.

如需有關產生專案對齊分數的詳細資訊,請參閱文章 將計分卡套用至專案並產生對齊分數.

此 產品組合優化程式 分數是自動在 Portfolio優化程式 可優先處理項目。 產品組合最佳化程式分數會以指標圖示的形式顯示,並附上數字,並顯示在 分數 欄 Portfolio優化程式.

NOTE
專案可在 Portfolio優化程式 只有在其業務案例已完成時。 如需完成商業案例的詳細資訊,請參閱文章 建立業務案例 的.

每個專案的分數會根據下列類別的重要性計算:

  • 成本
  • 校準
  • 淨值
  • 收益風險
  • ROI

計算 Portfolio優化程式 分數

Workfront 會使用 Portfolio優化程式 這是協助確定項目優先順序的排名。 產品組合中的值是基於在項目業務案例中輸入的值,用於計算項目的分數。 得分較高的項目可被認為更重要,可優先完成這些項目。

若要了解專案的排名,請執行下列動作:

  1. 前往 Portfolio優化程式.
  2. 將滑鼠指標暫留在排名圖示上,即可查看專案的產品組合最佳化程式分數。

ranking_icon_in_portfolio_optimizer_new_png

計算分數的演算法會考慮專案商業案例中概述的值,以及其所承載的加權。 它會為優化程式中的每個項目提供分數,並將該分數標準化,以便總有一個分數為100的項目。 這可為最佳專案帶來高分。

範例: 例如,若您將 高對齊度 唯一需要考慮的因素是,對齊率最高的專案得分為100。

以下是您可依據對專案評分的條件:

  • 成本
  • 校準
  • 收益風險
  • ROI

如需如何最佳化產品組合中專案的相關資訊,請參閱 在 Portfolio優化程式.

設定面板上的每個條件(成本, 對齊方式, ROI, 淨值, 收益風險)會根據您選取的項目,在0-100範圍內指定其加權。

對於具有完整商業案例的每個專案,系統會使用下列公式產生每個條件的分數:

Score Per Criteria = (Project Value For The Criteria - AVG(all the project values for this criteria)) / Standard Deviation of that value for that project

範例: 若 對齊分數 針對專案A,您會有下列項目:

Alignment Score = (Project A Alignment Score - AVG (of all the project Alignments)) / Standard Deviation of alignment score for that project

一旦你擁有了 每個條件的分數 計算後,您可考慮其權重將其加入,以取得每個專案的完整分數。 專案分數會使用下列公式計算:

Score = Cost Score * Cost Weight + Alignment Score * Alignment Weight + ROI Score * ROI Weight + Net Value Score * Net Value Weight + Risk Score * Risk Weight

就項目成本和 風險 邏輯與其他條件的運作方式相反:如果您想要 低成本 對您來說很重要,它不會增加但會降低專案的整體分數,依 Cost Score * Cost Weight.

計算每個專案的分數後, 最佳化分數 會以下列方式為專案定義:

  1. 最低 和 最大值 分數已定義。

  2. 系統會計算這些值之間的範圍。

  3. 對於每個專案, 最佳化分數 是使用下列公式計算:

    code language-none
    Optimization Score = Rounded ((Score - Minimum / Range)*100)
    
recommendation-more-help
5f00cc6b-2202-40d6-bcd0-3ee0c2316b43