Target 活動類型
下載描述 Adobe Target 中不同活動類型的互動式 PDF。
它有什麼作用？ section_4ECAACC68723402EB3649033190E1BBC
手動A/B Test
比較兩個或多個體驗，以瞭解哪個體驗最能改善整個預先指定的測試期間的轉換。
如需詳細資訊，請參閱 A/B 測試。
Auto-Allocate
找出兩個或多個體驗中的獲勝者，然後將流量重新導向獲勝體驗，以隨著測試執行和學習增加轉換。
如需詳細資訊，請參閱自動分配。
Auto-Target
使用進階機器學習來個人化內容，並透過找到多個高執行效能、行銷人員定義的體驗，然後根據訪客的個別客戶輪廓與類似訪客先前的行為，提供訪客量身打造的最佳體驗，藉此促進轉換。
如需詳細資訊，請參閱自動鎖定目標以獲得個人化體驗。
Automated Personalization (AP)
使用進階機器學習來個人化內容，並透過結合特定選件或訊息來促進轉換，然後根據訪客的個別客戶輪廓比對訪客的不同選件變數。
如需詳細資訊，請參閱 Automated Personalization。
Multivariate Test (MVT)
比較頁面上元素間選件的組合，以查看哪個選件組合對特定客群的執行效果最佳。此外，找出頁面的哪個元素在整個預先指定的測試期間最能改善轉換。
如需詳細資訊，請參閱多變數測試。
體驗鎖定 (XT)
根據一組市場行銷人員定義的規則和條件為特定客群傳送內容。
如需詳細資訊，請參閱體驗鎖定目標。
為什麼您使用此類型的活動？ section_46A70DD7CE3448749E635DDF5EAFC131
哪類型行銷人員應該使用哪類型的活動？ section_A843D663D3E543FFB1A594266B560395
在統計資料方面有知識。
有時間等候測試期間結束再分析結果。
時間很有限。
必須快速找到最佳體驗並傳送。
想要可以在測試執行時「偷看」結果。
有數個符合資格的體驗。
想要根據訪客的動態和變動的輪廓，以最佳時間配對體驗與特定訪客。
有一或多個選件。
想要針對各種具有唯一輪廓和行為的特定訪客，建立可產生最佳個人化體驗的選件組合。
在統計資料方面有知識。
有一或多個選件。
想要分析與頁面元素互動相關的轉換趨勢。
統計詳細資料 section_22CF2D07DB054505AB5EC702B99A5BB0
優點與考量事項 section_56C46ABEF7B945DDA0C1E6D714377123
在A/B Test中，如果您在樣本量達到之前檢視測試結果，則可能會依賴不準確的結果（您無法「偷看」之前！）。
與Auto-Allocate不同，在A/B測試中，即使您發現某些體驗勝過其他體驗，流量分配仍會維持固定。
如需A/B Test活動最佳實務的相關資訊，請參閱A/B測試該執行多久和十個常見的A/B測試陷阱以及避免方法。
Auto-Allocate會識別獲勝者，但不區分失敗者。 如果您必須知道每個體驗執行的如何，建議您使用 A/B 測試。
Auto-Allocate功能只能與一個進階量度設定搭配使用，即「增加計數以及讓使用者留在活動中」。 如果您不想要計算重複的轉換，您應該改為使用 A/B 測試。
當您結合多個選件時會發生組合上的爆增，因而導致需要龐大的流量。Automated Personalization演演算法考慮許多因素；因此，需要最多的流量。
Automated Personalization無法在Analytics for Target (A4T)中使用報表。
Multivariate Test很耗時，而且由於有許多變數在起作用，因此不一定能產生有把握的成功體驗。
要達到完成測試所需的流量經常充滿挑戰。因為所有Multivariate Test實驗都是全階乘，一次太多變更的元素可能會快速增加許多必須測試的可能組合。
即便是具有非常高流量的網站，也可能難以在適當的時間內完成具有超過 25 個組合的測試。
透過Experience Targeting，您可以快速根據任何活動結果推斷出的深入分析採取行動。
例如，如果您執行A/B測試時，其中的挑戰者並未優於控制，但結果指出某個特定訪客區段對挑戰者的轉換比控制多四倍，則您可以使用Experience Targeting將挑戰者體驗導向至該特定區段。